29 de maio de 2024
Um diretor de inteligência artificial (CAIO) é uma função executiva em uma organização focada em supervisionar o desenvolvimento, a estratégia e a implementação de tecnologias de IA.
O CAIO (diretor de inteligência artificial) é uma função relativamente nova que surgiu como uma resposta à crescente importância da IA na estratégia e nos processos operacionais das empresas. A presença de um CAIO na diretoria executiva indica que a empresa assumiu um forte compromisso de utilização de IA como um componente importante de sua estratégia e provavelmente tem iniciativas de IA consideráveis em andamento.
Embora muitas organizações com visão de futuro venham explorando a IA há mais de uma década, o lançamento do ChatGPT e o subsequente crescimento explosivo da IA generativa deixaram claro que muitas organizações podem se beneficiar dessas ferramentas. E como agora empresas de todos os setores estão explorando implementações complexas envolvendo muitos stakeholders, a função de CAIO está crescendo em popularidade. De acordo com dados do LinkedIn, o número de CAIOs quase triplicou nos últimos cinco anos.¹
A ascensão do diretor de IA é inevitável, em parte porque os benefícios do desenvolvimento da IA são muito óbvios, mas também por causa dos riscos envolvidos. Projetos de IA em grande escala envolvem questões éticas difíceis que os profissionais devem responder. Os CAIOs devem necessariamente ter conhecimento técnico e estratégico profundo, além de saber enfrentar ambientes regulatórios globais em constante mudança e as sérias implicações éticas do desenvolvimento de IA.
O CAIO pode oferecer responsabilidade final e supervisão em todo o envolvimento da organização com tecnologias de IA. A administração Biden nos EUA emitiu uma ordem executiva exigindo que agências federais nomeiem CAIOs para garantir responsabilidade, liderança e supervisão da tecnologia.²
O CAIO desempenha um papel crítico na orientação da organização através das complexidades da adoção da IA, garantindo que as tecnologias de IA sejam usadas de forma eficaz e responsável para incentivar o crescimento dos negócios e a inovação. Isso se divide em várias categorias de responsabilidade.
O CAIO desenvolve e impulsiona a estratégia de IA para alinhar-se ao roteiro mais amplo de transformação digital e às metas de negócios da organização. Isso envolve a identificação de oportunidades nas quais a IA pode agregar valor, como melhorar a eficiência operacional, aprimorar as experiências do cliente ou criar novos fluxos de receita. O CAIO trabalha em estreita colaboração com outros executivos, departamentos e stakeholders para conquistar adesão e promover a tomada de decisões orientada pela IA e integrar a IA aos processos de negócios existentes.
Delineada a estratégia, é necessário desenvolver e implementar soluções de IA. O CAIO supervisiona esse processo para usar as ferramentas e metodologias certas para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e modelos de IA em serviço dos casos de uso mais valiosos.
Isso envolve liderar e construir equipes e atrair talentos em IA, que podem incluir cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e outros especialistas em IA. O CAIO garante que a equipe tenha as habilidades, os recursos e o suporte necessários para executar as iniciativas de IA com sucesso. O gerenciamento de equipes também pode envolver a criação e manutenção de parcerias com fornecedores externos à organização.
O CAIO ajuda a garantir que as aplicações de IA estejam em conformidade com padrões éticos e os requisitos regulatórios. Isso envolve o estabelecimento de políticas e frameworks para o uso seguro e uso da IA responsável e uma governança de IA adequada, lidando com riscos e vieses e promovendo a privacidade e a segurança de dados.
O CAIO é responsável por educar o restante da organização e a comunidade mais ampla de stakeholder externos sobre a abordagem e a visão da empresa para a IA. O CAIO tem um papel cada vez mais crítico como porta-voz de todos os assuntos relacionados à IA, e os CAIOs de hoje aparecem com frequência em podcasts e painéis para elucidar a posição da empresa sobre questões relacionadas à IA.
Como o campo está se expandindo tão rapidamente, o CAIO também tem a oportunidade de persuadir a comunidade mais ampla de especialistas em IA de que a empresa é um ótimo lugar para trabalhar se eles quiserem ser pioneiros na vanguarda dessa área.
O CAIO é uma função emergente e, dada a sua novidade, suas responsabilidades não estão bem definidas. O CAIO tem responsabilidades distintas, mas sobrepostas, com funções como diretor de dados (CDO), diretor executivo de TI (CIO), diretor de tecnologia (CTO) e diretor de segurança da informação (CISO). Alguns CAIOs se reportam ao CEO, alguns ao COO e outros ao CTO, dependendo da estrutura organizacional existente.
Um CAIO precisará ter uma combinação única de conhecimento técnico, visão estratégica, liderança e percepção ética para liderar com sucesso as iniciativas de IA.
Talvez o componente mais óbvio do conjunto de habilidades sejam as habilidades técnicas em IA e aprendizado de máquina, ciência e análise de dados, desenvolvimento de software tradicional e compreensão da infraestrutura de IA.
Além do conhecimento técnico, o CAIO também precisará possuir liderança, visão estratégica e perspicácia de negócios dignos da diretoria executiva. O CAIO será responsável por conquistar o entusiasmo dos stakeholders em toda a organização para financiar e promover iniciativas de IA. Os CAIOs precisarão ser capazes de articular uma história poderosa que se alinhe com as metas de negócios mais amplas da empresa, identificar novas oportunidades de mercado possibilitadas pela IA e possuir habilidades de gerenciamento de projetos multifuncionais em grande escala.
Por fim, uma base ética sólida ajudará os CAIOs a servir à organização e a garantir que os projetos progridam com segurança, garantia e responsabilidade.
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Determinar se uma empresa precisa de um CAIO depende de vários fatores, incluindo o uso atual da IA, objetivos estratégicos e estrutura organizacional da organização. Se a IA for fundamental para os produtos ou serviços da empresa, um CAIO pode fornecer as habilidades de liderança necessárias para aproveitar todo o potencial de inovação da IA.
Se os sistemas de IA que uma empresa está desenvolvendo são complexos ou envolvem muitos stakeholders em toda a organização, um CAIO pode ajudar a reunir as peças e defender os projetos de IA. Se a empresa tiver desenvolvido uma sólida infraestrutura de dados (geralmente o domínio de um CDO ou CIO), um CAIO poderá usar essa base para criar ferramentas robustas de IA.
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Notas de rodapé
1 “Rise in number of chief AI officers”, LinkedIn, abril de 2024.
2 “Vice President Harris Announces OMB Policy to Advance Governance, Innovation, and Risk Management in Federal Agencies’ Use of Artificial Intelligence”, Whitehouse.gov, 28 March 2024.