Speicher für KI

Leistungsstarke Datei- und Objektspeicherung für KI, ML, Analysen und NVIDIA-Workloads.

 

Schematische Darstellung eines zentral angeordneten, leuchtenden Serverwürfels, der durch Pfeile mit Geräten verbunden ist, daneben steht eine kleine Figur

Mit KI-Speicher den Wert von Daten erschließen

Viele Unternehmen modernisieren KI-Datenspeicher, um den Wert von KI, ML und Analysen freizuschalten, stehen aber vor Herausforderungen wie verteilten Daten, längeren Trainingszyklen und GPU-Beschränkungen. Um dies zu überwinden, setzen Unternehmen auf Datenspeicherlösungen für KI und skalierbare KI-Speicherlösungen, die auf Leistung und Flexibilität ausgelegt sind.

IBM Storage bietet Hochleistungsspeicher mit geringer Latenz für künstliche Intelligenz mit minimaler Ausfallzeit. Die einheitliche Speicherarchitektur für KI-Workloads integriert Datei-, Block- und Objektdienste, vereinfacht die Verwaltung und beschleunigt Erkenntnisse. Mit Datenbanklösungen für große KI-Workloads können Unternehmen Daten effizient verarbeiten, die GPU-Nutzung optimieren und eine schnellere Time-to-Value erzielen.

Hightech-Datenspeicher-Server im Flur, Cloud Computing mit Neonlicht-Design

Die Lösung für Ihre Datenherausforderungen

Erzielen Sie eine schnellere Time-to-Value für Daten und die digitale Transformation mit einer vereinheitlichten Speicherlösung, die Datei-, Block- und Objektdatendienste konsolidiert.

Daten schneller abrufen

Nutzen Sie KI-gestützten autonomen Speicher mit NVMe-Leistung, um Daten im großen Maßstab mit hoher Durchsatzleistung, geringer Latenz und ständiger Verfügbarkeit bereitzustellen – und gewährleisten Sie schnellen, intelligenten Zugriff durch tiefe KI-Integration.

Silos reduzieren

Konsolidieren Sie Daten und Workloads über Umgebungen hinweg mit einer skalierbaren Lösung, die für hyperkonvergierte Infrastruktur (HCI) optimiert ist – und so Edge, On-Premises und Cloud umfasst und gleichzeitig eine nahtlose KI-Integration ermöglicht.

Verbesserte Zusammenarbeit

Ermöglichen Sie intelligentere Zusammenarbeit mit inhaltsbewusstem Speicher, der Daten und Workloads intelligent verwaltet und teilt – sodass die richtigen Nutzer zur richtigen Zeit Zugriff haben und gleichzeitig Effizienz und Nutzung verbessert werden.

Einfachere betriebliche Abläufe

Optimieren Sie IT mit zentralisierten Daten und Anwendungen auf einer einzigen, skalierbaren, KI-gestützten autonomen Speicherplattform, die sich problemlos in bestehende Umgebungen und moderne Architekturen wie HCI integrieren lässt.

Kostenoptimierung

Minimieren Sie die Datenflut mit einer flexiblen, skalierbaren Speicherlösung, die die KI-Integration zur Optimierung von Leistung und Kapazität nutzt und so Wachstum ohne Überbereitstellung unterstützt.

Risikoreduzierung

Stärken Sie Ihre Sicherheitsstatus mit integrierter Datenresilienz und Notfallwiederherstellung sowie fortschrittlichem Ransomware-Schutz und gewährleisten Sie so eine schnelle Wiederherstellung und einen kontinuierlichen Geschäftsbetrieb.

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Erschließen Sie den Wert Ihrer Unternehmensdaten.

Für das Training der Large Language Models hinter Chatbots und KI-Assistenten werden nur sehr wenige Unternehmensdaten genutzt, was deren Geschäftswert einschränkt. IBM Storage Scale schließt diese Lücke mit fortschrittlichem inhaltsbewusstem Speicher und nahtloser KI-Integration. Die Lösung extrahiert die in unstrukturierten Daten eingebettete semantische Bedeutung und ermöglicht so KI-Assistenten, intelligentere und relevantere Antworten zu generieren. Dank einer skalierbaren Architektur wird sichergestellt, dass Daten effizient organisiert und für KI-gestützte Anwendungsfälle jederzeit verfügbar sind.

Fallstudien

Aufgabenstellung

Für die meisten von uns ist Autofahren eine Selbstverständlichkeit: eine Reihe automatischer Entscheidungen. Um KI für das autonome Fahren zu trainieren, damit sie dieselben Entscheidungen sogar eine Zehntelsekunde schneller treffen und das Fahren möglicherweise sicherer machen kann, sind Petabytes an Daten erforderlich.

Ergebnisse

Verbesserte Trainingseffizienz.
Continental verbesserte die KI-Schulungszeit mithilfe von IBM Storage Scale- und NVIDIA DGX-Systemen um 70 %.
Verbesserte Funktionen.
Continental ist in der Lage, mindestens 14-mal mehr Deep-Learning-Experimente pro Monat gleichzeitig durchzuführen.

Ressourcen

Transparenter Glaskreis mit Farbverlauf, der einen Kreis bildet
IBM wurde im Gartner Magic Quadrant 2025 für Enterprise-Speicherlösungen als Leader ausgezeichnet.**
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KI-Infrastruktur, die Bestand hat. Drei wesentliche Faktoren für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Vertrauen.
Durchsichtiges Glas in Blau
Über RFPs und Chatbots hinaus: Wie KI die IT-Infrastruktur und den Betrieb optimiert.
 
Nächste Schritte

Beschleunigen Sie KI und datenintensive Workloads. Vereinbaren Sie ein Treffen mit einem IBM Storage-Vertreter.

Fußnoten

**Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für Primary Storage-Plattformen von 2019–2024
   Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für Solid-State-Arrays von 2014–2018
   Anerkannt im Gartner Magic Quadrant für General Purpose Disk Arrays von 2013–2018