Explore experiencias de aprendizaje gratuitas que le ayudarán a desarrollar las competencias que las empresas demandan cada vez más, desde la colaboración con la IA y la resolución de problemas hasta el pensamiento sistémico y el desarrollo seguro de software.

Explore una gran cantidad de temas de IA, desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta la gestión, el gobierno, los casos de uso y las aplicaciones del sector.

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El auge de las herramientas de codificación basadas en IA refleja un cambio más amplio en la forma en que los ingenieros gestionan bases de código de gran volumen, documentación técnica y sistemas cada vez más complejos. Descubra cómo una investigadora ha incorporado la IA a su trabajo diario.

Descubra las noticias y anuncios más importantes para los líderes y profesionales de DevOps de IBM Think 2026.

Cuanto mejor se vuelven los agentes de IA, más graves son sus fallos. Aprenda las nuevas habilidades de pensamiento crítico para mantenerlos bajo control.

Llamados durante mucho tiempo "cajas negras", los modelos de IA revelan cada vez más su funcionamiento interno secreto (incluso, como muestra esta divertida guía, en términos que cualquiera puede entender).

El desarrollo basado en especificaciones (SDD) es una metodología de software en la que se redacta y se acuerda una especificación detallada de los pormenores de la implementación antes de que comience el desarrollo.

"Vibe coding" es un término nuevo y de definición imprecisa en el ámbito del desarrollo de software que hace referencia a la práctica de pedir a las herramientas de IA que generen código, en lugar de escribirlo manualmente.

La ingeniería agéntica es la práctica de utilizar la experiencia de ingeniería para orquestar y supervisar agentes de IA a lo largo del proceso de desarrollo de software.

En el núcleo de la codificación agéntica se encuentran los agentes de programación: sistemas de IA que combinan las capacidades de razonamiento de los LLM con el acceso a herramientas de codificación y entornos de ejecución.

Cuanto mejor se vuelven los agentes de IA, más graves son sus fallos. Aprenda las nuevas habilidades de pensamiento crítico para mantenerlos bajo control.

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Los ordenadores cuánticos podrían romper pronto los sistemas de cifrado que protegen Internet. A continuación explicamos cómo se han preparado empresas como Cloudflare y Signal.

A la IA aún le cuesta reconocer el sarcasmo. Los investigadores no se han rendido.

Los datos sintéticos ayudan a salvar vidas y proteger a los clientes. Pero combinar privacidad y precisión sigue siendo un desafío.

Las empresas con un CAIO obtuvieron un rendimiento un 5 % mayor de sus inversiones en IA. ¿Cómo lo hicieron?

Los críticos califican los centros de datos orbitales de "la locura en su máxima expresión". Los ingenieros están abordando poco a poco los retos que plantean.

17 expertos predicen lo que depara la IA, la cuántica y la seguridad

Sus correos electrónicos llegaron a las carpetas de spam de los clientes. Volver a la bandeja de entrada llevó meses.

Cuanto mejor se vuelven los agentes de IA, más graves son sus fallos. Aprenda las nuevas habilidades de pensamiento crítico para mantenerlos bajo control.

Las herramientas de programación con IA están volviendo a poner a los ingenieros de software sénior detrás del teclado después de años dedicados a gestionar equipos y diseñar sistemas.

Descubra cómo los minoristas pueden integrar agentes de IA directamente en sus operaciones para monitorizar señales en tiempo real y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma.

Dado que la IA agéntica es un campo en rápido desarrollo, el panorama de amenazas evoluciona en tiempo real junto con la tecnología.

Los bancos deben pasar de un cumplimiento normativo basado en marcar casillas a un gobierno corporativo inteligente y orientado a objetivos.

Reemplazar a los agentes humanos por chatbots que no pueden resolver los problemas deja a los clientes frustrados y sin soporte. Hay una forma mejor de hacerlo.

Un cliente se despierta y se encuentra con un correo electrónico que dice: "Su pedido ha sido cancelado". Pero él no lo ha cancelado. Ha sido su sistema.

Aprenda a supervisar, coordinar y gestionar los agentes de IA en toda una organización.

Un nuevo artículo de investigadores de Microsoft señala un problema importante con los flujos de trabajo de IA.

Para las empresas que persiguen la transformación agéntica, el reto ya no es llegar a los resultados del mundo real, sino controlar lo que ocurre a continuación.

Obtenga información sobre una metodología integral estructurada y escalable para crear y gestionar agentes de IA empresariales.

Un desarrollador de IBM afirma que las herramientas de IA se encargan ahora de gran parte del trabajo inicial de creación de demos, lo que le permite lanzarse directamente a la experimentación.

Vea cómo las marcas líderes del mundo están trazando el camino para construir negocios más inteligentes con IA agéntica.

Cree un agente de soporte con IA que atienda a los clientes en diferentes idiomas, impulsado por LLM multilingües y watsonx Orchestrate.

Las organizaciones que ganen la era de los agentes pueden gobernar, orquestar y escalar una plantilla de agentes a través de nubes, proveedores y sistemas.

El futuro de la automatización es un equilibrio deliberado entre los enfoques agéntico y determinista.

Un recurso completo con artículos explicativos y tutoriales

IBM ha conectado dos grandes módulos criogénicos ultrafríos, superando así un obstáculo técnico en el camino hacia un ordenador cuántico mucho más grande.

Un descubrimiento inesperado sobre los materiales de un espesor de un átomo le ha valido a la física Eva Andrei el Premio Kavli.

Anderon, una nueva empresa de IBM, será la primera fundición cuántica especializada de Estados Unidos

Los resultados recientes muestran cómo los ordenadores cuánticos podrían empezar a abordar algunas de las tareas más exigentes desde el punto de vista computacional en el ámbito financiero.

Una nueva demostración de una transformada de Fourier cuántica de 52 cúbits muestra cómo la innovación en el ecosistema mejora el rendimiento de los algoritmos en el hardware cuántico.

"Probablemente, la mayoría de las aplicaciones aún no se hayan descubierto".

Jay Gambetta, director de IBM Research, cree que la computación cuántica podría ser igual de transformadora: no solo una nueva herramienta, sino una nueva forma de pensar.

Más información sobre el hardware de procesamiento de última generación que resuelve problemas complejos mediante la mecánica cuántica.

Brassard pasó cuarenta años advirtiendo al mundo que sus secretos podían ser robados.

"Puedes haber diez cosas que vayan de maravilla, pero si una de ellas no va bien, nada funciona".

Los mainframes, como el IBM® Z, han pasado desapercibidos a plena vista y han impulsado el mundo del comercio desde la década de 1960.

Descubra cómo la capacidad del hardware permite la matemática matricial necesaria para ejecutar LLM y escuche ejemplos creativos de cómo poner la IA a trabajar.

Dado que la mayor parte de los datos empresariales residen en ellos, los mainframes son ideales para la IA integrada.

Descubra cómo una pila de IA proporciona una estructura para crear soluciones de IA.

Un enfoque intencionado de nube híbrida puede ayudar a su empresa a mejorar la agilidad operativa y la escalabilidad.

A medida que las limitaciones de potencia y la escasez de GPU transforman el panorama de la IA, las organizaciones líderes están pasando de la implementación a la optimización.

Si tener éxito con la IA significa redirigir la infraestructura empresarial, ¿las ganancias superarán los costes?

El éxito de las iniciativas de IA depende en gran medida de la capacidad de la infraestructura subyacente para soportar cargas de trabajo exigentes de forma eficiente.

Elimine las fricciones que impiden que los datos, los flujos de trabajo y la inteligencia se muevan a la velocidad que requiere el negocio.

Descubra en qué se diferencian estos dos tipos de implementación en la ejecución de modelos de IA y dónde almacenan y procesan los datos.

Tomar decisiones de arquitectura intencionadas es clave para amplificar el valor de la nube híbrida y la IA.

“Los atacantes simplemente no necesitan días cero, solo necesitan credenciales válidas y un poco de paciencia”.

Un experto de IBM considera que se están produciendo varios grandes cambios que están remodelando la pila de datos a la vez.

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IBM preguntó a más de 1000 ejecutivos del equipo directivo cómo influirían los factores económicos, geopolíticos y tecnológicos en su toma de decisiones en 2026.

En 2026, la adopción de la IA obligará a las organizaciones a hacer que sus estrategias de observabilidad sean más inteligentes, rentables y compatibles con las normas abiertas.

Los panelistas de The Mixture of Experts resumen 2025 y predicen 2026.

El año 2026 es un punto de inflexión para la IA empresarial: el giro agéntico.

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Los próximos 12 meses estarán marcados por la carrera por desarrollar modelos más sabios que piensen antes de hablar y hagan más con menos.