L'IA est présente dans notre quotidien et est utilisée dans les entreprises, les administrations ou encore le domaine de la médecine. Chez IBM, nous aidons les individus et les organisations à adopter l'IA de manière responsable. Ce n'est qu'en intégrant des principes éthiques dans les applications et les processus d'IA que nous pourrons développer des systèmes de confiance.
watsonx.ai réunit le machine learning traditionnel et les nouvelles capacités d’IA générative alimentées par des modèles de base.
Regarder l'épisode : Confiance, transparence et gouvernance dans l'IA
IBM a annoncé la disponibilité générale des premiers modèles de la série de modèles watsonx Granite, une collection de modèles d'IA générative pour faire progresser l'intégration de l'IA générative dans les applications d'entreprise et les workflows.
TheStreet s'est entretenu avec Christina Montgomery, responsable de la confidentialité et de la confiance chez IBM, sur la manière dont l'entreprise s'attache à garantir une IA sûre et responsable
Ces engagements, qui s'articulent autour des principes clés de la sûreté, de la sécurité et de la confiance, soutiennent le développement d'une IA responsable.
Arvind Krishna, PDG d'IBM, présente les trois principes fondamentaux d'une réglementation intelligente de l'IA.
Dans une nouvelle série, IBM et la Data & Trust Alliance offrent un aperçu de la manière dont les entreprises peuvent inspirer la confiance à l'ère de l'IA générative.
La sensibilisation aux risques et aux mesures d'atténuation potentielles est une première étape cruciale vers la construction et l'utilisation de modèles de base de manière responsable.
Francesca Rossi, responsable mondiale de l'éthique de l'IA chez IBM, s'exprime sur l'avenir de l'IA devant le comité consultatif national américain sur l'IA.
Les principes de confiance et de transparence sont les valeurs directrices qui distinguent l'approche d'IBM en matière d'éthique de l'IA.
Chez IBM, nous pensons que l'IA doit permettre de nous rendre tous meilleurs dans notre travail, et que les avantages apportés par l'IA doivent profiter à tout le monde et pas seulement à une élite.
Les données et les idées des clients d'IBM leur appartiennent. Nous pensons que les politiques gouvernementales sur les données doivent être justes, équitables et favoriser l'ouverture.
Les entreprises doivent être claires à propos de la façon dont elles entraînent leurs systèmes d'IA, des données qui sont utilisées à cette fin et de ce sur quoi s'appuient les recommandations de leurs algorithmes.
Les principes sont soutenus par les Piliers de confiance, nos propriétés fondamentales pour l'éthique de l'IA.
La création d'une expérience fluide ne doit pas privilégier le design aux dépens de la transparence.
Calibrée correctement, l'IA peut aider les humains à faire des choix plus justes.
Dès lors que les systèmes servent à prendre des décisions cruciales, l'IA doit être sécurisée et robuste.
La transparence renforce la confiance, et la meilleure façon de promouvoir la transparence est l'ouverture.
Les systèmes d’IA doivent donner la priorité à la confidentialité et aux données des consommateurs tout en les protégeant.
Désormais disponible : entraînez, validez, ajustez et déployez facilement des modèles de base et d'apprentissage automatique.
Désormais disponible : mettez les charges de travail d'IA à l'échelle pour toutes vos données, partout.
Accélérez la création de flux de travaux de données et d'IA responsables, transparents et explicables. La disponibilité générale de watsonx.governance est prévue pour le mois de novembre.
Éthique pour l'IA générative
Des capacités d'IA générative conçues de manière éthique et mises sur le marché de manière responsable offrent des possibilités inédites qui profitent aussi bien aux entreprises qu'à la société.
Les valeurs humaines sont au cœur de l'IA responsable.
IBM et la Data & Trust Alliance offrent des perspectives sur le besoin de gouvernance, en particulier à l'ère de l'IA générative.
Une approche de la réglementation de l'IA basée sur les risques et le contexte peut minimiser les risques potentiels, y compris ceux posés par les modèles de base.
Le Conseil d'éthique de l'IA d'IBM est un organe central et transdisciplinaire qui soutient la culture d'une IA éthique, responsable et fiable au sein d'IBM.
Coprésidé par Francesca Rossi et Christina Montgomery, le Conseil a pour mission de soutenir un processus centralisé de gouvernance, d'examen et de prise de décision concernant les politiques, les pratiques, la communication, la recherche, et les produits et services d'IBM en matière d'éthique. Intégrant nos principes historiques et notre réflexion éthique, le Conseil est l'un des éléments qui permettent à IBM et à tous ses membres d'agir de manière responsable et cohérente avec nos valeurs.
Lire le rapport IBM Impact de 2022
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Guide sur les modèles de base pour les décideurs
La perspective d’IBM sur les opportunités offertes par les modèles de base ainsi que leurs risques et leurs mesures d’atténuation potentielles.
Modèles de base : Opportunités, risques et mesures d’atténuation
La sensibilisation aux risques et aux mesures d'atténuation potentielles est une première étape cruciale vers la construction et l'utilisation de modèles de base de manière responsable.
Régulation de la précision des modèles de gestion axés sur les données
Livre blanc à l'attention des décideurs présentant sept recommandations concernant les risques liés aux modèles de gestion axés sur les données.
Régulation de la précision de l'IA
Les entreprises doivent utiliser un cadre politique pour la gouvernance de l'IA basé sur les risques et des politiques ciblées afin de développer et d'exploiter une IA fiable.
Avancement responsable de la neurotechnologie
Livre blanc sur les risques pour la vie privée des interfaces cerveau-ordinateur.
Responsabilité des données
Les entreprises qui collectent, stockent, gèrent ou traitent des données ont l'obligation de les traiter de manière responsable, en garantissant leur propriété et confidentialité, leur sécurité et leur intégrité.
Reconnaissance faciale
IBM ne produit plus de logiciels de reconnaissance ou d'analyse faciale. Nous croyons en un cadre de gouvernance informé par une régulation de la précision.
Atténuation des biais de l'IA
Cinq priorités permettant de renforcer l'adoption de stratégies de test, d'évaluation et d'atténuation afin de minimiser les biais dans les systèmes d'IA.
Développement de la confiance dans les systèmes d'IA
Un document sur la responsabilité, la conformité et l'éthique à l'ère des machines intelligentes.
Normes de protection des groupes à risque dans le cadre d'audits de partialité des systèmes d'IA
Point de vue d'IBM sur la protection des groupes à risque dans le cadre d'audits de partialité des systèmes d'IA.
L'automatisation alliée à une touche humaine : comment l'IA peut révolutionner notre gouvernement.
Aborde les préoccupations éthiques soulevées par l'utilisation des technologies pour résoudre des problèmes de société.
Définit les directives éthiques pour une IA fiable.
IBM s'associe au Vatican pour soutenir des directives éthiques concernant l'IA.
Réunit diverses voix à travers le monde pour définir les bonnes pratiques de développement d'une IA bénéfique.
Un guide pour intégrer l'éthique dans la conception et le développement de l'IA.
Préparer l'avenir en assurant le présent.
Mettre la confiance au service d'une utilisation responsable des données et de l'IA.
Explore la façon dont l'éthique de l'IA peut passer de théories abstraites à des pratiques concrètes.