人工知能(AI)サイバーセキュリティー・ソリューション

AI を活用したソリューションによって、セキュリティ チームの速度、精度、生産性を向上させます

半透明の立方体の3Dレンダリング

セキュリティー防御を加速するAI

    

今日のセキュリティー・チームは多くの課題に直面しています。高度なハッカー、ランサムウェア攻撃、攻撃対象領域の拡大、データの爆発的増加、高まるインフラストラクチャーの複雑化など、これらの問題がデータを保護する能力を妨げています。また、ユーザーアクセスを管理したり、AIセキュリティーの脅威を迅速に検知して対応したりすることもより困難になります。

IBM Securityは、AIによる脅威の検知および軽減を加速し、対応を迅速化し、ユーザーIDとデータ・セットを保護することで、アナリストの時間を最適化するAI搭載の革新的なソリューションを提供します。このアプローチには、サイバーセキュリティー・チームが関与・指揮することも含まれます。

生成AIの安全性を確保するためのレポートを読む

メリット

ハイブリッドクラウド環境全体でのデータの保護

AIツールは、シャドウ・データの特定、データ・アクセスの異常の監視が可能で、さらに、データまたは機密情報にアクセスする悪意のある攻撃者による潜在的脅威についてサイバーセキュリティーのエキスパートに警告することができます。これらのプロセスにより、問題をリアルタイムで検出して修復する際に、貴重な時間が節約されます。

より正確で優先順位の高い脅威の生成

AIを活用したリスク分析は、再現性の高いアラートのインシデント・サマリーを作成し、インシデント対応を自動化することで、アラートの調査とトリアージを平均55%加速させることができます。このAIテクノロジーは、脅威全体の脆弱性を特定し、サイバー犯罪者やサイバー犯罪に対して防御する際にも役立ちます。

 

ユーザー・アクセスのニーズとセキュリティーのバランスを取る

AIモデルは、各ログイン試行のリスクを分析し、行動データを通じてユーザーを検証することで、セキュリティーとユーザー・エクスペリエンスのバランスを取るのに役立ちます。このアプローチにより、検証されたユーザーのアクセスが簡素化され、不正行為によるコストが最大90%削減されます。また、AIシステムは、フィッシングやマルウェア、その他の悪意のある行為を防止し、セキュリティー・システム内で高度なセキュリティー体制を確保するのに役立ちます。

関連製品

IBM Verify
IBM Verifyは、AIの進歩を利用して、消費者と従業員の両方のIDおよびアクセス管理(IAM)を詳細に分析し、クラウドネイティブでシームレスなSaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)により、企業内外で効率的に機能し、ユーザーとアプリケーションを保護します。
IBM Guardium
IBM Guardiumは、データライフサイクル全体を通して完全な可視性を提供し、データコンプライアンスのニーズへの対応を支援するデータセキュリティープラットフォームです。複数のリスク要因に基づくAIによる異常値検出機能を内蔵し、企業に優れたデータ監視とデータ脅威を迅速に特定する機能を提供します。
IBM MaaS360
MaaS360はAIの機能を活用し、企業デバイスの管理とセキュリティー対策を容易にします。また、さまざまなデバイスやプラットフォームに対する広範な可視性と管理を提供し、予測パッチ適用、リスク・ベースのポリシー適用、状況に応じたデバイス・アクションにより、全体的なセキュリティー体制を強化します。
IBM Trusteer
Trusteerは、AIと機械学習を使用してデジタルIDの信頼性を確立します。さまざまなデータポイントとユーザーの行動を分析することで、正規のユーザーと潜在的な悪意のある行為者を正確に区別し、ユーザー・エクスペリエンスを損なうことのないシームレスなセキュリティーを提供します。
IBM watsonx.governance
IBM watsonx.governanceは、リスク、コンプライアンス、AIライフサイクル全体を管理するためのAIガバナンス向けのエンドツーエンドのツールキットです。機密データの理解、分類、保護に役立ち、規制コンプライアンスを確保できます。

参考情報

    

詳細な電子書籍とガイド

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ビジネスのためのAI:よりスマートなガバナンスでAIのROIを最大化
アプリ、モデル、エージェントなど、あらゆるAIの自動化AIガバナンスによって得られる主なメリットをご覧ください。適切なフレームワークとツールを使用して、すべてのAIイニシアチブの投資収益率(ROI)を最大化する方法を学びましょう。
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データ・リーダーのためのデータ・ガバナンス
この電子書籍では、拡張性、組織全体にわたる標準の確立と実装、データ・リネージュおよび追跡可能性など、データ・ガバナンスとプライバシーに関連する複数のトピックについて分析しています。
ドットと手のイラスト
適切なAI基盤モデルの選択方法
シンプルな5ステップの性能フレームワークに従い、よりスマートかつ安全なAIモデルを選択する方法をご覧ください。
watsonx.governanceの線画イラスト
人々が信頼するAIは、人々が使用するAIです。
本ガイドを読むことで、AIにおいてセキュリティーとガバナンスがこれまで以上に重要になっている理由と、データとAIの信頼性を保護し構築する上での障壁となるものについて理解を深めることができます。

AI、ガバナンス、セキュリティーを形作るトレンド

Forresterアナリスト・ロゴ(白黒反転、PNG形式)
AIガバナンスの優先順位付け
ForresterがIBMをwatsonx.governanceソリューションのリーダーとして評価する理由—企業によるAIリスク、コンプライアンス、信頼の大規模管理の支援をご覧ください。
Gartnerアナリスト・ロゴ(白黒反転、PNG形式)
あらゆるAIの意思決定に信頼を構築
Gartner Market Guide for AI TRiSMでは、組織がAIシステムを管理し、関連するリスクを管理するのに役立つ、AIの信頼性、リスク、セキュリティー管理のための新しいソリューションの概要を説明しています。
IDCアナリスト・ロゴ(白黒反転、PNG形式)
統合AIガバナンス
責任を持ってAIイニシアチブを拡大したいと考えている企業には、強力なAIガバナンスプラットフォームが必要です。分析全文を読み、IBM watsonx.governanceがAl戦略をどのようにサポートできるかをご確認ください。
データ侵害ランディング・ページ・ハイブリッドクラウドのコスト
データ侵害のコストに関する調査
セキュリティーとガバナンスを抜きにAI導入を急ぐことが、なぜデータと信用をリスクにさらすことになるのか、詳細についてはレポートをお読みください。

業界の専門家から直接学ぶ

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ハイブリッドなデータ世界で継続的なコンプライアンスを実現
このクリティカルなセッションに参加して、組織が事後対応型のコンプライアンスから常時稼働の準備へと移行するために設計されたIBM Guardium Data Protectionの最近のリリースと更新をご確認ください。
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AIへの信頼に欠かせない要素
組織が競争上の優位性を求めてAIを採用しようと競い合う中、信頼できるAIの核となる要素を見落としがちです。AIの未来は、今日私たちがいかに適切に保護できるかにかかっています。
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AIエージェントの保護—自律システム時代における信頼の構築
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企業のリーダーがIBMでどのように成果を上げているかをご覧ください。

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トラスト・バイ・デザイン
Banco do Brasil社におけるAIへのガバナンスの埋め込み
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スケーラブルでコンプライアンスに準拠した効率的なAIガバナンス
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AIによって生成されたストーリー
UFCはIBMと連携して、40以上のライブ・イベントにおける洞察の生成を効率化および拡張
次のステップ

組織固有のサイバーセキュリティーのニーズについてIBMの担当者と話し、AIを活用したソリューションがどのように役立つかを話し合う時間を計画してください。