ハイブリッドクラウド全体で、データベースを使用して、アプリケーション、分析、および生成AIをより迅速に拡張します

IBMでは、パフォーマンスとコスト効率を維持しながらすべてのワークロードを管理するように構築された、単一のデータベース・エンジンやデータベース管理システムは存在しないと考えています。IBMのポートフォリオでは、ハイブリッドクラウド全体でさまざまなデータの種類、ワークロード、価格性能比のニーズに対応できるように設計された、リレーショナル・データベースとNoSQLデータベースを網羅するデータベース・ソリューションを紹介しています。

AI、オープンソース・テクノロジー、ネイティブ統合を使用することで、分析およびAI用のデータとメタデータの単一コピーをデータベース全体で統一して共有することができます。

IBMのデータ・ファブリック・アーキテクチャーおよび IBM™ watsonxとのネイティブ統合により、信頼できるデータ基盤が確立され、AIの高速化と拡張が可能になります。これは、データの自動化されたリネージュ、メタデータの強化、ガバナンス、再現性によってサポートされます。

IBMのデータベース製品は、オープンソース・テクノロジーを使用して設計され、オープンソースとの互換性を考慮して構築されています。そのため、データ、テーブル形式、クエリー・エンジン、オープン・ガバナンスの柔軟性が実現し、ベンダー・ロックインがなくなり、データやワークロードを企業全体にわたって移植することが可能になります。

PrestoやSparkのようなオープンソースのクエリー・エンジン、オープンソースのベクトル・データベース、Icebergのようなオープン・テーブル形式、Parquet、Avro、ORCのようなオープン・データ形式を活用し、組織全体でデータとメタデータのシームレスな共有を促進します。

watsonx.data、Db2 Warehouse、およびNetezzaのオープン・ソース・コンポーネントの詳細をお調べください。