Ouvert. Performant. Fiable. Sous licence Apache 2.0. Signature cryptographique1. Certification ISO2.
Des modèles légers et performants, publiés sous licence Apache 2.0,
conçu pour les workloads évolutifs des entreprises.
Pourquoi créer avec Granite ?
Créez et dimensionnez l’IA plus rapidement grâce à des modèles open source personnalisables, optimisés pour les workloads d’entreprise, la rentabilité et la flexibilité des déploiements.
Ouverte
Sous licence open source Apache 2.0, Granite garantit la transparence tout en permettant une personnalisation complète et une flexibilité de déploiement sur toute infrastructure.
Performant
Ces petits modèles performants sont conçus pour maximiser l’efficacité et l’évolutivité des tâches essentielles en entreprise.
Fiable
Éliminez le risque d’une IA « boîte noire » grâce à la transparence sur les données et processus d’entraînement, aux capacités de détection des contenus nuisibles et aux garde-fous intégrés.
Nos modèles denses et pensants les plus performants à ce jour. Compétitifs face à des modèles plus volumineux et pensants pour toute une gamme de tâches d’entreprise, à un coût nettement inférieur.
Petits mais puissants. Une précision de transcription de pointe, quel que soit l’accent, le domaine ou l’environnement bruyant.
Comprenez les documents, les graphiques et les images avec une précision dédiée aux entreprises.
Des garde-fous pour détecter les contenus malveillants et les résultats nuisibles. Conçus pour la conformité d’entreprise.
Des représentations sémantiques précises pour la récupération, la recherche et la classification.
Des forecasting compactes et puissantes. Qu'il s'agisse de minuscules modèles multivariés ou des architectures flexibles à l'échelle temporelle, les modèles de séries temporelles Granite surpassent des modèles plusieurs fois plus grands qu'eux, suffisamment efficaces pour fonctionner sur un ordinateur portable.
Découvrez les critères de référence
Ces modèles ont été évalués à l’aide d’un vaste ensemble de jeux de données et d’indicateurs afin de couvrir différents aspects de la génération de texte. Consultez d’autres critères de référence dans le blog technique de Granite.
| Test de référence | Indicateurs | granite-4.2-3b | granite-4.2-8b | granite-4.2-30b |
| SWE-Bench Verify | pass@1 | SO | 47,67 | 57,00 |
| TerminalBench 2.1 | pass@1 | SO | 20,56 | 29,24 |
| τ³-bench | pass@1 | 66,34 | 68,05 | 68,05 |
| BFCL (v4) | pass@1 | 52,41 | 50,29 | 61,39 |
| AIME25 | pass@1 | 78,33 | 86,67 | 89,17 |
| GPQA | pass@1 | 54,80 | 64,14 | 66,41 |
| MMLU-Pro | 5-shot | 67,84 | 74,04 | 77,60 |
| Arena-Hard-V2 | taux de victoire | 34,96 | 65,19 | 67,93 |
| IFBench | pass@1 | 74,33 | 79,33 | 77,17 |
Commencez à créer
Réduisez les coûts et augmentez les charges de travail grâce à des modèles efficaces conçus pour une adoption de l'IA évolutive et adaptée aux entreprises.
Découvrez Granite
Les modèles de langage Granite 4.2 excellent dans les tâches de raisonnement et agentiques, des problèmes mathématiques et de code complexes à l'utilisation d'outils en plusieurs étapes. Cette capacité permet aux entreprises de créer des workflows pilotés par l’IA, capables d’analyser les défis et d’agir avec précision, automatisant les tâches complexes en toute confiance.
Des entreprises de tous les secteurs nous font confiance
US Open
L’US Open souhaitait offrir à ses fans du monde entier des expériences en ligne en constante évolution. IBM a aidé à transformer d’énormes volumes de données sur les matchs en informations pilotées par l’IA et en fonctionnalités interactives, proposant ainsi une expérience dynamique sur l’application et le site qui permet aux fans de rester connectés et de vivre pleinement chaque coup.
14 millions
millions de supporters à travers le monde profitant d’expériences en ligne de classe mondiale
7 millions
points de données capturés et analysés tout au long du tournoi
Granite pour les développeurs
Créez un récapitulatif de documents avec IBM Granite pour traiter des documents au-delà des limites de la fenêtre contextuelle.
Construisez un pipeline RAG avec Granite pour répondre aux requêtes à l'aide d'une base de connaissances externe.
Créez un pipeline RAG multimodal avec Granite et Docling pour interroger du texte, des tableaux et des images.
Découvrez comment les LLM open source permettent l'autonomie, réduisent les coûts et aident les développeurs à l'évaluation, au réglage et au déploiement.
Utilisez les modèles de séries temporelles Granite pour effectuer des prévisions de séries temporelles zero-shot et affinées.
Des recettes Granite pour les tâches agentiques.
Créer un co-pilote IA local en utilisant IBM Granite Code, Ollama et Continue
Consulter le manuel d’instructions Granite complet
Créez avec Granite
Les modèles Granite alimentent l'IA qui sous-tend de nombreux produits et services IBM. Découvrez des solutions prêtes à l'emploi pour la génération de code, le développement d'applications et le test de modèles. Le tout est propulsé par IBM Granite.
Accélérez le codage et rationalisez le développement grâce à l'IA et à l'automatisation en tirant parti des modèles Granite.
Construisez et déployez des applications d’IA en utilisant des modèles Granite ou choisissez parmi une variété de modèles tiers.
Développez et gérez des agents IA basés sur Granite et découvrez le catalogue d'agents pré-créer.
Développez, testez et exécutez des LLM, y compris Granite.
Analystes et classements
Lire le rapport pour voir comment IBM permet aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning de construire, déployer et gouverner des applications d'IA à fort impact dans leurs entreprises.
Découvrez pourquoi les modèles Granite Guardian occupent six des dix premières places du classement GuardBench, excellant dans l’identification des prompts nuisibles ou malveillants et des réponses générées par les LLM.
Découvrez le classement dans lequel IBM est classé parmi les meilleurs modèles vocaux en fonction du faible taux d’erreur lexical.
Découvrez pourquoi Granite a obtenu une note élevée dans l'indice de transparence du modèle de fondation de la Fondation Stanford, qui évalue l'ouverture autour des sources de données, la taille du jeu de données, le filtrage des contenus préjudiciables et d'autres facteurs clés de transparence.
IBM croit en la création, le déploiement et l’utilisation de modèles d’IA qui font progresser l’innovation dans l’entreprise de manière responsable. La plateforme de données et d’IA watsonx d’IBM dispose d’un processus de bout en bout pour construire et tester les modèles de fondation et l’IA générative. Pour les modèles développés par IBM, nous recherchons et supprimons les doublons, et nous utilisons des listes de blocage d’URL, des filtres pour le contenu répréhensible et la qualité des documents, des techniques de découpage des phrases et de symbolisation, le tout avant l'entraînement du modèle.
Au cours du processus d’entraînement sur les données, nous nous efforçons d’éviter les défauts d’alignement dans les sorties du modèle et nous utilisons un réglage fin supervisé pour permettre un meilleur suivi des instructions afin que le modèle puisse être utilisé pour accomplir les tâches de l’entreprise via prompt engineering. Nous continuons à développer les modèles Granite dans plusieurs directions, y compris d’autres modalités, un contenu spécifique aux secteurs et des annotations de données supplémentaires pour la formation, tout en déployant des garanties régulières et continues de protection des données pour les modèles développés par IBM.
Compte tenu de l’évolution rapide du paysage technologique de l’IA générative, nos processus de bout en bout sont appelés à évoluer et à s’améliorer en permanence. En témoigne la rigueur avec laquelle IBM développe et teste ses modèles de base, l’entreprise fournit pour les modèles développés par IBM une indemnisation contractuelle standard en matière de propriété intellectuelle, similaire à celle qu’elle fournit pour le matériel et les produits logiciels d’IBM. De plus, contrairement à d’autres fournisseurs de grands modèles de langage et conformément à l’approche standard d’IBM en matière d’indemnisation, IBM n’exige pas de ses clients qu’ils l’indemnisent pour l’utilisation qu’ils font des modèles qu’elle a développés. Conformément à son approche de l’obligation d’indemnisation, IBM ne plafonne pas sa responsabilité en matière d’indemnisation pour les modèles qu’elle a développés.
Voici les modèles actuels de watsonx bénéficiant de ces protections :
(1) Famille Slate des modèles à encodeur uniquement.
(2) Famille Granite du modèle à décodeur uniquement.
Tous les utilisateurs de modèles IBM Granite ne peuvent pas utiliser ou autoriser d'autres personnes à utiliser des modèles IBM Granite pour participer à une action visant à générer un résultat qui enfreint, détourne ou viole de toute autre manière les droits d'auteur d'un tiers.
Le robot d’exploration Web d’IBM, IBM Crawler Bot, respecte les instructions exprimées conformément au protocole d’exclusion des robots (Robots.txt). Cela permet à IBM d’identifier et d’adresse les limitations ou les restrictions liées à l’extraction de données, y compris les réserves de droits des titulaires de droits. Pour plus d'informations sur les robots d'indexation utilisés par IBM, ou pour signaler tout problème potentiel avec les robots d'indexation IBM, cliquez sur « Contactez-nous » pour soumettre une requête EU AI Act dans l'en-tête de cette page.
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1 Au 29 avril 2026, les modèles Granite de langage, de vision, de parole, d’embedding et Guardian publiés sont signés cryptographiquement.
2La certification ISO concerne le système de gestion de l’IA Granite (AIMS) des modèles de langage Granite. Le certificat peut être trouvé ici : https://www.schellman.com/certificate-directory sous le numéro. 1102257-1.