Fortlaufende Automatisierung gewährleistet Leistung und Effizienz in hybriden und virtualisierten Rechenzentrumsumgebungen
Passen Sie Ressourcen an den Echtzeitbedarf an, damit Anwendungen zuverlässig über Workloads und Cluster in Ihrem Rechenzentrum funktionieren.
Automatisieren Sie die Platzierung und Skalierung von Workloads, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz in komplexen Umgebungen zu gewährleisten.
Führen Sie Szenarien zur Überprüfung des Workload-Wachstums, der Hardware-Aktualisierung oder der Migrationspläne durch und steuern Sie die Modernisierung zuverlässig.
Optimieren Sie die Host- und Clusterauslastung, um Hardware-Aktualisierungszyklen zu verzögern und hybride Modernisierungsinitiativen zu unterstützen.
Passen Sie die Workloads an, um ungenutzte Kapazitäten zurückzugewinnen, Betriebskosten zu senken und die Ressourceneffizienz in Ihrem Rechenzentrum zu verbessern.
Wenden Sie Optimierungsmaßnahmen über ITSM-Workflows an, um sie an Governance- und Change-Management-Richtlinien anzupassen.
Optimieren Sie Bestehendes
Durch die Integration mit Hypervisoren und Containerplattformen automatisiert Turbonomic die VM-Platzierung, Host-Evakuierung und Container-Ressourcenbereitstellung in Echtzeit. Mit dieser Methode werden manuelle Eingriffe reduziert und eine effiziente Ausführung der Workloads über Cluster hinweg sichergestellt.
Turbonomic ermittelt die optimale anfängliche Platzierung neuer Workloads und weist sie je nach Bedarf und Richtlinie dem richtigen Host, Datenspeicher oder Cluster zu. Anschließend werden Leistungsmetriken fortlaufend in Echtzeit analysiert, um die Workloads automatisch nach oben oder unten zu skalieren. Diese Funktion stellt sicher, dass Anwendungen stets über die richtigen Ressourcen verfügen, um ihre SLAs zu erfüllen. Gleichzeitig wird eine Überbereitstellung verhindert und die Effizienz in Ihrem Rechenzentrum maximiert.
Anhand früherer Nutzungsdaten und Szenario-Modellierungen simuliert Turbonomic das Wachstum der Workloads, die Erneuerung der Hardware und die Migration. IT-Abteilungen können „Was-wäre-wenn“-Szenarien durchspielen, um die Auswirkungen auf die Leistung zu bewerten und die Modernisierung des Rechenzentrums zu unterstützen.
Turbonomic lässt sich mit VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes und OpenShift verknüpfen. Durch die Vereinheitlichung der Optimierung über Hypervisoren und Container hinweg wird eine gleichbleibende Leistung in heterogenen Rechenzentrumsumgebungen sichergestellt.
Optimierungsmaßnahmen können in ITSM-Workflow- und Change-Management-Pipelines integriert werden. Turbonomic setzt Business Rules durch und automatisiert gleichzeitig die Ausführung, wodurch sichergestellt wird, dass die Effizienz des Rechenzentrums den Governance-Anforderungen entspricht.
Durch die Integration mit Hypervisoren und Containerplattformen automatisiert Turbonomic die VM-Platzierung, Host-Evakuierung und Container-Ressourcenbereitstellung in Echtzeit. Mit dieser Methode werden manuelle Eingriffe reduziert und eine effiziente Ausführung der Workloads über Cluster hinweg sichergestellt.
Turbonomic ermittelt die optimale anfängliche Platzierung neuer Workloads und weist sie je nach Bedarf und Richtlinie dem richtigen Host, Datenspeicher oder Cluster zu. Anschließend werden Leistungsmetriken fortlaufend in Echtzeit analysiert, um die Workloads automatisch nach oben oder unten zu skalieren. Diese Funktion stellt sicher, dass Anwendungen stets über die richtigen Ressourcen verfügen, um ihre SLAs zu erfüllen. Gleichzeitig wird eine Überbereitstellung verhindert und die Effizienz in Ihrem Rechenzentrum maximiert.
Anhand früherer Nutzungsdaten und Szenario-Modellierungen simuliert Turbonomic das Wachstum der Workloads, die Erneuerung der Hardware und die Migration. IT-Abteilungen können „Was-wäre-wenn“-Szenarien durchspielen, um die Auswirkungen auf die Leistung zu bewerten und die Modernisierung des Rechenzentrums zu unterstützen.
Turbonomic lässt sich mit VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes und OpenShift verknüpfen. Durch die Vereinheitlichung der Optimierung über Hypervisoren und Container hinweg wird eine gleichbleibende Leistung in heterogenen Rechenzentrumsumgebungen sichergestellt.
Optimierungsmaßnahmen können in ITSM-Workflow- und Change-Management-Pipelines integriert werden. Turbonomic setzt Business Rules durch und automatisiert gleichzeitig die Ausführung, wodurch sichergestellt wird, dass die Effizienz des Rechenzentrums den Governance-Anforderungen entspricht.
Ressourcen
Turbonomic spielt die Hauptrolle in „Inside the Blueprint“ auf Bloomberg und FOX Business.
Ja. Turbonomic unterstützt die Optimierung über mehrere Hypervisoren hinweg, darunter VMware, Nutanix und Microsoft Hyper-V, Container-Plattformen wie OpenShift Virtualization und Kubernetes sowie führende Public Clouds wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Auf diese Weise wird eine gleichbleibende Anwendungsleistung und eine effiziente Ressourcennutzung in hybriden Multicloud- und unterschiedlichen Rechenzentrumsumgebungen gewährleistet.
Ja. Turbonomic lässt sich in Überwachungs-, Orchestrierungs- und ITSM-Tools wie ServiceNow, vCenter, Kubernetes und Public Cloud integrieren. Die Lösung funktioniert über Standardschnittstellen wie REST-APIs, Webhooks und Skripte und bietet eine native Kubernetes-Unterstützung. Die Integrationen verbessern die Visualisierung und ermöglichen automatisierte Aktionen, die sich an Ihren bestehenden Workflows orientieren.
Durch die fortlaufende Anpassung der Workloads und die Eliminierung ungenutzter Ressourcen reduziert die Optimierung von Rechenzentren die Über- und Unterbereitstellung. Dieser Ansatz führt zu niedrigeren Betriebs- und Energiekosten und verzögert gleichzeitig unnötige Infrastrukturausgaben.
Turbonomic analysiert fortlaufend die Workload-Anforderungen und automatisiert Maßnahmen wie Skalierung, Platzierung und Anpassung, um eine zuverlässige Leistung und Effizienz im gesamten Rechenzentrum sicherzustellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die nur bei auftretenden Problemen Warnmeldungen senden, generiert Turbonomic auch umsetzbare Empfehlungen, die Benutzer manuell oder automatisch ausführen können.
Unternehmen, die Turbonomic einsetzen, konnten ihre Ressourcenverschwendung und Lizenzkosten um bis zu 30 % reduzieren und die Anwendungsleistung gewährleisten. Branchenübergreifend haben Unternehmen diese Technologie zur Verzögerung von Infrastruktur-Aktualisierungszyklen, zur Senkung von Cloud-Kosten und zur Verbesserung der Servicezuverlässigkeit eingesetzt.