서비스형 데이터베이스(DBaaS)란 무엇인가요?

DBaaS에서 클라우드 제공자는 정기적 업그레이드부터 백업까지 모든 것을 처리하고, 데이터베이스 시스템이 24시간 내내 사용 가능하고 안전하게 유지되도록 보장합니다.

DBaaS 및 클라우드 데이터베이스 시장은 가장 빠르게 성장하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 중 하나로, 2025년까지 3,200억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 공급업체는 기존 클라우드 공급업체와 합류하여 고객이 애플리케이션의 데이터 저장, 검색 및 액세스 요구 사항에 맞게 클라우드 컴퓨팅의 다양한 이점을 활용할 수 있도록 소프트웨어 호스팅 버전을 제공합니다.

데이터베이스 관리 시스템을 온프레미스에 배포하는 것과 비교하여 DBaaS는 조직에 상당한 재정적, 운영적, 전략적 이점을 제공합니다.

• 비용 절감: 데이터베이스 관리를 위한 인프라를 구축하는 것은 비용이 많이 들고, 필요에 따라 확장하는 것은 비용이 많이 들고 종종 낭비가 되는 경우가 많습니다. DBaaS를 사용하면 조직에서 소비하는 리소스에 따라 예측 가능한 정기 요금을 지불하므로 미래의 가상 수요에 대비하기 위해 용량을 추가로 구매할 필요가 없습니다.
  
  
• 확장성—상향 및 하향: 필요한 경우 런타임에 추가 스토리지 및 컴퓨팅 용량을 쉽고 빠르게 프로비저닝할 수 있으며, 사용량이 많지 않은 시간대에는 데이터베이스 클러스터를 축소하여 비용을 절감할 수 있습니다.
  
  
• 더 간단하고 저렴한 관리: 온-프레미스에서 데이터베이스를 관리하고 유지 보수하려면 사내 관리 팀이 필요합니다. DBaaS를 사용하면 클라우드 제공업체가 모든 것을 관리하며, 원하는 경우 특정 측면을 직접 관리하도록 선택할 수 있습니다. DBaaS는 기존 IT 직원의 관리 부담을 덜어주고 애플리케이션 및 혁신 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
  
  
• 신속한 개발 및 출시 시간 단축: 온프레미스 데이터베이스 시스템을 사용하는 경우 개발팀은 일반적으로 IT 부서를 통해 액세스를 요청해야 하며, 이 프로세스는 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 반면, DBaaS를 사용하면 개발자가 직접 데이터베이스 기능과 역량을 갖추고 애플리케이션과 통합할 준비가 된 데이터베이스를 몇 분 만에 가동 및 구성할 수 있습니다.
  
  
• 데이터 및 애플리케이션 보안: Cloud Databases 제공업체는 일반적으로 미사용 데이터 및 전송 데이터의 기본 암호화, 통합된 ID 및 액세스 관리 제어와 같은 기능을 포함하여 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. 일부는 특정 규정 준수 표준도 충족합니다.
  
  
• 위험 감소: 주요 클라우드 제공업체의 DBaaS 제품에는 일반적으로 일정량의 가동 시간을 보장하는 SLA(서비스 수준 계약)가 포함됩니다. 드물지만 제공업체가 SLA에 명시된 요구 사항을 충족하지 않는 경우 발생한 초과 가동 중지 시간에 대해 보상을 받게 됩니다.
  
  
• 소프트웨어 품질: 주요 클라우드 공급업체는 고도로 구성 가능한 다양한 DBaaS 옵션을 제공합니다. 각 옵션은 품질을 위해 미리 선택되어 있으므로 수백 개의 서로 다른 데이터베이스를 뒤지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

주요 클라우드 제공업체는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 물론 문서 및 컬럼 스토어와 같은 비관계형 또는 NoSQL 데이터베이스를 비롯한 다양한 DBaaS 옵션을 제공합니다.

기업에 적합한 DBaaS 제공업체를 찾으려면 어떤 데이터베이스 기술이 애플리케이션에 가장 적합한지 결정한 다음, 제공업체가 해당 기술을 지원하는지 확인해야 합니다. 프로세스의 전반부는 모든 애플리케이션에 사용하기에 가장 적합한 만능 DBaaS가 없기 때문에 복잡할 수 있습니다. 절충안은 항상 수반되며 때로는 미묘할 수 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 구체적인 요소입니다.

1차 데이터 저장소는 관계형 데이터베이스와 문서 기반 데이터 저장소를 포함하여 유연한 데이터 모델을 제공하는 저장소입니다. 일반적으로 범용 쿼리 언어(예: 다양한 SQL 구현)와 범용 데이터 모델링 도구를 지원합니다. 대부분은 데이터 무결성을 유지하는 데 중점을 두고 설계되었습니다. 이 제품은 유연하며 대부분의 응용 분야에 사용하기에 적합한 견고한 선택입니다. 기본 데이터 저장소의 예로는 MySQL, MongoDB 및 PostgreSQL이 있습니다.

반면 보조 데이터 저장소는 몇 가지 특수한 작업을 잘 수행하는 경향이 있지만 강력한 범용 도구는 아닙니다. 제한된 데이터 모델이나 제한된 기능을 제공할 수 있지만 특정 영역에서는 동급 최고의 성능을 제공합니다. 이러한 유형의 예로는 Redis, etcd, Elasticsearch, JanusGraph 등이 있습니다.

이러한 유형의 데이터베이스가 애플리케이션의 요구 사항에 완벽하게 맞는다면 보조 데이터 저장소를 사용하여 우수한 결과를 얻을 수 있지만, 그렇지 않다면 기본 데이터 저장소를 그대로 사용하세요.

애플리케이션의 현재 요구 사항에 적합할 뿐만 아니라 향후 요구 사항에 맞게 확장할 수 있는 데이터베이스 엔진을 선택하는 것이 중요합니다. 분산 시스템은 단일 노드 시스템보다 구축, 관리 및 유지 관리가 더 어렵고, 무한한 수평 확장성으로 인해 사용 가능한 기능이나 성능이 저하될 수 있습니다.

실제 테스트 없이는 데이터베이스의 기능이 애플리케이션의 요구 사항과 어떻게 맞물리는지 정확히 이해할 수 없는 경우가 많습니다. DBaaS 제품을 기반으로 구축을 시작하는 것이 매우 쉽고 저렴하기 때문에 선택 프로세스의 핵심 부분은 프로토타입을 만들고 탐색하는 것이어야 합니다.

이를 통해 애플리케이션이 데이터베이스에 실제 요청을 보낼 때의 응답 시간을 평가하고, 운영 환경에서 다양한 작업과 트래픽 양을 처리할 때의 성능을 관찰할 수 있습니다.

DBaaS 서비스는 일반적으로 완전한 클라우드 플랫폼과 통합되기 때문에 데이터베이스 자체의 기능을 넘어선 제공업체의 전체적인 서비스를 비교하는 것도 중요합니다.

애플리케이션에 맞는 데이터베이스를 선택하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 게시물을 확인하세요.

대부분의 DBaaS 제품에는 데이터베이스 구성, 모니터링 및 유지 관리 프로세스를 간소화하는 통합 관리 도구가 포함되어 있습니다. 여기에는 로깅, 키 관리 및 활동 추적 유틸리티가 포함됩니다. 공통 API 호출 집합을 사용하여 다양한 데이터베이스 엔진을 프로비저닝하고 관리할 수 있으며, 이는 개발 프로세스를 간소화하고 표준화합니다.