더 나은 액세스, 더 나은 분석, 더 나은 의사결정

IBM 및 Cloudera는 업계 최고의 엔터프라이즈급 Hadoop 배포판과 함께 통합 제품과 서비스의 에코시스템을 제공하기 위해 파트너십을 체결했으며, 이 모두는 기업들이 규모에 맞게 보다 빠른 분석 결과를 얻을 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다. 파트너십 발표 자료를 읽어보세요.

이 파트너십의 일부로서 IBM은 다음을 제공합니다.

  • Cloudera 제품의 재판매와 지원
  • 다년 계약 조건에서 Hortonworks 제품의 판매와 지원
  • 향후 Cloudera/Hortonworks 통합 제품으로의 마이그레이션 지원

에지에서 AI까지 분석 이니셔티브를 보다 잘 지원하기 위한 클라우드에 대한 헌신과 오픈 소스 커뮤니티의 결합된 IBM과 Cloudera의 협업과 투자로부터 이점을 누리세요.

이점

하나의 빅데이터 솔루션 배치

IBM 및 Cloudera와 함께 빅데이터를 수집, 관리, 보호, 액세스 및 탐색할 수 있습니다. IBM 제품과 서비스의 에코시스템 및 엔터프라이즈급 데이터 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다.

오픈 소스로 최적화

IBM 및 Cloudera는 오픈 소스 커뮤니티에 전념하고 있으며, 개방형 표준과 상호 운용성을 해당 제품과 솔루션에 적용하여 혁신을 강화합니다.

고성능 분석 추진

데이터 사이언티스트를 데이터 사일로에 연결하고 셀프 서비스 액세스 및 실시간 의사결정을 추진하여 복잡한 데이터를 명료하고 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.

하이브리드 및 멀티클라우드의 역량 강화

온프레미스, 멀티클라우드 및 하이브리드 환경에서 데이터를 안전하게 연합합니다. 보다 정확한 데이터 구동형 의사결정의 이점을 누릴 수 있습니다.

주요 제품

IBM의 Cloudera 데이터 플랫폼 데이터 센터

수집, 처리, 분석, 실험 및 배치를 포함하는 포괄적 온프레미스 플랫폼을 통해 에지에서 AI에 이르기까지 통합 분석을 수행합니다. 데이터 센터에서의 배치를 위해 최적화된 이 플랫폼은 최신의 오픈 소스 분석 기술을 다기능 분석과 데이터 관리 시스템에 융합합니다.

유스케이스

더 나은 데이터 레이크 구축

과제: 데이터 사이언티스트들이 보다 나은 데이터 모델, 시각화 및 머신 러닝을 추진하는 데 필요한 분석 툴과 함께, 적절한 수준의 데이터 거버넌스와 보안을 지닌 엔터프라이즈 데이터 레이크를 구축해야 합니다.

솔루션: IBM과 Cloudera는 데이터 레이크를 구축할 때 가치 구현 시간을 앞당길 수 있도록 설계된 오픈 소스 기반의 통합 제품과 서비스의 에코시스템에서 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 제공합니다.

AI에 대해 증가하는 과제에 대처

과제: 머신 러닝과 AI 이니셔티브를 추진하기 위해, 온프레미스와 클라우드의 외부 소스와 내부 소스에서 스트리밍, 호출 로그, 감정 및 소셜 미디어와 같은 새로운 형식의 데이터를 액세스하고 수집하며 분석해야 합니다.

솔루션: IBM과 Cloudera는 새로운 방식으로 데이터의 가치를 찾아내고 비즈니스 모델의 배치와 관리를 가능하게 하며 향후 결과를 예측하고 프로세스를 자동화하는 솔루션을 이용하여 AI를 추진하고 있습니다.

EDW 데이터 및 ETL 워크로드의 오프로딩

과제: 데이터의 폭발적 증가로 인해 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)의 용도가 전혀 의도하지 않던 용도로 전환되었습니다. 여기에는 ETL(Extract, Transform, Load) 워크로드 실행, 대용량의 미사용 데이터의 고가 스토리지 제공 등이 포함됩니다.

솔루션: IBM 및 Cloudera의 데이터 레이크는 EDW 데이터와 ETL 워크로드의 오프로딩을 지원합니다. 당사의 유연한 플랫폼과 추가 기능은 머신 러닝과 분석을 위한 경제적인 스토리지와 기술을 제공하며, 이는 클라우드에 맞게 최적화되었습니다.

IBM/Cloudera 제품

서비스 및 지원

멀티벤더 오픈 소스 지원

벤더에 제한을 두지 않는 IBM 지원으로 단순화를 실현할 수 있습니다. 커뮤니티 에디션, 상용 제품, 개별 패키지 또는 복합 소프트웨어 스택 등 그 무엇을 사용하든 IBM은 전체 오픈 소스 에코시스템을 지원할 수 있습니다.  

빅데이터 및 플랫폼 서비스

실행 가능한 분석 솔루션을 보다 잘 관리하고 추진할 수 있도록 커스텀 및 "as-a-service" 오퍼링 모두의 이점을 활용할 수 있습니다. 서비스에 액세스하여 데이터 투자의 극대화를 위한 엔지니어링과 운영을 포함한 전략, 블루프린트 및 로드맵을 추진할 수 있습니다.

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