Otimize suas decisões de machine learning

Saiba como as técnicas de otimização e machine learning podem ser combinadas para obter melhores resultados de negócios.

Resolva problemas detalhados de planejamento usando o CP Optimizer

O IBM ILOG® CP Optimizer é um complemento necessário e importante para a caixa de ferramentas dos especialistas em otimização, ajudando-os a solucionar problemas reais de planejamento e de planejamento operacional. O CP Optimizer contém um otimizador robusto que lida com as restrições laterais invariavelmente encontradas nesses desafios. Para problemas puramente acadêmicos (por exemplo, job-shop, open-shop e flow-shop), ele encontra soluções comparáveis a soluções encontradas pelos melhores algoritmos especializados da categoria.

Certos problemas de otimização combinatória não podem ser facilmente linearizados e resolvidos com métodos tradicionais de programação matemática. Para lidar com esses problemas, o ILOG CP Optimizer fornece um grande conjunto de restrições aritméticas e lógicas, além de um otimizador robusto que oferece todos os benefícios de um processo de desenvolvimento de modelo e execução para a otimização combinatória.

Recursos

Problemas detalhados de planejamento

  • Use recursos de modelagem especializados para planejar intervalos semelhantes (para atividades) e funções cumulativas (para recursos)
  • Dê suporte às metas de negócios, otimizando os custos de adiantamento e atraso, os custos de duração e os custos de não execução
  • Modele a estrutura de decomposição de trabalho das dependências de plano e tarefa, bem como vários modos de produção
  • Modele recursos e reservatórios de capacidade finita
  • Modele tempos de configuração para calcular planos que definem os melhores tamanhos possíveis para lotes

Problemas de otimização combinatória

  • Use restrições especializadas, como problemas de tudo diferente, pacote, lexicográfico, contagem e distribuição para negócios, como localização da instalação, roteamento e configuração
  • Modelo com restrições lógicas, bem como uma variedade completa de expressões aritméticas, incluindo módulo, divisão inteira, mínimo, máximo ou uma expressão, que indexa uma matriz de valores por uma variável de decisão
  • Modelo com variáveis de decisão discretas (booleano ou número inteiro)

ILOG CPLEX Optimization Studio

Construa e resolva modelos de otimização complexos para identificar as melhores ações possíveis que seus usuários devem realizar usando poderosos algoritmos de otimização de decisão.

Decision Optimization for Watson Studio

Construa e implemente modelos de otimização em um ambiente unificado e conduza os resultados de negócios combinando técnicas de machine learning e otimização.

IBM Decision Optimization Center

Use esta plataforma para construir uma plataforma de desenvolvimento e uma GUI e para suportar a análise e a visualização de dados, o gerenciamento de cenários, o planejamento colaborativo e as análises de probabilidade.

IBM Decision Optimization on Cloud

Use software de otimização na cloud para encontrar rapidamente as soluções ideais para seus desafios de planejamento e agendamento, cadeia de fornecimento e gerenciamento de ativos.

Recursos

Tutorial

Conheça os principais recursos do ILOG CPLEX Optimization Studio.

Tour do produto: ILOG CPLEX Optimization Studio

Experimente a jornada de ponta a ponta para resolver um problema de otimização.

Decision Optimization for Watson Studio

Capitalize o poder da análise prescritiva e construa soluções inovadoras combinando a otimização de decisões e o machine learning.

Tecnologia de programação de restrição

A tecnologia de programação de restrição é usada para encontrar soluções para problemas de planejamento e otimização combinatória.

Modelo de otimização

Represente problemas de negócios matematicamente para criar aplicativos eficazes de suporte à decisão analítica.

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