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O que é qualidade de dados?

A qualidade de dados é uma característica essencial que determina a confiabilidade dos dados para a tomada de decisões.  

Os dados são um ativo valioso e devem ser gerenciados conforme são transferidos em uma empresa. À medida que as fontes de informações estão se tornando mais numerosas e diversificadas e as iniciativas de conformidade regulatória mais direcionadas, a necessidade de integrar e acessar informações dessas fontes diferentes de forma consistente, confiável e reutilizável também está se tornando essencial.  

As soluções de qualidade de dados da IBM podem ajudá-lo a identificar oportunidades de receita, atender aos requisitos de conformidade regulamentar e responder aos problemas do cliente de maneira oportuna.

Veja por que a IBM é líder no Quadrante Mágico do Gartner para Ferramentas de Qualidade de Dados.

Recursos

Act on a trusted view icon

Atue com base em uma visualização confiável

Ofereça todas as informações relevantes e disponíveis sobre seu cliente em uma visualização confiável. Foque com precisão nos seus clientes para obter oportunidades de venda cruzada e de venda ampliada ao gerenciar seus dados.

Accelerate data governance icon

Acelere a governança de dados

Aprimore a qualidade dos dados, crie amplas visualizações das principais entidades e gerencie diferentes dados ao longo de seu ciclo de vida. Assim, reduza o tempo e o custo da implementação para maximizar o ROI de iniciativas importantes.

Modernize systems with consolidation icon

Modernize sistemas com a consolidação

Consolide aplicativos, desative bancos de dados desatualizados e modernize sistemas. Automatize processos de negócios para obter economias de custo.

Em destaque

Veja o que há de novo no IBM InfoSphere Information Server v11.7

O IBM InfoSphere® Information Server possui uma matriz de novos recursos para melhorar ainda mais sua funcionalidade.

  • Modernização e consolidação da interface com o usuário
  • Melhoria de gerenciamento e de tempo de execução no data lake
  • Aprimoramento de conectividade
  • Simplificação e modernização de plataforma

Produtos

IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

Recursos ricos para que empresas limpem continuamente e monitorem a qualidade dos dados, ajudando a transformá-los em informações confiáveis

IBM InfoSphere QualityStage®

Ajuda a criar e manter uma visualização precisa de entidades de dados, como cliente, local, fornecedores e produtos, em sua empresa

IBM BigQuality

Fornece um conjunto avançado de recursos de qualidade de dados, criação de perfil, limpeza e monitoramento para clusters de armazenamento de big data do Hadoop

IBM InfoSphere Information Analyzer

Fornece análises e criação de perfis de dados para a avaliação precisa do conteúdo e da estrutura de seus dados para obtenção de consistência e qualidade

Recursos

Passos iniciais para um programa de qualidade de dados

Com o InfoSphere Information Server, as empresas têm a flexibilidade para abordar problemas iniciais de qualidade de dados e para garantir que a qualidade dos dados seja mantida ao longo do tempo.

IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

Entenda os dados e seus relacionamentos. Analise e monitore sua qualidade continuamente, limpando-os e combinando-os para garantir qualidade e consistência.

Alcance a automação da avaliação de qualidade dos dados

O IBM Information Analyzer fornece ingestão automática, designação automática de prazo e criação automática de regra de qualidade para tornar a inclusão de ativos em seu data lake uma experiência de qualidade.

Usando o machine learning para criar dados confiáveis

Descubra como a IBM está garantindo melhores resultados de dados com o uso da criação de perfis detalhados e da análise com o machine learning.

Sucesso do cliente

A Localiza queria maior visibilidade das interações com o cliente em suas diversas unidades de aluguel e de vendas de carros para identificar oportunidades de melhorar o serviço e impulsionar as vendas.

Com o objetivo de dobrar o valor de seu portfólio de imóveis em cinco anos, os responsáveis pela tomada de decisão da QuadReal precisavam de insights adequados e precisos sobre dados de portfólio espalhados por muitos sistemas de origem diferentes.

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