클라우드 데이터베이스란 무엇인가요?

대규모 모바일 사용자 또는 원격 디바이스 네트워크에 대한 참여 및 애플리케이션 데이터를 관리하는 것은 확장성 및 가용성 문제가 될 수 있습니다. 문제는 대부분의 데이터베이스를 중앙 “마스터” 데이터베이스에서 업데이트해야 한다는 것입니다. 이로 인해 성능 병목 현상이 발생하고 마스터 데이터베이스에 연결할 수 없는 경우 애플리케이션이 실행되지 않을 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스를 사용하면 조직은 모바일 장치, 원격 시설, 센서 및 인터넷 지원 상품에 대한 데이터베이스 액세스를 네트워크의 가장 먼 엣지까지 푸시할 수 있습니다. 이는 확장성을 향상시키고 애플리케이션이 오프라인 상태에서도 계속 실행되도록 하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 데이터베이스는 하이브리드 클라우드 개념을 사용하여 조직의 모든 데이터를 수집, 제공, 복제 및 엣지로 푸시합니다. 사용자는 더 이상 전 세계 어디에서나 데이터베이스 요청을 전달하기 위해 종속 미들웨어를 배포할 필요가 없습니다. 애플리케이션을 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다.

하이브리드 데이터베이스는 분산형 하이브리드 데이터 클라우드를 생성하여 성능, 도달 범위, 가동 시간 이동성을 향상하고 비용을 절감할 수 있도록 지원하므로 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 작게 시작하되 크게 성장하기
  
• 필요에 따라 탄력적으로 확장
  
• 여러 데이터 센터에서 클러스터 확장
  
• 클라우드를 독립적으로 관리하거나 공급자가 대신 관리
  
• 클라우드 제공업체를 혼합하여 지리적 범위, 서비스 수준 계약(SLA), 가격 및 규제 요구 사항을 최적화합니다.

예를 들어, 금융 조직은 데이터베이스를 모든 이질적인 데이터 소스의 중앙 리포지토리로 사용한 다음 이 재무 데이터를 JSON 형식으로 제공함으로써 하이브리드 개념을 수용하고 있습니다. 그런 다음 이 데이터는 서비스형 데이터베이스(DBaaS)에 배포되고 전 세계의 지리적 리전에 복제됩니다.

싱가포르 고객이 뉴저지의 데이터베이스에서 모바일 애플리케이션 데이터를 검색하는 데 4초 이상 기다려야 하는 경우 해당 고객은 해당 애플리케이션을 다시 사용하지 않을 가능성이 높습니다. 서비스형 데이터베이스(DBaaS)는 즉시 복제 및 배포할 수 있으며 전 세계 데이터에 거의 실시간으로 액세스할 수 있습니다.

• 클라우드 플랫폼을 통해 구축 및 액세스되는 데이터베이스 서비스
  
  
• 엔터프라이즈 사용자가 전용 하드웨어를 구매하지 않고도 데이터베이스를 호스팅할 수 있습니다.
  
  
• 사용자가 관리하거나 서비스로 제공되어 공급자가 관리할 수 있습니다.
  
  
• 관계형 데이터베이스(MySQL 및 PostgreSQL 포함) 및 NoSQL 데이터베이스(MongoDB 및 Apache CouchDB 포함)를 지원할 수 있습니다.
  
  
• 웹 인터페이스 또는 공급업체가 제공하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 액세스

클라우드 데이터베이스는 증가하는 데이터 관리 요구를 수용할 수 있습니다. 조직은 비용, 성능, 보안 및 도달 범위를 위해 데이터 계층을 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 데이터를 세분화하여 배포하고 사용자에게 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스에 대한 고려 사항은 다음과 같습니다.

제어 옵션: 사용자는 기존 데이터베이스처럼 관리되는 가상 머신 이미지 또는 제공업체의 DBaaS를 선택할 수 있습니다.

데이터베이스 기술: SQL 데이터베이스는 확장하기는 어렵지만 일반적입니다. NoSQL 데이터베이스는 더 쉽게 확장할 수 있지만 일부 애플리케이션에서는 작동하지 않습니다.

보안: 대부분의 클라우드 데이터베이스 제공업체는 데이터를 암호화하고 기타 보안 조치를 제공합니다.

유지 관리: 가상 머신 이미지를 사용할 때 IT 담당자는 기본 인프라를 유지 관리하는 방법을 이해해야 합니다.