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AIとハイブリッドクラウド・テクノロジーが、メーカー各社のビジネスの俊敏性を新たなレベルに引き上げます。
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工場作業現場の機械のそばでタブレットを手にする人の画像
データは新たな原材料、しかしその価値の大半は未活用

IBMテクノロジーは、メーカー各社がデジタル変革を加速し、規模を拡大できるように設計されています。IBMのデータ・ファブリック・アプローチは製造業のあらゆる領域に及んでおり、IBMのテクノロジーを搭載した数多くの先進的ソリューションを通じて、未開発のデータを最大限に活用できます。

その1つの例が、高度なAIにより予測的洞察を行うIBM watsonxプラットフォームです。IBMのゼロトラスト・アプローチは、安全を確保し、リスクを認識し、回復力のあるビジネスを保証します。IBMのハイブリッドクラウド・アーキテクチャーは、即応性が高く、使いやすいインフラストラクチャーを活用して、優れた俊敏性を実現します。

Siemens社とIBM、持続可能な製品開発とサービスで提携

この提携により、システムズ・エンジニアリング、サービス・ライフサイクル、資産管理全体の可視性を実現するデジタル・スレッドがどのように構築されたかをご覧ください。

ソリューション

接続された製品、工場システム、IoTなど、あらゆる場所からデータを抽出、結合します。
IBM Cloud Pak for Business Automation

インテリジェントなワークフローによって従業員の生産性が向上し、チーム・メンバーがより価値の高い成果を迅速に達成できます。

IBM Maximo

インテリジェントな自動検査機能を使用して、コストを削減しながら、製品品質、資産の耐用年数、稼働時間、安全性を向上させます。

IBM QRadar SIEM

製品、クラウド、エッジ環境を保護するエンドツーエンドのセキュリティー・アプローチを開発します。

IBM Envizi

脱炭素化への道は自社の炭素排出量を追跡確認することから始まります。ESGデータを収集し、バリュー・チェーン全体を改善します。

Supply Chain Intelligence Suite

AIと自動化を組み込み、サプライチェーンの混乱を予測し、迅速に対応します。

お客様事例
AIを活用した鉄鋼生産の最適化

Isdemir社は、重要度に応じて資産を管理、監視し、生産工程で最も必要とされる部分に予知保全を適用しています。

スマートファクトリーの実現

京セラ社は、スマートファクトリーの開発により生産性を向上し、製造工程全体のコスト削減を実現しています。

データを活用したインダストリー4.0の採用

ドイツのEdge Cloud社は、産業分析にマネージド・エッジ・アプライアンスを使用し、工場データを最大限に活用しています。

産業運用の保護

Andritz社は、工場、機器、ソフトウェア、従業員およびお客様をサイバー攻撃による脅威から保護しています。

サステナビリティー目標の実現

Celestica社は、産業界向けにESGデータの収集とレポート作成を合理化しています。

洞察 サービタイゼーション・モデル

産業機器メーカーは、製品設計を再考し、コネクテッド・ワールドに向けた新たなサービスやソフトウェア定義のコンポーネントを追加しています。

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マニュファクチャリング4.0

大手メーカーは、AI、IoT、自動化などのインダストリー4.0のテクノロジーを活用して、新たなデータの洞察の可能性を探っています。

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2023 X-Force脅威インテリジェンス・インデックス

サイバー攻撃とランサムウェア攻撃が急増しています。脅威の一歩先を行くには、攻撃者の戦術と目的を理解することが欠かせません。

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インダストリー4.0のテクノロジーは製造業をどう変えるか

インダストリー4.0で卓越した製造を実現するための新たな可能性を探ります。

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