2020년 마스터스는 사회적 거리 두기 요건을 준수하기 위해 대회의 현장 기술 요구 사항 중 상당수가 원격으로 제작되었다는 점에서 특별했습니다. 그 결과, IBM은 처음으로 Red Hat® OpenShift® 플랫폼으로 구현된 오픈 하이브리드 클라우드 접근 방식을 사용하여 마스터스를 지원했습니다.

그러나 IBM은 업계 최고의 엔터프라이즈급 Kubernetes인 OpenShift 솔루션을 통해 효율성을 높이면서 데이터를 관리할 수 있었습니다.Red Hat Enterprise Linux 운영 체제에 배포된 penShift 소프트웨어의 유연성과 뛰어난 확장성 덕분에 대규모 토너먼트 기술 맟 '내 그룹'과 같은 기능을 IT 환경 전반에서 일관된 기반으로 운영할 수 있었습니다.

이러한 혁신적인 IBM 솔루션의 도입으로 팬들은 새롭고 매력적인 방식으로 스포츠를 접할 수 있게 되었습니다. 더 이상 스포츠를 시청하는 데 그치지 않습니다. 어디서든 참여할 수 있습니다.

예를 들어, 이 새로운 기술 덕분에 프로 골프 역사상 최초로 팬들이 앱에서 골퍼의 맞춤형 피드를 생성하고 해당 선수의 모든 샷 영상을 볼 수 있습니다. '내 그룹'은 각 팬에게 맞춤화된 동영상 피드를 제공하여 전 세계 수백만 명이 거의 실시간으로 모든 선수의 라운드를 개인화된 '추천 그룹' 채널처럼 시청할 수 있습니다.'내 그룹'에는 토너먼트 선두 선수의 하이라이트와 정기 업데이트, 꼭 봐야 할 다른 골퍼들의 샷도 실려 있습니다. '내 그룹'의 맞춤형 시청 경험의 일환으로 IBM watsonx AI는 흥미로운 플레이의 하이라이트를 선별하여 제공합니다.

마스터스에서 사용 중인 기술은 기존의 마스터스 토너먼트를 지원하는 IBM watsonx 기반 솔루션을 기반으로 하며, 이 솔루션은 전통적인 골프 통계, 공 추적 데이터, 관중 소음 등의 데이터를 분석했습니다. 예를 들어, 2019 마스터스 대회 기간에 IBM watsonx 기술은 선수들의 샷이 담긴 동영상 클립 약 2만 개를 캡처하고 분석했습니다. 2020년 토너먼트 동안 새로운 AI 모델은 관중의 흥분도를 기반으로 샷의 순위를 매기고, 샷 길이 등의 통계를 추적하고, 선수 ID, 라운드, 홀, 스코어 등의 데이터 포인트를 분석했습니다. 총 16개의 모델을 학습시켜 인기 선수와 최고 성적을 거둔 선수에 대한 개인화된 중요 콘텐츠를 '내 그룹' 사용자에게 제공하도록 했습니다.

의심의 여지 없이, 마스터스는 특별한 경우입니다. 그러나 거의 모든 조직이 하이브리드 클라우드 환경에서 분산된 데이터를 캡처, 분석 및 관리하고 다양한 산업 및 사용 사례에 적용할 기회를 활용할 수 있습니다.

마스터스 경험은 다양한 측면으로 구성되어 있지만, 기본적으로 다음과 같은 구성 요소로 나눌 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 및 Red Hat OpenShift

끊임없이 스윙을 다듬는 골퍼와 마찬가지로, IBM은 오픈 하이브리드 클라우드를 통해 새로운 가치를 지속적으로 창출하고 제공합니다. Masters의 경험에서 알 수 있듯이, 차세대 하이브리드 클라우드에서는 조직이 공통 플랫폼을 사용하여 모든 클라우드와 IT에서 구축하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 한 번 기술을 습득하고 한 번만 빌드하면 어디서든 안심하고 배포할 수 있습니다.

이러한 접근 방식이 기반을 두고 있는 OpenShift 솔루션은 시장을 선도하는 멀티클라우드 컨테이너 플랫폼으로, 엔터프라이즈급 Kubernetes를 사용하여 가상화된 IT, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드 전반에서 리소스 오케스트레이션을 자동화하여 개발자와 운영팀이 필요할 때 필요한 정보에 액세스할 수 있게 지원합니다.

기업의 요구에 맞게 설계된 OpenShift는 보안이 강화된 Linux OS, 컨테이너 런타임, 네트워킹, 모니터링, 레지스트리 및 인증 및 권한 부여 기능이 포함되어 있습니다. 조직은 라이프사이클 관리를 자동화하여 보안과 DevOps를 통합하고, 필요에 따라 클러스터를 확장하며, 공급업체에 종속되지 않고 애플리케이션 이동성을 구현할 수 있습니다.

마스터스의 경우, IBM은 OpenShift 솔루션을 사용해 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모두에서 '내 그룹' 앱을 지원했습니다. 다음과 같은 다양한 워크로드가 OpenShift에 구축되었습니다.

• 모든 선수, 샷, 홀에 대한 동영상 수집
• 점수 버그 생성
• 점수 데이터 통합
• 동영상 게시자
• '내 그룹' 재생 목록을 구성하는 동적 콘텐츠 생성기

특히 동적 콘텐츠 생성기에는 매우 집중적인 워크로드가 필요했습니다. 확장성이 뛰어나고 항상 사용할 수 있어야 했습니다. 미션 크리티컬한 작업이었기 때문에 4곳의 공개된 장소와 2곳의 비공개 장소 등 총 6곳에서 운영되었습니다.

IBM Cloud의 OpenShift의 강력한 성능과 유연성 덕분에, 개발자는 이 애플리케이션을 한 번만 작성하면 어디서나 실행할 수 있습니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공되므로 모든 소프트웨어 버전 관리 및 패치가 자동으로 수행되어 운영팀이 유지 관리에 대한 걱정없이 다른 업무에 집중할 수 있습니다. 또한, 멀티클라우드 관리를 통해 기술자가 모든 OpenShift 워크로드를 하나의 보기에서 볼 수 있습니다. 이 멀티클라우드 제품은 애플리케이션 중심의 AI 기반 관리 플랫폼으로, 워크로드가 실행되는 곳에서 완벽한 가시성과 제어 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

따라서 하이브리드 클라우드와 OpenShift 솔루션은 여러 클라우드 간에 원활하고 일관된 관리를 제공했습니다.

데이터 = 금

항상 그렇듯이 모든 것은 데이터에서 시작됩니다. 그리고 마스터스는 무척 많은 데이터를 가지고 있습니다. 마스터스의 데이터 문제는 복잡하고 끝이 없었습니다. 점수, 통계, 거리, 공의 위치, 심지어 모든 홀에서 일어나는 모든 샷에 대한 동영상 클립도 있습니다. 이는 마스터스 앱과 토너먼트 웹사이트에 제공되는 디지털 경험의 원재료가 됩니다. 그리고 이 모든 데이터의 중심에는 오픈 하이브리드 클라우드 아키텍처가 있습니다. OpenShift 솔루션은 이 모든 것을 하나로 묶어주는 결합 조직입니다.

모든 것을 AI로

데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 데이터에서 가치를 창출하려면 어떻게 해야 할까요? 바로 여기에 AI가 등장합니다. 마스터스는 2만 개 이상의 동영상 클립을 제작하는데, 이는 엄청난 양의 비정형 데이터입니다. 일반적인 방법을 사용해 해당 콘텐츠에서 하이라이트 장면을 추출하려면 시간이 오래 걸리고 어려울 수 있습니다. 이를 더 쉽게 관리할 수 있도록 IBM watsonx AI 기술이 개입합니다. 이 솔루션은 각 동영상 클립을 분석하여 전반적인 흥미도 점수를 산출합니다. 분석에는 다음 내용이 포함됩니다.

• 주먹을 휘두르거나 머리 위로 팔을 들어 올리는 등, 기쁨을 표현하는 선수의 제스처를 식별하는 Visual Recognition.선수의 표정까지 읽을 수 있습니다.
• 메타데이터를 사용하여 클립의 컨텍스트를 결정하는 Business Rules. 토너먼트 선두 선수의 영상인가?버디 이상의 스코어를 담고 있는가?선두 변경을 의미하는가?
- AI는 지난 몇 년간 관중들의 함성에 대한 과거 데이터를 사용하여 중요한 순간에 일어나는 관중의 반응을 분석하고 예측합니다.

IBM watsonx 기술은 군중 분석에 대한 수년간의 과거 데이터를 보유하고 있습니다. 따라서 최종 라운드에서 경합을 벌이는 선수가 16번 홀에서 버디에 성공하면 어떤 소리가 날지 알고 있습니다. 15번 홀에서 이글 퍼팅이 어떤 반응을 일으킬 줄도 알고 있습니다. 심지어 공이 12번 홀에서 3피트 앞에 떨어지면 관중들이 어떤 소리를 낼지 알고 있습니다.

IBM은 선수 이름부터 라운드, 홀, 샷 유형에 이르기까지 모든 데이터를 모았습니다. 롱 퍼트였나, 어프로치 샷이었나? 모든 상황 데이터가 캡처됩니다.

그리고 IBM watsonx 기술은 AI와 머신 러닝을 사용하여 해당 데이터에서 군중 흥분 점수를 역설계했습니다.따라서 이제는 선수가 일요일에 16번 홀 가까이로 공을 치면 이 솔루션이 관중의 반응을 '예측'할 수 있습니다.

마스터스 디지털 경험은 IBM Cloud와 AI를 함께 사용할 때 어떤 결과를 얻을 수 있는지 잘 보여줍니다. 이 강력한 조합은 세계 최고 수준의 골프 토너먼트뿐만 아니라 혁신을 통해 변화를 원하는 모든 조직에 적용할 수 있습니다. 다음과 같은 보편적인 교훈을 얻을 수 있습니다.

• 직접 선택하고 제어할 수 있습니다. IBM 및 Red Hat 솔루션을 사용하면 귀사의 업계에 적합한 인프라 비용 절감, 노동력 가속, 비즈니스 성과 향상, 유연성 향상을 실현할 수 있습니다.
• 귀사의 데이터이므로 소중하게 활용하세요. 새로운 방식으로 데이터의 가치를 발굴하여 AI로의 여정에 박차를 가하세요. 수백 개의 골프 스윙을 분석할 필요는 없지만, 평가해야 할 중요한 데이터 포인트가 있습니다.
• 통합 및 최적화를 위한 새로운 방법을 생각해 보세요. '한 번 구축하면 어디에나 배포'해야 한다는 점을 늘 기억하세요. IBM 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 원하는 클라우드에서 보안 애플리케이션을 개발하고 레코딩 없이 이동할 수 있습니다.

마스터스(ibm.com 외부 링크)는 1934년 이래 골프 역사상 가장 위대한 순간들이 펼쳐진 곳입니다. 골프의 가장 위대한 순간의 본거지였습니다. 매년 4월 첫째 주가 되면 만개한 진달래, 우뚝 솟은 소나무, 하얀 꽃을 피운 산딸나무 사이에서 골프와 스포츠를 즐기는 독특한 무대로 안내합니다. 메이저 챔피언십 골프 대회 중 가장 규모가 작은 필드의 72개 홀에서 그린 재킷과 마스터스 역사에 이름을 새길 한 자리를 차지하기 위한 경쟁이 나흘 동안 펼쳐집니다. 매그놀리아 레인을 따라 걷거나 아멘 코너를 거닐며 마스터스 토너먼트의 상징적인 전통과 순간, 과거와 현재를 아우르는 마스터스 토너먼트의 역사를 탐험해 보세요.