プロセス改善とは

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プロセス改善とは

プロセス改善は、ビジネス・プロセスの効率と有効性を高めるための体系的なアプローチです。これには、新しいビジネス目標や品質基準を達成するために、組織内の既存のプロセスを分析し、改善することが含まれており、組織はより少ないスピードでより多くのことをより迅速に行うことができます。

プロセス改善(ビジネス・プロセス改善(BPI)と呼ばれることもある)は、組織のすべてのビジネス・プロセスを理解し、制御することを目的とする管理アプローチであるビジネス・プロセス管理(BPM)内の下位区分です。BPIの実践者は、リーン、シックス・シグマ、グローバル8-D、総合品質管理、制約理論、Rummler Bracheなどの一般的なプロセス改善方法論を使用します。

プロセス改善は、組織のワークフローを監督し最適化するための構造化されたアプローチを提供し、多くのメリットをもたらします。プロセスを体系的に分析し、改善することで、組織は非効率を排除し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。

このアプローチにより、結果の一貫性と信頼性が高まり、エラーが最小限に抑えられ、品質が向上します。プロセスの改善には、パフォーマンス評価における役割、責任、メトリクスが明確に定義されているため、透明性と説明責任も高まります。このように明確にすることで、ボトルネックや冗長性を迅速に特定して対処することができ、顧客体験と収益性の向上につながります。

さらに、プロセスの改善によって俊敏性と適応性が向上するため、組織は変化する市場状況、顧客のニーズ、規制要件により効果的に対応できるようになります。プロセスを定期的にレビューし、改善する文化を創り出すことで、継続的な改善をサポートし、戦略的目標や進化するビジネス環境と足並みをそろえるのに役立ちます。

このプロアクティブなアプローチは、コンプライアンスの維持、リスクの軽減、持続可能な成長の達成に役立ちます。さらに、プロセスの改善によりリソースの使用率が向上し、ターンアラウンド・タイムが短縮されるため、顧客満足度と競争上の優位性が大幅に向上します。

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仕組み

プロセス改善の手順は方法論によって異なりますが、一般的なアプローチには次のようなものがあります。

1. プロセスを特定する

最初のステップは、改善が必要なプロセスを特定し、組織の性能と顧客満足度に大きな影響を与えるプロセスを選択し、その範囲を明確に定義することです。

2. プロセス・マッピング

次に、現在のプロセスを詳細にマッピングし、すべてのステップ、インプット、アウトプット、関係する利害関係者の概要を示した包括的なフローチャートまたは図を作成します。マップには、サイクル・タイム、エラー率、顧客からのフィードバックなど、関連するパフォーマンス・データが含まれています。

3. プロセスを分析する

次に、現在のプロセスを詳細にマッピングし、すべてのステップ、インプット、アウトプット、および利害関係者を概説した包括的なフローチャートまたは図を作成します。マップには、サイクル・タイム、エラー率、顧客からのフィードバックなど、関連するパフォーマンス・データが含まれています。

次に、プロセス・マップを分析して、非効率性、ボトルネック、無駄を特定します。根本原因分析は問題の原因を特定するのに役立ちます。

4. 改善ストラテジーを策定する

分析が完了したら、次のステップでは、利害関係者と潜在的なソリューションについてブレーンストーミングし、各選択肢の実現可能性と影響を評価することで、ストラテジーを策定します。

5. 改善の計画と実施

このストラテジーは、選択した改善を実施するために必要なステップ、タイムライン、責任、およびリソースを明記した詳細なアクションプランの作成につながります。これらの変更を実施するには、アクション・プランを管理し、プロセスに必要な調整を行うことが必要です。

6. モニタリングと測定

プロセスの変更を継続的に監視および測定するには、KPIを追跡し、フィードバックを収集して改善の有効性を評価する必要があります。

7. 標準化と維持

成功した変更は、改善されたプロセスを文書化し、新しい標準運用手順(SOP)を確立することで標準化されます。これらの新しい手順について従業員をトレーニングおよびオンボーディングすることで、全員が変更を理解し、変更を維持できるようになります。最終ステップでは、プロセスを定期的にレビューし、改善点が維持され、引き続き組織の目標に沿っていることを確認します。このストラテジーは、フィードバックが定期的に求められ、必要に応じてさらなる改善が行われる、継続的な改善の文化を育むのに役立ちます。

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一般的な方法論

プロセス改善の取り組みには、1つ以上の共通の方法論が含まれます。

Lean

リーン方法論は、無駄を最小限に抑えながら顧客価値を最大化することに焦点を当てた、日本のリーン製造業の体系的なアプローチです。トヨタ生産システムを作り出した同社は、プロセスを合理化するために価値を追加しない活動を特定して排除することで、より少ないリソースでより多くの価値を生み出すことを重視しています。重要な原則には、価値の定義、価値の流れのマッピング、継続的なフローの確保、プル・システムの導入、継続的な改善による完全性の追求が含まれます。リーンは、5S、バリューストリームマッピング、カンバンなどの管理ツールを使用して効率を高め、コストを削減し、品質を向上させ、継続的なプロセス改善と従業員エンゲージメントの文化を育みます。

アジャイル

アジャイル手法とは、ソフトウェア開発とプロジェクト管理に対する反復的でチームベースのアプローチであり、柔軟性、コラボレーション、顧客からのフィードバックを重視します。アジャイル・プロセス改善プロジェクトは、イテレーションまたはスプリントと呼ばれる小規模で管理しやすいタスクに分割され、通常は1~4週間かかります。チームはお客様と緊密に連携して、主要な機能に優先順位を付け、変化する要件に適応します。毎日のスタンド・アップやスプリント・レビューなどの定期会議により、透明性と整合性が確保されます。ScrumやKanbanなどのアジャイル・フレームワークは、計画、実行、進捗状況の監視のための構造を提供します。アジャイルは、適応性と価値の迅速な提供を促進することで、チームメンバーがフィードバックに迅速に対応し、高品質の製品を効率的に実現できるようにします。

シックス・シグマ

シックス・シグマとは、欠陥やばらつきを特定して排除することでプロセスの品質を向上させることを目的としたデータ駆動型の手法です。統計ツールとプロセス改善手法を使用して問題の根本原因を特定し、100万機会あたり3.4件以内という目標を掲げ、ほぼ完璧を目指します。DMAICフレームワーク(定義、測定、分析、改善、制御)はシックス・シグマの中心であり、問題解決とプロセス改善の取り組みを導きます。

総合品質管理(TQM)

総合品質管理(TQM)は、継続的な改善と顧客満足度を中心とした包括的な管理アプローチです。組織内のすべてのメンバーが、プロセス、製品、サービス、文化の改善に参加します。主要な原則には、強力な顧客重視、従業員の全面的な関与、プロセス中心の思考、統合されたシステム、戦略的かつ体系的なアプローチ、継続的な改善、事実に基づいた意思決定、効果的なコミュニケーションが含まれます。TQMツールには、品質サークルと統計的プロセス管理が含まれます。

ビジネス・プロセス・リエンジニアリング(BPR)

ビジネス・プロセス・リエンジニアリング(BPR)は、コア・ビジネス・プロセスの再考と再設計を含む、プロセス改善のための根本的なアプローチです。この方法は、コスト、品質、サービス、速度などの重要な性能指標の劇的な改善を達成するのに役立ちます。BPRは、時代遅れで非効率的なプロセスを特定して排除し、合理化された効果的なプロセスに置き換えることに重点を置いています。ステップには、既存プロセスのマッピング、分析を行って大幅な改善が必要な領域の特定、新しいプロセスの設計、変更の実施、成果の監視などが含まれます。BPRは段階的な改善ではなく、大幅な進歩を目的としており、多くの場合、組織の運営方法に大きな変化をもたらします。

計画、実行、評価、改善(PDCA)

PDCAサイクルは、継続的な改善モデルです。それは、成果をもたらすための目的とプロセスを定義する「計画」から始まります。次に、「実行」では、計画を小規模に実行します。「評価」には、期待に照らして評価し、不一致を特定することが含まれます。最後に、「改善」は成功したプロセスを標準化したり、さらなる改善のための計画を見直したりします。この反復サイクルは、品質と効率の継続的な向上を促進し、さまざまな業種・業務にわたる効果的なプロセス改善と問題解決の基礎となります。

テクノロジーの役割

テクノロジーは、スマートなツール、テンプレート、ワークフローのオートメーション、データ分析機能、コミュニケーション・プラットフォームを提供することで、オペレーションを最適化し、業務効率を高めるプロセス改善において極めて重要な役割を果たしています。

デジタル・トランスフォーメーション

異なるシステムやテクノロジーを統合することで、シームレスなエンド・ツー・エンドのプロセスが可能になり、サイロ化や非効率性が減少します。デジタル・トランスフォーメーションにより、組織は市場の変化、顧客の嗜好、規制要件に迅速に適応できます。

オートメーション

反復的なタスクの自動化は、手作業と人的ミスを減らし、精度と効率を向上させます。ビジネス・プロセス・オートメーションによりプロセスが高速化されると、所要時間の短縮と生産性の向上につながります。手作業を自動化されたシステムに置き換えることで、利害関係者は運用コストを削減し、リソースを再配分できます。

分析

高度な分析ツールは大規模なデータセットを分析して、パターン、傾向、改善すべき領域を特定します。データ駆動型の洞察は、意思決定を可能にし、より効果的なストラテジーと行動につながります。予測モデルは、将来の傾向と結果を予測し、プロセスを積極的に調整することを可能にします。

モニタリングとコントロール

センサーとIoT(モノのインターネット)デバイスは、プロセスのパフォーマンスに関するリアルタイムのデータを提供し、逸脱が検出された場合は、即時的な介入を可能にします。テクノロジーにより、製品またはサービスの品質を継続的に監視し、標準と仕様への準拠を保証できます。自動化されたフィードバック・メカニズムは、ユーザー・フィードバックとパフォーマンス・メトリクスを把握し、継続的な改善を促進します。

コラボレーション

テクノロジーは、地理的に分散したチーム間のコラボレーションを促進し、リアルタイムのコミュニケーションとコラボレーションを可能にします。クラウドベースのプラットフォームは、ドキュメントのストレージとコラボレーションを一元化し、バージョン管理とアクセシビリティを確保します。

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