IBM Cloud, GPU Yeteneklerini Zenginleştiriyor

IBM Cloud™ GPU olanakları, müşterilerin HPC ve yapay zeka iş yüklerini verimli bir şekilde destekler. Bu açıdan AWS ile karşılaştırıldığında harcanan her dolar için %17,3 daha üstün performans sağlar.

GPU'lar için neden IBM?

GPU gereksinimleriniz için IBM Cloud'u tercih etmenin değeri, IBM Cloud'un kurumsal altyapısından, platformundan ve hizmetlerinden kaynaklanır. Sektörün en esnek sunucu seçimi süreçlerinden birine doğrudan erişim; IBM Cloud mimariniz, API'leriniz ve uygulamalarınız ile sorunsuz bütünleşme ve dünya geneline yayılmış modern veri merkezleri ağı parmaklarınızın ucunda.

GPU'lar size nerelerde yardımcı olabilir

Oyunlar

İster çevrimiçi oyun geliştiriyor olun, ister oyun platformları kurun ya da oyun inovasyonları oluşturun, IBM Cloud, hem yüksek performanslı hem de çekici oyun deneyimleri sunmanıza yardımcı olabilir.

Finansal hizmetler

IBM Cloud tarafından sunulan akıllı ve güvenli çözümlerle, her ölçekten finans kuruluşları tıpkı yeni kurulmuş çevik şirketler gibi faaliyet gösterebilir.

Bilimsel araştırma

Bilim insanları, araştırmacılar ve doktorlar, karmaşık moleküler modelleme hesaplamalarını daha hızlı çözebilir ve çok yüksek miktarda sismik veriyi analiz edebilir.

Sağlık hizmetleri

IBM Cloud, sağlık hizmetleri sektöründeki yenilikçilerin hibrit, çoklu bulut dünyasında başarılı olmasına yardımcı oluyor. IBM'in gelişmiş verileri, yapay zeka araçlarını ve HIPAA ile GxP için etkinleştirilmiş veri kümelerini kapsayan güçlü ürün ailesi ile buluta yolculuk kolaylaşıyor.

IBM'e karşı rakipleri

GPU sunucuları söz konusuysa, IBM rakiplerinden daha zengin seçenekler sunuyor.

IBM ve AWS

GPU'larla donatılmış IBM Cloud yalın donanım sunucular, beş TensorFlow makine öğrenimi modelinde Amazon Web Services sunucularına kıyasla dolar başına daha yüksek performans sunuyor.

IBM ve Google Cloud

IBM Cloud, hem yalın donanım hem sanal sunucularda GPU'lar sunuyor. Google Cloud'un yalın donanım eşgörünümleri seçeneği olmadığından Google Cloud'un tek GPU seçeneği sanal sunucu eşgörünümleridir.

IBM ve Alibaba

Hem IBM Cloud hem Alibaba Cloud, sanal makinelerde GPU seçenekleri sunuyor, ancak IBM bir seçenek olarak yalın donanım GPU sunması nedeniyle tektir.

Sanal sunucu GPU seçenekleri

NVIDIA Tesla V100

GPU: 1 adet Volta V100
Bellek: 16 GB HBM2
NVIDIA Tensor Çekirdekleri: 640
NVIDIA CUDA Çekirdekleri: 5120
Bellek bant genişliği: 9000 GB/sn

Saatlik

Sanal sunucu başına 2 GPU'ya kadar
16 vCPU ve 120 GB RAM'e kadar
Yapay zeka, derin öğrenme ve HPC

Aylık

Sanal sunucu başına 2 GPU'ya kadar
16 vCPU ve 120 GB RAM'e kadar
Yapay zeka, derin öğrenme ve HPC

NVIDIA Tesla P100

GPU: 1 adet Pascal GP100
Bellek: 16 GB HBM2
NVIDIA CUDA Çekirdekleri: 3584
Bellek bant genişliği: 720 GB/sn

Saatlik

Sanal sunucu başına 2 GPU'ya kadar
16 vCPU ve 120 GB RAM'e kadar
Hızlı ölçekleme ve ön hazırlık

Aylık

Sanal sunucu başına 2 GPU'ya kadar
16 Çekirdek ve 120 GB RAM'e kadar
Hızlı ölçekleme ve ön hazırlık

Yalın donanım sunucu GPU seçenekleri

NVIDIA Tesla 32 GB V100

GPU: 1 adet Volta GV100
Bellek: 32 GB HBM2
NVIDIA Tensor Çekirdekleri: 640
NVIDIA CUDA Çekirdekleri: 5120
Bellek bant genişliği: 9000 GB/sn

Aylık

Çift Intel Xeon
E5-4110

Çift Intel Xeon E5-4110 (2,10 GHz)
16 Çekirdek
32 GB RAM
1 adet 1 TB SATA
20 TB BW*

Aylık

Çift Intel Xeon
E5-5120

Çift Intel Xeon E5-5120 (2,20 GHz)
28 Çekirdek
32 GB RAM
1 adet 1 TB SATA
20 TB BW*

Aylık

Çift Intel Xeon
E5-6140

Çift Intel Xeon E5-6140 v4 (2,30 GHz)
36 Çekirdek
32 GB RAM
1 adet 1 TB SATA
20 TB BW*

Spectral MD, gelişmiş görüntüleme ve makine öğrenimiyle yanık tedavisinde dönüşüm yapıyor

Yanıkların derecesini teşhis etmek zordur, en deneyimli hekimler bile sıklıkla yanılabilir. Spectral MD, Inc., IBM Cloud yalın donanım sunucuları üzerindeki bulut sunucuları için GPU'ların gücünden yararlanarak, DeepView Wound Imaging System adlı görüntüleme sisteminin hızını artırdı ve hastalar için daha iyi sonuçlara ve sağlık hizmetleri sağlayıcıları için daha düşük maliyetlere olanak sağlayan daha doğru teşhislere imkân tanıdı.

GPU işlemcilerinin bilgi işlem gücü sayesinde, daha önce 10 güne kadar süren makine öğrenimi görevlerini artık 1 günden kısa bir süre içinde tamamlayabiliyoruz.

Jeffrey Thatcher, (PhD) Baş Mühendis, Spectral MD

Müşteri başarı öyküleri

GPU nedir?

IBM Cloud Olanak Yöneticisi Alex Hudak, GPU'yu, "CPU'nun tek başına üretemeyeceği ek beyin gücü" olarak tanımlıyor. Alex'in, bulut sunucuları için GPU'ların temel özelliklerini, neden bunlara ihtiyaç duyacağınızı ve nasıl kullanıldıklarını anlattığı videoyu izleyin.

Başlayın

Rakipsiz performans için en yoğun kurumsal iş yüklerinizi bulut sunucuları GPU'larıyla çalıştırın. Hemen kaydolun, uygulama ve sunucu harcamalarınızın ilk 200 USD'si bizden olsun.

Dipnot

*20 TB bant genişliği, ABD, Kanada ve AB veri merkezlerinde kullanılır; 5 TB bant genişliği ise diğer tüm veri merkezlerinde kullanılır. Yeni fiyatlar ve teklifler, mevcut veya gelecekteki diğer indirimlerle birleştirilemez.