Penerapan berkelanjutan merupakan strategi dalam pengembangan perangkat lunak ketika perubahan kode pada suatu aplikasi dirilis secara otomatis ke lingkungan produksi.
Serangkaian pengujian yang telah ditetapkan sebelumnya menggerakkan otomatisasi. Setelah pembaruan baru lulus tes tersebut, sistem mendorong pembaruan langsung ke pengguna perangkat lunak.
Penerapan berkelanjutan menawarkan beberapa manfaat bagi perusahaan yang ingin menskalakan aplikasi dan portofolio mereka. Yang terpenting, ini mempercepat waktu pemasaran dengan menghilangkan jeda antara pengodean dan nilai pelanggan—biasanya berhari-hari, berminggu-minggu, atau bahkan berbulan-bulan.
Untuk mencapai hal ini, pengujian regresi harus diotomatisasi, sehingga menghilangkan pengujian regresi manual yang mahal. Sistem yang diterapkan organisasi untuk mengelola kumpulan besar perubahan produksi—termasuk perencanaan rilis dan rapat persetujuan—juga dapat dihilangkan untuk sebagian besar perubahan.
Penerapan berkelanjutan memberikan banyak manfaat bagi organisasi, termasuk yang berikut:
Pengujian otomatis—ketergantungan yang paling penting untuk penerapan berkelanjutan—terjadi pada setiap tahap siklus hidup pipeline penerapan. Kemampuan ini meningkatkan kualitas keseluruhan pengalaman penerapan. Misalnya, pengujian otomatis dapat men- debug kesalahan sebelum mencapai produksi.
Penerapan berkelanjutan membantu memberikan pembaruan dan rilis perangkat lunak dengan cepat. Setelah pembaruan baru lulus pengujian yang telah ditentukan sebelumnya, sistem secara otomatis mendorongnya ke pengguna akhir perangkat lunak.
Pengujian otomatis memungkinkan tim pengembangan menerapkan fitur dan peningkatan baru dengan cepat dan konsisten untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Mengotomatiskan penerapan menghilangkan kemacetan dan mengurangi tugas-tugas manual. Proses ini membantu bisnis menghemat biaya dengan mengurangi waktu henti.
Penerapan berkelanjutan membebaskan pengembang untuk lebih berfokus pada penulisan kode dan melakukan pengujian daripada prosedur penerapan manual. Solusi ini juga mendukung kolaborasi tim dan komunikasi dengan menyediakan satu tampilan di semua aplikasi dan lingkungan.
Penerapan berkelanjutan mempercepat putaran masukan dengan memungkinkan pengembang merilis perubahan kode secara berkala. Kemampuan ini mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menerima masukan dari pengguna dan pemangku kepentingan.
Meskipun "penerapan berkelanjutan" dan "pengiriman berkelanjutan" mungkin terdengar sama, keduanya merupakan dua pendekatan yang berbeda untuk rilis yang sering dilakukan.
Pengiriman berkelanjutan adalah praktik pengembangan perangkat lunak di mana pengembang membangun perangkat lunak untuk merilisnya ke produksi kapan saja. Untuk mencapai hal ini, model pengiriman konstan melibatkan lingkungan pengujian seperti produksi.
Pembangunan baru yang dilakukan dalam solusi pengiriman berkelanjutan secara otomatis digunakan ke dalam lingkungan pengujian jaminan kualitas otomatis yang menguji sejumlah kesalahan dan ketidakkonsistenan. Setelah kode lulus semua pengujian, pengiriman berkelanjutan membutuhkan campur tangan manusia untuk menyetujui penerapan ke dalam produksi. Penerapan itu sendiri kemudian dilakukan dengan otomatisasi.
Penerapan berkelanjutan membawa otomatisasi selangkah lebih jauh dan menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual. Pengujian otomatis dan pengembang dianggap cukup dapat dipercaya sehingga tidak memerlukan persetujuan untuk rilis produksi. Jika pengujian lulus, kode baru dianggap disetujui, dan penerapan ke produksi terjadi secara otomatis.
Penerapan berkelanjutan adalah hasil alami dari pengiriman berkelanjutan yang dilakukan dengan baik. Akhirnya, persetujuan manual memberikan sedikit atau tidak ada nilai dan hanya memperlambat segalanya. Pada titik itu, itu dihapus dan pengiriman berkelanjutan menjadi penerapan berkelanjutan.
Lihat video ini di mana Eric Minick dari IBM Cloud menjelaskan perbedaan antara penerapan berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan.
Elemen kunci lain dalam memastikan penerapan yang lancar dan berkelanjutan adalah integrasi berkelanjutan (CI), proses pengembangan perangkat lunak di mana pengembang mengintegrasikan kode baru ke dalam basis kode sepanjang siklus pengembangan.
Agar otomatisasi proses penerapan berfungsi, semua pengembang yang mengerjakan proyek memerlukan cara yang efisien untuk mengomunikasikan perubahan yang terjadi. Integrasi berkelanjutan memungkinkan hal ini.
Biasanya, ketika mengerjakan proyek pengembangan perangkat lunak yang sama, pengembang mengerjakan salinan individual dari cabang kode utama. Namun, masalah fungsionalitas dan bug dapat terjadi setelah pengembang menggabungkan perubahan mereka ke dalam basis kode utama, terutama ketika pengembang bekerja secara independen satu sama lain. Semakin lama mereka bekerja secara independen, semakin tinggi risikonya.
Dengan CI, setiap orang menggabungkan perubahan kode mereka ke dalam repositori setidaknya sekali sehari. Saat pembaruan terjadi, pengujian build otomatis dijalankan untuk memastikan bahwa setiap perubahan tetap kompatibel dengan cabang utama. Proses ini adalah metode yang aman untuk menangkap masalah integrasi secepat mungkin.
Misalnya, pengujian unit memvalidasi komponen atau fungsi individual, memberikan masukan langsung tentang perilaku kode. Pengujian integrasi menilai interaksi antara komponen dan modul perangkat lunak untuk memastikan mereka bekerja sama dengan benar dan mengumpulkan masalah yang mungkin terlewatkan oleh pengujian unit.
Pipeline integrasi berkelanjutan/pengiriman berkelanjutan (CI/CD ) adalah alur kerja DevOps tangkas yang berfokus pada proses pengiriman perangkat lunak yang sering dan andal. Metodologi ini bersifat iteratif, bukan linier, yang memungkinkan tim DevOps untuk menulis kode, mengintegrasikannya, menjalankan pengujian, mengirimkan rilis, dan menerapkan perubahan pada perangkat lunak secara kolaboratif dan real-time.
"CD" dalam CI/CD dapat membingungkan karena juga digunakan untuk merujuk pada penerapan berkelanjutan ketika menjelaskan cara-cara untuk mengotomatisasi lebih lanjut ke bawah.
Pengembang harus menggunakan alat yang tepat untuk mengembangkan dan menerapkan perbaikan perangkat lunak berkualitas tinggi secara terus-menerus. Proses ini membangun praktik DevOps yang efektif dengan memastikan komunikasi yang efisien antara departemen pengembangan dan operasional. Solusi ini juga meminimalkan atau menghilangkan kesalahan dalam delivery pipeline perangkat lunak.
Berikut adalah beberapa alat dan fitur paling penting yang digunakan dalam alur kerja penerapan berkelanjutan.
Kontrol versi membantu integrasi berkelanjutan dengan melacak revisi aset proyek tertentu. Juga dikenal sebagai "revisi" atau "sumber" kontrol, kontrol versi membantu meningkatkan visibilitas pembaruan dan perubahan proyek sekaligus membantu tim untuk berkolaborasi di mana pun dan kapan pun mereka bekerja. Sistem kontrol versi populer (VCS) termasuk Git, Bitbucket dan AWS CodeCommit.
Meski tampak sederhana, "ulasan kode" adalah proses menggunakan alat untuk menguji kode sumber saat ini. Ulasan kode membantu meningkatkan integritas perangkat lunak dengan menemukan bug dan kesalahan dalam pengodean dan membantu pengembang mengatasi masalah ini sebelum menerapkan pembaruan.
CI adalah komponen penting dari penerapan berkelanjutan dan memainkan peran utama dalam meminimalkan hambatan pengembangan ketika beberapa pengembang mengerjakan proyek yang sama. Terdapat berbagai alat CI berpemilik dan sumber terbuka yang masing-masing melayani kompleksitas unik penerapan perangkat lunak perusahaan.
Manajemen konfigurasi adalah strategi dan disiplin untuk memastikan semua perangkat lunak dan perangkat keras mempertahankan kondisi yang konsisten. Strategi ini termasuk mengonfigurasi dan mengotomatiskan semua server, penyimpanan, jaringan, dan perangkat lunak dengan benar.
Otomatisasi rilis aplikasi (atau orkestrasi rilis aplikasi) sangat penting saat mengotomatiskan semua aktivitas yang diperlukan untuk mendorong penerapan berkelanjutan. Alat orkestrasi menghubungkan proses untuk memastikan bahwa pengembang mengikuti semua langkah penting sebelum mendorong perubahan baru ke produksi. Alat-alat ini terintegrasi dengan proses manajemen konfigurasi untuk memastikan penyediaan yang tepat dan tingkat kinerja tertinggi di semua lingkungan proyek.
Saat mengoperasikan model penerapan berkelanjutan, penting untuk dapat memvisualisasikan data yang ada di lingkungan pengujian atau lingkungan pementasan Anda. Alat pemantauan infrastruktur TI membantu Anda menganalisis kinerja aplikasi untuk melihat apakah perubahan yang Anda lakukan berdampak positif atau negatif.
Terkadang, penerapan perangkat lunak baru ke suatu lingkungan berperilaku tidak normal dan memerlukan pengembalian ke versi sebelumnya. Penerapan berkelanjutan membutuhkan kemampuan rollback yang kuat. Organisasi dapat menggunakan strategi penerapan biru-hijau, yang menciptakan dua lingkungan yang terpisah namun identik untuk menjalankan versi aplikasi yang berbeda, dengan tujuan meminimalkan waktu henti dan memungkinkan rollback. Strategi rollback lainnya termasuk penerapan rolling dan canary.
Tim DevOps menggunakan metrik untuk menyempurnakan proses mereka dalam siklus penerapan berkelanjutan. Misalnya, metrik frekuensi penerapan (DF) mengukur frekuensi perubahan kode dalam lingkungan penyebaran produksi. Metrik ini dapat membantu pengembang menilai seberapa cepat mereka dapat memberikan fitur baru kepada pengguna akhir.
Kubernetes adalah platform orkestrasi kontainer sumber terbuka yang dapat sangat meningkatkan pengembangan dari pipeline pengembangan berkelanjutan. Karena antarmuka penggunanya bersifgat fleksibel, logis, dan intuitif, Kubernetes memungkinkan untuk mengurangi masalah umum yang muncul saat mengalami pembatasan dan pemadaman penggunaan server sambil mendukung infrastruktur modern dan penerapan multicloud.
Dengan mengotomatiskan penerapan, penskalaan, dan operasi aplikasi kontainer, Kubernetes membantu meningkatkan ketangkasan proses DevOps. Karena desainnya yang modular, Kubernetes memungkinkan perubahan pada masing-masing pemalut di dalam sebuah layanan dan transisi yang mulus di antara pemalut. Fleksibilitas ini membantu tim pengembangan menghindari waktu henti server dan memungkinkan pemanfaatan sumber daya maksimum saat menjalankan layanan mikro.
Kubernetes juga merupakan platform yang sangat andal yang dapat mendeteksi kesiapan dan kesehatan aplikasi dan layanan secara keseluruhan sebelum penerapan dilakukan.
Penerapan berkelanjutan dan platform CI/CD terkait menawarkan solusi mutakhir bagi bisnis perusahaan untuk mengotomatiskan proses pengujian dan penerapan perangkat lunak. Banyak dari platform ini dilengkapi dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) yang telah mengubah siklus pengembangan dan penerapan perangkat lunak. Misalnya, alat bantu kinerja prediktif berbasis AI menganalisis metrik untuk membuat penerapan menjadi lebih cepat, lebih efisien, dan tidak mudah mengalami kesalahan.
Berikut adalah contoh dari beberapa platform, layanan, dan alat perangkat lunak teratas untuk penerapan berkelanjutan dan otomatisasi pipeline CI/CD:
Platform dan alat ini mendukung kemampuan berikut.
Banyak platform otomatisasi penerapan berisi komponen cetak biru yang memungkinkan pengembang membuat model lingkungan cloud khusus. Model-model ini memungkinkan tim DevOps untuk memvisualisasikan penerapan aplikasi dalam pengaturan cloud publik, privat, hybrid cloud, atau multicloud. Alat cetak biru memungkinkan pengguna untuk membuat, memperbarui dan memecah lingkungan komputasi keseluruhan lapisan sambil mengaktifkan kemampuan orkestrasi cloud penuh. Pengembang kemudian dapat menyediakan semua lingkungan untuk menyebarkan komponen aplikasi secara otomatis atau sesuai permintaan.
Platform otomatisasi penyebaran menawarkan skalabilitas tinggi dan mendukung penerapan dinamis aplikasi dan layanan yang sangat penting.
Kemampuan untuk mengandalkan keakuratan lingkungan pengujian otomatis sangatlah penting untuk berhasil mencapai penerapan berkelanjutan. Namun, untuk beberapa lingkungan, menciptakan kondisi yang menandai persetujuan manual diperlukan untuk memastikan bahwa informasi yang benar didorong ke produksi pada waktu yang tepat. Platform otomatisasi penerapan menawarkan persetujuan dan gerbang penerapan untuk memberi administrator lebih banyak kontrol, visibilitas, dan kemampuan audit atas proses penerapan berkelanjutan mereka.
Meskipun platform otomatisasi penerapan mendukung penggunaan skrip Anda sendiri, mereka juga menawarkan plug-in yang siap pakai untuk membuat proses penerapan lebih mudah dirancang dan dikelola. Dengan menggunakan integrasi yang telah teruji, pengembang dapat memanfaatkan otomatisasi yang telah dibuat sebelumnya dan telah terbukti.
Otomatiskan pengiriman perangkat lunak untuk aplikasi apa pun di lingkungan on premises, cloud, atau mainframe.
Gunakan perangkat lunak dan alat bantu DevOps untuk membangun, menerapkan, dan mengelola aplikasi cloud native di berbagai perangkat dan lingkungan.
Dapatkan kemampuan baru dan dorong ketangkasan bisnis dengan layanan konsultasi cloud IBM. Temukan cara berkolaborasi dalam menciptakan solusi, mempercepat transformasi digital, dan mengoptimalkan kinerja melalui strategi hybrid cloud dan kemitraan pakar.