Software und Lösungen für das Asset Lifecycle Management

Steigern Sie die Geschäftsergebnisse während des gesamten Lebenszyklus von Assets, indem Sie datengestützte Investitionsentscheidungen treffen, die Risiken und Kosten in Einklang bringen, unterstützt durch automatisierte Szenarioplanung.

Optimieren Sie die Wartung mit Asset- und Arbeitsregistern, KI-gestützten Inspektionen und automatisierten Wartungs-Workflows. Optimieren Sie MRO-Bestände und ermöglichen Sie dem Unternehmen die Einrichtung sichererer Arbeitsumgebungen.

Erhöhen Sie die Zuverlässigkeit, Betriebszeit und Leistung Ihrer Assets, indem Sie den Zustand und den Energieverbrauch von Assets überwachen, den Allgemeinzustand von Assets analysieren und eine auf Zuverlässigkeit ausgerichtete Wartung ermöglichen.

Steigern Sie die Effizienz Ihrer Techniker durch Remote-Zugriff auf kritische Asset-Daten und verbessern Sie die Fehlerbehebungsrate bei der ersten Reparatur.

Treffen Sie fundierte Entscheidungen in Echtzeit, die Kosten und Risiken abwägen, um zur Rationalisierung und Optimierung von MRO-Beständen (Wartung, Reparatur und Betrieb) beizutragen.

Reduzieren Sie Kosten, verlängern Sie den Lebenszyklus von IT-Assets und verbessern Sie die Benutzerzufriedenheit durch automatisiertes Service-Management.

Transport for London zentralisiert seine Wartung mit IBM Maximo, einer robusten Asset-Lifecycle-Management-Software, die fortschrittliche Funktionen für das vorbeugende Wartungsmanagement in der gesamten Infrastruktur bietet.

Downer sorgt dafür, dass Fahrgäste sicher, zuverlässig und komfortabel unterwegs sind – mit einer aktualisierten, nachhaltigen Enterprise Asset Management-Lösung, die die Zuverlässigkeit und die leistungsstarke Verarbeitung wichtiger Asset-Daten verbessert.

Sund & Bælt verlängert die Lebensdauer kritischer Infrastrukturen mit Hilfe von IoT-basierten Lösungen für das Asset Lifecycle Management, um den Zustand von Anlagen zu verstehen und Risiken mit einem proaktiven Wartungsmanagement zu begegnen.

Melbourne Water erkennt Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs, zur Kostensenkung und zur Minimierung der Emissionen.

Ford nutzt die KI von IBM Maximo, um die Qualitätskontrolle zu verbessern. Telefonkameras fotografieren Teile, die sofort mit einer Cloud-Bibliothek abgeglichen werden, um Fehler zu erkennen und die Produktion zu stoppen, wenn ein Fehler erkannt wird.