생성형 AI를 활용하여 소비재 비즈니스를 빠르게 혁신하세요.
개요
생성형 AI를 통한 고객 신뢰 확보
인플레이션, 지속가능성 요구, 규제 준수, 공급망 회복력 등 다양한 요인으로 인해 소비재(CPG) 기업이 직면한 과제는 매우 복잡합니다. 경쟁 우위를 유지하기 위해 기업은 디지털 전환 관점에서 비즈니스 모델을 재고해야 합니다.
IBM은 소비재 기업이 다음과 같은 새로운 기술을 통해 소비자 경험, 최적화 및 수익성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 소비자 요구
- 직장 안전
- 민첩한 운영 및 공급망
- 회복력 있고 비용 효율적이며 지속 가능한 비즈니스 모델
- 더 나은 비즈니스 의사결정을 위한 예측
IBM의 인공지능 솔루션이 소비재 산업에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
사용 사례
비즈니스 우선순위
애플리케이션 현대화
AI가 소비재 산업의 애플리케이션 현대화를 혁신하는 데 왜 필수적인지, 그리고 기존 AI와 생성형 AI를 결합하여 이전에는 불가능해 보였던 목표를 어떻게 실현할 수 있는지 알아보세요. 또한 애플리케이션 현대화와 IT 운영을 간소화하여 조직 전반의 민첩성, 효율성 및 혁신을 높이는 방법도 살펴보세요.
AI 인사이트를 확보하고 생성형 AI를 안전하게 운영
IBM Z의 AI는 머신 러닝을 거래 데이터에 직접 적용하여 실시간 인사이트를 제공하므로 데이터를 이동할 필요가 없습니다.
고객 경험
생성형 AI를 활용하여 고객 만족도를 높이고, 컨택 센터의 생산성을 향상시키며, 모든 고객 접점에서 고객과의 상호작용을 강화하여 더욱 개인화되고 효과적인 고객 경험을 제공하는 방법을 알아보세요.
인적 자원(HR)
AI를 활용하여 HR 프로세스를 개선하는 방법을 알아보세요. 역량 개발, 직원 커뮤니케이션 및 프로세스 관리 등의 영역에서 직원 경험과 성과를 향상시키고, 자동화를 통해 HR 운영 전반의 효율성을 높일 수 있습니다.
공급망
생성형 AI가 발견과 연구의 속도를 높여 제품 및 서비스 혁신의 새로운 기회를 창출하는 방법을 알아보세요. 또한 공급망 혁신을 준비하고 공급망 워크플로를 혁신하여 더 높은 민첩성과 효율성을 확보하는 방법도 살펴보세요.
사례 연구
소비재 산업에서 입증된 성과
Samsung Electronics
글로벌 소비자 가전 및 전자 기업은 IBM® Consulting과 함께 새로운 디지털 판매 플랫폼을 구축했습니다. 분산된 시스템을 해결하기 위해 여러 전자상거래 사이트를 하나의 플랫폼으로 통합하여 민첩성을 높이고 관리 효율성을 개선했으며, 더욱 원활하고 신속하게 대응하는 고객 경험을 제공했습니다.
113%
첫해 B2C 전자상거래 매출이 1억 5,500만 달러에서 3억 3,000만 달러로 113% 증가
관련 제품
AI는 예측 정확도 향상, 공급망 최적화 및 개인화된 마케팅을 통해 소비재 산업의 효율성을 혁신할 수 있습니다.
TM1을 사용하여 소매 수익성을 계획하고, 시나리오를 시뮬레이션하며, 직관적인 인터페이스와 생성형 AI 지원을 활용해 의사결정을 강화하세요.
AI의 강력한 성능과 자동화 속도를 적용하여 공급망 관리, 복원력, 지속가능성을 개선하세요.
강력한 AI 어시스턴트로 고객 경험을 개선하고, 리드 생성을 늘리며, 전자 상거래를 촉진하세요.
관련 서비스
소비자와 가치 있는 관계를 형성하고 지속 가능성과 이익성을 개선하는 경험과 제품을 제공합니다.
7만 5천 명 이상의 전문 컨설턴트를 보유한 IBM은 생성형 AI를 선도하며, 기업이 신뢰할 수 있는 AI를 확장하고 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.
에이전틱 AI로 비즈니스 운영을 혁신하여 효율성, 복원력 및 의사결정 역량을 향상시키세요.
IBM의 컨설팅 및 기술 서비스를 통해 클라우드 및 AI 혁신을 가속화하세요.
리소스
