Viele Unternehmen modernisieren KI-Datenspeicher, um den Wert von KI, ML und Analysen freizuschalten, stehen aber vor Herausforderungen wie verteilten Daten, längeren Trainingszyklen und GPU-Beschränkungen. Um dies zu überwinden, setzen Unternehmen auf Datenspeicherlösungen für KI und skalierbare KI-Speicherlösungen, die auf Leistung und Flexibilität ausgelegt sind.
IBM Storage bietet Hochleistungsspeicher mit geringer Latenz für künstliche Intelligenz mit minimaler Ausfallzeit. Die einheitliche Speicherarchitektur für KI-Workloads integriert Datei-, Block- und Objektdienste, vereinfacht die Verwaltung und beschleunigt Erkenntnisse. Mit Datenbanklösungen für große KI-Workloads können Unternehmen Daten effizient verarbeiten, die GPU-Nutzung optimieren und eine schnellere Time-to-Value erzielen.
Erzielen Sie eine schnellere Time-to-Value für Daten und die digitale Transformation mit einer vereinheitlichten Speicherlösung, die Datei-, Block- und Objektdatendienste konsolidiert.
Nutzen Sie KI-gestützten autonomen Speicher mit NVMe-Leistung, um Daten im großen Maßstab mit hoher Durchsatzleistung, geringer Latenz und ständiger Verfügbarkeit bereitzustellen – und gewährleisten Sie schnellen, intelligenten Zugriff durch tiefe KI-Integration.
Konsolidieren Sie Daten und Workloads über Umgebungen hinweg mit einer skalierbaren Lösung, die für hyperkonvergierte Infrastruktur (HCI) optimiert ist – und so Edge, On-Premises und Cloud umfasst und gleichzeitig eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.
Ermöglichen Sie intelligentere Zusammenarbeit mit inhaltsbewusstem Speicher, der Daten und Workloads intelligent verwaltet und teilt – sodass die richtigen Nutzer zur richtigen Zeit Zugriff haben und gleichzeitig Effizienz und Nutzung verbessert werden.
Optimieren Sie IT mit zentralisierten Daten und Anwendungen auf einer einzigen, skalierbaren, KI-gestützten autonomen Speicherplattform, die sich problemlos in bestehende Umgebungen und moderne Architekturen wie HCI integrieren lässt.
Minimieren Sie die Datenflut mit einer flexiblen, skalierbaren Speicherlösung, die die KI-Integration zur Optimierung von Leistung und Kapazität nutzt und so Wachstum ohne Überbereitstellung unterstützt.
Stärken Sie Ihre Sicherheitsstatus mit integrierter Datenresilienz und Notfallwiederherstellung sowie fortschrittlichem Ransomware-Schutz und gewährleisten Sie so eine schnelle Wiederherstellung und einen kontinuierlichen Geschäftsbetrieb.
IBM Fusion bietet eine integrierte Plattform, mit der Unternehmen schnell eine offene, KI-optimierte Infrastruktur bereitstellen können.
IBM FlashSystem wandelt passiven Speicher in KI-gesteuerten Speicher um und optimiert so die IT- und Datenmodernisierung mit Next-Gen-FlashCore mit hoher Kapazität und integrierter Intelligenz.
Nutzen Sie eine skalierbare, softwaredefinierte Speicherlösung für Dateien und Objekte, die für KI-, ML- und High-Performance-Computing-Workloads konzipiert wurde.
Profitieren Sie von einem hybriden, elastischen All-Flash-Rechen- und Speicherbaustein, um hochleistungsfähige Cluster für IBM Storage Scale in einer nachhaltigen IT-Architektur zu erstellen.
Beschleunigen Sie die KI-Leistung und den Zugriff auf NVIDIA-GPUs mit schnelleren globalen Daten. Validiert für DGX BasePOD/SuperPOD; IBM und NVIDIA ermöglichen eine schnelle Bereitstellung.
Profitieren Sie von einer auf Open Source basierenden, softwaredefinierten Speicherlösung, die die Anforderungen moderner Unternehmen an Block-, Datei- und Objektspeicher für allgemeine Workloads erfüllt.
Erschließen Sie den Wert Ihrer Unternehmensdaten.
Für das Training der Large Language Models hinter Chatbots und KI-Assistenten werden nur sehr wenige Unternehmensdaten genutzt, was deren Geschäftswert einschränkt. IBM Storage Scale schließt diese Lücke mit fortschrittlichem inhaltsbewusstem Speicher und nahtloser KI-Integration. Die Lösung extrahiert die in unstrukturierten Daten eingebettete semantische Bedeutung und ermöglicht so KI-Assistenten, intelligentere und relevantere Antworten zu generieren. Dank einer skalierbaren Architektur wird sichergestellt, dass Daten effizient organisiert und für KI-gestützte Anwendungsfälle jederzeit verfügbar sind.
Aufgabenstellung
Für die meisten von uns ist Autofahren eine Selbstverständlichkeit: eine Reihe automatischer Entscheidungen. Um KI für das autonome Fahren zu trainieren, damit sie dieselben Entscheidungen sogar eine Zehntelsekunde schneller treffen und das Fahren möglicherweise sicherer machen kann, sind Petabytes an Daten erforderlich.
Ergebnisse
**Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für Primary Storage-Plattformen von 2019–2024
Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für Solid-State-Arrays von 2014–2018
Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für General Purpose Disk Arrays von 2013–2018