データベース管理システムは、ビジネスがデータベースにあるデータを操作および制御する、またはデータベース構造自体を管理することに役立ちます。 データベース管理システム(DBMS)は、データ構造または種類によって分類されます。 企業内の大量で多様なデータを使用して競争上の優位性を高めるには、場所を選ばず導入できる最新の DBMS が必要です。
IBM および IBM ビジネス・パートナーのデータベース・ソフトウェアとソリューションは、オンプレミスとクラウド環境全体で、異なるソースのデータ統合を支援します。 それらのソリューションは、複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートすることでお客様の事例に対応し、自然言語による照会と機械学習により、AI に対応したセルフサービスを実現します。
IBM データ管理に関するForrester 社Total Economic Impact™(TEI)レポートを読む
IBMは、2021 Gartner® Magic Quadrant™ Cloud Database Management Systems レポートでリーダーに選出されました。
IBM データベースを IBM Cloud Pak® for Data に追加することで、あらゆるクラウド上で動作する一元化されたエンタープライズ・データ・プラットフォームを実現します。
IBM® BLU Acceleration® テクノロジーおよび AI の機能強化により、パフォーマンスの最適化と照会の迅速な実行を実現します。
IBM Cloud Pak for Data であらゆる場所にあるデータを収集、編成、分析します。
企業は、最新のさまざまなユースケースに適したエコシステム・データベースを使用しています。 IBM と取り組むことにより、お客様のデータベース管理を活用することができるようになります。 IBM® Db2®ファミリー、IBM® Netezza® および IBM® Informix® の詳細はこちら。 オープンソースなどに基づく IBM パートナー社のデータベースの詳細はこちら。
IBM Cloud Pak® for Data は、実績あるエンタープライズ対応データ管理システムと、データと AI の統合プラットフォームを組み合わせたものです。 照会処理に組み込まれた機械学習によって、洞察の獲得を迅速化します。 あらゆるクラウド・ベンダーでデータベースを実行することで、俊敏性を向上します。
次世代の Netezza のデータウェアハウスと分析プラットフォームをオンプレミスだけでなくクラウドでも利用できます
Db2 データベース・エンジンを実行する、完全に管理された高性能な SQL クラウド・データベースは、堅牢なセキュリティ、冗長性、高可用性、災害復旧、柔軟な拡張性を備えています。
SQL、NoSQL/JSON、時系列、スペーシャル(地理空間)データをシームレスに統合するために設計された、組み込み可能データベースです。
IBM z/OS® 上で稼働するオンプレミス・データベースが、メインフレームのためのセキュリティ、拡張性、可用性、性能を実現します。
Postgresql と NoSQL データベースは MongoDB と EDB から選択でき、拡張性、より柔軟なデータ・モデル、より多くのデータ・タイプがサポートされます。
データベースの設計、開発、テスト、パフォーマンス・モニタリング、移行、および管理をサポートするための、データベース管理者向けツール・スイートです。
エンタープライズ・リソース・プランニング、カスタマー・リレーションシップ・マネジメント、および e-コマースなどの従来型アプリケーション向けのリレーショナル・データベース・タイプを、台帳と監査 フォレンジックと共に使用します。
クラウド
ソフトウェア
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データウェアハウス、データレーク、およびビジネス・インテリジェンスなどのような分析ユースケースには、データウェアハウス・データベース・タイプを使用します。
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Webアプリとモバイル・アプリに加えて、コンテンツ・マネジメント、カタログ、およびユーザー・プロファイル向けに文書データベース・タイプを使用します。
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分散システム・コンセンサスに対して、キー値データベース・タイプを使用します。
クラウド
物流、トランザクション・ロギング、設備メンテナンス、フリート管理、および経路の最適化を含む、製造業の大規模な目的のために、ワイド・カラムナのデータベース・タイプを使用します。
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ソフトウェア
メモリー内のデータベース・タイプを使用して、キャッシュ、セッション管理、リーダーボード、カウント、およびキューイングを実行します。
クラウド
クリックストリーム・データ上のIoTアプリ、DevOps, Monitoring and Analytics向けに、Time Series Databaseタイプを使用します。
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アプリケーション・ロギングおよび製品カタログ機能向けに、全文検索データベース・タイプを使用します。
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セキュリティーおよびコンプライアンス向けに、機密データベース・タイプを使用します。
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データ管理、分析、およびAI向けの統合プラットフォームが、ビジネスの俊敏性を加速する方法についてご説明します。
データベースの完全性、冗長性、および可用性を維持できるツールと手段について説明します。
IBMが2021 Gartner® Magic Quadrant ™ Cloud Database Management Systemsでリーダーに選出された理由をご覧ください。
リレーショナル・データベースとは何か、そしてその機能、および他のデータベース・オプションとの違いについてご説明します。
最新のニュース、製品の最新情報、クラウド・データベースに関する考えおよびイノベーションについての情報をご提供します。