Aprimore o lucro empresarial resolvendo problemas de planejamento e agendamento com um sistema avançado de programação matemática e modelagem. Obtenha insights para melhores decisões de negócio com essa ferramenta de business analytics.
O IBM Decision Optimization é uma solução de análise prescritiva que resolve problemas complexos de otimização matemática. Essa otimização matemática pode ser usada com programação linerar, não linerar e quadrática. O resultado obtido auxilia as empresas a tomarem melhores decisões para alcançar as metas de negócios.
As soluções IBM Decision Optimization fornecem recursos que ajudam a criar modelos de otimização usando APIs gerais de linguagem de programação, como Python, Java ou OPL, para resolver a amplitude de modelos de otimização, usando mecanismos de otimização comprovados e poderosos.
O IBM Decision Optimization é uma parte integral do IBM Watson® Studio, para que os usuários possam se beneficiar de todos os recursos de ciência de dados do IBM Watson Studio, como o acesso a modelos de aprendizado de máquina, a capacidade de passar da análise preditiva para o mecanismo Decision Optimization, acesso a recursos abertos do notebook, recursos de visualização e opções de conectividade de dados do IBM Watson Studio.
Machine Learning para melhorar a otimização de decisões
O IBM Decision Optimization for Watson Studio ajuda equipes de ciência de dados a aumentar o poder da análise prescritiva.
A solução permite que as equipes combinem técnicas de otimização e aprendizado de máquina com gerenciamento de modelos, implementação e outros recursos de ciência de dados para desenvolver soluções ideais que melhoram a eficiência operacional.
Como o Machine Learning complementa o Decision Optimization?
Na tecnologia de Machine Learning você sabe o resultado e treina o máquina para encontrar esse resultado esperado. Uma vez que ele termina de ser treinada ela pode gerar novos insights criar predições, determinar resultados, realizar classificação ou identificar padrões.
Na otimização de problemas, em um primeiro momento não se sabe a resposta correta, porém podemos determinar se uma solução dada é boa ou não. A otimização de problemas é o seguinte passo para utilizar os insights gerados pelo Machine Learning.
O software de otimização levará em conta os dados que serão proporcionados ao modelo, como metas da empresa, as limitações e os detalhes a serem levados em consideração. E no final do processo você terá as respostas do software para as decisões a serem tomadas.
Os mecanismos CPLEX® Optimizer e CP Optimizer líderes de mercado podem resolver a amplitude dos problemas de otimização e entregar resultados rapidamente.
Melhor utilizar: capital, equipe, equipamento, veículos, instalações, capital, equipe, equipamento, veículos e instalações.
Construa modelos para agendar casos de uso usando recursos inovadores, como processamento de linguagem natural. Crie modelos de otimização usando APIs de linguagem de programação, como o Python, Java ou a Optimization Programming Language (OPL) específica de otimização.
O Decision Optimization é uma parte integral do IBM Watson Studio, fornecendo acesso a um amplo conjunto de recursos de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina e modelos preditivos.
Fornece um kit de ferramentas de desenvolvimento de modelo para desenvolvimento rápido de modelos de otimização de decisão usando programação matemática e de restrição.
Forneça resultados de negócios combinando otimização com outros recursos de ciência de dados do IBM Watson Studio.
Construa, implemente e use aplicativos de tomada de decisão baseados em otimização para a empresa. Inclui análise e visualização de dados, gerenciamento de cenários, planejamento colaborativo e análise de hipóteses.
Aproveite o software avançado de otimização de análise de dados e tomada de decisão na cloud para resolver seus desafios mais difíceis de planejamento e agendamento.
O CPLEX Optimizer está disponível no z/OS com a API C e C++ para modelagem. Aproveite o mecanismo CPLEX no z/OS para resolver modelos de programação matemática, como MIP/MIQCP.
O IBM ILOG CPLEX Optimizer permite que o Greencom Networks calcule estratégias ideais para maximizar a eficiência energética.
Os cadetes da West Point usam as tecnologias de análise prescritivas da IBM para modelar e resolver problemas altamente complexos, como a melhor forma de proteger os suprimentos de alimentos da academia e reduzir seu consumo de energia.
Utilize o poder da otimização de decisão no IBM Watson Studio
Porque escolher ILOG CPLEX para a tomada de decisões.
Assista ao vídeo dos principais recursos
Forneça decisões de negócios ideais com aprendizado de máquina e otimização de decisões
O IBM Planning Analytics fornece uma solução única para automatizar o planejamento, o orçamento e a previsão para sua empresa.
A IA de Watson Studio te ajuda a ganhar velocidade e simplicidade em experimentacões, exploração de dados, desenvolvimento de modelo e treinamento.
O InfoSphere Information Server on Cloud fornece uma plataforma de integração de dados completa e totalmente customizável, desenvolvida com a infraestrutura do IBM Cloud. Obtenha flexibilidade e escalabilidade em sua estratégia de informações corporativas.
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