Ocho pasos para crear una estrategia multinube exitosa

Cada vez más, las organizaciones empresariales están adoptando un enfoque multinube (el uso de servicios en la nube de más de un proveedor de nube) para optimizar el rendimiento, controlar los costes y evitar la dependencia de un proveedor. Según una previsión reciente de Gartner (enlace externo a ibm.com), se espera que el gasto mundial de los usuarios finales en servicios de nube pública crezca un 20,4 % hasta alcanzar un total de 678 800 millones de dólares en 2024, frente a los 563 600 millones de 2023. La arquitectura multinube no sólo permite a las empresas elegir una combinación de los mejores productos y servicios en la nube para satisfacer sus necesidades empresariales, sino que también acelera la innovación al admitir tecnologías revolucionarias como la IA generativa y el machine learning (ML).

A medida que las empresas aumentan los servicios de distintos proveedores de servicios en la nube, un entorno multinube se vuelve más complejo. Para superar varios desafíos asociados con la multinube, las organizaciones deben trazar una estrategia integral de gestión multinube para lograr el éxito general.

Una multinube es un modelo de cloud computinge que incorpora múltiples servicios en la nube de más de uno de los principales proveedores de servicios en la nube (CSP), por ejemplo, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud o Microsoft Azure, dentro de la misma infraestructura de TI.

Un escenario multinube simple puede implicar que una empresa utilice dos proveedores de nube diferentes para llevar a cabo aplicaciones de software como servicio (SaaS) (por ejemplo, Webex o Slack) alojadas en la Internet pública.

Sin embargo, en un entorno empresarial más complejo, un enfoque multinube suele ir más allá de la entrega de SaaS desde diferentes CSP. Por ejemplo, una organización podría utilizar Microsoft Azure para almacenar datos, AWS para desarrollar y probar nuevas aplicaciones y Google Cloud para realizar copias de seguridad y recuperación ante desastres.

Además de SaaS, muchas de las organizaciones empresariales modernas de hoy en día confían en los proveedores de servicios en la nube para los siguientes modelos de computación basados en la nube:

• La plataforma como servicio (PaaS) proporciona hardware, software e infraestructura para desarrollar, ejecutar y administrar aplicaciones. Un enfoque PaaS ayuda a las empresas a reducir el coste, la complejidad y la inflexibilidad asociados con la construcción y el mantenimiento de una plataforma local.
• La infraestructura como servicio (IaaS) ofrece a los consumidores recursos de computación, red y almacenamiento bajo demanda, a través de Internet y como un servicio de pago por uso. IaaS permite a las empresas escalar y reducir los recursos de carga de trabajo según sea necesario, evitando así los grandes gastos de capital asociados con la ampliación de la infraestructura de TI tradicional.

En estos días, un entorno multinube suele combinarse con la nube híbrida, el enfoque de cloud computing que unifica la nube pública, la nube privada y la infraestructura local (en las instalaciones). Una infraestructura de nube híbrida crea una infraestructura de TI única y flexible que admite la interoperabilidad y la portabilidad de las cargas de trabajo en múltiples nubes. Cuando se combinan, los modelos híbrido y multinube proporcionan un enfoque multinube híbrido que ofrece a las empresas la flexibilidad de crear lo mejor de ambos mundos de cloud computing para migrar, crear y optimizar aplicaciones en varias nubes.

El ecosistema multinube híbrido moderno permite el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube (por ejemplo , microservicios o arquitectura de microservicios) y utiliza una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto (por ejemplo, Kubernetes, Docker Swarm) para automatizar la implementación de aplicaciones en centros de datos locales, nube pública, nube privada y configuraciones periféricas. Los microservicios respaldan las metodologías DevOps al acelerar el desarrollo y la implementación de software.

Según un estudio del IBM Institute for Business Value, el valor derivado de un modelo tecnológico y operativo de plataforma multinube híbrida completa a escala es dos veces y media el valor derivado de un enfoque de plataforma única y proveedor de nube único.

Aunque un entorno multinube se ha convertido en una parte esencial de los procesos de transformación digital de las empresas, la complejidad de ejecutar múltiples nubes y servicios de diferentes CSP crea varios desafíos:

• Expansión de la nube: uno de los mayores desafíos asociados a la multinube es la expansión de la nube, el crecimiento descontrolado de los servicios en la nube de una organización. La expansión de la nube puede provocar gastos excesivos y sobreaprovisionamiento (el acto de asignar más recursos informáticos de los necesarios a una aplicación o sistema). Además de pagar por cargas de trabajo innecesarias u olvidadas, el aprovisionamiento excesivo también puede aumentar la superficie de ataque de múltiples nubes, haciéndolas más vulnerables a vulneraciones de datos o ciberataques.
• Silos de datos: con los datos repartidos en múltiples nubes y plataformas, una organización corre el riesgo de crear silos de datos. Los silos de datos causan problemas de visibilidad y pueden afectar negativamente a los análisis de datos al impedir que los equipos compartan una visión holística de los datos consolidados para colaborar y tomar decisiones empresariales.
• Riesgos de seguridad: mantener medidas de seguridad sólidas es un componente crucial de la adopción de la nube empresarial. Un entorno multinube complejo con datos que se mueven entre nubes públicas y privadas plantea riesgos evidentes. Por ejemplo, una organización puede utilizar un único conjunto de controles de seguridad cuando trabaja con un único proveedor de nube. Pero en un entorno multinube, las herramientas de seguridad internas gestionadas por una organización, combinadas con los controles de seguridad nativos de las plataformas de varios proveedores de servicios en la nube, pueden dar lugar a una fragmentación de las capacidades de seguridad y a un mayor riesgo de error humano o de configuración incorrecta.
• Costes descontrolados: más nubes y servicios en la nube se traducen en más facturas en la nube. Aunque el modelo de pago por uso asociado a los servicios en la nube está diseñado para controlar el gasto en la nube, pueden surgir costes inesperados debido a la dificultad que supone hacer un seguimiento de las diferentes estructuras de precios de los CSP, las tarifas de salida de datos que se pasan por alto y mucho más.

Las complejidades técnicas y administrativas aumentan cuando se trata de más de un entorno en la nube y múltiples proveedores. Aunque cada viaje multinube es único, aquí hay ocho pasos fundamentales para crear una estrategia multinube exitosa:

1. Definir objetivos

Un viaje multinube comienza con la alineación de los objetivos empresariales con un plan estratégico general. Comience por revisar la infraestructura y las aplicaciones existentes de su organización. Identifique los requisitos y objetivos de la carga de trabajo en torno a los casos de uso empresariales.

Los entornos multinube híbridos admiten el intercambio de datos integrado entre entornos multinube, lo que garantiza una baja latencia, sin tiempo de inactividad y la entrega fluida de datos donde sea necesario. Por ejemplo, una organización sanitaria puede buscar un entorno multinube para que los equipos repartidos por distintas zonas geográficas puedan compartir datos en tiempo real para ofrecer una atención óptima al paciente.

2. Seleccionar los mejores proveedores de servicios en la nube

Aunque la mayoría de los CSP ofrecen funcionalidades básicas similares, cada uno ofrece características y servicios únicos. Ya se trate de las capacidades informáticas de alto rendimiento de un proveedor de servicios en la nube o del análisis avanzado de datos de otro, un enfoque multinube le permite elegir los mejores servicios en la nube disponibles para satisfacer las necesidades de su empresa.

Revise cuidadosamente los contratos de servicio, ya que algunos proveedores de servicios en la nube ofrecen contratos más flexibles y costes iniciales más bajos. Asegúrese de que las partes interesadas clave, como los equipos de TI, utilicen su experiencia para opinar sobre el proceso de selección de CSP.

3. Crear un único panel de vidrio

En un entorno multinube, las interfaces de plataforma de aplicaciones (API) de varias plataformas en la nube pueden crear desafíos de visibilidad. Para aprovechar todos los beneficios de una arquitectura multinube se requiere una consola o plataforma central que cree un panel único para una visibilidad centralizada en toda la empresa. Conocida como una plataforma centralizada de gestión de la nube (CMP), esta solución de gestión multinube dinámica y segura permite a los equipos de TI crear, gestionar, monitorizar y controlar sus ecosistemas multinube.

4. Aprovechar las herramientas de automatización

La automatización de la infraestructura y los procesos de TI desempeña un papel fundamental en un modelo multinube para los negocios empresariales. Con la ayuda de herramientas de automatización, las organizaciones pueden reducir el número de tareas manuales asignadas tradicionalmente a los equipos informáticos. Las soluciones de automatización en la nube crean una capa de software que se ejecuta sobre máquinas virtuales (VM) en configuraciones de nube pública o privada.

Al seleccionar cuidadosamente las mejores herramientas de automatización para integrarlas en la plataforma de gestión en la nube de su empresa, puede reducir el uso de recursos informáticos y ahorrar en gastos de cloud computinge. Además de los contenedores y las herramientas de orquestación, las soluciones de automatización para multinube incluyen la infraestructura como código (IaC). IaC utiliza un lenguaje de codificación descriptivo de alto nivel para automatizar el aprovisionamiento de la infraestructura de TI. IaC ayuda a simplificar la gestión de la infraestructura al tiempo que mejora la coherencia y reduce la necesidad de configuración manual.

5. Crear un enfoque de seguridad zero trust

Según un estudio reciente de IBM IBV, la organización promedio utiliza más de ocho a nueve entornos de infraestructura en la nube en un momento dado, lo que aumenta el riesgo de amenazas de seguridad de malos actores y pone en riesgo los datos confidenciales.

La gestión de varias nubes exige una seguridad zero trust, un enfoque que supone que la seguridad de una red compleja siempre está expuesta a amenazas externas e internas. El zero trust requiere una amplia gama de capacidades de seguridad. Estas incluyen políticas para administrar el acceso entre todos los usuarios y cuentas privilegiadas con inicio de sesión único (SSO) y autenticación multifactor. Los principales CSP y otros proveedores de servicios en la nube ofrecen soluciones de seguridad multinube para ayudar a gestionar continuamente las amenazas y garantizar la resiliencia.

6. Integrar los requisitos normativos y de cumplimiento

Las organizaciones de nivel empresarial, especialmente aquellas con presencia global, deben cumplir varios estándares regulatorios (por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos de la UE, la Declaración de Derechos de la IA de EE. UU. (enlace externo a ibm.com)) en diferentes países y jurisdicciones. Cumplir con las normas del sector es crucial para las organizaciones de la salud, la energía, las finanzas y muchos otros sectores.

El incumplimiento de las normas y reglamentos del sector puede poner en riesgo los datos confidenciales y tener tanto consecuencias legales como financieras y daños a la reputación. Las organizaciones pueden mitigar estos riesgos y generar confianza con sus clientes integrando reglas y regulaciones de cumplimiento en todo el ciclo de vida de desarrollo e implementación multinube. Las herramientas de cumplimiento de los CSP que automatizan las actualizaciones de cumplimiento pueden integrarse en las plataformas de gestión de la nube para ayudar a las organizaciones a adherirse a las cambiantes normas reglamentarias específicas de su sector.

7. Adoptar FinOps para la optimización de costes

Un plan de optimización de costes de nube multinube combina estrategias, técnicas y mejores prácticas para administrar y controlar los costos. FinOps, la disciplina y práctica cultural de gestión financiera en la nube, ayuda a las organizaciones a maximizar el valor comercial en entornos multinube híbridos. Junto con FinOps, las herramientas de gestión de costes impulsadas por IA pueden ayudar a su organización a aumentar el rendimiento de las aplicaciones y optimizar los costos generales de la nube.

8. Perfeccionar continuamente su estrategia multinube

Una implementación multinube exitosa nunca termina. Por el contrario, evoluciona y ofrece la flexibilidad necesaria para adaptarse a las cambiantes necesidades empresariales y aprovechar las últimas tecnologías punta. Al reexaminar continuamente los objetivos empresariales y evaluar las carteras de servicios en la nube, su empresa puede mantenerse ágil, innovar y mantener una ventaja competitiva.

Una multinube proporciona una combinación de servicios y capacidades que ninguna plataforma por sí sola puede ofrecer. La multinube puede ayudar a sus empresas a:

• Evitar tener que depender de un proveedor eligiendo los mejores servicios de computación en la nube sin el costo ni las limitaciones de estar atado a un solo proveedor.
• Obtener flexibilidad basada en la mejor combinación de servicios en la nube en cuanto a precios, rendimiento, seguridad y cumplimiento.
• Evitar interrupciones y garantizar la fiabilidad con capacidades de copia de seguridad y redundancia para datos, flujos de trabajo y sistemas.
• Controlar la TI invisible con visibilidad en varias nubes.

De cara al futuro, las empresas seguirán confiando en soluciones multinube híbridas para su infraestructura, plataformas y aplicaciones. Según un informe de International Data Corporation (IDC) (enlace externo a ibm.com), el gasto mundial en servicios de proveedores de nube pública alcanzará los 1,35 billones de dólares en 2027.

Como líder mundial en nube híbrida, inteligencia artificial (IA) y servicios de consultoría, IBM está ayudando a las empresas a crear estrategias exitosas de gestión de múltiples nubes híbridas. IBM se basa en sus asociaciones de ecosistema con AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform para que su organización pueda garantizar la mejor combinación de servicios basados en la nube para seguir siendo competitiva en el entorno digital actual, que evoluciona a gran velocidad.