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AIOps

AIOps for IBM Z
Nutzen Sie KI auf dem Mainframe und profitieren Sie von besserem Systemmanagement und IT-Betrieb sowie optimierter Anwendungsleistung und operativer Resilienz.
Wie man Komplexität reduziert (1:48) Den Podcast „AIOps Corner“ anhören
Darstellung einer Person, die auf Daten auf einem Touchscreen zugreift, der mit Systemen und Anwendungen verbunden ist

AIOps für IBM® Z ist ein leistungsstarker Technologieansatz, der Automatisierung mit künstlicher Intelligenz (KI) und Algorithmen für maschinelles Lernen kombiniert. Er ist speziell auf die Optimierung der Verwaltung und des Betriebs von Mainframe-Systemen zugeschnitten und nutzt Automatisierung, um Ereignisse und Anomalien in komplexen IT-Umgebungen zu erkennen und zu analysieren.

Dies ist für Unternehmen, die mit den Herausforderungen komplexer IT-Umgebungen konfrontiert sind, von entscheidender Bedeutung, da sie die Betriebsabläufe rationalisiert und eine schnelle Problemlösung ermöglicht. Durch die schnelle Identifizierung potenzieller Probleme und deren Isolierung, die Analyse der Ursachen und die Beschleunigung der Problemlösung ermöglicht AIOps für IBM Z eine effektivere Konzentration auf die Optimierung der Geschäftsergebnisse.

Best Practices für einen hybriden Ansatz bei AIOps für IBM Z

Entdecken Sie die IBM Z AIOps-Lösung zum Erkennen, Entscheiden und Handeln für eine kollaborative Behebung von Vorfällen.

Vorteile KI kann zur Lösung vieler IT-Herausforderungen eingesetzt werden. Finden Sie heraus, warum der Mainframe für den Erfolg von AIOps-Einführungen entscheidend ist. Bereitstellung von IBM Z AIOps mit höherem Wert und geringeren Kosten
Ereignisprognose zur Reduzierung von Betriebsunterbrechungen

Überwachen Sie hybride Anwendungen und Infrastrukturen proaktiv.

Bestimmung von Geschwindigkeitsproblemen

Nutzen Sie sämtliche Datenquellen, um Anomalien zu analysieren, Probleme zu isolieren und Ursachen zu identifizieren.

Auswirkungen auf den Kunden minimieren

Verbessern Sie mithilfe von Automatisierungen die Zusammenarbeit und verkürzen Sie gleichzeitig die Bearbeitungszeit von Vorfällen.

Lösungen zur Identifizierung von Vorfällen
Erkennen Durch die Überwachung hybrider Infrastrukturen und Anwendungen werden Probleme und Anomalien rasch erkannt.

Überwachung

Full-Stack-Monitoring zur Früherkennung von Z-Vorfällen hilft bei der schnelleren Identifizierung von nicht optimal ausgeführten Vorgängen. So werden Probleme schneller behoben.


Observability-Mainframe-Überwachung

Mit End-to-End-Traceerstellung für Transaktionen – einschließlich z/OS-Ressourcen – vermeiden Sie blinde Flecken bei der Observability von Anwendungen.

 


Anomalieerkennung

Proaktive Vorfallerkennung mit Echtzeit-KI/ML-Analyse operativer Anomalien.

Lösungen für die Ursachenanalyse
Entscheiden Sie, Analysieren Sie Probleme und Anomalien, um Probleme zu isolieren und deren Ursachen zu identifizieren.

Leistungsoptimierung

Greifen Sie auf Betriebsdaten zu, kuratieren und analysieren Sie diese, um die Systemleistung beurteilen und optimieren zu können.


Log-Analysen

Beschleunigen Sie die Identifizierung hybrider Vorfälle mit Echtzeit-Betriebsanalysen.


Anomaliekorrelation

Erhalten Sie Einblick in die Interaktionen und Abhängigkeiten und korrelieren Sie anomale Aktivitäten in z/OS-Subsystemen.


Integration for Observability

Diagnose von Anwendungsengpässen in Code, Serverressourcen oder externen Abhängigkeiten.


Kosten- und Kapazitätsplanung

Verstehen Sie die Betriebskosten und treffen Sie kapazitätsbezogene Entscheidungen, die im Einklang mit den Geschäftszielen und Prognosen stehen.

IT-Lösungen automatisieren
Jetzt handeln Dank verbesserter Resilienz reagieren Sie schneller und verringern so die Auswirkungen auf die Clients.

Systemautomatisierung

Durchgängige, zielgerichtete und auf Richtlinien basierende Systemautomatisierung für eine konsistente und zuverlässige Automatisierung im gesamten Unternehmen.


Workload Automation

End-to-End-Workload-Automatisierung mit integrierter prädiktiver Planung für unternehmensübergreifendes SLA-Management.


Speicherautomatisierung

Maschinengestütztes Speicherressourcenmanagement und automatisierte Speicheraufgaben im gesamten Unternehmen für verbesserte SLAs.


Ausfallsicherheit

Erhalten Sie unmittelbare Einblicke in Datenabhängigkeiten und Schwachstellen und verbessern Sie so die Resilienz Ihres Unternehmens bei gleichzeitiger Risikominderung.

Fallstudien
Erfahren Sie, wie die Banco de Brasília ihr digitales Bankgeschäft mit der IBM Z Service Management Suite transformiert hat.
Erfahren Sie, wie Bankdata die Entwicklung und den Betrieb mit IBM Z OMEGAMON Data Provider optimal gestaltet.
Erfahren Sie, wie Legal & General seine Kernsysteme zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und Verbesserung der Customer Experience modernisiert hat.

Ressourcen

Erfahren Sie, wie Sie mit einem ganzheitlichen Ansatz, der sich auf Geschäftsprozesse und Workflows konzentriert, die erfolgreiche Anpassung an AIOps gelingt.

Testen Sie die IBM Z Software kostenlos und ohne Installation in der Praxis.

Erfahren Sie, wie Sie durch die Nutzung der Kostenoptimierungsmethoden von IBM die Kosten für die Z-Plattform weiter senken können.

Sehen Sie sich Videos an, die veranschaulichen, wie IBM AIOps den IT-Betrieb mit KI-gestützten Erkenntnissen revolutioniert, um Probleme zu erkennen und zu vermeiden, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken.

Hören Sie sich den AIOps Corner-Podcast an, in dem Befürworter von AIOps on IBM Z ihre Erfolgsgeschichten teilen.

Machen Sie den nächsten Schritt

Erfahren Sie, wie Sie das Systemmanagement, den IT-Betrieb, die Anwendungsleistung und die operative Ausfallsicherheit mit KI auf dem Großrechner verbessern können. Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenfreies 30-minütiges Meeting mit einem IBM Experten.

Best Practices für AIOps
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