DBaaS(매니지드 데이터베이스 서비스로도 알려짐)는 사용자가 자체 하드웨어를 구매하여 설정하거나, 자체 데이터베이스 소프트웨어를 설치하거나, 데이터베이스 자체를 관리하지 않고도(그렇게 하는 데 필요한 몸값이 비싼 인력을 고용하는 것은 말할 것도 없고) 클라우드 데이터베이스 시스템에 액세스하고 사용할 수 있는  클라우드 컴퓨팅  서비스입니다. 클라우드 제공업체는 주기적인 업그레이드에서 백업에 이르기까지 모든 항목을 처리하여 데이터베이스 시스템이 연중무휴 항상 사용 가능하며 보안이 유지되도록 보장합니다.

DBaaS 및 클라우드 데이터베이스 시장은 가장 빠르게 성장하고 있는 SaaS(Softwarae-as-a-Service) 시장 중 하나이며, 2025년까지 3,200억 달러 로 성장할 것으로 예상하고 있습니다(링크는 IBM 외부에 있음). 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 공급업체는 기존 클라우드 제공업체와 함께 해당 소프트웨어의 호스팅 버전을 제공하고, 고객이 애플리케이션의 데이터 스토리지, 검색 및 액세스 요구사항을 위해 다양한  클라우드 컴퓨팅의 혜택 을 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템 온프레미스 배치와 비교하면, DBaaS는 조직에 상당한 재정적, 운영적 그리고 전략적 혜택을 제공합니다.

• 비용 절감: 데이터베이스 관리를 위해 인프라를 구축하는 데에는 많은 비용이 듭니다. 필요에 따라 확장하는 것도 비용이 많이 들고 효율성이 떨어지는 경우도 많습니다. DBaaS를 사용하면, 조직에서 사용하는 리소스를 기반으로 예측 가능한 비용을 주기적으로 지불합니다. 향후에 필요할 것으로 가정하여 추가로 용량을 구매할 필요가 없습니다.
  
  
• 확장성—증가 및 축소: 필요하면 런타임 시 추가 스토리지 및 컴퓨팅 용량을 빠르고 쉽게 프로비저닝할 수 있으며 사용량이 많지 않은 시간에는 비용을 절약하기 위해 데이터베이스 클러스터를 축소할 수 있습니다.
  
  
• 보다 간편하고 비용 효율적인 관리: 데이터베이스 온프레미스를 관리하고 유지보수하려면, 사내 관리 팀이 필요합니다. DBaaS를 사용하면, 클라우드 제공업체에서 모든 항목을 관리합니다(원하는 경우 특정 측면을 직접 관리하도록 선택할 수 있음). DBaaS는 기존 IT 팀 직원들의 관리 부담을 줄이고 애플리케이션 및 혁신에 대한 작업을 자유롭게 수행할 수 있도록 지원합니다.
  
  
• 신속한 개발 및 출시 기간 단축: 온프레미스 데이터베이스 시스템을 사용하면, 일반적으로 개발 팀이 IT를 통해 액세스를 요청해야 하며 처리하는 데에는 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 반대로 DBaaS를 사용하면, 개발자가 자체적으로 데이터베이스 기능을 지원할 수 있으며 애플리케이션과 통합할 준비가 되어 있는 데이터베이스를 몇 분 안에 설정 및 구성할 수 있습니다.
  
  
• 데이터 및 애플리케이션 보안: 일반적으로 클라우드 데이터베이스 제공업체는 저장 데이터와 전송 중 데이터의 기본 암호화 및 통합 Identity and Access Management 제어를 포함하여 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. 일부는 고유 규정 준수 표준도 충족합니다.
  
  
• 위험 완화: 주요 클라우드 제공업체의 DBaaS 오퍼링에는 일반적으로 SLA(Service-Level Agreement)가 포함되며 일정한 가동 시간을 보장합니다. 만약 제공업체가 SLA에 명시된 요구사항을 충족하지 않는 경우에는 발생하는 초과 다운타임에 대해 보상을 받게 됩니다.
  
  
• 소프트웨어 품질: 주요 클라우드 제공업체는 고도로 구성 가능한 다양한 DBaaS 옵션을 제공하며 품질을 위해 각각 사전 선택되어 있으므로, 서로 다른 수백 개의 데이터베이스를 사용하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

주요 클라우드 제공업체는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDMS)뿐만 아니라, 문서 및 컬럼 저장소와 같은 비관계형 또는 NoSQL 데이터베이스를 포함하여 다양한 DBaaS 옵션을 제공합니다.

기업에 적합한 DBaaS 제공업체를 찾으려면 어떤 데이터베이스 기술이 애플리케이션에서 가장 잘 작동하는지 결정한 후 제공업체가 해당 기술을 지원하는지 확인해야 합니다. 모든 애플리케이션과 함께 사용하기에 최적인 만능 DBaaS는 없기 때문에, 이 프로세스의 전반부는 복잡할 수 있습니다. 트레이드오프가 항상 관련되어 있으며 때로는 미묘할 수 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 특정 요소입니다.

기본 또는 보조 데이터 저장소 중에 어느 것이 내 애플리케이션에 더 적합할까요?
 

기본 데이터 저장소는 관계형 데이터베이스 및 문서 기반 데이터 저장소를 포함하여 유연한 데이터 모델을 제공하는 데이터 저장소입니다. 일반적으로 범용 쿼리 언어(예: SQL의 다양한 구현) 및 범용 데이터 모델링 툴을 지원합니다. 대부분 데이터 무결성 유지에 중점을 두고 설계되었습니다. 기본 데이터 저장소는 유연하며 대부분의 애플리케이션에서 사용할 수 있는 확실한 선택입니다. 기본 데이터 저장소의 예로는 MySQL, MongoDB 및 PostgreSQL이 있습니다.

반대로 보조 데이터 저장소는 몇 가지 전문적인 작업을 잘 수행하지만 강력한 범용 툴은 아닙니다. 데이터 모델과 쿼리 기능은 제한적일 수 있지만, 하나의 특정 영역에서 동급 최강의 성능을 제공합니다. 이 유형에는 Redis, etcd, Elasticsearch 및 JanusGraph가 포함됩니다. 이 유형의 데이터베이스가 귀사의 애플리케이션 요구사항에 완벽하게 부합하는 경우 보조 데이터 저장소를 사용하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇지 않다면 기본 데이터 저장소를 계속 사용하십시오.

데이터베이스의 기본 아키텍처가 내 요구사항에 적합한가요?
 

애플리케이션의 현재 요구사항에 적합할 뿐만 아니라 향후 요구사항을 충족시키기 위해 확장할 수 있는 데이터베이스 엔진을 선택하는 것이 중요합니다. 분산 시스템은 단일 노드 시스템보다 구축하고, 관리 및 유지하기가 더 어려우며, 사용 가능한 기능 또는 성능이 감소하는 대신 무한 수평적 확장이 가능할 수 있습니다.

테스트 중에도 데이터베이스 성능이 양호한가요?
 

실제 테스트 없이 데이터베이스의 기능이 애플리케이션의 요구사항에 어떻게 부합되는지 정확히 이해하는 것은 불가능한 경우가 많습니다. DBaaS 오퍼링에서 구축을 시작하는 것은 매우 쉽고 경제적이기 때문에, 선택 프로세스에서 프로토타입을 작성하고 탐색하는 것이 핵심 부분이 되어야 합니다. 이를 통해 애플리케이션이 데이터베이스에 실제 요청을 보낼 때 응답 시간을 평가할 수 있으며 프로덕션 환경에서 발생하는 여러 작업과 트래픽의 양을 확인하면 해당 성능을 관찰할 수 있습니다.

클라우드 제공업체에서 제공하는 다른 기능은 무엇이 있나요?
 

일반적으로 DBaaS 오퍼링은 전체 클라우드 플랫폼과 통합되므로, 데이터베이스 자체의 특징과 기능을 넘어서는 제공업체의 전체적인 오퍼링을 비교하는 것도 중요합니다.

이 블로그 게시물을 확인하여 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법에 대해 자세히 알아보시기 바랍니다.

대부분의 DBaaS 오퍼링에는 데이터베이스의 구성, 모니터링 및 유지관리 프로세스를 간소화하는 통합 관리 툴이 포함되어 있습니다. 여기에는 로깅, 키 관리 및 활동 추적 유틸리티가 포함됩니다. 개발 프로세스를 간소화하고 표준화하는 공통 API 호출 세트를 사용하여 다양한 데이터베이스 엔진을 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.