Electrolux

어제의 혁신이 오늘은 당연하게 여겨지는 경우가 많습니다. Electrolux AB는 100여 년 전 스톡홀름에서 설립된 이래로 선도적인 진공 청소기, 냉장고, 식기 세척기, 세탁기를 선보이는 등 획기적인 방식으로 일상 생활을 자동화했습니다. 물론 이러한 기술이 더 이상 우리에게 놀라움을 주지는 않습니다.

기존에는 3주가 걸렸던 IT 문제를 해결하는 데 걸리는 시간:

1

시간

일반적인 수리 작업을 자동화할 경우 연간 절약할 수 있는 시간:

1,000

시간

하루에 약 10만 건의 이벤트가 발생합니다. 이처럼 거대한 바닷속에서는 생명을 구하기 위해 반드시 제거해야 할 한 방울의 독을 식별하는 것이 매우 중요합니다.

Joska Lot
Electrolux AB, 모니터링 및 이벤트 관리 부문 글로벌 솔루션 서비스 아키텍트

글로벌 규모의 복잡성

Joska Lot는 이탈리아의 북동부에 위치한 Electrolux 시설에서(2020년과 2021년에는 대부분 홈 오피스에서) 광범위하고 복잡한 전 세계 Electrolux IT 인프라의 운영을 모니터링합니다.

지난 수년간 Electrolux의 성장은 대부분 인수를 통해 이루어졌으며, 합병할 때마다 새로운 물리적 인프라뿐 아니라 고유만 기술 플랫폼과 애플리케이션 환경이 추가되었습니다. Lot는 "우리는 Windows뿐만 아니라 AIX와 Linux도 운영하고 있습니다. 이외에도 65개국에 걸쳐 있는 10,000대의 서버와 이들을 서로 연결하는 네트워킹 디바이스, 100,000개의 앱, 데이터베이스, 규칙을 실행하고 있습니다."라고 설명합니다.

Lot와 그의 소규모 팀이 이와 같은 인프라 전반의 운용 효율성을 유지하기 위해서는 두 가지 주요 당면 과제를 해결해야 합니다. 첫 번째는 모든 플랫폼 및 환경과 통합하여 통합된 뷰를 생성하는 것입니다. Lot는 "표준 도구가 없으면 제 일은 거의 불가능합니다. 조화와 조정이 필요합니다."라고 말합니다.

두 번째는 네트워크 '노이즈'를 효율적으로 차단하고 운영을 유지할 구체적인 작업을 식별하는 것입니다.

햇빛이 잘 들고 잘 꾸며 놓은 주방에 배치된 Electrolux 냉장고와 오븐

통합 및 AI 기반 자동화

Lot와 Electrolux 팀은 이 두 가지 문제를 해결하기 위해 오랫동안 IBM® Netcool® 솔루션을 통합 글로벌 IT 운영 관리 플랫폼으로 사용해 왔습니다. Electrolux가 가전제품의 기능 개선을 위한 새로운 방법을 지속적으로 모색하는 것처럼 Lot와 팀은 IBM Netcool 플랫폼의 최신 버전인 IBM Cloud Pak® for Watson AIOps에서 AI 기반 자동화 기능을 채택하고 있습니다.

Lot는 머신러닝을 사용하여 IT에서 이벤트 상관관계라고 부르는 작업을 자동화함으로써 효율성을 제고할 수 있는지 가능성을 알아보고 있습니다. '이벤트'는 IT 환경에서 수많은 요소가 작동하는 데 필요한 데이터 조각입니다. 이러한 이벤트에는 매우 광범위한 현상이 포함되지만 대부분은 실제 문제를 나타내지 않습니다. 이벤트 상관관계는 실제 문제가 있는 위치를 정확하게 파악하기 위해 관련 이벤트를 "인스턴스"로 그룹화하는 것을 의미합니다.

Lot는 기본적인 예를 들면서, "누군가 실수로 10대의 컴퓨터에 연결되어 있는 네트워크 라우터의 연결을 끊었다고 가정해 보세요. 11개의 서로 다른 이벤트가 발생하겠지만, 실제 문제는 단 하나입니다. 라우터를 다시 연결해야 한다는 것이죠."라고 설명합니다. 이러한 11개 이벤트는 실제로 단 하나의 인스턴스에 불과합니다. 이어서 Lot는 "하지만 바다에 떨어진 독 한 방울과 마찬가지입니다. 하루에 발생하는 이벤트 수는 약 10만 건에 달합니다."라고 말합니다. Lot와 같은 IT 운영 관리자가 이벤트 대신 인스턴스를 더 빨리 파악할수록 실제 문제를 더 빨리 찾아내고 해결할 수 있습니다. Lot는 이 점을 분명히 하면서, "이처럼 거대한 바닷속에서는 생명을 구하기 위해 반드시 제거해야 할 한 방울의 독을 식별하는 것이 매우 중요합니다."라고 당부합니다.

그러나 전통적으로 이벤트 상관관계는 여러 명으로 구성된 팀이 이벤트 경보를 수동으로 분석하고 상관관계를 찾는 데 많은 시간을 할애하는 것을 의미합니다. Lot는 "1년 동안 같은 유형의 문제를 1,000번 수정합니다. 그리고 팀원들은 이러한 활동을 수동으로 관리하는 데 1시간씩 할애했습니다."라고 말합니다. 이제 Electrolux는 AI에 전문 지식 기반 규칙을 구현하여 해당 작업을 자동화하고 대폭 가속화할 수 있습니다.

Electrolux는 이러한 형태의 AI 기반 자동화를 이제 막 통합하기 시작했지만, Lot는 이를 매우 중요한 단계로 보고 있습니다. "이벤트와 인시던트 사이의 차이를 조정하는 것이 완벽한 AI 운영 관리를 위한 첫 걸음이며, 아마도 자가 학습 기술에 대한 ROI(Return on Investment) 실현을 앞당길 수 있는 단계일 것입니다."

이것은 수익 그 이상을 의미합니다. Lot는 AI가 인간의 지능을 대체하기보다는 직원의 전문성을 증진시킬 것이라고 예상합니다. "생각을 바꾸는 데 투자해야 합니다. 따라서 사고가 유연한 운영자가 짊어지고 있는 수동 작업에 대한 부담을 제거해야 할 수 밖에 없습니다." Electrolux는 연간 1,000시간이 소요되는 반복적인 작업을 자동화함으로써 많은 시간을 확보할 뿐만 아니라 운영자의 전문 지식을 더 가치 있고 높은 수준의 작업에 집중할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 AIOps 솔루션에 적용할 수 있는 새로운 상관관계 기준을 식별하거나 로컬 조건을 기준으로 규칙 및 행동을 개선할 수 있습니다. Lot에 따르면 이것이 선순환을 만드는데, 자동화를 통해 절약한 시간을 자동화를 강화하는 데 재투자할 수 있습니다. 한편, 운영자는 자신의 전문 지식을 보강할 수 있습니다.

앞으로 Lot는 모니터링 솔루션의 컨테이너화를 강구할 것입니다. Lot는 최근 IBM과 협력하여 IBM Cloud Pak 솔루션의 Red Hat® OpenShift® 컨테이너 플랫폼을 기반으로 개발 환경 구축을 완료했으며, 현재 그의 팀과 함께 OpenShift를 기반으로 컨테이너화된 솔루션인 Watson AIOps 기능을 테스트하고 있습니다. 현재 모니터링 환경은 주로 온프레미스에 구현되어 있지만, Lot는 Electrolux의 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에 컨테이너화된 버전을 배포하는 것이 이기종 환경 전반에 모니터링 업데이트와 새로운 기능을 제공하기에 더 효율적이고 효과적인 방법이 될 수 있다고 생각합니다.

Joska Lot, Electrolux AB, 모니터링 및 이벤트 관리 부문 글로벌 솔루션 서비스 아키텍트

효율성, 복원성, 지속 가능성

"해결 시간이 3주에서 1시간으로 크게 단축되었습니다." Lot는 기존 이벤트 관리와 자동화된 통합형 AIOps의 차이점을 이 한 줄로 요약했습니다.

이러한 효율성은 핵심 비즈니스에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 공장에서 IT 문제를 해결하는데 소요되었던 3주를 절약하면 그만큼의 생산량을 늘릴 수 있습니다. 그리고 이 효과는 Electrolux의 전 세계 제조 시설에 영향을 미칩니다. Electrolux의 전체 시설이 IT 문제를 신속하게 해결할 수 있다면 비용 효율성 향상과 생산량 증대에 크게 기여할 것입니다.

Lot는 모니터링 솔루션을 실제 생산 라인 기계 및 장비의 센서에 연결하여 일반적으로 IT 전용 모니터링 도구를 위한 Industry 4.0 애플리케이션을 개발했습니다. 한 가지 예를 들면 Lot의 팀은 가전제품 어셈블리의 부품을 스캔하는 광학식 건 판독 장치에서 잦은 오류를 감지했습니다. 특정 모델의 건 판독 장치에서 결함을 발견한 후 Electrolux는 해당 장치의 사용을 중단함으로써 더 이상의 가동 중지를 피할 수 있었습니다.

Electrolux는 또한 통합 솔루션을 사용하여 코로나19 팬데믹 기간 동안 직원들의 원격 근무 전환을 지원했습니다. Lot는 "우리는 어느 정도 단일한 관점에서 글로벌 환경을 통제하고 있습니다."라고 말하면서, "그리고 이러한 정보는 PC, 태블릿 또는 모바일에서 자동으로 확인이 가능하므로, 전 세계 모든 오피스와 공장에 IT 서비스를 지속적으로 제공할 수 있습니다."라고 덧붙입니다.

마지막으로 AIOps 기능은 더 중요한 대규모 혁신에도 영향을 미칩니다. 2005년 이후 Electrolux는 비즈니스 운영에 따른 절대 CO2 배출량을 75% 이상 감축했습니다. 또한 2019년에는 UN이 주도하는 지구온난화 제한을 위한 이니셔티브인 '1.5°C를 위한 비즈니스 기후 행동(Business Ambition for 1.5°C)'에 자발적으로 참여했습니다. 이러한 노력의 일환으로 Electrolux는 2050년까지 탄소 중립을 달성하겠다고 약속했습니다. 이 약속을 실현하려면 리소스 사용을 최적화해야 합니다. 이런 점에서 AIOps가 주목받고 있습니다. Electrolux는 CPU 사용률을 적절하게 유지하고 서버 및 데이터 센터 하드웨어의 기능을 보장하는 작업을 자동화함으로써 탄소 배출량의 주 원인인 소비전력과 냉난방을 최소화할 수 있습니다. Lot가 설명한 대로 이것은 규모의 문제입니다. "모든 서버실에서 이러한 기능을 증폭하면 굉장한 결과를 얻게 될 것입니다."