인플레이션, 지속가능성에 대한 요구, 규정 준수, 공급망의 회복력 등 소비재 포장재(CPG) 기업이 직면한 과제는 엄청날 수 있습니다. 경쟁 우위를 유지하려면 기업은 디지털 혁신의 관점에서 비즈니스 모델을 재고해야 합니다.
IBM은 소비재 기업이 다음과 같은 새로운 기술을 통해 소비자 경험, 최적화 및 수익성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 소비자 수요
- 작업 현장 안전
- 민첩한 운영 및 공급망
- 탄력적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 비즈니스 모델
더 나은 비즈니스 의사 결정을 위한 예측
IBM의 인공 지능 솔루션이 소비재 산업을 어떻게 지원할 수 있는지 알아봅니다.
사용 사례
소비재 분야의 실제 AI 적용 사례를 살펴보세요.
소비재의 애플리케이션 현대화를 혁신하는 데 AI가 필수적인 이유와 기존 AI와 생성형 AI를 결합하여 이전에는 상상도 할 수 없었던 열망을 실현하는 방법을 알아봅니다.
생성형 AI를 적용하여 고객 만족도를 높이고 컨택 센터 생산성을 개선하는 방법을 알아봅니다.
AI를 활용하여 HR 프로세스를 강화하고, 직원 경험을 개선하며, 기술 개발, 직원 커뮤니케이션 및 프로세스 관리와 같은 영역에서 성과를 창출하는 방법을 알아봅니다.
생성형 AI가 발견 속도를 높여 어떻게 제품 및 서비스 혁신의 새로운 소스를 초래할지 알아봅니다. 공급망 전환 과정에 대비하는 방법을 살펴보세요.
이 다국적 전자제품 기업은 IBM Consulting과 협력해 새로운 디지털 판매 플랫폼을 출시했습니다.
조달 혁신 여정에서 IBM Consulting을 전략적 조언자로 활용하고 있는 글로벌 음료 기업의 사례를 살펴보세요.
Frito-Lay는 Salesforce로 도구를 중앙 집중화하고 현대화해 시스템 전반의 생산성을 최적화했습니다. 그리고 그 결과, 모든 규모의 소매 업체에 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
아일랜드에 본사를 둔 이 공공 식품 회사는 예측 AI를 통해 식음료 생산업체가 새로운 트렌드를 활용할 수 있도록 지원합니다.
이 다국적 식품 회사는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 매일 밤 행해지는 일괄 보고 작업 시간을 단축하기 위해 SAP HANA 플랫폼으로 마이그레이션했습니다.
이 스웨덴 가전제품 회사는 야심 찬 탄소 감축 목표를 지원하기 위해 IT를 자동화했습니다.
