リアルタイムの可視化とAIによる意思決定で、製造現場の安定稼働を守る。
AIで製造業の効率・稼働率・品質を高める
サプライチェーンの混乱、システムの分断、人手不足など日本の製造現場が直面する課題は多岐にわたります。IBMは、製造システム・工場・サプライヤーネットワークのデータを統合し、リアルタイムの可視化と精度の高い意思決定を実現します。
信頼性の高いAIとハイブリッドクラウドを活用することで、問題の予兆検知、保全と生産の最適化、定型業務の自動化、工数計画の高度化が可能になります。製造業への深い知見と実績を持つIBMが、DX推進に必要な効率化・稼働率向上・俊敏性をご支援します。
ユースケース
- サプライチェーンの混乱
- 人とAIの協働で生産性を向上
よりスマートなサプライチェーンを構築
市場の変動や技術の急速な進化により、サプライチェーンは常に不測の事態と向き合っています。リアルタイムの可視化、予測インサイト、自動モニタリングを組み合わせることで、経営層は根拠ある先手の意思決定が可能になります。IBMは数十年にわたるグローバルな変革支援の実績をもとに、強靭でインテリジェントなサプライチェーンの構築をお手伝いします。
現場の力を引き出し、AIが新しい働き方を支援
人手不足と業務の複雑化が進む製造現場では、生産目標達成へのプレッシャーがますます高まっています。IBMはAIを現場・工場のワークフローに組み込み、定型作業の削減、必要な情報への迅速なアクセス、判断の迅速化を実現します。チームは付加価値の高い業務に集中でき、生産性と品質のさらなる向上につながります。
お客様事例
Spendrups社は、IBM Maximoを使用して醸造プロセスを効率化し、高品質の製品を効率的かつ一貫して顧客に届けることを確実なものにしています。
複雑なビジネス・プロセスを簡素化して持続可能性の目標を達成します。
IBM HRは、watsonx Orchestrateで従業員のエクスペリエンスを向上させ、エージェント型AIで人事サポートを変革します。
分散し、連携の取れていないデータを統合し、データとAIツールを50％削減しました。
