AIOps for IBM Z
Nutzen Sie KI auf dem Mainframe und profitieren Sie von besserem Systemmanagement und IT-Betrieb sowie optimierter Anwendungsleistung und operativer Resilienz.
Sehen Sie sich an, wie Sie Komplexität reduzieren können (01:48)
Person, die auf Daten auf einem Touchscreen zugreift, der mit Systemen und Anwendungen verbunden ist

Angesichts komplexer IT-Umgebungen möchten Unternehmen von heute ihre IT-Abläufe vereinfachen und Probleme schnell lösen. Durch die Verringerung des Verwaltungsaufwands und die Vereinfachung des Betrieb Ihrer Mainframesysteme kann AIOps dabei helfen, diese Herausforderung zu meistern.

AIOps für IBM Z® nutzt Automatisierung zur Erkennung und Analyse von Ereignissen und Anomalien. Anhand der Ergebnisse werden potenzielle Problembereiche identifiziert, bestehende Probleme isoliert, Ursachen analysiert und Anliegen in kürzerer Zeit behoben. So können sich Mitarbeiter auf die Steigerung der Geschäftsergebnisse konzentrieren.

Best Practices für AIOps for IBM Z
Durch KI IT-Herausforderungen lösen Künstliche Intelligenz (KI) kann zur Lösung vieler IT-Herausforderungen eingesetzt werden. Finden Sie heraus, warum der Mainframe für den Erfolg von AIOps-Einführungen entscheidend ist. Klicken Sie hier, um mehr über die Wettbewerbsperspektive von IBM zu lesen Ereignisprognose zur Reduzierung von Betriebsunterbrechungen

Überwachen Sie hybride Anwendungen und Infrastrukturen proaktiv.

Bestimmung von Geschwindigkeitsproblemen

Alle Datenquellen werden genutzt, um Anomalien zu analysieren, Probleme zu isolieren und Ursachen zu identifizieren.

Auswirkungen auf den Kunden minimieren

Verbessern Sie mithilfe von Automatisierungen die Zusammenarbeit und verkürzen Sie gleichzeitig die Bearbeitungszeit von Vorfällen.

Lösungen zur Identifizierung von Vorfällen

Durch die Überwachung hybrider Infrastrukturen und Anwendungen werden Probleme und Anomalien rasch erkannt.

Überwachung

Full-Stack-Monitoring zur Früherkennung von Z-Vorfällen hilft bei der schnelleren Identifizierung von nicht optimal ausgeführten Vorgängen. So werden Probleme schneller behoben.

Hybrid-Cloud-Beobachtbarkeit

Mit End-to-End-Traceerstellung für Transaktionen – einschließlich z/OS-Ressourcen – vermeiden Sie blinde Flecken bei der Beobachtbarkeit von Anwendungen.

Anomalieerkennung

Proaktive Vorfallerkennung mit Echtzeit-KI/ML-Analyse operativer Anomalien.

AIOps auf IBM Z Detect: Identifikation von Vorfällen (3:33)
Lösungen für die Ursachenanalyse

Analysieren Sie Probleme und Anomalien, um Probleme zu isolieren und deren Ursachen zu identifizieren.

Leistungs- und Kapazitätsplanung

Verkürzt die Zeit für den Zugriff auf Betriebsdaten sowie deren Aufbereitung und Analyse. Dies ermöglicht das Treffen präziser Leistungs- und Kapazitätsentscheidungen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.

Deep-Domain-Metriken und Anwendungstrace-Analyse

Diagnose von Anwendungsengpässen in Code, Serverressourcen oder externen Abhängigkeiten.

Log-Analysen

Beschleunigen Sie die Identifizierung hybrider Vorfälle mit Echtzeit-Betriebsanalysen.

Anomaliekorrelation

Korrelieren Sie anomale Aktivitäten über alle z/OS®-Subsysteme hinweg.

AIOps auf IBM Z Decide: Ursachenanalyse (3:38)
IT-Lösungen automatisieren

Dank verbesserter Resilienz reagieren Sie schneller und verringern so die Auswirkungen auf die Clients.

Intelligente Automation

Durchgängige, zielgerichtete und auf Richtlinien basierende Systemautomatisierung für eine konsistente und zuverlässige Automatisierung im gesamten Unternehmen.

Intelligente Speicherung

Maschinengestütztes Speicherressourcenmanagement und automatisierte Speicheraufgaben im gesamten Unternehmen für verbesserte SLAs.

Vorausschauende Workload-Automatisierung

End-to-End-Workload-Automatisierung mit integrierter prädiktiver Planung für unternehmensübergreifendes SLA-Management.

Ausfallsicherheit

Erhalten Sie unmittelbare Einblicke in Datenabhängigkeiten und Schwachstellen und verbessern Sie so die Resilienz Ihres Unternehmens bei gleichzeitiger Risikominderung.

AIOps auf IBM Z Act: IT-Automatisierung (4:13)
Kooperative Vorfallbehebung

Verbesserte Zusammenarbeit und schnellere Problemlösung durch chatbasierten Betrieb und ein benutzerfreundliches Dashboard.

IBM Z Service Management Suite (mit SMU und ChatOps) erkunden
Ressourcen Journey zu AIOps

Mit einem ganzheitlichen Ansatz, der sich auf Geschäftsprozesse und Workflows konzentriert, wird die Anpassung an AIOps erfolgreich.

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Gehen Sie den nächsten Schritt

Erfahren Sie, wie Sie mit künstlicher Intelligenz (KI) auf dem Mainframe von besserem Systemmanagement und IT-Betrieb sowie optimierter Anwendungsleistung und betrieblicher Resilienz profitieren.

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