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AIOps
AIOps für IBM® Z ist ein leistungsstarker Technologieansatz, der Automatisierung mit künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen für maschinelles Lernen kombiniert. Er ist speziell auf die Optimierung der Verwaltung und des Betriebs von Mainframe-Systemen zugeschnitten und nutzt Automatisierung, um Ereignisse und Anomalien in komplexen IT-Umgebungen zu erkennen und zu analysieren.
Dies ist für Unternehmen, die mit den Herausforderungen komplexer IT-Umgebungen konfrontiert sind, von entscheidender Bedeutung, da sie die Betriebsabläufe rationalisiert und eine schnelle Problemlösung ermöglicht. Durch die schnelle Identifizierung potenzieller Probleme und deren Isolierung, die Analyse der Ursachen und die Beschleunigung der Problemlösung ermöglicht AIOps für IBM Z eine effektivere Konzentration auf die Optimierung der Geschäftsergebnisse.
Entdecken Sie die IBM Z AIOps-Lösung zum Erkennen, Entscheiden und Handeln für eine kollaborative Behebung von Vorfällen.
Überwachen Sie hybride Anwendungen und Infrastrukturen proaktiv.
Nutzen Sie sämtliche Datenquellen, um Anomalien zu analysieren, Probleme zu isolieren und Ursachen zu identifizieren.
Verbessern Sie mithilfe von Automatisierungen die Zusammenarbeit und verkürzen Sie gleichzeitig die Bearbeitungszeit von Vorfällen.
Full-Stack-Monitoring zur Früherkennung von Z-Vorfällen hilft bei der schnelleren Identifizierung von nicht optimal ausgeführten Vorgängen. So werden Probleme schneller behoben.
Mit End-to-End-Traceerstellung für Transaktionen – einschließlich z/OS-Ressourcen – vermeiden Sie blinde Flecken bei der Observability von Anwendungen.
Proaktive Vorfallerkennung mit Echtzeit-KI/ML-Analyse operativer Anomalien.
Greifen Sie auf Betriebsdaten zu, kuratieren und analysieren Sie diese, um die Systemleistung beurteilen und optimieren zu können.
Beschleunigen Sie die Identifizierung hybrider Vorfälle mit Echtzeit-Betriebsanalysen.
Erhalten Sie Einblick in die Interaktionen und Abhängigkeiten und korrelieren Sie anomale Aktivitäten in z/OS-Subsystemen.
Diagnose von Anwendungsengpässen in Code, Serverressourcen oder externen Abhängigkeiten.
Verstehen Sie die Betriebskosten und treffen Sie kapazitätsbezogene Entscheidungen, die im Einklang mit den Geschäftszielen und Prognosen stehen.
Durchgängige, zielgerichtete und auf Richtlinien basierende Systemautomatisierung für eine konsistente und zuverlässige Automatisierung im gesamten Unternehmen.
End-to-End-Workload-Automatisierung mit integrierter prädiktiver Planung für unternehmensübergreifendes SLA-Management.
Maschinengestütztes Speicherressourcenmanagement und automatisierte Speicheraufgaben im gesamten Unternehmen für verbesserte SLAs.
Erhalten Sie unmittelbare Einblicke in Datenabhängigkeiten und Schwachstellen und verbessern Sie so die Resilienz Ihres Unternehmens bei gleichzeitiger Risikominderung.