ハイブリッドクラウド全体で、データベースを使用して、アプリケーション、分析、および生成AIをより迅速に拡張します
IBMでは、パフォーマンスとコスト効率を維持しながらすべてのワークロードを管理するように構築された、単一のデータベース・エンジンやデータベース管理システムは存在しないと考えています。IBMのポートフォリオでは、ハイブリッドクラウド全体でさまざまなデータの種類、ワークロード、価格性能比のニーズに対応できるように設計された、リレーショナル・データベースとNoSQLデータベースを網羅するデータベース・ソリューションを紹介しています。
AI、オープンソース・テクノロジー、ネイティブ統合を使用することで、分析およびAI用のデータとメタデータの単一コピーをデータベース全体で統一して共有することができます。
IBMのデータ・ファブリック・アーキテクチャーおよび IBM™ watsonxとのネイティブ統合により、信頼できるデータ基盤が確立され、AIの高速化と拡張が可能になります。これは、データの自動化されたリネージュ、メタデータの強化、ガバナンス、再現性によってサポートされます。
アプリケーション、分析、人工知能（AI）に適したデータベース・ソリューションを選択するためのデータ・リーダー向けガイドをお読みください。
数クリックするだけで、Db2データベースまたはOracle DatabaseをAmazon RDS for Db2にモダナイズします
IBMのデータベース・ソリューションは、AIとハイブリッドクラウドへの移行のどの段階にいるとしても対応できます。お客様のワークロードやユースケースに最適なデータベースを、フルマネージドSaaSとハイブリッドクラウドでご利用いただけます。
データベースの種類
ユースケース
IBMデータベース・ソリューション
- オンプレミスのDb2またはOracleからSaaSへのアプリケーションのモダナイズ
- マイクロサービス
- 数千人のユーザー向けの低遅延でスケーラブルなアプリ
- CRMとERP
IBM Db2
- ハードウェア・デバイス上のローカル・データベース
- 時系列（IoTアプリケーション、DevOps）
IBM® Informix
- フルマネージド・サービスを必要とするオープンソースのPostgreSQL、MySQL、EnterpriseDBベースのアプリケーション
- レポートとダッシュボード
- Operationalアナリティクス
- OLTP/OLAPの混合ワークロード
- データ共有
- 組み込みの機械学習（ML）モデルの構築
- レポートとダッシュボード
- 深層分析とデータ・マイニング
- データ共有
- 組み込みのMLモデルの構築
IBM® Netezza
- データ・ウェアハウスの強化
- データレイクのモダナイゼーション
- Prestoによるデータ仮想化での迅速な分析
- 生成AIを活用したインサイト
- リアルタイム分析とBI
- 生成AIのデータ・ストア
IBM watsonx.data （PrestoやSparkのような複数のエンジンを使用）
- セマンティック検索
- 類似性検索
- 検索拡張生成（RAG）ベースのアプリケーション
- レコメンデーション・エンジン
- 対話型AI
IBM watsonx.data （Milvusベクトル・データベースを使用）
- コンテンツ・マネジメント
- カタログ
- Webアプリとモバイル・アプリ
- ユーザー・プロファイル
- Web、モバイル・アプリ、IoTデバイスの多様なデータ・セットにわたるアプリの統合
- トラフィックの多いモバイル・アプリやWebアプリのキャッシュ
- 特定のユーザーの個人データを保存
- セッション管理（電子商取引システム）
- ロケーション・ベースの地理空間アプリケーション
- リアルタイム・データの分析
- サーバー、センサー、Webアプリからのログと機械生成データの分析
- アプリ内検索
IBMのデータベース製品は、オープンソース・テクノロジーを使用して設計され、オープンソースとの互換性を考慮して構築されています。そのため、データ、テーブル形式、クエリー・エンジン、オープン・ガバナンスの柔軟性が実現し、ベンダー・ロックインがなくなり、データやワークロードを企業全体にわたって移植することが可能になります。
PrestoやSparkのようなオープンソースのクエリー・エンジン、オープンソースのベクトル・データベース、Icebergのようなオープン・テーブル形式、Parquet、Avro、ORCのようなオープン・データ形式を活用し、組織全体でデータとメタデータのシームレスな共有を促進します。
watsonx.data、Db2 Warehouse、およびNetezzaのオープン・ソース・コンポーネントの詳細をお調べください。
IBM® Cloud、Amazon Relational Database Service（RDS）for Db2（ibm.com外部へのリンク）などのAmazon Web Services（AWS）、Azureを含む複数のクラウド・プロバイダーで、フルマネージド・サービスとしてIBMデータベースにアクセスできます。データベース管理タスクを自動化し、クラウド上で拡張性、高可用性、継続的な更新、費用対効果の高い消費ベースの価格設定をコントロールできるようになります。
クラウド管理されたRed Hat® OpenShift®、またはAWSおよびMicrosoft Azureクラウド・サービスで利用可能なKubernetes Service上に、IBMデータベースをコンテナとしてデプロイします。
IBMデータベース・ソフトウェアは、オンプレミス・インフラストラクチャーまたはクラウド・ベースのInfrastructure-as-a-Serviceのいずれかに従来の方法でインストールすることで入手できます。
ジョージア州のSouth Fulton Police Departmentが、watsonx.dataオープン・データレイクハウスを使用してデータの調査と管理を自動化し、公共サービスに多くの時間を割くことができるようになった事例をご覧ください。
Owens-IllinoisがOracleからIBM Db2に切り替えた結果、総所有コストを7桁削減し、トランザクション・ワークロードの応答時間を少なくとも20%～30%向上させた方法をご覧ください。
Conestogaが、フルマネージド・サービスとしてのIBM Netezza Performance Serverを使用して、オンプレミスからクラウドへのスムーズな移行を行っている事例をご確認ください。
PumaがIBM® Db2 pureScaleを使用して、常時接続、高可用性、スケーラブルなデータベースで400%増のユーザーをサポートしている方法をご覧ください。
航空会社が乗客のためにどのようにデジタル・トランスフォーメーションとパーソナライゼーションを実現したかをご覧ください。
Booking.comは、シングル・クラウド・プラットフォームにおける独自のフォーマットやベンダー・ロックインを懸念し、予約や財務報告などの重要なワークロードをオープンソースのクラウド・プロバイダーに移行して対応しています。
アプリケーション、分析、AIに適したデータベースを選択する方法。
OracleからDb2に移行する際に、柔軟なライセンスと価格設定、拡張性、および優れた価格性能比によって、Oracle Databaseのコストを削減する方法をご覧ください。
企業がオンプレミスのデータ・ウェアハウスからハイブリッドクラウド・データベース管理戦略への移行を躊躇する原因となる、最も一般的な誤解についてお読みください。
リレーショナル・データベースとは何か、その仕組み、他のデータベース・オプションとの比較について説明します。
あらゆるデータをどこでもAIワークロードに拡張できます
脚注
1 2023年公表の定価をwatsonx.dataのVPC時間で正規化し、複数の主要クラウド・データ・ウェアハウス・ベンダーと比較した場合。節約額は、構成、ワークロード、ベンダーによって異なる場合があります。
2 IBMは、SaaSやハイブリッド展開に移行する際に、オンプレミスと同等の互換性を提供します。Conestoga Wood Specialtysが提供したデータによると、オンプレミスのNetezzaからAWS上のSaaSにモダナイズした際、アプリケーションのダウンタイムや変更はゼロでした。
3 OracleからDb2への移行時に、Owen’s Illinoisによって提供されたデータ。