Erhalten Sie Einblicke in die Ressourcennutzung der Java Virtual Machine und in die IBM z/OS Connect API-Anforderungsstatistiken über mehrere z/OS-Domänen hinweg.
Überblick
IBM Z OMEGAMON AI for JVM erkennt automatisch alle Online-Java-Anwendungen, die auf z/OS ausgeführt werden, überwacht den Ressourcenverbrauch und gibt Warnungen aus, wenn wichtige Leistungsmetriken die festgelegten Baselines überschreiten.
Sie können die Leistung von Java Virtual Machines (JVMs) in verschiedenen z/OS-Umgebungen überwachen, darunter CICS, IMS, Db2 Subsysteme und reine Java-Anwendungsserver wie WebSphere Application Server oder WebSphere Liberty Profile. Es ermöglicht Ihnen, laufende, abgeschlossene oder fehlerhafte IBM z/OS Connect-API-Anfragen zu analysieren und automatisch Debug-Core-Dumps für eine schnellere Diagnose zu sammeln.
Darüber hinaus können Sie es mit anderen Produkten der OMEGAMON-Familie integrieren, um nahtlose z/OS-Managementfunktionen bereitzustellen.
Sie können alle JVM-Workloads visuell darstellen und verwalten, die Garbage Collection und die Heap-Nutzung analysieren, um Speicherlücken zu erkennen, und blinde Flecken vermeiden, indem Sie JVMs nebeneinander anzeigen, Warnmeldungen erhalten und die Ursachen von Leistungsproblemen schnell isolieren.
Identifizieren Sie automatisch Online-JVMs, gewinnen Sie proaktiv Erkenntnisse zu allgemeinen Betriebsproblemen und legen Sie Alarmschwellenwerte fest, um potenzielle Probleme zu beheben, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.
Erhalten Sie Einsichten in die CPU-Auslastung auf Java-Thread-Ebene, optimieren Sie die zIIP-Offload-Effizienz und überwachen Sie entscheidende z/OS Connect API-Anfragen, um die digitale Transformation zu unterstützen.
Funktionen
Erkennt automatisch alle Online-JVMs und bietet Echtzeit- und historische Leistungsüberwachung in verschiedenen z/OS-Umgebungen, einschließlich CICS, IMS, Db2 und Java-Anwendungsservern wie WebSphere Application Server und WebSphere Liberty Profile. In einer einzigen Bildschirmansicht können Sie sich einen Überblick über die aktuelle Java-Arbeitslast verschaffen und sehen, wo sie ausgeführt wird.
Nutzt AI-gestützte Analysen zur Erkennung und Diagnose von Thread- und Locking-Problemen, suboptimaler Garbage Collection, Schleifen-Threads und CPU-Leistungsherausforderungen, einschließlich z/OS-spezifischer Ressourcen wie zIIP-Offload und nativer Speicherzuweisung. Diese Erkenntnisse helfen, die Systemeffizienz zu optimieren und Engpässe der Leistung zu vermeiden.
Bietet detaillierte Leistungsstatistiken für IBM z/OS Connect API-Transaktionen, sowohl Requester- als auch API-Provider-Flüsse. Dazu gehört auch die Überwachung aller abgeschlossenen und laufenden Transaktionen mit einem einzigen Tool, das eine schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen ermöglicht.
Bietet tiefe Erkenntnisse in die Zuordnungen des nativen Speicher-Adressraums und zeigt, wie Speicher über Threads, Klassenbibliotheken und Heap hinweg zugewiesen und genutzt wird. Außerdem bietet es eine proaktive Überwachung der CPU-Nutzung, einschließlich zIIP-Offload und nicht ausgelagerter zIIP-fähiger Arbeit, und hilft bei der Verwaltung der MLC-Kosten und der Optimierung der Mainframe-Ressourcen.
Verwendet maschinelles Lernen und vordefinierte KPI-Alerts, um CPU-Leistung, Garbage Collection, JVM-Zustand und z/OS Connect API-Workloads kontinuierlich zu überwachen. Dadurch können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, um eine optimale Systemleistung aufrechtzuerhalten.
Lässt sich nahtlos in die OMEGAMON-Überwachungssuite integrieren und bietet eine einheitliche Sicht auf den Mainframe und die Subsysteme. Außerdem sind IBM Z OMEGAMON AI Insights für erweiterte Diagnose- und Prognose-Funktionen sowie der IBM Z OMEGAMON Data Provider für schnelle Problemerkennung und automatisierte Reaktion integriert, um ein umfassendes z/OS-Management und eine verbesserte betriebliche Effizienz zu gewährleisten.
Erkennt automatisch alle Online-JVMs und bietet Echtzeit- und historische Leistungsüberwachung in verschiedenen z/OS-Umgebungen, einschließlich CICS, IMS, Db2 und Java-Anwendungsservern wie WebSphere Application Server und WebSphere Liberty Profile. In einer einzigen Bildschirmansicht können Sie sich einen Überblick über die aktuelle Java-Arbeitslast verschaffen und sehen, wo sie ausgeführt wird.
Nutzt AI-gestützte Analysen zur Erkennung und Diagnose von Thread- und Locking-Problemen, suboptimaler Garbage Collection, Schleifen-Threads und CPU-Leistungsherausforderungen, einschließlich z/OS-spezifischer Ressourcen wie zIIP-Offload und nativer Speicherzuweisung. Diese Erkenntnisse helfen, die Systemeffizienz zu optimieren und Engpässe der Leistung zu vermeiden.
Bietet detaillierte Leistungsstatistiken für IBM z/OS Connect API-Transaktionen, sowohl Requester- als auch API-Provider-Flüsse. Dazu gehört auch die Überwachung aller abgeschlossenen und laufenden Transaktionen mit einem einzigen Tool, das eine schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen ermöglicht.
Bietet tiefe Erkenntnisse in die Zuordnungen des nativen Speicher-Adressraums und zeigt, wie Speicher über Threads, Klassenbibliotheken und Heap hinweg zugewiesen und genutzt wird. Außerdem bietet es eine proaktive Überwachung der CPU-Nutzung, einschließlich zIIP-Offload und nicht ausgelagerter zIIP-fähiger Arbeit, und hilft bei der Verwaltung der MLC-Kosten und der Optimierung der Mainframe-Ressourcen.
Verwendet maschinelles Lernen und vordefinierte KPI-Alerts, um CPU-Leistung, Garbage Collection, JVM-Zustand und z/OS Connect API-Workloads kontinuierlich zu überwachen. Dadurch können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, um eine optimale Systemleistung aufrechtzuerhalten.
Lässt sich nahtlos in die OMEGAMON-Überwachungssuite integrieren und bietet eine einheitliche Sicht auf den Mainframe und die Subsysteme. Außerdem sind IBM Z OMEGAMON AI Insights für erweiterte Diagnose- und Prognose-Funktionen sowie der IBM Z OMEGAMON Data Provider für schnelle Problemerkennung und automatisierte Reaktion integriert, um ein umfassendes z/OS-Management und eine verbesserte betriebliche Effizienz zu gewährleisten.