Chmura IBM Cloud zwiększa wydajność GPU

Rozwiązania IBM Cloud™ w dziedzinie procesorów GPU zapewniają o 17,3 procenta lepszą wydajność w przeliczeniu na jednego dolara niż platforma AWS. W ten sposób pomaga klientom w wykonywaniu intensywnych obliczeń (HPC) i wykorzystywaniu technologii sztucznej inteligencji (AI).

Dlaczego warto wybrać procesory GPU z oferty IBM?

Wraz z chmurą IBM Cloud zyskujesz infrastrukturę, platformę i usługi klasy korporacyjnej, które skutecznie zaspokoją Twoje potrzeby w zakresie przetwarzania za pomocą GPU. Oferujemy bezpośredni dostęp do najbardziej elastycznych na rynku procesów wyboru serwerów, bezproblemową integrację z architekturą IBM Cloud, interfejsy API i aplikacje, a także globalnie rozproszoną sieć nowoczesnych centrów przetwarzania danych do Twojej dyspozycji.

W czym mogą pomóc procesory GPU

Gry

Niezależnie od tego, czy tworzysz gry internetowe, platformy do gier czy też inne innowacyjne rozwiązania branżowe, IBM Cloud pomoże Ci zapewniać graczom atrakcyjne wrażenia na wysokim poziomie.

Usługi finansowe

Dzięki IBM Cloud instytucje finansowe, niezależnie od rozmiaru, mogą działać jak nowe, zwinne przedsiębiorstwa.

Badania naukowe

Naukowcy, badacze i lekarze mogą teraz szybciej przeprowadzać złożone obliczenia modelowania molekularnego i analizować duże ilości danych sejsmicznych.

Służba zdrowia

Z IBM Cloud pionierskie projekty medyczne rozkwitają w hybrydowym, wielochmurowym środowisku. Wdrożenie chmury jest proste, gdy korzysta się z niezawodnego zestawu rozwiązań IBM, który obejmuje zaawansowane typy danych, narzędzia AI oraz zestawy danych zgodne z przepisami HIPAA i GxP.

IBM na tle konkurencji

Jeśli chodzi o serwery oparte na GPU, IBM oferuje szerszy wachlarz możliwości niż konkurencyjne firmy.

IBM vs. AWS

W przypadku pięciu modeli uczenia maszynowego TensorFlow serwery fizyczne IBM Cloud z procesorami GPU zapewniają lepszą wydajność w przeliczeniu na jednego dolara niż serwery Amazon Web Services.

IBM vs. Google Cloud

IBM Cloud oferuje procesory GPU zarówno na serwerach fizycznych, jak i wirtualnych. Platforma Google Cloud pozwala wybierać dla GPU jedynie spośród instancji serwerów wirtualnych, ponieważ serwery fizycznie nie znajdują się w ofercie firmy.

IBM vs. Alibaba

Zarówno chmura IBM Cloud, jak i Alibaba Cloud oferują wykorzystujące GPU serwery działające na maszynach wirtualnych. Jednak tylko IBM umożliwia także wybór serwera fizycznego.

Procesory GPU dla serwerów wirtualnych

NVIDIA Tesla V100

Procesor GPU: 1 x Volta V100
Pamięć: 16 GB HBM2
Rdzenie NVIDIA Tensor: 640
Rdzenie NVIDIA CUDA: 5120
Przepustowość pamięci: 9000 GB/s

Oferta godzinowa

Do 2 procesorów GPU na serwer wirtualny
Do 16 wirtualnych procesorów CPU i 120 GB pamięci RAM
Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, zastosowania intensywne obliczeniowo

Od: USD 3.06/godz.

Oferta miesięczna

Do 2 procesorów GPU na serwer wirtualny
Do 16 wirtualnych procesorów CPU i 120 GB pamięci RAM
Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, zastosowania intensywne obliczeniowo

Od: USD 2,233.80/m-c

NVIDIA Tesla P100

Procesor GPU: 1 x Pascal GP100
Pamięć: 16 GB HBM2
Rdzenie NVIDIA CUDA: 3584
Przepustowość pamięci: 720 GB/s

Oferta godzinowa

Do 2 procesorów GPU na serwer wirtualny
Do 16 wirtualnych procesorów CPU i 120 GB pamięci RAM
Szybkie skalowanie i udostępnianie

Od: USD 1.95/godz.

Oferta miesięczna

Do 2 procesorów GPU na serwer wirtualny
Do 16 rdzeni i 120 GB pamięci RAM
Szybkie skalowanie i udostępnianie

Od: USD 1,279.18/m-c

Procesory GPU dla serwerów fizycznych

NVIDIA Tesla V100 32 GB

Procesor GPU: 1 x Volta GV100
Pamięć: 32 GB HBM2
Rdzenie NVIDIA Tensor: 640
Rdzenie NVIDIA CUDA: 5120
Przepustowość pamięci: 9000 GB/s

Oferta miesięczna

Dual Intel Xeon
E5-4110

Od: USD 519/m-c

Dual Intel Xeon E5-4110 (2,10 GHz)
16 rdzeni
32 GB pamięci RAM
1 x 1 TB SATA
Przepustowość 20 TB*

Oferta miesięczna

Dual Intel Xeon
E5-5120

Od: USD 634/m-c

Dual Intel Xeon E5-5120 (2,20 GHz)
28 rdzeni
32 GB pamięci RAM
1 x 1 TB SATA
Przepustowość 20 TB*

Oferta miesięczna

Dual Intel Xeon
E5-6140

Od: USD 754/m-c

Dual Intel Xeon E5-6140 v4 (2,30 GHz)
36 rdzeni
32 GB pamięci RAM
1 x 1 TB SATA
Przepustowość 20 TB*

Spectral MD rewolucjonizuje leczenie oparzeń dzięki zaawansowanym technikom obrazowania i uczenia maszynowego.

Określanie stopnia oparzeń nie jest łatwe. Nawet najbardziej doświadczeni lekarze często popełniają błędy. Dzięki wykorzystaniu procesorów GPU w serwerach w chmurze bazujących na serwerach fizycznych IBM Cloud, firma Spectral MD, Inc. zwiększyła szybkość swojego systemu obrazowania ran DeepView, co pozwoliło na dokładniejsze diagnozy, przyczyniając się do zapewniania pacjentom skuteczniejszej opieki i obniżenia kosztów dostawców usług medycznych.

Dzięki mocy obliczeniowej procesorów GPU możemy w mniej niż jeden dzień wykonać zadania uczenia maszynowego, które wcześniej zajęłyby nam nawet 10 dni.

Dr Jeffrey Thatcher, główny naukowiec, Spectral MD

Osiągnięcia klientów

Czym jest procesor GPU?

Alex Hudak, menedżerka ds. oferty IBM Cloud, definiuje procesor graficzny (GPU) jako „dodatkowy mózg do obliczeń, których procesor główny nie może wykonać sam”. Obejrzyj, jak Alex wyjaśnia główne zasady wykorzystywania procesorów GPU przez serwery w chmurze, i dowiedz się, dlaczego możesz ich potrzebować i jakie mają zastosowania.

Rozpocznij

Uruchamiaj najintensywniejsze obciążenia korporacyjne, korzystając z procesorów GPU dla serwerów w chmurze, by zyskać wyjątkową wydajność. Zarejestruj się już teraz, a pierwsze USD 200 na aplikacje i serwery dostaniesz w prezencie.

Przypis

*Przepustowość 20 TB jest dostępna w centrach przetwarzania danych w USA, Kanadzie i UE; we wszystkich pozostałych centrach przetwarzania danych dostępna jest przepustowość 5 TB. Nowe ceny i oferty nie mogą być łączone z żadnymi innymi aktualnymi rabatami ani przyszłymi upustami.