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Case Studies
Food Ladder
Cultiver l’abondance et soutenir les communautés
Cibler les inégalités alimentaires et faire évoluer l’abondance
Née de la conviction que la sécurité alimentaire et l’accessibilité à des aliments frais et nutritifs ne sont pas universelles, Food Ladder, une organisation à but non lucratif primée, entreprend de remédier à ce problème. Depuis 13 ans, Food Ladder permet aux communautés isolées et défavorisées de se développer et de prospérer grâce à des initiatives de création de potagers et de formation durables. L’organisation y est parvenue en développant des systèmes hydroponiques et des serres compacts, contrôlés par le climat, qui peuvent être installés n’importe où.
En intégrant une technologie de potager innovante dans les écoles et en mettant à disposition des milliers de ressources pédagogiques liées au programme des écoles, le Food Ladder School System permet aux enseignants de proposer aux élèves des expériences d’apprentissage pratique dans les serres. Cette approche améliore non seulement les résultats scolaires, mais elle se traduit également par un très grand approvisionnement en produits frais : une serre peut générer 85 000 repas par an, offrant ainsi aux communautés où l’approvisionnement en aliments se veut rare la possibilité de mieux se nourrir.
Implantée dans tous les États et territoires d’Australie avant d’étendre ses opérations dans plusieurs régions reculées du Bhoutan, de l’Inde et de l’Ouganda, Food Ladder a été confrontée à un nouveau problème : répondre à la demande. Une petite équipe, bien qu’intelligente et agile, était chargée de se rendre physiquement dans chaque région, de mettre en place la technologie et de former les enseignants. Avec plus de 400 écoles nécessitant le système Food Ladder, l’organisation n’était pas en mesure de maintenir ce niveau d’expansion. Reconnaissant le potentiel d’exploiter la technologie et l’IA pour pallier à ce problème, mais craignant de perdre la touche personnelle qui définissait son approche, Food Ladder s’est tournée vers IBM.
Food Ladder, en collaboration avec IBM Client Engineering, a identifié des domaines clés pouvant faire l’objet d’une optimisation pilotée par l’IA. En environ deux mois et demi, l’entreprise a développé des solutions alimentées par l’IA conçues avec IBM watsonx.ai et IBM watsonx Assistant, afin d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur.
Parmi les transformations les plus importantes, on peut citer les suivantes :
- L’équipe utilise les solutions IBM watsonx pour rationaliser et automatiser les processus fastidieux, révolutionnant ainsi le processus de demande de services Food Ladder. Autrefois, les enseignants passaient des appels téléphoniques en dehors des heures de classe. Ils devaient patienter, remplir des documents et prendre de leur propre temps pour réaliser ces tâches. Désormais, ils peuvent envoyer des demandes à tout moment et terminer le processus en moins d’une heure.
- Le processus d’intégration dans les écoles a été renforcé, en particulier dans les zones régionales et isolées. Lorsqu’ils reçoivent leur serre Food Ladder, les enseignants ont souvent de nombreuses questions et préoccupations. IBM Client Engineering a développé un agent conversationnel pour les guider tout au long du processus d’intégration, remplaçant ainsi un processus laborieux très gourmand en temps personnel.
- L’équipe a choisi IBM watsonx pour générer des plans de cours et des activités en classe alignés sur les objectifs pédagogiques des programmes scolaires. Les enseignants n’auront plus besoin de passer des heures à créer des expériences d’apprentissage personnalisées alignées sur les attentes des programmes, car les plans générés par l’IA garantiront un environnement de classe immersif et captivant pour permettre aux élèves de tous horizons, peu importe leurs capacités, d’interagir et d’apprendre.
Ce qui a surpris Kelly McJannett, PDG et cofondatrice de Food Ladder, lorsque l’organisation a contacté IBM pour plusieurs cas d’utilisation nécessitant d’être automatisés ? La rapidité avec laquelle l’équipe IBM a su proposer une seule et unique solution, IBM watsonx, applicable à tous les cas d’utilisation : « Pour nous, le fait de nous tourner vers l’IA, d’essayer d’aller bien plus que 40 écoles et de changer la façon dont le monde entier mange a considérablement simplifié notre parcours. »
Accélérer la sécurité alimentaire grâce à l’automatisation alimentée par l’IA
Bien qu’elle craignait que l’intégration de l’IA au sein d’une expérience d’apprentissage pratique et collaborative ne réduise l’image chaleureuse et personnelle que les bénéficiaires de Food Ladder apprécient beaucoup, Kelly McJannett sait désormais que c’est exactement le contraire : « Cette transformation offrira une expérience enrichissante aux enseignants et aux équipes internes. Les enseignants pourront profiter de leurs soirées et apporter un réel avant au processus pédagogique, notamment en matière de soutien social et de compréhension des besoins de chaque enfant, plutôt que de rester bloqués sur des tâches banales comme l’application des cours de mathématiques au programme ou la réalisation de diverses formalités administratives associées. Notre équipe, elle, sera en mesure de se concentrer sur des tâches plus importantes, à savoir imaginer, créer et améliorer l’offre et la plateforme. Elle pourra ainsi offrir une meilleure valeur aux enseignants, au lieu de se contenter de suivre le processus automatisé consistant à s’assurer que les structures de gouvernance et autres sont bien en place. »
Reposant autrefois sur des tâches manuelles, Food Ladder est aujourd’hui une organisation qui exploite un système entièrement automatisé afin de permettre aux écoles de créer, de comprendre et d’exploiter leurs propres systèmes alimentaires, et de se connecter à d’autres écoles. Food Ladder opère actuellement dans 40 écoles à travers l’Australie et dans plusieurs d’Inde, du Bhoutan et en Ouganda. En 2024, par le biais du Food Ladder School System, l’organisation avait touché environ 17 000 personnes et produit 132 480 repas par an. Grâce à sa collaboration avec IBM, Food Ladder a l’intention d’évoluer afin de produire plus de 25 millions de repas par an d’ici 2030, en mettant en œuvre plus de 1 000 centres de production alimentaire alimentés par l’IA à travers le monde.
À cette échelle, les collectivités disposeront toute l’année de fruits et de légumes frais et nutritifs : une chose dont elles n’avaient encore jamais bénéficié. Travailler avec la nourriture amène les enfants à voir la nourriture différemment, améliorant ainsi leur relation à long terme avec les aliments. De plus, les serres Food Ladder produisent plus efficacement que les systèmes au sol. Ainsi, compte tenu de l’éloignement de nombreuses serres Food Ladder, l’organisation contribue à réduire certaines des chaînes d’approvisionnement les plus longues et les plus fortes en carbone au monde, améliorant ainsi considérablement les indicateurs de durabilité. « Nous sommes si heureux de pouvoir proposer ces projets si incroyables à une telle ampleur. Aujourd’hui, nous pouvons le faire à une échelle beaucoup plus grande. Aux côtés d’IBM et de nos partenaires technologiques, nous révolutionnerons la sécurité alimentaire en seulement 6 ans », affirme Kelly McJannett.
Food Ladder (lien externe à ibm.com) est une organisation à but non lucratif qui permet aux communautés défavorisées de cultiver leurs propres produits frais, améliorant ainsi la sécurité alimentaire, la santé et les opportunités économiques grâce à des initiatives durables d’éducation et de création de potagers. Basée en Australie, Food Ladder a été fondée par Kelly McJannett et Alex Shead afin de lutter contre l’insécurité alimentaire et de fournir une éducation aux communautés défavorisées.
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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.