AIモデルとAIエージェントを保護し、シャドーAIを自動で検出し、信頼できるAIのためにチームを統合します。
統合されたガバナンスとセキュリティーで信頼できるAIを実現
Webセミナーを視聴して、安全で信頼できるAIの実装のためにセキュリティー・チームとガバナンス・チームを統合する方法を学びましょう。
AIに関するリスク評価
組織は、AIの導入とその管理方法に関連するリスクを理解しながら、事前にAIの安全性を確保する必要があります。IBM® Guardium AI Securityは、シャドーAIの発見、あらゆるAIモデルとユースケースの保護、悪意あるプロンプトからのリアルタイムの保護、そしてチーム間での共通の測定基準に基づいた連携を可能にし、安全で信頼できるAIを実現します。
クラウドやコード・リポジトリ―、組み込みAIのAIモデルを対象に、自動化された継続的な監視を行い、シャドーAIやAIエージェントを含むすべてのAIユースケースを把握して、ガバナンスに活かします。
自動化されたペネトレーション・テスト（ペンテスト）により、生成AIのさまざまなユースケースにわたってセキュリティーの脆弱性や構成ミスを検出し、主要な評価フレームワークにマッピングすることで、簡単に対処できます。
AIアプリケーションのさまざまな入力または出力プロンプトをスキャンして保護します。コード・インジェクション、個人情報の漏えい、データ流出などに対応したセキュリティー・ポリシーを個別でカスタマイズし、安全なAI活用を実現します。
IBM watsonx.governanceと統合することで、異なるチームが共通の測定基準をもとに、ビジネス・リスクやセキュリティー・リスクを判断できる、真のリスク・ガバナンス・ソリューションを実現します。
クライアントが使用する方法
Guardium AI Securityは、AIのエンタープライズ・グレードのセキュリティー対策に役立ちます。既知で承認済みのAI、シャドーAI、未承認のAI、未許可のAI、未確認のAIを含め、すべてのAIを包括的に把握できる、全面的な可視性を提供します。
自動ペンテストを実行し、その後、AIのセキュリティー上の脆弱性や構成ミスを重大度別に確認できます。チームが迅速に対応できるような、自動生成された推奨対応策を提供します。
watsonx.governanceとAI Securityを活用することで、異なるチーム間で質の高い連携が取れるようになり、共通の測定基準に基づいて取り組むことができます。これにより、新たなリスクへの対応時間が大幅に短縮され、安全で信頼できるAIの実現につながります。
Guardium AI Securityを使用すると、セキュリティー・チームはアプリケーションに適したセキュリティー・ポリシーを定義でき、悪意のあるプロンプトやポリシー違反のプロンプトの入出力から、アプリケーションを保護できます。
AIを安全に拡張
Guardium AI Securityは、AI資産のセキュリティーを管理し、セキュリティー・チームとガバナンス・チームを共通の測定基準で連携させ、安全で信頼できるAIを実現する、堅牢なエンタープライズ・グレードのソリューションを提供します。
Guardium AI Securityは、AIのユースケースを全面的に可視化し、生成AI、シャドーAI、エージェント型AIを検出できます。クラウドやコード・リポジトリ―、組み込みAIのAIモデルを対象に、自動化された継続的な監視を行います。
脆弱性や構成ミスにより、AIが正しく機能しなくなる可能性があります。Guardium AI Securityを活用することで、自動でペンテストを実施し、修正すべき高リスクの脆弱性を特定できます。その結果は、OWASP Top 10 for LLMやNIST AI RMFなどの広く使用されている評価フレームワークにマッピングできます。
Guardium AI SecurityのAIゲートウェイをプロキシ・モードで使用するか、SKDを活用してアプリケーションに送られるさまざまなプロンプトをスキャンし、保護することで、AIアプリケーションのセキュリティーを強化できます。
Guardium AI Securityとwatsonx.governanceを使用して、同じAIインベントリーを参照し、セキュリティー・リスクとコンプライアンスに関する考慮事項を単一のダッシュボード上で確認でき、さらにシャドーAIの洞察も得られるため、安全で信頼できるAIを実現できます。
Guardium AI Securityは、AIのユースケースを全面的に可視化し、生成AI、シャドーAI、エージェント型AIを検出できます。クラウドやコード・リポジトリ―、組み込みAIのAIモデルを対象に、自動化された継続的な監視を行います。
脆弱性や構成ミスにより、AIが正しく機能しなくなる可能性があります。Guardium AI Securityを活用することで、自動でペンテストを実施し、修正すべき高リスクの脆弱性を特定できます。その結果は、OWASP Top 10 for LLMやNIST AI RMFなどの広く使用されている評価フレームワークにマッピングできます。
Guardium AI SecurityのAIゲートウェイをプロキシ・モードで使用するか、SKDを活用してアプリケーションに送られるさまざまなプロンプトをスキャンし、保護することで、AIアプリケーションのセキュリティーを強化できます。
Guardium AI Securityとwatsonx.governanceを使用して、同じAIインベントリーを参照し、セキュリティー・リスクとコンプライアンスに関する考慮事項を単一のダッシュボード上で確認でき、さらにシャドーAIの洞察も得られるため、安全で信頼できるAIを実現できます。
アナリストのコメント
Jennifer Glenn - IDC Security and Trust Group、リサーチ・ディレクター
「セキュリティー・チームにとっての最大の課題の1つは、インシデントやコンプライアンス違反を定量的なビジネス・リスクに変換することです。AIとエージェント型AIの急速な導入により、この問題はさらに深刻化しています。AIガバナンスとAIセキュリティーを統合することで、リスクの特定と優先順位付けに必要なコンテキストを組織に提供し、対応しなかった場合の結果を明確に伝えるための情報を得ることができます。」
Krista Case – Futurum Group
「IBM Guardium AI Securityは、これらの無許可モデルを特定し、IBMのwatsonx.governanceを使用して集中管理下に置き、組織プロトコルへの準拠を確保します。この機能は、機密データの漏洩を防ぎ、脆弱性を軽減するために不可欠です。」
AIは急速に進化していますが、セキュリティーもそれに対応する必要があります。AIセキュリティーの基本、AIを保護するための方法論的なアプローチ、組織向けの実践的な手順について説明します。
AIの導入状況を評価フレームワークで検証し、プロンプト・インジェクションやサプライチェーンの問題といった重大な脆弱性に対処します。
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