تعتمد الأوضاع الصناعية اعتمادًا كبيرًا على الصيانة المجدولة بانتظام للحفاظ على الإنتاجية الكاملة والتخلص من الأعطال الميكانيكية المكلفة والمضيعة للوقت.
 
يغطي مصطلح "الصيانة الوقائية" مجموعة واسعة من الأنشطة المحظورة والمهام العامة. سيتطلب كل مكون من مكونات الإنتاج داخل النظام مستوى معينًا من الصيانة المنتظمة، وعادةً ما تحتاج تلك المعدات إلى التنظيف والتشحيم على الأقل. في حالات أخرى، قد تكون هناك حاجة إلى صيانة أكثر شمولاً — تتضمن إعادة تأهيل ثقيلة أو إصلاح أو حتى استبدال أجزاء معينة..
 
على مستوى أعلى، تتضمن الصيانة الوقائية أيضًا توفير الصيانة للمصنع المادي الذي يضم أنظمة الإنتاج المختلفة. تتضمن المهام العامة المرتبطة بهذا النوع من الصيانة الوقائية التأكد من أن نظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء في حالة عمل جيدة، وأن جميع الأنظمة الكهربائية تعمل وتتوافق مع معايير الكود، وأن جميع الإضاءة الضرورية تعمل بشكل صحيح.

هناك ميل للاعتقاد بأن الصيانة الوقائية والصيانة التنبؤية كيانان منفصلان تمامًا. ومع ذلك، فإن محاولة وضع العلاقة في إطار بسيط بين الصيانة الوقائية مقابل الصيانة التنبؤية تفوّت نقطة أساسية.
 
في الواقع، تُعدّ الصيانة التنبؤية شكلًا أكثر تطورًا من الصيانة الوقائية. كلا النوعين يهدفان إلى التنبؤ بالأعطال الميكانيكية ومنعها بشكل استباقي. لكن الصيانة التنبؤية تأخذ هذا المفهوم إلى مستوى أكثر تقدمًا.
 
تأمل قطعة واحدة من المعدات الصناعية. إذا كنا نمارس الصيانة الوقائية على تلك المعدات، فقد نستخدم معلومات عامة حول هذا النوع وطراز الماكينة لتقدير الوقت التقريبي الذي يجب أن تجري فيه الصيانة الدورية عليها. سنكون على علم تقريبي بموعد إجراء الصيانة.
 
أما الصيانة التنبؤية، فهي أكثر دقة إلى حد كبير، ولهذا السبب، تتطلب كمية أكثر بكثير من البيانات. يتم دمج المعلومات حول دورة الحياة المتوقعة لنموذج المعدات هذا مع البيانات التاريخية المتعلقة بأداء تلك الوحدة. وبمجرد أن يتم الحصول على تلك البيانات الإضافية، يمكن لنماذج الصيانة التنبؤية أن تقدم تنبؤات قوية تتيح للمشغلين معرفة موعد حدوث الأعطال في النظام بدقة. 
 
ونظرًا لأن الإصلاحات المجدولة عبر الصيانات التنبؤية تحدث في الوقت المناسب تمامًا قبل الحاجة إليها (وليس وفقًا لجدول زمني عام)، لا تُجرى أي إصلاحات غير ضرورية- مما يساعد في الحفاظ على ميزانيات الصيانة أقل تكلفة. 
 
تزدهر الصيانة التنبؤية بالتكامل مع إنترنت الأشياء. مع قيام الآلات بإرسال تحديثات مستمرة حول أنشطتها وحالتها، تحصل نماذج الصيانة التنبؤية الآن على وفرة من البيانات التي تحتاجها لتوليد تنبؤات الصيانة الضرورية.

هناك جانب رئيسي واحد يفصل بين الصيانة الوقائية والصيانة التفاعلية: التوقيت. تتبنى الصيانة التفاعلية سياسة "التشغيل حتى العطل" حيث لا تحدث الصيانة على الإطلاق حتى تتوقف قطعة من المعدات عن العمل بالفعل. ثم يجب إنجاز الإصلاح المطلوب في أقرب وقت ممكن. من ناحية أخرى، تحاول الصيانة الوقائية توقع تعطل المعدات واتخاذ الإجراءات التصحيحية قبل حدوث العطل الميكانيكي.
 
إن الطريقة المختارة — الصيانة الوقائية أو الصيانة التفاعلية — لن تكون ذات أهمية كبيرة باستثناء حقيقة مفادها أن الصيانة التفاعلية يمكن أن تصبح بسهولة أكثر تكلفة من الصيانة الوقائية. فكر في تشبيه صيانة السيارة، ومثال السيارة التي لا تتلقى الصيانة الإلزامية بانتظام، ثم تتعرض لعطل كارثي في أنظمة متعددة يتطلب فجأة إصلاحات مكثفة ومكلفة.
 
على الرغم من أن اعتماد تدابير الصيانة الوقائية يتطلب وضع الميزانية في أنشطة الخدمة المنتظمة وقد يستلزم اعتماد نظام إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS)، إلا أنه في البيئة الصناعية عادةً ما يكون الأمر يستحق ذلك، خاصة أنه عندما تتوقف عملية صناعية بسبب إصلاحات غير مجدولة، فقد يتسبب ذلك بسرعة في توقف الإنتاج أو حتى خسارة الإيرادات.

أدى نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء على نحو متزايد في العمليات إلى التحسين المستمر لكل من الأصول والأنشطة التي تدفع القطاع الصناعي. ومن منظور تقييم مستقبل الصيانة الوقائية، فمن الواضح أن استخدام المراقبة عن بُعد والنمذجة التحليلية أدى بالفعل إلى انخفاض صافٍ في كمية الموارد المخصصة لتنفيذ مهام الصيانة الوقائية. 

من منظور الأصول، فإن جمع البيانات وتحليلها على نطاق أوسع- الذي أصبح ممكنا بفضل حلول الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الحالية- أتاح للشركات المصنِّعة الحصول على بيانات قيّمة ساهمت في تحسين موثوقية عملياتها ومنتجاتها. يمكن لمشغلي الأصول فهم جودة الأصول المستخدمة في العمليات بشكل حقيقي، مما يساهم في تطوير استراتيجيات جديدة لدورة حياة الأصول التي تزيل الأصول ذات الأداء الضعيف من عملياتهم، مما يقلل في النهاية من فترات التعطل والتكاليف.