Com servidores de classificação corporativa altamente compatíveis na base de sua estratégia de infraestrutura de TI, é possível integrar à cloud de sua escolha, implementar e mover cargas de trabalho para onde quiser, localmente ou na cloud. Desenvolva um caminho acessível e de baixo risco que não interfere em sua infraestrutura de TI existente e ainda abre caminho para a inovação.
A combinação de seu mainframe e do armazenamento permite liberar o verdadeiro potencial de uma solução resiliente e segura com excepcionais capacidades de privacidade para a cloud e para os dados.
Melhore a proteção de dados e a privacidade em toda a sua estrutura de TI, criptografando cada etapa do ciclo de vida, transmissão, armazenamento e processamento de dados.
Assuma o controle de sua estratégia de cloud híbrida com servidores corporativos que oferecem flexibilidade e escolha, permitindo que você se adapte e evolua com uma infraestrutura de TI moderna.
Aumente a escala com desempenho, tempo de atividade incomparável, recuperação instantânea e consumo flexível líderes no mercado para conseguir gerar insights rapidamente.
Transforme seu portfólio de aplicativos e dados com recursos acelerados de IA, segurança e resiliência, entregues por meio de cloud híbrida.
Otimize e proteja sua infraestrutura de TI, localmente ou na cloud, com a flexibilidade e o controle proporcionados pelo desenvolvimento de software livre.
Obtenha novos insights com maior velocidade, resiliência, conformidade e sustentabilidade usando o servidor de mainframe IBM z16 de alta escala que executa z/OS®, Linux®, z/VM®, z/VSE® e z/TPF.
Servidor Linux potente para obter maior escala e que oferece sustentabilidade, segurança, cloud híbrida e resiliência cibernética.
Um servidor escalável que executa o IBM® AIX®, IBM i ou Linux, projetado para enfrentar desafios com novos níveis de desempenho, proteção de dados core-to-cloud e automação e insights simplificados.
Um servidor de aumento com rack de alto desempenho e quatro soquetes compatível com IBM® AIX ou Linux, preparado para aplicativos com alta demanda de dados e implementações na cloud híbrida.
Um servidor escalável baseado em Power10 de 4U e dois soquetes que é executado no IBM AIX, IBM i ou Linux, com recursos de pagamento conforme a necessidade, segurança de dados de ponta a ponta, confiabilidade superior e recursos compartilhados entre sistemas.
Um servidor escalável de 2U com dois soquetes que executa IBM® AIX®, IBM i ou Linux. As cargas de trabalho podem ser consolidadas em menos servidores, reduzindo assim os custos com licenciamento de software, energia elétrica e resfriamento.
Um servidor escalável de 4U e um soquete baseado em Power10 que executa IBM® AIX, IBM i ou Linux, projetado para cargas de trabalho críticas para os negócios .
Uma grande variedade servidores podem ajudá-lo a alcançar a velocidade e a eficiência necessárias para adotar o DevOps. Saiba como a Compuware criou uma estratégia de TI com duas plataformas, incluindo servidores corporativos, para inserir a cultura de DevOps em recursos locais e na cloud, reduzindo custos, uso de espaço físico e consumo de energia.
O Bank Zero está firmando seu lugar na fronteira dos serviços financeiros, movidos por smartphones e tecnologias financeiras associadas. Saiba como o Bank Zero está aproveitando os recursos de segurança do IBM LinuxONE para proteger dados, sem sacrificar o desempenho ou a eficiência operacional.
Uma gravação em estúdio pode ser cara e demorada. A DeepZen usou o IBM Watson Machine Learning Accelerator e o IBM Power System AC922 para reduzir o custo e o tempo de comercialização, além de trazer discurso emotivo para novos mercados, aproveitando a oportunidade de ser pioneira e alcançando um crescimento rápido.
Se uma infraestrutura de TI for flexível, confiável e segura, ela pode ajudar uma empresa a cumprir seus objetivos e proporcionar vantagem competitiva no mercado. Saiba mais sobre o que as empresas podem conseguir com uma infraestrutura de TI escalável.
Atualmente, as organizações e os usuários precisam de armazenamento de dados para atender às necessidades computacionais de alto nível, como projetos de big data, inteligência artificial (AI), aprendizado de máquina e Internet das coisas (IoT).
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