IBM과 Cloudera는 오픈 소스 생태계를 활용하여 대규모 데이터 및 분석을 보다 빠르게 제공하도록 설계된 업계를 선도하는 엔터프라이즈급 데이터 및 AI 서비스를 만들기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 IBM은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 공동 엔터프라이즈 고객 프로그램을 통해 IBM과 Cloudera 생태계 전반에서 데이터와 AI를 더 효과적으로 통합
- 다년 계약에 따라 Cloudera 제품 및 앱을 판매 및 지원
- IBM의 세계적 수준의 데이터 및 AI 관련 전문 지식을 활용하여 향후 Cloudera 제품 및 서비스로의 마이그레이션 지원
- 공통 보안 및 거버넌스를 통해 하이브리드 멀티클라우드 데이터 및 AI 솔루션의 배치 가속화
Cloudera DataFlow를 Cloudera Data Platform 및 IBM Cloud Pak® for Data(확장 가능한 개방형 아키텍처 기반) 기능과 결합합니다. 스트림 흐름에 적용할 모델을 공동으로 구축하고 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석합니다. 비정형 텍스트, 비디오, 오디오, 지리공간 및 센서 등 데이터를 이해하여 기회와 리스크가 발생할 때 바로 이를 포착할 수 있습니다. 심층적 통합에 관한 블로그와 비디오 팟캐스트 시리즈를 확인해 보세요.
Cloudera Data Platform Private Cloud를 사용하면 컨테이너화된 데이터 서비스로 가치 실현 시간을 단축하고 데이터 분석을 위한 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다. 수집, 처리, 분석, 실험 및 배치를 포괄하는 포괄적 온프레미스 플랫폼을 통해 에지에서 AI에 이르기까지 통합 분석을 수행합니다. 하이브리드 클라우드 배치에 최적화된 이 플랫폼은 최신 오픈 소스 분석 기술을 다기능 분석 및 데이터 관리 시스템에 통합하며, IBM 지원, 라이센스 및 배치를 통해 단일 오퍼링으로 제공됩니다.
단일 Hadoop 및 Spark 클라우드 컴퓨팅 서비스로 고급 분석 앱을 신속하게 개발하고 배치합니다.
데이터에 대한 통합 보기를 생성하여 분석적, 운영적 시각에서 의사결정을 내리고 지능형 워크플로우 자동화를 수행할 수 있습니다.
커뮤니티 에디션에서 복잡한 소프트웨어 스택에 이르는 IBM의 벤더에 구애받지 않는 소프트웨어 지원을 활용하여 지출을 최적화할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 하이브리드 ANSI 호환 SQL-on-Hadoop 엔진으로 대규모 병렬 처리(MPP) 및 고급 데이터 쿼리 기능을 활용할 수 있습니다.
스트리밍 시에 데이터를 복제하므로 전송 전에 파일을 완전히 쓰거나 닫을 필요가 없습니다.
유연한 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 및 머신 러닝 모델을 구축하고 트레이닝하며 데이터를 준비하고 분석합니다.
이 웨비나를 보고 IBM과 Cloudera가 어떻게 데이터 라이프사이클을 연결하고 하이브리드 클라우드 및 AI로의 여정을 가속화하도록 지원할 수 있는지 알아보세요.
IBM Cloudera Data Platform for IBM Cloud Pak® for Data로 데이터 레이크 구축 및 현대화
IBM 멀티벤터 지원 서비스를 통해 얻을 수 있는 비용 및 시간 절감에 대해 알아보세요.
IBM과 Cloudera가 어떻게 엔터프라이즈에서 더 효과적인 데이터 액세스, 분석, 의사 결정을 지원하는지 알아보세요.