あらゆるクラウド上でデータベースを利用してアプリケーション、分析、生成AIを実行
IBMデータベースは、アプリケーション、分析、生成AIワークロードをあらゆるクラウドで実行できるように設計されています。IBMのリレーショナル・データベースおよびNoSQLデータベースのポートフォリオは、パフォーマンスとコスト効率を維持しながら、あらゆるワークロードを実行できるように設計されています。オープン・スタンダードとデータ・プラットフォームであるwatsonx.dataとの統合をサポートし、ユースケースに合わせてコスト・パフォーマンスを最適化できますAI、Apache Icebergのようなオープンソース・テクノロジー、ネイティブ統合を使用することで、分析およびAI用のデータとメタデータの単一コピーをデータベース全体で統一して共有することができます。
IBM Cloud、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Googleクラウド・プラットフォームなど、オンプレミスまたは任意のクラウドにまたがって導入できるため、オンプレミス環境と同等の互換性が得られ、アプリケーションのダウンタイムがゼロになります。IBMのデータ・ファブリック・アーキテクチャーおよび IBM watsonx™とのネイティブ統合により、信頼できるデータ基盤が確立され、AIの高速化と拡張が可能になります。これは、データの自動化されたリネージュ、メタデータの強化、ガバナンス、再現性によってサポートされます。
タイプ
ユースケース
ソリューション
IBM® Db2®
IBM Cloud、AWS、Azure、GCPで利用可能
IBM watsonx.data
IBM Cloud、AWS、Azure、GCPで利用可能
IBM® Informix®
IBM Cloud、AWS、Azure、GCPで利用可能
Databases for RabbitMQ
IBM Cloudで利用可能
Databases for Redis
IBM Cloudで利用可能
Databases for Elasticsearch
IBM Cloudで利用可能
* 表示されている価格は参考値であり、国によって異なる場合があり、適用される税金や関税は含まれておらず、地域で提供される製品の在庫状況によって異なります。
IBMのデータベース製品は、オープンソース・テクノロジーを使用して設計され、オープンソースとの互換性を考慮して構築されています。そのため、データ、テーブル形式、クエリー・エンジン、オープン・ガバナンスの柔軟性が実現し、ベンダー・ロックインがなくなり、データやワークロードを企業全体にわたって移植することが可能になります。
PrestoやSparkのようなオープンソースのクエリー・エンジン、オープンソースのベクトル・データベース、Icebergのようなオープン・テーブル形式、Parquet、Avro、ORCのようなオープン・データ形式を活用し、組織全体でデータとメタデータのシームレスな共有を促進します。
watsonx.data、Db2 Warehouse、およびNetezzaのオープンソース・コンポーネントの詳細をご覧ください。
IBM Cloud®、Amazon Web Services (AWS)(Amazon Relational Database Service (RDS) for Db2など)、Azureを含む、複数のクラウド・プロバイダー上でフルマネージド・サービスとしてIBMデータベースにアクセスできます。データベース管理タスクを自動化し、クラウド上で拡張性、高可用性、継続的な更新、費用対効果の高い消費ベースの価格設定をコントロールできるようになります。
クラウド管理されたRed Hat® OpenShift®、またはAWSおよびMicrosoft Azureクラウド・サービスで利用可能なKubernetes Service上に、IBMデータベースをコンテナとしてデプロイします。
IBMデータベース・ソフトウェアは、オンプレミス・インフラストラクチャーまたはクラウド・ベースのInfrastructure-as-a-Serviceのいずれかに従来の方法でインストールすることで入手できます。
1 2023年公表の定価をwatsonx.dataのVPC時間で正規化し、複数の主要クラウド・データ・ウェアハウス・ベンダーと比較した場合。節約額は、構成、ワークロード、ベンダーによって異なる場合があります。
2 IBMは、SaaSやハイブリッド展開に移行する際に、オンプレミスと同等の互換性を提供します。Conestoga Wood Specialtysから提供されたデータによると、オンプレミスのNetezzaからAWS上のSaaSにモダナイズした際、アプリケーションのダウンタイムや変更はゼロでした。
3 OracleからDb2への移行時に、Owen’s Illinoisによって提供されたデータ。