データセンターの最適化：刷新すべき時に来ていませんか

生成 AIによってもたらされた大きな変化により、IT部門は需要を満たすために近代化と最適化を迫られています。数多くのクラウド・サービスのプラットフォームにより、弾力性の向上とさらなるコスト削減が可能になっています。ただし、CIOやデータセンター運用チームが、特定のアプリケーションとデータを自社のデータセンターに保持することを好む場合もあります（例えば、セキュリティーとコンプライアンスの要件を維持する場合や、機密データへのアクセスを制御する場合など）。しかし、オンプレミスのデータセンターでは、特に新しいテクノロジ、サービス、プロセスが登場するたびに、頻繁な更新が必要になる場合があります。

ITインフラストラクチャーをクラウド・プロバイダーに移行するか、データセンターを更新するかを決定するのは複雑な決断です。どちらのオプションにも長所と短所があり、最適な選択は現在のビジネス・ニーズと将来のビジネス・ニーズによって異なります。多くの企業がクラウドを選択していますが、データセンター最適化イニシアチブ（DCOI）がより有利でコスト効率の高い選択肢となる理由についていくつか見てみましょう。

エネルギーコストの上昇と持続可能性への注目の高まりにより、企業はより優れた、よりエネルギー効率の高いインフラを構築するよう迫られています。今日では、データセンターのエネルギー効率を測定する指標である電力使用効率（PUE）が重要視されています。

最新のデータセンター設計と高度なテクノロジにより、IT 運用チームは物理データセンターのエネルギー消費と冷却システムへの依存を大幅に削減できるようになりました。これにより、サーバーの使用率を最適化し、エネルギー・コストを最小限に抑え、環境への影響（排出）を制限することができます。

多くの場合、組織は、需要が急増した場合にアプリケーションが最適に機能するように、クラウド・リソースを過剰にプロビジョニングします。しかし、非効率的なワークロードを実行するコストは、予想よりも高くなることがよくあります。これに継続的に実行されるワークロードの継続的なコストを加えると、財務（またはFinOps）チームは、クラウド・コンピューティングのコストが常に予算を超えている理由に疑問を持ち始めるでしょう。

オンプレミス・データセンターを使用すると、インフラストラクチャー、データ、セキュリティーポリシーを完全に管理できます。これは、機密データや厳格なコンプライアンス要件に対して高いセキュリティーを維持する必要がある業界にとって非常に重要です。

初期の資本投資は多額になる可能性がありますが、オンプレミス・データセンターの長期的な運用コストは、特に予測可能なワークロードと広範なデータストレージのニーズを持つ組織では低くなる可能性があります。

独自の最適化されたデータセンターを構築することで、セキュリティー要件やビジネス固有の最適化など、組織の特定のニーズに合わせてIT環境をカスタマイズできるようになります。

選択肢を検討する際には、効率的なオンプレミスの データセンター管理、クラウドベースのSoftware as a Service（SaaS）アプリケーションへの効率的なアクセス、クラウドへの自動またはオンデマンドのバーストを有効にするハイブリッドクラウド・アプローチを検討してください。ハイブリッドクラウド・アプローチの柔軟性により、企業は俊敏性とインフラストラクチャーの拡張性を獲得し、常に変化するビジネス・ニーズに対応できるようになります。

ただし、クラウドおよびデータセンター・インフラストラクチャー全体でワークロードを管理すると、いくつかの課題が生じる可能性があります。ここでIBM® Turbonomicが役立ちます。IBM Turbonomicプラットフォームは、企業がデータセンターをITスタックの次世代のヒーローとして再考するのに役立ちます。

Turbonomicは、ビジネス・ニーズに合わせて動的に拡張しながら、エンタープライズ・アプリケーション・リソースを自動的に最適化します。すべてリアルタイムで実行され、稼働時間、機能、パフォーマンスを犠牲にすることはありません。Turbonomicを使用すると、顧客は電力消費と環境に必要なハードウェアの量を削減し、年間更新コストを削減または回避しながら、アプリケーションで必要なときにリソースを追加できるようになりました。

オンプレミスのデータセンターを最適化すると、ハードウェアの更新をより適切に計画できるようになります。場合によっては、データセンターをモダナイズするために必要なIT機器の量を削減することもできます。

すべては計画から始まります。組織がデータセンターの更新、既存のプライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、またはマルチクラウド環境内での統合、あるいはオンプレミス・アーキテクチャーの合理化を検討している場合、Turbonomicは最適化戦略とプロセスの加速をお手伝いします。Turbonomicソフトウェアは、データセンターの変革を計画し、プロセス全体を通じてミッション・クリティカルなアプリケーションのパフォーマンスを確保するのに役立ちます。

Turbonomicの戦略的計画機能は、組織がどのハードウェアを保持できるか、または保持すべきかを理解するのに役立ちます。また、データセンター・インフラストラクチャー管理（DCIM）ツールとしても機能し、ネットワーク全体のハードウェア・コンポーネントの計測データを処理し、非効率性を特定し、減価償却スケジュールに接続し、リースの有効期限が切れるときにITチームに通知するアラートを設定します。

データセンターの統合では、組織は通常、まずホストの数を減らして統合し、次にデータセンターの数を減らして統合することで、ダウンタイムを最小限に抑え、データセンターのハードウェアとリソースの使用を最適化します。vCenterとデータセンター間であっても、クラスターをマージするための適切なポリシーを定めることで、仮想マシンの新しい移行先へのライブ・マイグレーションを実行できます。

Turbonomicは、このプロセスを支援するいくつかのサービスを提供しています。

• オンプレミス計画の最適化：VMを拡張または移動し、ハードウェアを統合してサーバーの総数を削減できます。

• ハードウェア更新計画：これにより、ユーザーはアップグレード時に必要な新しいホストの数を確認できます。

• ホスト廃止計画：ホストをシャットダウンした場合に現在の負荷をサポートできるかどうかをユーザーが確認できるようにします。

計画を選択する前に、組織はハードウェアを最大限活用するためにテストや開発の規模を再検討する必要があります。TurbonomicはAIベースの洞察を活用して、検討をガイドします。

その後、最適化に着手します。 ワークロードを配置する場所を決定したら、Turbonomicはアプリケーションのリソース割り当てを自動化し、アプリケーションがクラウドまたはデータセンターで最適に実行されるようにします。TurbonomicのAI搭載プラットフォームは、アプリケーションの需要を継続的に分析し、アプリケーションのリソースが不足したり、故障や修正のシナリオが発生したりしないようにします。

Turbonomicがアプリケーションを最適に実行し続けるために役立つ5つの方法を以下でご紹介します。

Turbonomicは、インフラストラクチャー全体のワークロード需要、顧客需要、リソースの可用性を分析し、コスト効率とパフォーマンスのために最適なリソース配置を確保するのに役立ちます。

Turbonomicは、他のプラットフォームのようにデータを分析して提案するだけでなく、ワークロードをあまり使用されていないリソースに自動的に移行し、需要に応じてそれらのリソースを拡大または縮小することもできます。

Turbonomicは、未使用のワークロードやリソースをシャットダウンしてコストを削減し、インフラストラクチャーの容量を増やすこともできるため、企業は新しいインフラストラクチャーを購入することなくフットプリントを拡大できます。顧客は、必要に応じて（ハードウェアを追加する代わりに）現在のインフラストラクチャーをよりエネルギー効率の高いモデルに置き換えることができるため、ユーザーは長期的なコスト削減を実現できます。

Turbonomicソフトウェアは、各ワークロードがストレージをどのように使用するか、またストレージが基盤となるアレイの可用性とパフォーマンスにどのように影響するかを分析します。これにより、パフォーマンスを中断したり、配列自体の再構成を強制したりすることなく、仮想化レイヤーでのデータ移動により、ソフトウェアがストレージ・デバイスを最適化できます。

Turbonomicソフトウェアは、リアルタイムの環境メトリックを使用して、定義した変更をシミュレートします。例えば、IT チームがワークロードを移行したい場合、Turbonomicはプロセスを完了するために必要な物理インフラストラクチャーの量を教えてくれます。また、データセンターの継続的な自動化と最適化により、ITチームは想像できるあらゆるシミュレーションを実行できます。

Turbonomicソフトウェアを使用すると、チームは「スーパー・クラスター」、つまり需要の増加時にクラスター間でワークロードを移動できる仮想プールを作成できます。これらのクラスタリング機能により、チームはネットワーク内の累積リソースの総量を解放し、企業の弾力性を高め、インフラストラクチャーのパフォーマンスとクラウドの経済性を向上させることができます。

ベンダー縛りがあると、データセンター最適化ツールでは課題となる可能性があり、価格上昇、ライセンスの変更、カスタマー・サポートに関する懸念が解決されない場合があります。さらに悪いことに、ベンダー縛りがあると、データセンターとクラウドの両方でイノベーションとコスト効率が達成されない可能性があります。

IBM Turbonomicは、以下の統合と推奨事項を提供することで、組織の柔軟性の最適化を支援します。

• インフラストラクチャーの互換性。Turbonomicは、従来のデータセンター・テクノロジーと次世代データセンター・テクノロジーをシームレスに統合し、VMware、Microsoft Hyper-V、Nutanix、Kubernetes、ServiceNowの迅速な自動検出と価値実現までの時間短縮を実現します。どのようなインフラストラクチャーを実行しているかに関係なく、Turbonomicは環境の俊敏性と効率性の向上に役立ちます。

• マルチクラウド互換性。Turbonomicは、AWS、Azure Google、VMware、Red Hat OpenShiftなど、さまざまなパブリッククラウドおよびプライベートクラウドのプロバイダーをサポートしています。ネットワーク・データを分析して、アプリケーションを実行するのに最適なインフラストラクチャーを決定し、可能な限り最良の価格で最高レベルのパフォーマンスを保証します。

特定のニーズ、リソース、予算を徹底的に分析することで、データセンターを更新する時期かどうかを判断できます。IBM Turbonomicを使うことで、組織にとって最善のものに基づいて最適な意思決定を行うことができるようになります。