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클라우드 데이터베이스란?
클라우드 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 구축되고 액세스되는 데이터베이스 서비스입니다. 기존 데이터베이스와 동일한 많은 기능을 제공하며 클라우드 컴퓨팅의 유연성이 추가되었습니다. 사용자는 데이터베이스를 구현하기 위해 클라우드 인프라에 소프트웨어를 설치합니다.
대규모 모바일 사용자 또는 원격 디바이스 네트워크에 대한 참여 및 애플리케이션 데이터를 관리하는 것은 확장성 및 가용성 문제가 될 수 있습니다. 문제는 대부분의 데이터베이스를 중앙 “마스터” 데이터베이스에서 업데이트해야 한다는 것입니다. 이로 인해 성능 병목 현상이 발생하고 마스터 데이터베이스에 연결할 수 없는 경우 애플리케이션이 실행되지 않을 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스를 사용하면 조직은 모바일 장치, 원격 시설, 센서 및 인터넷 지원 상품에 대한 데이터베이스 액세스를 네트워크의 가장 먼 엣지까지 푸시할 수 있습니다. 이는 확장성을 향상시키고 애플리케이션이 오프라인 상태에서도 계속 실행되도록 하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 데이터베이스는 하이브리드 클라우드 개념을 사용하여 조직의 모든 데이터를 수집, 제공, 복제 및 엣지로 푸시합니다. 사용자는 더 이상 전 세계 어디에서나 데이터베이스 요청을 전달하기 위해 종속 미들웨어를 배포할 필요가 없습니다. 애플리케이션을 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다.
하이브리드 데이터베이스는 분산형 하이브리드 데이터 클라우드를 생성하여 성능, 도달 범위, 가동 시간 이동성을 향상하고 비용을 절감할 수 있도록 지원하므로 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 금융 조직은 데이터베이스를 모든 이질적인 데이터 소스의 중앙 리포지토리로 사용한 다음 이 재무 데이터를 JSON 형식으로 제공함으로써 하이브리드 개념을 수용하고 있습니다. 그런 다음 이 데이터는 서비스형 데이터베이스(DBaaS)에 배포되고 전 세계의 지리적 리전에 복제됩니다.
싱가포르 고객이 뉴저지의 데이터베이스에서 모바일 애플리케이션 데이터를 검색하는 데 4초 이상 기다려야 하는 경우 해당 고객은 해당 애플리케이션을 다시 사용하지 않을 가능성이 높습니다. 서비스형 데이터베이스(DBaaS)는 즉시 복제 및 배포할 수 있으며 전 세계 데이터에 거의 실시간으로 액세스할 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스는 증가하는 데이터 관리 요구를 수용할 수 있습니다. 조직은 비용, 성능, 보안 및 도달 범위를 위해 데이터 계층을 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 데이터를 세분화하여 배포하고 사용자에게 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스에 대한 고려 사항은 다음과 같습니다.
제어 옵션: 사용자는 기존 데이터베이스처럼 관리되는 가상 머신 이미지 또는 제공업체의 DBaaS를 선택할 수 있습니다.
데이터베이스 기술: SQL 데이터베이스는 확장하기는 어렵지만 매우 일반적입니다. NoSQL 데이터베이스는 더 쉽게 확장할 수 있지만 일부 애플리케이션에서는 작동하지 않습니다.
보안: 대부분의 클라우드 데이터베이스 제공업체는 데이터를 암호화하고 기타 보안 조치를 제공합니다.
유지 관리: 가상 머신 이미지를 사용할 때 IT 담당자는 기본 인프라를 유지 관리하는 방법을 이해해야 합니다.
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