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IBM Granite est notre famille de modèles IA ouverts, performants et fiables, conçus pour les entreprises et optimisés pour faire évoluer vos applications d’IA.
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Capture d’écran du produit Granite
Découvrez Granite 3.0

Notre troisième génération de modèles de langage d’IA est arrivée. Adaptés à vos besoins et ouverts, ces modèles d’entreprise offrent des performances exceptionnelles par rapport aux points de référence de sécurité et dans un large éventail de tâches d’entreprise, de la cybersécurité à la RAG.

IBM Granite 3.0 : de nouveaux modèles ouverts et adaptés à l’entreprise Document technique Granite 3.0
Modèles
Modèles de langage Granite 3.0

Des modèles de langage de base et optimisés par les instructions, conçus pour les workflows agentiques, la RAG, la synthèse de textes, l’analyse et l’extraction de textes, la classification et la génération de contenus.

Lire la documentation Granite 3.0 Obtenir des modèles de langage sur Hugging Face
Granite pour la génération de code

Modèles décodeur uniquement conçus pour des tâches de génération de code, y compris l’explication de code et l’édition de code, avec un entraînement sur du code provenant de 116 langages de programmation.

Lire la documentation Granite pour le code Accédez aux modèles de code sur Hugging Face
Granite pour les séries temporelles

Légers et pré-entraînés pour la prévision des séries temporelles et optimisés pour fonctionner sur une large gamme de configurations matérielles.

Lire la documentation Granite sur les séries temporelles Accédez aux modèles de séries temporelles sur Hugging Face
Granite Guardian

Protégez l’IA avec Granite Guardian en assurant la sécurité des données de l’entreprise et en atténuant les risques à travers diverses invites d’utilisateurs et de réponses LLM, avec des performances de pointe dans plus de 15 points de référence de sécurité.

Lire la documentation de Granite Guardian Essayer Granite Guardian sur Hugging Face
Points de référence Les générations précédentes de modèles Granite privilégiaient les cas d’utilisation spécialisés. En plus d’offrir une efficacité encore plus grande dans ces domaines, les modèles IBM Granite 3.0 égalent et parfois surpassent les performances générales des principaux LLM ouverts sur les critères de référence universitaires et d’entreprise. Explorer d’autres points de référence
Pourquoi Granite ? Ouverte

Choisissez le bon modèle, du sous-milliard de paramètres à 34 milliards de paramètres, disponible en open source sous Apache 2.0.

Performant

Ne sacrifiez pas la performance pour réduire les coûts. Granite surpasse les modèles comparables1 dans diverses tâches d’entreprise.

Fiable

Développez une IA responsable grâce à un ensemble complet de capacités de détection des risques et des dommages, de transparence et de protection de la propriété intellectuelle.

Créez avec Granite

Déployez les modèles open source Granite en production avec Red Hat Enterprise Linux AI et watsonx afin de bénéficier du support et des outils nécessaires pour déployer l’IA à l’échelle. Accélérez la création grâce à des fonctionnalités telles que l’appel d’outils, 12 langues, des adaptateurs multimodaux (bientôt disponible), et plus encore.

Explorer les tutoriels

Créez un système RAG agentique LangChain à l’aide de Granite-3.0-8B-Instruct dans watsonx.ai

Apprenez à créer un agent IA capable de répondre à des questions

Appel de fonction avec IBM Granite 3.0 8B Instruct

Dans ce tutoriel, vous utiliserez le modèle IBM Granite-3.0-8B-Instruct, désormais disponible sur watsonx.ai, pour effectuer des appels de fonctions personnalisés.

Quantification post-entraînement de Granite-3.0-8B-Instruct en Python avec watsonx

Quantifiez un modèle pré-entraîné de différentes manières pour montrer la taille des modèles et comparer leurs performances dans le cadre d’une tâche

Évaluer le pipeline RAG avec Ragas en Python et watsonx

Utilisez le cadre Ragas pour évaluer la génération augmentée par récupération (RAG) en python avec LangChain.

Utiliser les modèles de fondation dans la prévision de séries chronologiques

Prévoyez l'avenir avec le modèle Granite TinyTimeMixer (TTM)

Génération de requêtes SQL à partir de texte avec des LLM

Convertir un texte en une représentation structurée et générer une requête SQL sémantiquement correcte

Créer un copilote IA local en utilisant IBM Granite code, Ollama et Continue

Utiliser la méthode de prompt-tuning pour optimiser un modèle Granite en Python en vous appuyant sur un jeu de données synthétique contenant des avis clients positifs et négatifs

Consulter le manuel d’instructions Granite complet
Granite fait l'actualité Document technique Granite 3.0

Ce rapport présente Granite 3.0 et fournit des détails techniques pré et post-entraînement afin d’accélérer le développement de modèles de fondation ouverts.

IBM Granite 3.0 : de nouveaux modèles ouverts et adaptés à l’entreprise

Entraînés en 12 langues et 116 langages de programmation, les nouveaux modèles Granite 3.0 8B et 2B sont maintenant disponibles. Découvrez de nouvelles références en matière de performance, de sûreté et de sécurité ainsi que les derniers tutoriels.

Les LLM IBM Granite sont désormais disponibles via le hub d’IA générative de SAP AI Core

Les utilisateurs de SAP peuvent désormais exploiter la puissance d’IBM watsonx et d’IBM Granite, en commençant par le grand modèle de langage Granite.13b.chat, disponible via le hub d’IA générative de SAP AI Core sur SAPBusiness Technology Platform (SAP BTP).

Classé dans le top 5 de l'indice de transparence de Stanford

Un rapport du Centre de recherche sur les modèles de fondation de l’université Stanford a révélé que le modèle d’IBM a obtenu un score parfait de 100 % dans plusieurs catégories évaluant le niveau de transparence des modèles.

Étapes suivantes
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Lire la déclaration d'IBM sur la protection de la propriété intellectuelle

IBM croit en la création, le déploiement et l’utilisation de modèles d’IA qui font progresser l’innovation dans l’entreprise de manière responsable. La plateforme de données et d’IA watsonx d’IBM dispose d’un processus de bout en bout pour construire et tester les modèles de fondation et l’IA générative. Pour les modèles développés par IBM, nous recherchons et supprimons les doublons, et nous utilisons des listes de blocage d’URL, des filtres pour le contenu répréhensible et la qualité des documents, des techniques de découpage des phrases et de symbolisation, le tout avant l'entraînement du modèle.

Au cours du processus de formation des données, nous nous efforçons d’éviter les défauts d’alignement dans les sorties du modèle et nous utilisons un réglage précis supervisé pour permettre un meilleur suivi des instructions afin que le modèle puisse être utilisé pour accomplir les tâches de l’entreprise via prompt engineering. Nous continuons à développer les modèles Granite dans plusieurs directions, y compris d’autres modalités, un contenu spécifique aux secteurs et des annotations de données supplémentaires pour la formation, tout en déployant des garanties régulières et continues de protection des données pour les modèles développés par IBM. 

Compte tenu de l’évolution rapide du paysage technologique de l’IA générative, nos processus de bout en bout sont appelés à évoluer et à s’améliorer en permanence. Pour témoigner de la rigueur avec laquelle IBM développe et teste ses modèles de fondation, l’entreprise fournit pour les modèles développés par IBM une indemnisation contractuelle standard en matière de propriété intellectuelle, similaire à celle qu’elle fournit pour le matériel et les produits logiciels d’IBM.

En outre, contrairement à d’autres fournisseurs de grands modèles de langage et conformément à l’approche standard d’IBM en matière d’indemnisation, IBM n’exige pas de ses clients qu’ils l’indemnisent pour l’utilisation qu’ils font des modèles qu’il a développés. Conformément à son approche de l’obligation d’indemnisation, IBM ne plafonne pas sa responsabilité en matière d’indemnisation pour les modèles qu’il a développés.

Voici les modèles actuels de watsonx bénéficiant de ces protections :

(1) Famille Slate des modèles à encodeur uniquement.

(2) Famille Granite du modèle à décodeur uniquement.

En savoir plus sur les licences pour les modèles Granite

Notes de bas de page

1Performance des modèles Granite réalisée par IBM Research par rapport à des modèles ouverts de premier plan sur des critères de référence universitaires et professionnels - https://ibm.com/new/ibm-granite-3-0-open-state-of-the-art-enterprise-models