공급망 최적화란 무엇인가요?

조직의 공급망은 성공적인 고객 경험을 위해 매우 중요한 비즈니스 프로세스입니다. 고성능 공급망을 통해 비즈니스 효율성과 대응력을 높일 수 있습니다. 이를 통해 고객은 원하는 시간과 장소에서 원하는 것을 얻을 수 있으며, 이는 조직에 이익이 되고 공급망의 지속가능성에도 기여합니다.

성공적인 공급망 최적화 프로세스에는 다음과 같은 세 가지 단계가 있습니다.

창고 시설의 위치와 창고 시설 간 제품 흐름과 같은 네트워크 설계 프로세스와 수요 예측, 공급 확립, 제조 작업의 계획 및 일정과 같은 전략적 목표를 설명합니다.

전략적 공급망 배치 계획 수립, 재고 계획 및 자산 조정이 포함됩니다. 이는 공급자로부터 고객으로의 상품, 서비스 및 정보 전달을 최적화하여 수요와 공급의 균형을 맞추기 위한 것입니다.

창고 및 재고 관리, 운송 관리, 글로벌 무역 관리 및 실시간 의사 결정 지원, 공급망 가시성, 주문 관리 시스템과 같은 기타 실행 애플리케이션 등, 실행 지향적인 애플리케이션과 시스템에 중점을 둡니다.

공급망은 복잡하지만, 이러한 복잡성은 특히 블록체인이 AI 및 IoT와 결합될 때 기술적 이익을 제공합니다.

잘 설계된 공급망 최적화 프로세스는 다음과 같은 문제를 해결합니다.

공급망은 데이터가 사일로화되어 있고 엔드투엔드 가시성이 부족하기 때문에 필요한 인사이트를 얻을 수 없으며, 이는 궁극적으로 고객의 요구를 충족시키는 능력에 영향을 미칩니다. 커넥티드 기술을 통해 최적화된 공급망은 정보 사일로를 위한 최고의 솔루션입니다.

고객의 기대치가 높아짐에 따라 공급망은 고객의 요구를 충족하기 위해 모든 단계를 혁신하고 최적화해야 합니다. 공급망 간소화는 계속해서 고객의 기대를 충족하고, 그 이상을 달성하고자 하는 조직의 우선 순위입니다.

과거의 공급망은 네트워크 설계, 즉 창고 배치와 유통 차량에 초점을 맞췄습니다. 오늘날 최적화는 실행 지향적인 애플리케이션과 실시간 의사 결정 지원에 중점을 두고 경쟁 우위를 구축하고 브랜드를 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

귀사의 공급망은 고객 수요, 경쟁, 공급 중단 등의 변화에 얼마나 빨리 대응할 수 있나요? 현대의 공급망은 경쟁력을 유지하려면 민첩해야 합니다.

공급망은 환경적, 사회적으로 막대한 영향을 미칩니다. 오늘날의 고객은 제품이 재생 가능하거나 영향이 적은 추출 방법을 사용하여 지속 가능하고 윤리적인 방식으로 생산되는지 알고 싶어 합니다.

블록체인은 강력한 기술이며 AI 및 IoT와 함께 사용하면 그 성능이 동적으로 향상됩니다. 이러한 관계는 기존 비즈니스 네트워크에서 마이그레이션하여 파트너 간에 양질의 데이터를 통합하는 블록체인으로 시작됩니다. 다음으로, 블록체인 데이터를 가져와 의미 있는 컨텍스트를 도출하고 잠재적 이점에 대한 강력한 인사이트를 생성하는 AI를 추가합니다. 한편, IoT는 인터페이스 또는 센서 역할을 하며 엣지에서 물리적 환경을 가상 환경으로 전환하는 역할을 합니다.

효과적인 공급망 최적화의 주요 특징은 다음과 같습니다.

거대 음료 기업인 Anheuser-Busch, Labatt Canada에게 있어 복잡한 공급망을 효과적으로 관리하는 것은 공급망 관리의 복잡성을 줄이면서 AI를 성공적으로 활용한다는 것을 의미합니다. 비즈니스 사용자와 소유자가 쉽게 규정할 수 있을 만큼 간단하게 만드는 동시에 핵심 인력이 기술 프로세스를 제어할 수 있도록 합니다.

이 회사는 공급망 운영을 표준화하고 중앙 집중화하기 위해 IBM Sterling Supply Chain Business Network를 선택했습니다. Anheuser-Busch, Labatt Canada는 IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson(DTI)을 사용하여 이상 징후 탐지에 집중할 수 있게 되었습니다. 궁극적인 목표는 예외에 의한 관리, 즉 제품 라인 전체에 걸쳐 일관성을 유지하여 드물게 발생하는 문제만 모니터링하는 것입니다.

IBM Sterling Supply Chain Business Network가 제품의 트랜잭션 라이프사이클을 모니터링함에 따라 Anheuser-Busch, Labatt Canada는 공급망 목표를 보다 효과적으로 달성할 수 있게 되었습니다.

PC 제조업체인 Lenovo는 위험 관리 전략을 수립할 때 IBM을 선택했습니다. Lenovo는 먼저 Watson Supply Chain Fast Start 프로그램에 참여했습니다. 불과 5주 만에 3건의 사용 사례 분석이 완료되었습니다.

그런 다음 Lenovo는 한 걸음 더 나아가 IBM Supply Chain Insights를 적극 사용하여 매출 증대를 촉진했습니다. 궁극적으로 Lenovo는 공급망 중단으로 인해 손실되는 시간을 며칠에서 몇 분으로 대폭 단축하여 최대 90%까지 단축할 수 있었습니다.

Amazon이 등장하기 전의 세계에서 공급망 최적화는 설계 단계의 투자에 초점을 맞췄습니다. 예를 들어, 트럭 운송 비용을 가장 낮게 지출하는 방법, 창고의 위치, 재고가 적시에 올바른 장소에 있는지 확인하는 방법 등이 있었습니다. 이는 세상이 더 느린 속도로 움직이고 변화를 관리할 수 있었기 때문에 효과가 있었습니다. 인공 지능(AI), 클라우드, 블록체인, 사물인터넷(IoT) 등 새로운 기술이 등장하면서 새로운 환경이 조성되었습니다. 고객의 요구는 진화했습니다. 지속가능성 문제는 매우 중요해졌습니다. 공급망은 이제 실시간으로 답변을 필요로 합니다.

오늘날 우리는 이벤트가 빠르게 발생하는 점점 더 복잡해지는 글로벌 네트워크 속에서 살고 있습니다.교통 예외, 자연재해 예외, 이미지 문제로 이어지는 고객 불만 등 다양한 상황이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 불확실성이 발생합니다. 이 모든 것을 어떻게 관리하고 계신가요? 공급망 전반에서 의사 결정을 어떻게 지원하고 계신가요? 아무리 계획을 잘 세워도 예측이 틀릴 수 있습니다.

공급망을 최적화하면 최적의 조건이 아닌 상황에서도 공급망을 일정대로 유지할 수 있습니다. 현지 노동력 공급에 예상치 못한 차질이 발생하거나, 극단적인 기상 이변이 유통에 영향을 미치거나, 예상되는 의료 위기로 인해 기업이 글로벌 비즈니스 거래 방식을 재고해야 하는 경우 등이 이에 해당합니다. 공급망 최적화는 잠재적 장애에도 운영을 안정적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

오늘날의 공급망 최적화는 기술을 사용하여 탁월한 예외 관리를 제공합니다. 이는 경쟁력을 유지하기 위한 핵심입니다. 기업은 공급망 전반에 걸쳐 더 나은 가시성과 더 나은 의사 결정 기능을 실시간으로 확보할 수 있으며, 이는 자체 조직뿐만 아니라 전체 비즈니스 파트너 에코시스템에 걸쳐 가능합니다.

공급망 최적화의 진화를 이끄는 또 다른 요인은 비즈니스 네트워크로의 전환입니다. 이러한 네트워크는 엔드투엔드 공유에 중점을 두고 여러 기업에 걸쳐 확장된 비즈니스 프로세스에서 협력하고 소통하는 거래 파트너의 커뮤니티라고 할 수 있습니다.⁵ 이러한 멀티 엔터프라이즈 비즈니스 네트워크(MEBN)는 실시간 협업을 통해 더 나은 비즈니스 프로세스를 촉진합니다.

세계화, 기술, 소비자 역량 강화로 인해 기업들이 공급망을 관리하는 방식이 변화하고 있습니다. Gartner에 따르면 미래의 공급망은 스스로 규제하고 적절한 조치를 취함으로써 오늘날 알려진 것보다 훨씬 더 인간의 능력이 향상되고 강화될 것이라고 합니다.⁶ 공급망 운영자는 AI 기반 컨트롤 타워와 같은 기술을 사용하여 성과에 대한 중요한 인사이트를 제공하고 공급망 전반의 활동을 조율합니다. 물류 비용과 성능에 이상이 발생하기 전에 이를 예측하고 자동화를 통해 상당한 이점을 누릴 수 있는 부분에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이러한 기술은 공급망 최적화를 지속적으로 혁신합니다.

• 인공 지능: 지능적인 자체 수정 AI를 통해 재고 모니터링을 보다 정확하게 수행하고 자재 낭비를 줄일 수 있습니다.
• 사물인터넷: IoT 센서의 데이터는 재고 위치 및 상태에 대한 인사이트를 제공합니다.
• 블록체인: 진위 여부를 확인하고, 추적성 및 가시성을 개선하며, 거래 신뢰를 개선합니다.
• 지능형 주문 관리: 공급망은 향상된 수요 예측 및 자동화를 통해 재고 가시성을 확보합니다.
• 양자 컴퓨팅: 전례 없는 컴퓨팅 성능으로 이전에는 해결할 수 없었던 문제를 해결합니다.
• 디지털 트윈: 복잡한 창작물을 가상으로 표현한 디지털 트윈을 사용하면 전체 라이프사이클 동안 객체를 추적할 수 있습니다.