18 de enero de 2025
Los equipos de mantenimiento trabajan con drones para monitorear las condiciones de los puentes en Dinamarca. Los trabajadores de servicios públicos utilizan software de inteligencia artificial (IA) para enviar personal de campo a limpiar los desagües en Australia. Y los empleados de producción de automóviles despliegan la visión artificial para detectar defectos de fabricación en las plantas de ensamblaje de Ford.1
Cada uno de estos ejemplos es un estudio de caso de cómo la IA puede aumentar la mano de obra humana en un sector o especialidad. Sin embargo, el uso eficaz de la IA en los negocios y la industria implica más que la integración de la IA en sus sistemas informáticos.
También requiere que los empleados, desde los ejecutivos hasta los trabajadores sobre el terreno, puedan emplear con éxito las herramientas de IA.
No es una pregunta fácil: casi la mitad de los ejecutivos encuestados recientemente por IBM dicen que su personal carece de las habilidades y los conocimientos de IA necesarios para implementar y escalar tecnologías de inteligencia artificial.
Afortunadamente, hay una solución para esta brecha de habilidades: fomentar la alfabetización en IA.
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Una definición de alfabetización en IA es la capacidad de comprender varios aspectos de la inteligencia artificial, incluidas sus capacidades, limitaciones y consideraciones éticas, y utilizarla con fines prácticos. Podría implicar que los alumnos ejerzan el pensamiento crítico en su comprensión de las tecnologías de IA y las aplicaciones de la IA.
Tener alfabetización en IA “requiere no solo aprender sino aprender a aprender, hacer las preguntas correctas para comprender cómo funcionan los sistemas de IA”, escribe Ignacio Cruz, experto en comunicaciones y tecnologías emergentes.
Cruz agrega que los objetivos de alfabetización en IA "pueden abarcar un continuo" que va desde una comprensión básica de los conceptos de IA hasta habilidades más sofisticadas, como la capacidad de evaluar los riesgos de la IA en la toma de decisiones automatizada.2
La sabiduría convencional actual indica que las habilidades de alfabetización en IA son importantes no solo para los empleados, sino también para las personas a medida que tienen la experiencia del impacto de la IA en el mundo real.
Después de todo, la vida cotidiana de muchas personas ahora incluye una variedad de actividades relacionadas con la IA, como leer titulares de noticias curados por la IA, interactuar con chatbots de atención al cliente, conducir en vehículos guiados por IA y usar aplicaciones de IA generativa orientadas al consumidor, como ChatGPT.
“Cuando las personas conocen la IA, pueden tomar mejores decisiones para sí mismas y para sus comunidades”, dijo Charlotte Dungan, directora de operaciones de The AI Education Project, en una entrevista con Harvard Ed. Magazine. "No tienen que ser programadores para obtener beneficio de aprender sobre la IA y creo que todos merecen tener acceso a esa información".3
Si bien la comprensión de lo que constituye la alfabetización en IA evoluciona con la evolución de la propia IA, existen varios principios fundacionales establecidos por investigadores y educadores de IA en los últimos años.
Una fuerza rectora ha sido un grupo de educadores y tecnólogos conocido como el grupo de trabajo "IA for K12". El grupo, que es un proyecto conjunto de la Advancement of Artificial Intelligence and the Computer Science Teachers Association (CSTA), ideó un conjunto de 5 "grandes ideas" para guiar los estándares educativos para la alfabetización en IA:
- “Las computadoras perciben el mundo usando sensores”.
- “Los agentes [de IA] mantienen modelos/representaciones del mundo y los utilizan para razonar”.
- “Las computadoras pueden aprender de los datos”.
- "Hacer que los agentes interactúen cómodamente con los humanos es un desafío sustancial para los desarrolladores de IA".
- “Las aplicaciones de IA pueden impactar a la sociedad tanto de manera positiva como negativa”.
Basándose en estos principios, los investigadores Duri Long y Brian Magerko del Georgia Institute of Technology crearon una infraestructura de alfabetización en IA con un conjunto de más de una docena de competencias.
Los investigadores basaron sus hallazgos en una revisión bibliográfica de 150 artículos sobre la IA, como artículos de revistas y documentos de conferencias. Las competencias que identificaron incluyen:
- Distinguir entre tecnologías que utilizan y no utilizan inteligencia artificial.
- Identificar las distintas tecnologías que usan IA, incluidas las tecnologías que incorporan machine learning (ML) y robótica.
- Identificar los tipos de resolución de problemas en los que sobresale la IA y qué tipos de problemas son más desafiantes, y luego usar esta información para decidir cuándo desplegar la IA frente a cuándo usar las habilidades humanas.
- Reconocer el papel que desempeñan los humanos en la programación, elegir modelos de IA y ajustar los sistemas de IA.
- Comprender los conceptos de alfabetización de datos, incluido el reconocimiento de cuándo se usan datos personales para entrenar algoritmos de machine learning.
- Entender que algunos sistemas de IA son capaces de actuar físicamente en el mundo real.
- Identificar cuestiones éticas clave en materia de IA, como la privacidad de los datos, la explicabilidad, la información errónea, el sesgo, la transparencia y la responsabilidad.
Los investigadores también señalaron que la alfabetización digital es un prerrequisito para la alfabetización en IA porque “las personas necesitan entender cómo usar las computadoras para comprender la IA”.4
Con la creciente prevalencia de aplicaciones y herramientas basadas en IA generativa, algunos expertos han puesto un énfasis particular en la alfabetización en inteligencia artificial generativa.
Según el Center for Teaching and Innovation de la Universidad de Cornell, la alfabetización en IA generativa incluye habilidades para reconocer cuándo se utiliza la IA generativa, evaluar la confiabilidad y validez de los resultados de la IA generativa y, al igual que con el marco del Georgia Institute, identificar problemas de ética de la IA.5
La alfabetización en IA generativa es especialmente prominente en el ámbito de la educación superior, donde a los educadores les preocupa que el uso de IA pueda ayudar a los estudiantes a “eludir” las experiencias de aprendizaje.6
Los modelos de lenguaje extensos (LLM) “pueden ayudar a un estudiante a escribir un artículo o un informe, pero no pueden mostrarle cómo realizar una investigación original, sintetizar información de múltiples fuentes, formular argumentos, expresar opiniones o citar fuentes correctamente”, advirtió el centro de Cornell. “Por lo tanto, la necesidad de alfabetización en IA es esencial tanto para estudiantes como para profesores”.7
¿Qué se necesita entonces para lograr la alfabetización en IA? Algunos educadores dicen hoy que la alfabetización en IA debería comenzar ya en la escuela primaria, mientras que las universidades y las corporaciones están ofreciendo cursos de IA y programas de desarrollo profesional para que los adultos de hoy se pongan al día.
“Día de la IA” en escuelas K-12
El MIT se asoció con una organización sin fines de lucro de educación STEM para desarrollar planes de estudio breves de alfabetización en IA para educadores que enseñan a estudiantes de 5 a 18 años.
El programa llamado Día de la IA presenta conceptos y vocabulario de IA, fomenta actividades prácticas que demuestran cómo funciona la IA, explora los posibles beneficios y daños de la IA. y enfatiza la necesidad de una IA responsable. Los materiales del Día de la IA podrían descargarse, usarse y redistribuirse bajo una licencia Creative Commons.
Después de que los planes de estudio se implementaron en varias escuelas en 2022 y 2023, los investigadores encuestaron a los maestros participantes y encontraron resultados prometedores.
"Luego de solo unas pocas horas de interacción con el contenido, los maestros informaron que ellos y sus estudiantes aprendieron conceptos de IA, cómo funciona y se usa actualmente la IA, y sobre los posibles beneficios y daños para la sociedad", escribieron Cynthia Breazeal, del MIT, y Fiona Hollands, de la organización de investigación Ed Researcher, en un artículo que documenta la iniciativa. "Aprender más sobre la IA aumentó su optimismo sobre los beneficios potenciales de la IA para la sociedad y sobre sus propias capacidades para contribuir a dar forma al futuro de la IA". 8
Programas universitarios sobre la IA
No es sorprendente que la IA se haya convertido en un área de estudio popular para los estudiantes universitarios. Una encuesta global de 2024 encontró que más del 70 % de los estudiantes creen que las universidades deberían ofrecer más cursos de alfabetización en IA y entrenamiento sobre el uso eficaz de las herramientas de IA.9
Las universidades están trabajando para responder a la demanda, y algunas no se limitan a ofrecer clases de IA, sino que otorgan títulos de grado y posgrado centrados en IA10.
Algunos cursos de IA patrocinados por universidades están disponibles en línea de forma gratuita para el público, incluidas las ofertas de la Universidad de Harvard, la Universidad de Pensilvania y el MIT. El MIT, a través de su iniciativa Responsible AI for Social Empowerment and Education (RAISE), tiene una asociación de colaboración con Google para ofrecer cursos gratuitos de IA diseñados específicamente para educadores.11
Programas corporativos de mejora de habilidades de IA
Al igual que las universidades, las empresas están sometidas a una presión cada vez mayor para ofrecer capacitación en IA. Sin embargo, esta presión no proviene solo de la demanda de los empleados, sino de una cruda realidad: una inminente escasez de habilidades de IA, especialmente en el caso de la IA generativa.
“Una transformación del talento basada en la IA generativa no es algo que las empresas puedan evitar simplemente contratando, ya que afecta a toda la organización y sus métodos de trabajo”, concluyeron investigadores de McKinsey en un informe de encuesta de 2024. Los investigadores descubrieron que los primeros en adoptar la tecnología de IA generativa se centran en gran medida en la mejora y la renovación de habilidades.12
Según un informe de 2024 del IBM Institute for Business Value, los CEO dicen que el 35 % de su fuerza laboral requerirá más capacitación y renovación de habilidades en los próximos tres años, frente a solo el 6 % en 2021.
Las empresas no se limitan a ofrecer capacitación sobre IA solo a sus propios empleados. Las empresas como Amazon, Microsoft, Intel e IBM ofrecen cursos gratuitos de IA y recursos de aprendizaje en línea.
Por ejemplo, IBM ofrece SkillsBuild, un programa de cursos en línea que otorgan credenciales digitales a los estudiantes. Los cursos populares incluyen "Introducción a la inteligencia artificial" y "Dominar el arte de la redacción de instrucciones", e IBM se compromete a capacitar a 2 millones de estudiantes en IA para 2026.
IBM también ofrece una serie de videos llamada AI Academy, con episodios que presentan temas, como la coincidencia de modelos de IA con casos de uso, la preparación de la IA en la nube híbrida y el podcast "La IA en acción".
Conozca el compromiso de IBM de capacitar a 2 millones de alumnos en IA
Justina Nixon-Saintil, vicepresidenta y directora de Impacto de responsabilidad social corporativa de IBM, predice que el aprendizaje permanente en IA y otras materias técnicas se convertirá en la “nueva normalidad”.
"La necesidad inmediata es de competencias en IA, pero pronto habrá una demanda creciente de competencias en cuántica, junto con una demanda duradera de competencias en ciberseguridad", explicó recientemente Nixo-Saintil. "El aprendizaje permanente es esencial para las personas que quieren seguir siendo competitivas en el mercado laboral".
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Notas de pie de página
1 “Skills for a sustainable future: How green and digital skills intersect and will change the future of work.” The Burning Glass Institute & IBM. Abril de 2024.
2 “AI Literacy: A prerequisite for the future of AI and automation in government.” IBM Center for The Business of Government. 11 de enero de 2024.
3 “Students: AI is part of your world.” Harvard Ed. Magazine. 24 de mayo de 2023.
4 “What is AI Literacy? Competencies and design considerations.” AI Unplugged. 2020.
5, 7 “Generative artificial intelligence.” Cornell University Center for Teaching Innovation. Consultado el 9 de enero de 2025.
6 “Generative artificial intelligence for education and pedagogy.” Cornell University. 18 de julio de 2023.
8 “Establishing AI Literacy before adopting AI." The Science Teacher. 19 de marzo de 2024.
9 “Survey: 86% of students already use AI in their studies.” Campus Technology. 28 de agosto de 2024.
10 “Colleges are touting AI degree programs. Here’s how to decide if it’s worth the cost.” CNBC.com. 2 de marzo de 2024.
11 “Google and MIT offer a no-cost AI course for educators.” Forbes.com 16 de abril de 2024.
12 “Gen AI’s next inflection point: From employee experimentation to organizational transformation.” McKinsey.com. 7 de agosto de 2024.