애플리케이션, 분석 및 생성형 AI에 적합한 데이터베이스를 활용하기 위한 데이터 리더 가이드

효과적이고 신뢰할 수 있는 분석과 생성형 AI를 보장하는 데 중점을 두려는 비즈니스나 애플리케이션의 복원력과 확장성을 개선하려는 비즈니스 모두 올바른 데이터 전략이 있으면 각 범주에서 팀의 성공을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 가이드를 통해 각자의 상황에 맞는 신뢰할 수 있는 개방형 데이터 기반에 최적의 투자를 하는 방법을 알아보세요. 특정 데이터베이스의 장점과 애플리케이션, 분석 및 생성형 AI에 각 데이터베이스를 언제 사용해야 하는지 자세히 살펴봅니다.

- 오픈 데이터 레이크하우스

- 데이터 웨어하우스

- 트랜잭션 데이터베이스

- 벡터 스토어, 인메모리, 키 값 등과 같은 특수 목적으로 구축된 데이터베이스

이러한 데이터 아키텍처의 가치뿐만 아니라 IBM의 데이터베이스 포트폴리오 가 모든 애플리케이션, 분석, AI 워크플로의 데이터를 간소화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.