IBM Z OMEGAMON

Intelligenter überwachen. Schneller arbeiten. Weniger ausgeben.

Überblick

Leistung trifft auf Kosteneffizienz

IBM Z OMEGAMON unterstützt Unternehmen dabei, den CPU-Verbrauch zu senken und die Kosten für Softwarelizenzen zu reduzieren. Durch den Einsatz spezieller Hardware-Offloading-Funktionen, die Optimierung des Datentransports und die Verbesserung der Workload-Leistung minimiert OMEGAMON den Überwachungsaufwand. Das Ergebnis ist eine klare Übersicht und Kontrolle – ohne den CPU-Verbrauch des Mainframes zu erhöhen. OMEGAMON verbindet traditionelle Überwachung mit modernen AIOps – und hebt die Beobachtbarkeit von Mainframes auf das gleiche Niveau wie Ihre Hybrid-Cloud.

Zusammenfassung der Funktionen und Updates für Z OMEGAMON

IBM Z OMEGAMON senkt den CPU-Verbrauch und reduziert die Kosten für Softwarelizenzen durch den Einsatz spezieller Hardware-Offloading-Funktionen, die Optimierung des Datentransports und der Workload-Leistung sowie durch proaktive Überwachung. Dadurch wird sichergestellt, dass der Überwachungsaufwand auf ein Minimum reduziert wird, sodass Unternehmen eine hohe Leistung aufrechterhalten können, ohne die Mainframe-CPU-Kosten zu erhöhen. 

Screenshot des IBM Z OMEGAMON Dashboard mit niedrigerem CPU-Verbrauch

IBM Z OMEGAMON bietet schnelle Point-and-Click-Überwachung über die erweiterte OMEGAMON-3270-Benutzeroberfläche (e3270ui) und wird durch eine Web-Benutzeroberfläche der nächsten Generation mit Grafana®-Dashboards zur Visualisierung und detaillierten Analyse ergänzt. Zudem nutzt es eine KI-Engine, die sich nahtlos in Grafana-Dashboards integrieren lässt und intuitive Visualisierungen sowie umsetzbare Warnmeldungen bereitstellt. Mithilfe von Streaming auf Basis offener Standards unterstützt die Lösung Webhook-Benachrichtigungen an Plattformen wie Elastic Stack, ServiceNow, Splunk, Instana und Netcool und ermöglicht so eine automatisierte Reaktion auf Vorfälle. Diese Lösungen heben die Observability von Mainframes auf das gleiche Niveau wie den Rest Ihres Hybrid-Cloud-Ökosystems.

Screenshot des Monitoring Dashboards der IBM Z OMEGAMON Plattform

IBM Z OMEGAMON überträgt Echtzeit- und historische z/OS-Leistungskennzahlen in das IBM Z AIOps-Ökosystem. Dies ermöglicht eine proaktive Erkennung von Anomalien, eine schnellere Ursachenanalyse und einen intelligenten Betrieb. Es fungiert als wichtige Datenquelle innerhalb der IBM Z Service Management Suite und der IBM Z Monitoring Suite und verbindet das traditionelle Monitoring mit modernen AIOps-Lösungen. 

Diagramm des IBM Z AIOps-Ökosystems

Funktionen

Wichtige Funktionen

IBM Z OMEGAMON AI for z/OS liefert umfassende Nutzungsinformationen zu Sysplex-weiten und LPAR-Ressourcen wie CPU, Speicher, Paging, WLM, Adressräumen, Engpässen, Kopplungsfunktionen, XCFs, Global Enqueue, GRS-Ringsystemen, gemeinsam genutzten DASD-Gruppen sowie Auswirkungen auf Arbeitslasten. Die Lösung wurde entwickelt, um die Transparenz und Leistung zu verbessern und Entscheidungsträgern die Möglichkeit zu geben, Umgebungen effektiver und sicherer zu verwalten. Sie lässt sich nahtlos in andere OMEGAMON-Produkte integrieren und bietet so umfassende z/OS-Managementfunktionen.

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for zOS Grafana Dashboard

IBM Z® OMEGAMON® AI for CICS® ist ein Überwachungstool, das Echtzeit- und historische Einblicke in die Leistung von CICS Transaction Server- und CICS Transaction Gateway-Systemen liefert. Es bietet detaillierte Einblicke zur schnellen Erkennung, Diagnose und Behebung von Leistungsproblemen in Echtzeit und erfasst anomales Transaktionsverhalten, um Kunden bei der Lösung von Anwendungsproblemen zu unterstützen. Mit diesem Tool können Kunden die Zuverlässigkeit und Effizienz von CICS-Workloads verbessern und so sicherstellen, dass die Service-Levels eingehalten werden. 

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for CICS Grafana Dashboard

IBM Z OMEGAMON AI for Db2 wandelt die Überwachung von einem manuellen „Break-Fix“-Ansatz in ein intelligentes, proaktives System um. Es handelt sich um ein Tool zur Leistungsüberwachung, das Echtzeit- und historische Einblicke in Db2 z/OS-Subsysteme bietet, um die Leistung zu optimieren, Probleme zu erkennen, die reaktiv und proaktiv (mithilfe von KI) behoben werden können, und eine effiziente Datenbankverwaltung zu unterstützen. 

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for Db2 Grafana Dashboard

IBM OMEGAMON for IMS on z/OS begegnet diesen Herausforderungen durch die Bereitstellung detaillierter Echtzeit-Leistung in IMSplex-Umgebungen. Die Lösung bietet spezialisierte Dashboards (einschließlich Grafana) und die erweiterte Benutzeroberfläche 3270 für sofortige Transparenz kritischer IMS-Subsysteme, darunter Datenbank-Sperrkonflikte, Anzahl gemeinsam genutzter Warteschlangen und Anwendungstraces. Dies ermöglicht eine schnellere Ursachenanalyse. Teams können so von reaktiver Fehlerbehebung zu proaktivem Leistungsmanagement für kritische IMS-Workloads übergehen.

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for das IMS Grafana Dashboard

IBM Z OMEGAMON AI for JVM erkennt automatisch alle auf z/OS-Betriebssystemen ausgeführten Java-Anwendungen, überwacht den Ressourcenverbrauch und gibt Warnmeldungen und Benachrichtigungen aus, wenn wichtige Leistungskennzahlen festgelegte Richtwerte überschreiten. Die Lösung kann die Leistung von JVMs in verschiedenen z/OS-Umgebungen überwachen, darunter CICS-, IMS- und Db2-Subsysteme sowie reine Java-Anwendungsserver wie WebSphere Application Server oder WebSphere Liberty Profile. Sie ermöglicht Ihnen die Analyse laufender, langsamer, abgeschlossener oder fehlerhafter IBM z/OS Connect-API-Anfragen, um eine schnellere Diagnose und Behebung zu ermöglichen. 

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for das JVM Grafana Dashboard

IBM OMEGAMON for Messaging on z/OS bietet proaktive, automatisierte Überwachung für geschäftskritische Messaging-Umgebungen – und beseitigt so versteckte Leistungsprobleme, bevor diese zu Ausfällen eskalieren. Spezialisierte Agenten für IBM MQ und Integration Bus on z/OS ermöglichen Echtzeit-Transparenz und eine direkte Nachrichtenverwaltung. Durch den Wechsel von reaktivem „Feuerlöschen“ zu einem AIOps-gesteuerten Ansatz verbessern Unternehmen die Verfügbarkeit und die Service-Levels und reduzieren gleichzeitig den Verwaltungsaufwand. Anwendungsentwickler erhalten Self-Service-Erkenntnisse über Warteschlangen, Kanäle und Nachrichtenflüsse, um das Anwendungsdesign und den Durchsatz zu optimieren, ohne auf die IT angewiesen zu sein.

Screenshot von IBM Z OMEGAMON AI for Messaging Grafana Dashboard

IBM Z OMEGAMON AI for Networks erfasst kontinuierlich Netzwerkleistungsdaten über mehrere Sysplexe hinweg und setzt diese Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen um. Die Lösung überwacht und verwaltet proaktiv die Netzwerkleistung von IBM Z-Ressourcen und geschäftskritischen Anwendungen und bietet Echtzeit-Erkenntnisse zu TCP/IP-, VTAM- und OSA-Adaptern. Für sicherheitsbewusste Unternehmen bietet die Lösung umfassende Einblicke in die z/OS Encryption Readiness Technology (zERT), um sicherzustellen, dass der Netzwerkverkehr ordnungsgemäß verschlüsselt ist. Indem der Mainframe-Netzwerkbetrieb von einem reaktiven zu einem intelligenten und proaktiven Ansatz umgestellt wird, trägt die Lösung dazu bei, eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten, strenge Service Level Agreements (SLAs) einzuhalten und die Sicherheit durch die frühzeitige Erkennung von Netzwerkabweichungen zu stärken.

Screenshot des Dashboards von IBM Z OMEGAMON AI for Networks Grafana

IBM Z OMEGAMON AI for Storage bietet eine umfassende Überwachung der Speicherleistung und -verfügbarkeit über Festplatten- und Bandgeräte hinweg. Die Lösung ermöglicht proaktive, automatisierte Korrekturmaßnahmen – wie beispielsweise die Bereinigung von Datensätzen –, bevor Probleme zu Betriebsausfällen führen. Eine flexible, benutzerfreundliche Browser-Oberfläche bietet einen klaren Überblick über den Speicherzustand und unterstützt eine optimale Leistung. Mit IBM Z OMEGAMON AI for Storage steigern Unternehmen die Verfügbarkeit erheblich und reduzieren Risiken, indem sie von reaktiven Notfallmaßnahmen zu einem proaktiven, automatisierten Speichermanagement übergehen, was letztlich die Gesamtbetriebskosten für Mainframe-Speicher senkt.

Screenshot des IBM Z OMEGAMON AI for Storage Grafana Dashboard
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  1. AIOps: Community für Überwachung und Observability