Data Matters 허브에서는 가장 중요한 AI 자산인 고유한 데이터를 최적화하는 방법에 대한 전문가 해설을 제공합니다.
사일로화된 데이터는 낭비되는 데이터입니다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하는 방법을 알아보세요.
AI 성능은 데이터 품질이 좌우합니다. 큐레이션하고 풍부하게 만드는 방법을 발견하세요.
사람들은 신뢰할 수 없는 AI는 사용하지 않습니다. 데이터 및 AI 거버넌스 및 보안에 대해 자세히 알아보세요.
더 빠른 ROI는 더 나은 데이터 관리에서 시작됩니다
대규모 AI는 모든 데이터에 액세스하고 이를 통합, 관리하고 보호할 수 있는 강력한 데이터 기반에서 시작됩니다. 이 데이터가 정형 데이터이거나 비정형 데이터이거나, 클라우드에 있거나, 온프레미스에 있거나 상관없습니다. 결국, 여러분의 사업에는 일반적인 것이 하나도 없는데, 왜 AI를 일반적인 데이터로 훈련시키나요?
사례 연구
Octagon의 인텔리전스
UFC와 IBM은 대규모 데이터 분석과 매력적인 스토리텔링의 균형을 맞추기 위해 협력했습니다.
이론상으로 AI를 지원하는 데이터를 준비하는 방법도 있고, 실제로 AI에 대응하는 데이터를 준비하는 방법도 있습니다. USAA, Microsoft, AT&T 및 Lockheed Martin의 기술 리더들이 혁신을 가속화하는 데이터 기반을 구축하는 방법에 대한 솔직한 인사이트를 제공합니다.