IBM Cloud Databases for PostgreSQL
IBM Cloudへのネイティブ統合を備えた、エンタープライズ対応で構築されたマネージドPostgreSQL
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IBMがリーダーを選出

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マネージド PostgreSQL:スケール、セキュリティー、レジリエンス

PostgreSQLは、インデックス付け可能なJSON、パブリッシュとサブスクライブ機能、ドライバーを採用したオブジェクトリレーショナルSQLデータベースです。

PostgreSQL DaaSであるIBM Cloud® Databases for PostgreSQLは、高可用性、バックアップ・オーケストレーション、ポイント・イン・タイム・リカバリー(PITR)、リード・レプリカを簡単に利用できるため、チームは構築により多くの時間を費やすことができます。

ユースケース

Web アプリとモバイル・アプリ 魅力的でスケーラブルなクロスプラットフォームのエンタープライズ・アプリケーションを迅速に構築し、PostgreSQL クラウド・データベース・デプロイメントを Kubernetes アプリに接続します。PostgreSQL のオブジェクト・リレーショナルで高度にカスタマイズ可能なデータベースは、Web アプリケーションやモバイル・アプリケーションの開発に理想的な選択肢です。 PostgreSQL クラウド・データベースを Kubernetes アプリにデプロイします。

ビジネス・インテリジェンス PostgreSQL の分析機能を実装して、データを実用的なビジネス洞察に変換します。高度な分析アプリケーションと多次元データを組み合わせて、戦略的なビジネス上の意思決定を行います。ETL とデータ分析をサポートする豊富な機能を備えた PostgreSQL は、分析インフラストラクチャーにとって理想的な選択肢です。

データとAIの統合プラットフォーム PostgreSQL を IBM Cloud Pak® for Data と統合することで、広範な生産性を解放します。これにより、追加の顧客洞察と、組織内にすでに存在するデータからのエッジが可能になります。データを扱うための最良の方法の 1 つを提供する革新的なツールです。 IBM Cloud Pak for Data

データベースの統合 既存のデータベースを IBM Cloud に移行すると同時に、ライセンス費用を統合し、サーバーを廃止し、データベースの無秩序な拡大を解消します。 既存のデータベースを移動する

パワフルでカスタマイズ可能なオープンソースの フルマネージド PostgreSQL

サービスとしての PostgreSQL は、IBM がポイント・イン・タイムのバックアップ、リードレプリカ、ロギング、モニタリング、スケーリング、ハードウェアのセットアップ、およびソフトウェアのパッチ適用を管理することを意味します。

高可用性

PostgreSQL デプロイメントは、99.99% の SLA を実現する複数の可用性ゾーンを使用して、高可用性を実現するように構築されています。アクセスは 1 つのエンドポイント経由でルーティングされます。

高度なセキュリティー

データは保存時と移動時に暗号化されます。IBM® Key Protect は、Bring Your Own Key (BYOK) 暗号化を提供します。SOC 2 Type 2、PCI、HIPAA、および GDPR に準拠。

簡単に拡張可能

アプリケーションのニーズに合わせてディスクと RAM を個別にスケーリングするか、自動スケーリングを使用します。PostgreSQL デプロイメントにリードレプリカを追加して、トラフィックをオフロードします。

自動化対応

IBM Cloud Schematics with Terraform や Red Hat® Ansible® サポートなどの統合されたコードとしてのインフラストラクチャー・ツールを追加料金なしで使用して、世界規模に対応できます。

フレキシブルなオプション

PostgreSQL 導入ごとにディスク、RAM、vCPU を個別にスケールします。成長に合わせてインスタンス・クラスを移行する必要はありません。時間単位で支払います。

関連製品 IBM Cloud Schematics

コードとしてのインフラストラクチャーを有効にし、IBM Cloud サービスと Terraform の管理を自動化します。

IBM® Cloud Kubernetes Service

強力なツール、直感的なユーザー・エクスペリエンス、およびアプリケーションを迅速に配信するための組み込みセキュリティーを入手します。

IBM Watson® Studio

AI モデルを構築してトレーニングします。単一の統合環境でデータを準備および分析します。

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