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Scorte di sicurezza
Che cosa sono le scorte di sicurezza?
Data di pubblicazione: 20 agosto 2024
Collaboratori: Alexandra Jonker, Alice Gomstyn
Le scorte di sicurezza sono scorte aggiuntive di un articolo conservate per ridurre il rischio di esaurimento delle scorte e di promesse eccessive ai clienti. Le aziende utilizzano le scorte di sicurezza come protezione contro la variabilità della domanda, dell'offerta e della produzione.
Il mantenimento di scorte extra è una best practice per una gestione efficace dell'inventario. La gestione dell'inventario è un elemento critico della supply chain e si riferisce al processo di ordinazione, stoccaggio e vendita dell'inventario di un'azienda. L'obiettivo è quello di avere i prodotti giusti nel posto giusto, al momento giusto.
Stabilire livelli adeguati delle scorte di sicurezza può essere un calcolo complesso che si basa su una o più formule di scorte di sicurezza e, sia una quantità minima sia una quantità eccessiva di scorte di sicurezza può avere un impatto negativo sull'attività. Oggi, tecnologie come l'AI (intelligenza artificiale), l'Internet of Things (IoT) e il software di visibilità dell'inventario aiutano le aziende a ottimizzare la gestione delle scorte di sicurezza, i costi di inventario e la pianificazione della domanda.
Con scorte di sicurezza ottimali, le aziende possono essere certe di avere abbastanza articoli per soddisfare i clienti e la domanda anche in caso di fluttuazioni come:
- Picchi di domanda
- Interruzioni nella supply chain
- Errori nelle previsioni dell'inventario
Picchi nella domanda
Aumenti improvvisi nella domanda dei clienti derivano da una stagionalità prevedibile (come le festività) e da situazioni imprevedibili come la scarsità di risorse, gli eventi meteorologici e l'aumento della concorrenza.
Interruzioni nella supply chain
Le supply chain coinvolgono numerosi stakeholder. I protagonisti principali potrebbero non essere in grado di adempiere ai propri doveri a causa di circostanze impreviste come disastri naturali, scioperi dei lavoratori o altri eventi globali che causano colli di bottiglia e carenza di materie prime.
Errori nelle previsioni dell'inventario
Cicli di pianificazione lenti, soggetti a errori e disconnessi possono portare a una mancata corrispondenza tra domanda e fornitura e a una lentezza dei tempi di rifornimento e di evasione degli ordini.
Qual è la differenza tra scorte di sicurezza e scorte cicliche?
Anche se possono sembrare simili, le scorte di sicurezza sono diverse dalle scorte cicliche. Entrambe sono importanti per soddisfare la domanda e il cliente.
Le scorte cicliche rappresentano la quantità di inventario di un determinato articolo necessaria per soddisfare la consueta domanda in un determinato periodo di tempo. Le scorte di sicurezza sono le scorte tampone conservate in aggiunta alle scorte cicliche.
Quantità eccessiva di scorte di sicurezza vs quantità troppo scarsa
Trovare un equilibrio tra la giusta quantità di scorte di sicurezza in più sedi può essere complesso. Una quantità troppo elevata di scorte di sicurezza aumenta i costi di trasporto. Nella vendita al dettaglio, ad esempio, l'eccesso di scorte porta a ribassi o, peggio, alla liquidazione delle scorte. Nel B2B, l'eccesso di scorte di sicurezza può comportare migliaia di parti specializzate conservate a fronte di costi di mantenimento elevati. Anche le merci deperibili e sensibili al fattore tempo, come gli alimenti, rischiano di deteriorarsi se conservate troppo a lungo.
In alternativa, quando le aziende non hanno abbastanza scorte a portata di mano, rischiano di perdere vendite, irritare i clienti e compromettere la reputazione del marchio. Per questi motivi, è fondamentale calcolare con precisione le scorte di sicurezza.
Stabilire il giusto livello delle scorte di sicurezza per ogni articolo o SKU (unità di conservazione delle scorte) richiede un calcolo accurato. Tuttavia, non esiste una formula universale per il calcolo dei livelli ottimali delle scorte di sicurezza. La formula scelta da un'azienda dipende dal proprio caso d'uso e da diverse variabili della supply chain.
Variabili nei calcoli delle scorte di sicurezza
Molte delle formule per le scorte di sicurezza più comuni includono queste variabili:
- Punteggio Z
- Deviazione standard del tempo di consegna (σLT)
- Domanda media (D avg)
Punteggio Z
Lo Z-score è il livello di servizio desiderato o il fattore di servizio desiderato. Rappresenta la probabilità che un'azienda soddisfi la domanda effettiva. Uno Z-score più alto significa una minore probabilità di esaurimento delle scorte e più scorte di sicurezza. Uno Z-score più basso significa una maggiore probabilità di esaurimento delle scorte e meno scorte di sicurezza.
Deviazione standard del tempo di consegna (σLT)
Questo misura la differenza tra il tempo di consegna medio di un prodotto e il tempo di consegna effettivo. Una deviazione standard più elevata indica un set di dati più disperso.
Domanda media (D avg)
Questa variabile è la domanda media di un articolo entro un determinato periodo di tempo, di solito al giorno se utilizzata nei calcoli delle scorte di sicurezza.
Formule comuni per le scorte di sicurezza
Esistono diverse formule per le scorte di sicurezza e ciascuna ha il suo caso d'uso:
- La formula fissa
- La formula media-massima
- La formula di Greasley
- La formula di Heizer Render
- Formule complementari
La formula fissa
Questa formula è una delle più basilari in quanto non tiene conto della domanda o della variabilità dei tempi di consegna. Le aziende con una domanda e operazioni della supply chain costanti hanno maggiori probabilità di utilizzare questa formula.
(Vendite medie giornaliere) x (Numero di giorni in magazzino)
La formula media-massima
Questa formula calcola il numero massimo medio di unità necessarie durante un determinato periodo di tempo. Sebbene tenga conto della variabilità dei tempi di consegna, non considera la variabilità della domanda. Questa formula aiuta le aziende a evitare il rischio di esaurimento delle scorte, ma potrebbe non produrre scorte di sicurezza sufficienti per aumenti estremi o stagionali della domanda.
(Utilizzo giornaliero massimo x Tempo di consegna massimo) — (Utilizzo medio giornaliero x Tempo di consegna medio)
La formula di Greasley
Alcuni chiamano questa formula "formula delle scorte di sicurezza della deviazione standard". Tiene conto delle fluttuazioni dei tempi di consegna e della domanda. È una delle formule delle scorte di sicurezza più accurate.
(Z-score) x (σLT) × (Davg)
La formula di Heizer Render
Questa formula tiene conto di sostanziali variazioni dell'offerta. Non considera le fluttuazioni della domanda. Spesso è la formula preferita dalle aziende che subiscono frequenti ritardi con i fornitori e lunghi tempi di consegna.
(Z-score) x (σLT)
Formule complementari
Esistono inoltre delle formule che integrano i calcoli delle scorte di sicurezza. Ad esempio, la formula Economic Order Quantity (EOQ) stabilisce la quantità ottimale di scorte che un'azienda dovrebbe conservare per ridurre al minimo i costi di inventario. Un'altra formula, la formula del punto di riordino (ROP), utilizza gli importi delle scorte di sicurezza e altre variabili per stabilire il momento specifico in cui i nuovi prodotti devono essere ordinati per evitare che si esauriscano.
Oltre alle formule, diverse tecnologie e strumenti possono aiutare nella gestione e nell'ottimizzazione delle scorte di sicurezza:
- Sistemi ERP (Enterprise resource planning)
- Software di gestione dell'inventario
- Soluzioni di visibilità dell'inventario
- Intelligenza artificiale (IA)
- L'Internet of Things (IoT)
Sistemi ERP
I sistemi ERP sono progettati per gestire tutte le parti di un'azienda, compresa la gestione della supply chain e la produzione. Possono prevedere le vendite con maggiore precisione, il che può aiutare le aziende a ridurre i livelli di scorte di sicurezza richieste. I sistemi ERP sono particolarmente utili per i rivenditori di e-commerce, che possono utilizzare tali sistemi per facilitare gli ordini di acquisto e la gestione del magazzino.
Software di gestione dell'inventario
Questo software può tracciare e gestire la quantità di inventario, ordini, vendite e consegne di un'azienda. Può aiutare un'azienda a individuare le tendenze, fare previsioni, stabilire i prezzi e ottimizzare la quantità di scorte.
Intelligenza artificiale (IA)
Con gli algoritmi di apprendimento automatico (ML), l'AI può migliorare significativamente le funzioni e la precisione nelle previsioni. Accedendo ai dati interni ed esterni in tempo reale, l'AI può consentire una conoscenza più approfondita di quello che guida la domanda. Questo può portare a previsioni più accurate, contribuendo a garantire che le aziende abbiano a disposizione un inventario sufficiente.
Internet delle cose (IoT)
Nella gestione dell'inventario, i dispositivi IoT come i tag di identificazione a radiofrequenza (RFID) o gli scaffali intelligenti possono tracciare i livelli di inventario in tempo reale. Questa funzione può fornire avvisi tempestivi in caso di potenziali esaurimenti di scorte.
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Migliora la redditività con stime di consegna contestuali, trasparenti e accurate.
Applica la potenza dell'AI e la velocità dell'automazione per migliorare la resilienza, la sostenibilità e la gestione della supply chain.
Risorse
L’AI generativa ha il potenziale per rendere le supply chain fondamentali per fornire risultati operativi ed esperienze cliente più ricche.
L’AI sta diventando l’arma segreta per i venditori al dettaglio per conoscere meglio e adattarsi al comportamento in costante evoluzione dei consumatori.
La gestione dell’inventario consiste nel monitoraggio dell’inventario dai produttori ai magazzini e da queste strutture al punto vendita.
La gestione della supply chain (SCM) rappresenta il coordinamento dell’intero flusso di produzione di un’azienda, dall’approvvigionamento delle materie prime alla consegna di un articolo finito.
Il tracciamento degli asset consiste nella pratica di monitoraggio della posizione degli asset fisici di un’organizzazione per massimizzare l’efficienza e ridurre al minimo le perdite.
La pianificazione della domanda è un processo SCM che le aziende utilizzano per proiettare la domanda futura e personalizzare l’output aziendale in base a tali proiezioni.