AI 기반 혁신으로 비즈니스 성장 도모
데이터 이동 없이 모든 거래에 AI를 탑재하고 엄격한 SLA(서비스 수준 계약)와 응답 시간을 충족합니다.
데이터가 있는 곳에서 AI를 실행하여 민감한 정보를 보호하고 규정 요건을 충족합니다.
IBM z17을 사용하면 실시간 사용 사례에 대해 1ms의 응답 시간으로 하루에 최대 4,500억 건의 추론 작업을 처리할 수 있습니다.1
유휴 상태인 Integrated Accelerator for AI로 추론 요청을 라우팅하여 IBM z16보다 처리량을 최대 7.5배 높입니다.2
사용 사례
생성형 AI와 Spyre Accelerator
에이전틱 AI로 생산성 향상
에이전틱 AI를 통해 정보에 대한 액세스를 단순화하고 일상적인 작업을 자동화함으로써 직원의 자율성이 향상됩니다.
IBM Z 전문가를 위한 학습 곡선 최소화
IBM Z 사용자의 온보딩 및 지식 이전 속도가 빨라져 전문가 의존도가 줄어들고 숙련된 사용자의 워크플로가 향상됩니다.
방화벽 뒤에서 생성형 AI 보호
생성형 AI는 Spyre 카드로 온프레미스에서 안전하게 실행되어 개인정보 보호, 규정 준수 및 온전한 운영 제어를 보장할 수 있습니다.
Telum의 예측적 다중 모델 AI
자금 세탁 방지
IBM z17의 다중 AI 모델 접근 방식은 AML 작업을 가속화하고 정확성을 개선하며 규정 준수를 간소화합니다.
보험금 청구 처리
인코더의 대규모 언어 모델(LLM)과 예측적 AI를 결합하면 더 빠르고 효율적인 청구 프로세스가 생성되고 서비스 품질이 향상됩니다.
실시간 사기 탐지
Machine Learning for IBM z/OS가 포함된 IBM z17의 거래에서 AI 모델을 배포하여 사기 거래를 즉시 탐지하여 위험을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다.
주요 제품
IBM watsonx Assistant for Z는 더 스마트한 고객 상호작용과 에이전틱 워크플로를 위해 IBM Z에서 대규모로 안전한 AI 기반 가상 상담사를 제공합니다.
Machine Learning for IBM z/OS를 통해 사용자는 거래 애플리케이션 내에 머신 러닝 모델을 배포하면서 SLA를 유지할 수 있습니다.
AI Toolkit for IBM Z는 Telum 프로세서에 최적화된 지원 대상 오픈소스 AI 프레임워크 제품군으로, IBM z16 및 z17 시스템의 온칩 AI 가속화를 활용합니다.
IBM Synthetic Data Sets는 예측적 AI 모델 학습 및 LLM을 개선하도록 설계된 인공 생성 데이터 세트 제품군입니다.
관련 소프트웨어
IBM Concert for Z는 통합 사용자 인터페이스를 통해 이상 징후 탐지, 스마트 이벤트 상관관계 분석 및 전문가 조언을 제공합니다.
IBM Threat Detection for z/OS는 잠재적인 사이버 공격을 나타낼 수 있는 데이터 접근의 이상 징후를 식별합니다.
IBM watsonx Code Assistant for Z는 생성형 AI와 자동화를 통해 메인프레임 애플리케이션 개발과 현대화를 가속화합니다.
IBM Db2 for z/OS는 하이브리드 클라우드, 거래 및 분석을 위한 안전하고 민첩한 데이터 제공을 지원합니다.
Python AI Toolkit for IBM z/OS는 AI 및 ML 워크로드를 실행할 수 있는 오픈 소스 도구를 제공합니다.
IBM Deep Neural Network Library for TensorFlow는 Integrated Accelerator for AI를 사용하여 AI 모델을 배포합니다.
IBM Z Platform for Apache Spark는 Java, Scala, Python, R을 사용하여 고성능 인메모리 분석을 지원합니다.
IBM Z Deep Learning Compiler는 Integrated Accelerator for AI를 사용하여 최적화된 라이브러리로 ONNX AI 모델을 실행합니다.
리소스
현재 및 차세대 메인프레임의 핵심 요소와 이들이 AI 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
메인프레임이 클라우드 최적화, AI 혁신 및 디지털 혁신과 어떻게 그 어느 때보다 더 관련성이 높은 이유를 알아보세요.
사기 탐지 및 신용 위험 점수 등 비즈니스에 중요한 사용 사례에 대해 플랫폼에서 AI 솔루션을 활성화하는 방법을 알아보세요.
매우 신뢰할 수 있고 안전한 엔터프라이즈 시스템인 현대화된 IBM 메인프레임에서 지연 시간이 짧은 AI를 만나보세요.
각주
¹ 면책 조항: 성능 결과는 머신 유형 9175의 IBM 시스템 하드웨어에서 실행된 IBM 내부 테스트에서 추정한 것입니다. IBM Integrated Accelerator for AI를 활용하기 위해 LSTM 기반 합성 신용카드 사기 탐지 모델을 사용하여 로컬 추론 작업을 수행하는 1개 스레드로 벤치마크를 실행했습니다. 배치 크기는 160이었습니다. IBM 시스템 하드웨어 구성: Red Hat Enterprise Linux 9.4, 6개의 IFL(SMT), 128GB 메모리를 실행하는 LPAR 1개. IBM z/OS 3.1, IBM z/OS Containers Extensions(zCX) 기능을 실행하는 2개의 CP, 4개의 zIIP, 256GB 메모리를 갖춘 LPAR 1개이며, 결과는 경우에 따라 다를 수 있습니다.
2 면책 조항: 성능 결과는 IBM z16 및 z17에서 추론 작업을 위해 IBM Integrated Accelerator for AI를 활용하는 내부 테스트를 기반으로 합니다. IBM z17에서 각 IBM Integrated Accelerator for AI를 사용하면 드로어 내의 모든 CPU가 AI 추론 요청을 동일한 드로어에 있는 8개의 유휴 AI 액셀러레이터 중 하나로 전달할 수 있습니다. 테스트에는 배치 크기가 1인 8개의 병렬 스레드에서 추론 작업을 실행하는 것이 포함되었습니다. IBM z16과 IBM z17은 모두 IBM z/OS V3R1과 IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0에서 2개의 GCP, 4개의 zIIP, 256GB 메모리로 구성되었습니다. 합성 신용카드 사기 탐지 모델을 사용합니다. 결과는 경우에 따라 다를 수 있습니다.