Sicher, resilient, intelligent: Eine smartere Observability für moderne DevOps
Full Stack Observability
die intelligente Automatisierung ermöglicht
Moderne Stacks erfordern umfassende Transparenz und KI-gestützte Automatisierung, um Risiken vorherzusagen und Apps resilient zu halten.
Moderne Umgebungen sind komplex. Full Stack Observability verknüpft Erkenntnisse über Leistung, Zuverlässigkeit und Risiken über alle Ebenen hinweg. Zusammen mit der Automatisierung versetzt sie DevOps-Teams in die Lage, schneller von der Erkennung zur Lösung überzugehen. Dies verbessert die Ausfallsicherheit, reduziert den Arbeitsaufwand und beschleunigt die mittlere Problemlösungszeit in Hybrid-Cloud- und verteilten Systemen.
Verwandeln Sie Komplexität mit KI-gestützter Observability in Klarheit
Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen, Container und Microservices schaffen eine fragmentierte Sichtbarkeit. Isolierte Tools zwingen die Teams zum Kontextwechsel, was die Ursachenanalyse und die Sicherheit beim Release verlangsamt.
Eine einheitliche Full Stack Observability bietet eine umfassende Korrelation und Topologiezuordnung in Echtzeit, sodass eine einzige operative Ansicht über dynamische Umgebungen hinweg für schnellere RCA und operative Klarheit sorgt.
Techniker verschwenden Zeit mit der manuellen Bearbeitung von Warnmeldungen und dem Patchen von Systemen, selbst wenn Automatisierungssysteme vorhanden sind. Dies verlangsamt die Wiederherstellung und erhöht das Betriebsrisiko.
KI-gestützte Beobachtbarkeit ermöglicht eine Automatisierung in einem geschlossenen Kreislauf sowie KI-gestützte Abhilfemaßnahmen, mit denen Probleme erkannt, richtliniengeprüfte Korrekturen angewendet und die Ergebnisse autonom überprüft werden. So werden Ausfallzeiten verkürzt und sich wiederholende Arbeitsschritte vermieden.
Statische Richtlinien und manuelle Audits verzögern die Geschwindigkeit der Bereitstellung, sodass Ausfallsicherheit und Compliance reaktiv statt proaktiv sind.
Die kontinuierliche Bewertung von Compliance und Ausfallsicherheit durch prädiktive Analysen und eine kontinuierliche Bewertung der Sicherheitslage sorgt für Echtzeiteinblicke in betriebliche Risiken und verhindert Vorfälle, bevor sie auftreten.
Der Erfolg von DevOps hängt von Daten ab. Trotzdem fällt es Teams schwer, Bereitstellungsmetriken mit den Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. Dies schränkt die kontinuierliche Verbesserung und Verantwortlichkeit ein.
KI-gestützte Analysen liefern einheitliche Metriken für den gesamten Lebenszyklus und Echtzeit-Feedback-Schleifen, die die technische Leistung mit den geschäftlichen Auswirkungen verbinden, um die Optimierung und kontinuierliche Verbesserung anzuleiten.
Vereinheitlichung des IT-Betriebs zu einer intelligenten Erfahrung
Profitieren Sie von Observability in Echtzeit, Belastbarkeitsmanagement und automatisierter Ressourcenoptimierung auf Basis von KI und Automatisierung.
Gehen Sie von der Krisenbewältigung zur Voraussicht über und schaffen Sie mit jeder Entscheidung einen geschäftlichen Mehrwert.
Erhalten Sie Echtzeit-Transparenz über Anwendungen, Dienste und Infrastruktur mit automatischer Erkennung und Abhängigkeitszuordnung. Instana bietet kontextbezogene Einblicke, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen und die MTTR zu reduzieren. So können DevOps- und SRE-Teams die Funktionsfähigkeit von Anwendungen aufrechterhalten und SLOs in großem Umfang erfüllen.
Identifizieren Sie Risiken frühzeitig und automatisieren Sie Workflows zur Behebung, um die Betriebszeit und die Compliance aufrechtzuerhalten. Concert unterstützt Sie bei der Integration von Beobachtungsmöglichkeiten mit der Verwaltung der Ausfallsicherheit, um Konformitätslücken zu schließen, Fortschritte zu verfolgen und Ausfälle zu verhindern, selbst während Patching- und Änderungszeiträumen.
Verschaffen Sie sich eine Full-Stack-Visualisierung zur Nutzung von Anwendungsressourcen und optimieren Sie kontinuierlich Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Automatisieren Sie die Bereitstellung und Skalierung, um Konflikte zu vermeiden und die Workloads innerhalb der SLOs zu halten, und sorgen Sie für eine konsistente Leistung ohne manuelle Eingriffe.
Automatisieren Sie das Schwachstellenmanagement von Anwendungen mit kontextuellen Risiken Intelligente Technologien für eine effizientere, sicherere, schnellere und kostengünstigere Sanierung. Concert mit automatischen Patching-Funktionen senkt die MTTR, während die KI-gestützte Priorisierung sicherstellt, dass der Fokus weiterhin auf kritischen Schwachstellen liegt.
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Häufig gestellte Fragen
Observability-Plattformen analysieren Metriken, Traces, Protokolle und Ereignisse aus dem gesamten IT-Stack und korrelieren sie, um zu zeigen, wie sich Systeme unter realen Bedingungen verhalten. IBM® Instana automatisiert die Observability, indem es jeden Service erkennt, Abhängigkeiten abbildet und detailgetreue Traces mit einer Granularität von einer Sekunde erfasst. So erhalten Teams ohne manuelle Einrichtung einen Echtzeit-Einblick in verteilte Anwendungen.
Ja. IBM Instana bietet LLM-Observability. Es bietet Einblick in generative KI-Workloads, indem es Prompts, Modellaufrufe, Probleme, Vektorsuchen und nachgelagerte Abhängigkeiten nachverfolgt. Es erfasst Daten zu Latenz, Token-Verbrauch, Kosten und Fehlern und stellt dabei Zusammenhänge zwischen dem Verhalten von großen Sprachmodellen (LLM) und der Infrastruktur- sowie Anwendungsleistung her – und zwar über verschiedene Laufzeiten wie vLLM und Frameworks wie IBM® Watsonx.ai, Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI und auf OpenLLMetry basierende Tools hinweg.
APM misst die Anwendungsleistung, während Observability die Leistung mit den Gründen für das Verhalten von Systemen in Verbindung bringt – und zwar über Dienste, Infrastruktur und mittlerweile auch KI-Pipelines hinweg. IBM Instana kombiniert beides, indem es klassische APM-Funktionen zusammen mit Full Stack Observability, kontinuierlicher Erkennung, Änderungserkennung und verteiltem Tracing in einer Plattform bereitstellt.
Mit Full Stack Observability erhalten DevOps-Teams sofortigen Einblick darin, wie sich Bereitstellungen, Konfigurationsaktualisierungen und Änderungen an Abhängigkeiten auf die Leistung auswirken. Mit Instana wird jedes Änderungsereignis automatisch erfasst und mit Trace-Daten verknüpft, wodurch die Validierung von Releases, Entscheidungen über Rollbacks und die Reaktion auf Vorfälle in CI/CD- und GitOps-Workflows erheblich beschleunigt werden.
Instana liefert präzise Telemetrie in Echtzeit und Ursachenkontext für Anwendungen, Infrastruktur und KI-Komponenten. Concert wertet diese Telemetriedaten aus, um die schwerwiegendsten Probleme zu priorisieren, nächste Schritte zu empfehlen und Runbooks zu automatisieren, wodurch Störsignale reduziert und die Konsistenz im gesamten Betrieb verbessert werden. Gemeinsam schaffen sie einen auf Observability ausgerichteten Workflow, bei dem Erkenntnisse direkt in koordinierte, automatisierte Problembehebung einfließen.
Observability steigert die Produktivität von DevOps, indem sie Service-Leistungskennzahlen mit Bereitstellungen, Codeänderungen, Infrastrukturverhalten und Benutzereinflüssen verknüpft und so eine schnellere Erkennung und Lösung von Problemen ermöglicht. Instana bietet kontinuierliches Deep Tracing, Abhängigkeitsdiagramme und Echtzeit-Zustandsmeldungen und gibt DevOps-Teams damit den nötigen Kontext, um Probleme schnell zu diagnostizieren und eine zuverlässige, schnelle Bereitstellung zu gewährleisten.