IBM Z의 AI

AI 기반 혁신으로 비즈니스 성장 도모

IBM Z로 실시간 AI 인사이트 확보

IBM Z의 AI는 머신 러닝을 거래 데이터에 직접 적용하여 실시간 인사이트를 제공하므로 데이터를 이동할 필요가 없습니다.

IBM z17의 고급 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 활용하면 기업은 여러 AI 모델을 확장하여 사기 감지 및 소매 자동화와 같은 예측적 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 높은 처리량, 짧은 지연 시간, 업계 최고의 사이버 복원력을 갖춘 IBM Z는 미션 크리티컬 AI를 위해 구축되었습니다.

 뱅킹 자동화의 AI 알아보기
거래량에 따른 확장 속도

IBM z17을 사용하면 실시간 사용 사례에 대해 1ms의 응답 시간으로 하루에 최대 4,500억 건의 추론 작업을 처리할 수 있습니다.1
필요할 때 실시간 인사이트 확보

데이터 이동 없이 모든 거래에 AI를 도입하여 가장 엄격한 SLA와 응답 시간을 충족합니다.
추론 처리량 증가

유휴 상태인 Integrated Accelerator for AI로 추론 요청을 라우팅하여 IBM z16보다 처리량을 최대 7.5배 높입니다.2
데이터 보안 및 규정 준수 유지

데이터가 이미 있는 곳에서 AI를 실행하여 민감한 정보를 보호하고 규정 준수를 지원합니다.

주요 제품

IBM watsonx Code Assistant for Z와 watsonx Assistant for Z를 사용하여 생성형 AI의 잠재력을 활용하세요. 이러한 도구는 하이브리드 또는 온프레미스 AI 솔루션을 가능하게 하며, Spyre Accelerator3를 통해 계획된 기능으로 엔터프라이즈 인프라 전반에서 AI의 범위를 확장할 수 있습니다.
WCA for Z, a product that uses generative AI and automation to accelerate the modernization of mainframe applications
생성형 AI

포괄적인 애플리케이션 개발자 라이프사이클을 제공하는 생성형 AI 기반 도구입니다. 여기에는 Application Discovery와 분석, 자동화된 코드 리팩토링, COBOL에서 Java로의 변환이 포함됩니다.

 IBM watsonx Code Assistant for Z
ai toolkit ui leadspace
AI Toolkit

IBM Elite Support 및 IBM Secure Engineering으로 구성됩니다. 이들은 오픈 소스 AI, 서비스 프레임워크 및 IBM 인증 컨테이너의 보안 취약성을 스캔하고 검증하여 업계 규정 준수 여부를 확인합니다.

 AI Toolkit for IBM Z
Cyber Campus leadspace
실제 애플리케이션에 적용된 AI

사용자가 원하는 플랫폼을 사용하여 머신 러닝 모델을 구축하고 SLA를 유지하면서 거래 애플리케이션 내에 해당 모델을 배포할 수 있는 AI 솔루션입니다. 

 Machine Learning for IBM z/OS
Synthetic data sets leadspace
인공 훈련 데이터

예측 AI 모델 학습 및 LLM을 향상하도록 설계되어 인공적으로 생성된 데이터 세트 제품군으로, 금융 서비스 분야의 IBM Z 기업이 AI 프로젝트에 관련성이 높고 풍부한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있도록 지원합니다.

 IBM Synthetic Data Sets

관련 제품

대화형 AI

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Python AI Toolkit for IBM z/OS는 IBM Z에서 AI 및 ML 워크로드를 실행할 수 있는 주요 오픈 소스 도구를 제공합니다.

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다음 단계 안내

AI와 머신 러닝을 사용하여 모든 거래의 데이터를 실시간 인사이트로 전환하는 방법을 알아보세요. 

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각주

¹ 면책 조항: 성능 결과는 머신 유형 9175의 IBM 시스템 하드웨어에서 실행된 IBM 내부 테스트에서 추정한 것입니다. IBM Integrated Accelerator for AI를 활용하기 위해 LSTM 기반 합성 신용카드 사기 탐지 모델을 사용하여 로컬 추론 작업을 수행하는 1개 스레드로 벤치마크를 실행했습니다. 배치 크기는 160이었습니다. IBM 시스템 하드웨어 구성: Red Hat Enterprise Linux 9.4, 6개의 IFL(SMT), 128GB 메모리를 실행하는 LPAR 1개. IBM z/OS 3.1, IBM z/OS Containers Extensions(zCX) 기능을 실행하는 2개의 CP, 4개의 zIIP, 256GB 메모리를 갖춘 LPAR 1개이며, 결과는 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

2 면책 조항: 성능 결과는 IBM z16 및 z17에서 추론 작업을 위해 IBM Integrated Accelerator for AI를 활용하는 내부 테스트를 기반으로 합니다. IBM z17에서 각 IBM Integrated Accelerator for AI를 사용하면 드로어 내의 모든 CPU가 AI 추론 요청을 동일한 드로어에 있는 8개의 유휴 AI 액셀러레이터 중 하나로 전달할 수 있습니다. 테스트에는 배치 크기가 1인 8개의 병렬 스레드에서 추론 작업을 실행하는 것이 포함되었습니다. IBM z16과 IBM z17은 모두 IBM z/OS V3R1과 IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0에서 2개의 GCP, 4개의 zIIP, 256GB 메모리로 구성되었습니다. 합성 신용카드 사기 탐지 모델을 사용합니다. 결과는 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

3 Spyre Accelerator 사용 가능 여부에 따라 달라질 수 있습니다. IBM Spyre Accelerator는 현재 기술 미리 보기로 만나 볼 수 있습니다. https://www.ibm.com/docs/en/announcements/z17-makes-more-possible