인플레이션, 지속가능성에 대한 요구, 규정 준수, 공급망의 회복력 등 소비재 포장재(CPG) 기업이 직면한 과제는 엄청날 수 있습니다. 경쟁 우위를 유지하려면 기업은 디지털 혁신의 관점에서 비즈니스 모델을 재고해야 합니다.
IBM은 소비재 기업이 다음과 같은 새로운 기술을 통해 소비자 경험, 최적화 및 수익성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 소비자 수요
- 작업 현장 안전
- 민첩한 운영 및 공급망
- 탄력적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 비즈니스 모델
더 나은 비즈니스 의사 결정을 위한 예측
IBM의 인공 지능 솔루션이 소비재 산업을 어떻게 지원할 수 있는지 알아봅니다.
사용 사례
소비재 분야의 실제 AI 적용 사례를 살펴보세요.
AI가 소비재의 애플리케이션 현대화를 혁신하는 데 필수적인 이유와 기존 AI와 생성형 AI를 결합하여 이전에는 상상할 수 없었던 열망을 충족하는 방법을 알아봅니다.
생성형 AI를 적용하여 고객 만족도를 높이고 컨택 센터 생산성을 개선하는 방법을 알아봅니다.
AI를 활용하여 HR 프로세스를 강화하고, 직원 경험을 개선하며, 기술 개발, 직원 커뮤니케이션 및 프로세스 관리와 같은 영역에서 성과를 창출하는 방법을 알아봅니다.
생성형 AI가 발견 속도를 높여 어떻게 제품 및 서비스 혁신의 새로운 소스를 초래할지 알아봅니다. 공급망 전환 과정에 대비하는 방법을 살펴보세요.
다국적 가전제품 및 전자제품 기업이 IBM Consulting과 협력하여 새로운 디지털 판매 플랫폼을 출시했습니다.
국제적인 음료 회사는 IBM Consulting을 조달 혁신 과정에 도움이 되는 전략적 조언자로 활용합니다.
Salesforce를 통해 도구를 중앙 집중화하고 현대화하여 시스템 전반의 생산성을 최적화한 Frito-Lay는 모든 규모의 소매업체에 더 나은 서비스를 제공합니다.
아일랜드에 본사를 둔 이 공공 식품 회사는 예측 AI를 통해 식음료 생산업체가 새로운 트렌드를 활용할 수 있도록 지원합니다.
다국적 식품 회사는 데이터 양이 폭발적으로 증가함에 따라 야간 보고 배치를 단축하기 위해 SAP HANA 플랫폼으로 마이그레이션했습니다.
스웨덴의 가전제품 회사는 IT를 자동화하고 야심 찬 탄소 감축 목표를 지원합니다.