세계적인 혁신 기업, AIOps를 도입하다
Electrolux, IT를 자동화하여 야심 찬 탄소 배출량 감축 목표 달성 지원
Leadspace image for Electrolux case study

어제의 혁신적인 기술이 오늘날에는 당연한 것으로 여겨지는 경우가 많습니다. Electrolux AB는 100여 년 전 스톡홀름에서 설립된 이래로 최초의 진공 청소기, 냉장고, 식기 세척기 및 세탁기를 선보이며 획기적인 방식으로 일상 생활을 자동화하고 있습니다. 물론 이러한 기술들이 더 이상 우리를 놀라게 하지는 않습니다.

그러나 Electrolux는 현재를 기반으로 미래를 만들어 나가고 있습니다. Electrolux는 1919년 스톡홀름을 시작으로 연간 6천만 대의 가전제품을 생산하는 세계적인 기업으로 성장했습니다. Electrolux는 일상생활에 새로운 차원의 자동화와 효율성을 더하고 매력적인 디자인을 지속적으로 선보이는 한편, 혁신의 신기원을 이루기 위해 매진하고 있습니다.

Electrolux는 전반적인 효율성을 높이고 야심찬 환경 지속 가능성 목표에 기여하는 방식으로 운영을 자동화하기 위해 AI를 통합하여 가전 제품뿐만 아니라 그 이상의 분야에 자동화를 적용하고 있습니다.

해결 시간 단축

 

IT 문제를 해결하는 데 3주가 걸리던 것이 이제는 1 시간이 걸립니다.

자동화를 통한 비용 절감

 

일반적인 수리 작업을 자동화하면 연간 1000여 시간을 절약할 수 있습니다.

하루에 약 100,000여 개의 이벤트가 발생합니다. 이와 같은 망망대해에서 생명을 구하기 위해 독 한 방울을 정확히 찾아내고 제거하는 것은 매우 중요한 일입니다. Joska Lot Joska Lot 글로벌 솔루션 서비스 아키텍트: 모니터링 및 이벤트 관리 Electrolux AB
글로벌 규모의 복잡성

Joska Lot은 이탈리아 북동부의 Electrolux 공장에서(2020년과 2021년에는 자택 사무실에서 근무한 경우가 더 많음) 글로벌 Electrolux IT 인프라의 운영을 모니터링합니다. 이는 매우 방대하고 복잡한 인프라입니다.

지난 수년간 Electrolux의 성장 대부분은 인수를 통해 이루어졌으며, 각 합병은 새로운 물리적 인프라는 물론 고유한 기술 플랫폼과 애플리케이션 환경을 추가했습니다. "Windows, AIX, Linux 등 65개국에 걸쳐 10,000여 대의 서버와 이를 연결하는 네트워킹 디바이스, 100,000여 개의 앱, 데이터베이스, 규칙 등을 보유하고 있습니다."라고 Lot 씨는 설명합니다.

Lot 씨와 그의 소규모 팀이 이처럼 방대한 인프라 전반에서 운영 효율성을 보장하려면 두 가지 주요 과제가 있습니다. 첫 번째는 모든 플랫폼 및 환경을 통합하여 단일 오버뷰를 구축하는 것입니다. "표준 툴이 없다면 제 작업은 거의 불가능에 가깝습니다."라고 Lot 씨는 말합니다. "인프라의 조화를 끌어내야 합니다."

두 번째 과제는 네트워크 '노이즈'를 효율적으로 제거하고 운영을 유지해 줄 특정 작업을 파악하는 것입니다.

통합 및 AI 기반 자동화

Lot 씨와 Electrolux 팀은 오랫동안 IBM Netcool 솔루션을 통합 글로벌 IT 운영 관리 플랫폼으로 사용하여 두 가지 과제를 모두 해결해 왔습니다. Electrolux가 가전제품을 개선할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 모색하는 것처럼, Lot 씨와 그의 팀은 현재 IBM Netcool 플랫폼의 최신 진화 버전인 IBM Cloud Pak for Watson AIOps의 기능을 채택하여 AI 기반 자동화 기능을 도입하고 있습니다.

Lot 씨는 머신 러닝을 사용하여 IT에서 이벤트 상관관계로 알려진 작업을 자동화함으로써 상당한 효율성을 얻을 수 있는 가능성을 확인했습니다. '이벤트'는 IT 환경에서 무수히 많은 요소의 기능에 대한 데이터 조각입니다. 매우 광범위한 현상을 다루며 대부분의 이벤트가 실제 문제를 나타내는 것은 아닙니다. 이벤트 상관관계란 관련 이벤트를 '인스턴스'로 그룹화하여 실제 문제가 어디에 있는지 더 명확하게 파악하는 것을 의미합니다.

Lot 씨는 간단한 예를 들어 설명합니다. "실수로 10대의 컴퓨터에 연결된 네트워크 라우터의 연결을 끊었다고 상상해 보세요. 이로 인해 11개의 서로 다른 이벤트가 발생하지만 실제 문제는 단 하나뿐입니다. 바로 라우터를 다시 연결해야 한다는 것입니다.” 11개의 이벤트는 실제로는 하나의 인스턴스에 불과합니다. “이런 이벤트는 바다의 물 한 방울과 같습니다.”라고 Lot 씨는 말합니다. “하루에 약 100,000여 개의 이벤트가 발생합니다." Lot 씨와 같은 IT 운영 관리자가 이벤트 대신 인스턴스를 더 빨리 볼수록 실제 문제를 더 빨리 파악하고 해결할 수 있습니다. Lot 씨는 이를 생생하게 묘사합니다. "이와 같은 망망대해에서 생명을 구하기 위해 독 한 방울을 정확히 찾아내고 제거하는 것은 매우 중요한 일입니다."

일반적으로 이벤트 상관관계란 많은 사람들이 수동으로 이벤트 알람을 분석하고 상관관계를 찾기 위해 많은 시간을 소요해야 한다는 것을 의미합니다. "한 해에 같은 유형의 문제를 1,000번 정도 수정합니다."라고 Lot 씨는 말합니다. "이 작업을 수동으로 관리하는 데 한 시간을 소비한 직원도 있었습니다." 이제 Electrolux는 전문 지식 기반 규칙을 AI에 적용함으로써 해당 작업을 자동화하고 가속화할 수 있습니다.

Electrolux는 이제 막 AI 기반 자동화를 통합하기 시작했지만, Lot 씨는 이를 매우 중요한 단계로 보고 있습니다. "이벤트와 인시던트 간 차이의 규모를 파악하는 것은 완전한 AI 운영 관리를 위한 첫 단계이며, 자체 학습 기술에 대한 투자 수익을 가장 빠르게 얻올 수 있는 단계일 것입니다.”

이는 단지 수익에 국한된 것은 아닙니다. Lot 씨는 AI가 인간의 지능을 대체하기보다 직원의 전문성을 높일 수 있는 잠재력이 있다고 믿습니다. "우리는 우리의 생각을 바꾸려고 노력해야 합니다. 작업을 훌륭하게 수행하고 있는 작업자로부터 수동 작업을 제거해야 하는 이유를 설명할 수 있어야 합니다." 연간 1,000여 시간이 소요되는 사소한 작업을 자동화함으로써 Electrolux는 많은 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 작업자의 전문 지식을 보다 가치 있고 수준 높은 작업에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 Watson AIOps 솔루션에 적용할 수 있는 새로운 상관관계 기준을 식별하거나 현지 조건에 따라 규칙과 조치를 개선하는 것이 있습니다. 자동화를 통해 절약한 시간을 자동화를 강화하는 데 재할당하는 선순환 구조를 만들어 낼 수 있다고 Lot 씨는 말합니다. 작업자는 또한 자신의 전문 지식을 풍부하게 할 수 있습니다.

Lot 씨는 이제 모니터링 솔루션의 컨테이너화 하는 방안을 검토하고 있습니다. IBM과 협력하여 최근 IBM Cloud Pak 솔루션의 Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼에 개발 환경을 구축했으며, 현재 그의 팀은 컨테이너화된 솔루션으로서 Watson AIOps 기능을 OpenShift에서 테스트하고 있습니다. 오늘날 모니터링 환경은 주로 온프레미스에 배포되고 있습니다. 그러나 Lot 씨는 Electrolux의 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 컨테이너형 버전을 배포하는 것이 이기종 환경 전반에 걸쳐 모니터링 업데이트와 새로운 기능을 제공하는 보다 효율적이고 효과적인 접근 방식이 될 수 있다고 생각합니다.

효율성, 복원력, 지속 가능성

"해결 시간이 3주가 아니라 1시간 걸립니다." Lot 씨는 기존 이벤트 관리와 통합 및 자동화된 AIOps의 차이점을 이렇게 요약합니다.

이러한 효율성은 핵심 비즈니스에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 공장에서 3주 동안 IT 문제가 발생하지 않는다는 것은 3주 동안의 생산량 감소를 방지할 수 있다는 것을 의미합니다. 또한 이 효과는 전 세계적으로 적용됩니다. 전 세계 IT 문제를 신속하게 해결하는 능력은 비용 효율성과 제조 규모에 큰 도움이 됩니다.

Lot 씨는 모니터링 솔루션을 실제 생산 라인 기계 및 장비 센서에 연결하여 일반적으로는 IT용으로 사용되는 모니터링 툴을 위한 Industry 4.0 애플리케이션을 만들기도 했습니다. 일례로, Lot 씨의 팀은 기기 어셈블리의 부품을 스캔하는 광학 판독기에서 잦은 고장을 발견했습니다. Electrolux는 특정 모델의 판독기에 결함이 있다는 사실을 발견함으로써 해당 모델의 사용을 중단하고 추가 가동 중지 시간을 방지할 수 있었습니다.

Electrolux는 또한 Lot 씨와 그의 동료 다수가 원격 근무로 전환한 COVID-19 팬데믹 상황을 헤쳐나가기 위해 통합 솔루션을 사용합니다. "우리는 단일한 관점으로 전 세계 환경을 관리하고 있습니다."라고 Lot 씨는 말합니다. "이 정보는 PC, 태블릿 또는 모바일에서 자동으로 이용할 수 있으며 전 세계 모든 사무실과 공장에 IT 서비스를 지속적으로 제공할 수 있습니다.”

끝으로, 광범위하고 중요한 혁신으로 이어지고 있는 AIOps의 기능에 대해 알아보겠습니다. Electrolux는 2005년 이후 기업 운영에서 발생하는 절대 이산화탄소 배출량을 최소 75%까지 감소시켰습니다. 또한 2019년에는 유엔 주도의 지구 기온 상승을 억제하기 위한 프로젝트인 Business Ambition for 1.5°C에 자발적으로 참여했습니다. Electrolux는 이 노력의 일환으로 2050년까지 탄소 순배출 제로를 달성하기로 약속했습니다. 이 약속을 지키려면 자원 활용의 최적화가 필요합니다. AIOps는 이러한 상황에서 도움을 줄 수 있습니다. Electrolux는 적절한 CPU 사용률과 서버 및 데이터 센터 하드웨어의 효율적인 작동을 보장하는 작업을 자동화함으로써 탄소 배출의 가장 큰 원인인 전력 소비와 냉방을 줄일 수 있습니다. 다시 말하지만, 이는 규모의 문제입니다. "이러한 기능을 모든 서버실에 걸쳐 확장하면 그 결과는 매우 엄청납니다."라고 Lot 씨는 설명합니다.

Electrolux 로고
Electrolux AB 소개

스톡홀름에 본사를 둔 Electrolux (ibm.com 외부 링크)는 1919년에 설립되었으며 Electrolux, AEG, Anova, Frigidaire, Westinghouse, Zanussi 등의 브랜드를 보유한 선도적인 글로벌 가전 회사입니다.

해당 페이지의 이미지는 www.electrolux.com (ibm.com 외부 링크)에서 가져온 것입니다.

 

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2022년 1월 미국에서 제작.

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