AI untuk perolehan prospek

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) mengubah cara bisnis mengidentifikasi dan memenuhi syarat pelanggan potensial, yang merupakan bagian integral dari pengembangan bisnis. AI untuk perolehan prospek, atau kadang-kadang disingkat menjadi "perolehan prospek AI", mengacu pada penggunaan alat dan teknologi AI untuk membantu bisnis menemukan prospek dengan cepat dan efisien.

Bisnis sekarang menggunakan algoritma AI untuk menganalisis kumpulan data besar, memprediksi perilaku pelanggan, dan membuat kampanye penjangkauan yang dipersonalisasi. AI meningkatkan perolehan prospek dengan menggunakan machine learning (ML), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan analisis prediktif untuk menemukan prospek potensial dengan lebih tepat dan menjangkau audiens target lebih cepat daripada metode tradisional.

Seringkali alat bantu perolehan prospek AI dapat diintegrasikan langsung ke dalam sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) untuk penilaian prospek dan penjangkauan yang dipersonalisasi. Jenis otomatisasi ini dapat merampingkan proses perolehan prospek dan mengoptimalkan tim penjualan untuk fokus pada membangun hubungan dan penutupan transaksi.

Metode perolehan prospek tradisional biasanya menggunakan strategi langkah luas untuk menargetkan audiens dan mengandalkan metode penjangkauan manual. Taktik perolehan prospek yang didukung AI malah membantu tim penjualan menargetkan prospek dengan presisi yang lebih tinggi dan dapat menghasilkan Hasil yang lebih tinggi.

Sebelum beralih ke alat AI baru, bisnis harus mengevaluasi proses perolehan prospek saat ini, dengan mempertimbangkan semua fitur saat ini untuk mengidentifikasi peluang peningkatan. Tidak semua alat AI adalah satu ukuran untuk semua dan bisnis harus mempertimbangkan fitur mana yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.

Setelah alat AI dipilih, maka terserah bisnis untuk melatih karyawan. Inilah sebabnya mengapa penting untuk menemukan solusi seperti IBM watsonx Orchestrate yang dapat sesuai dengan proses atau alur kerja bisnis yang ada. Organisasi harus memastikan bahwa karyawan merasa nyaman dengan alat ini sebelum diluncurkan, yang mungkin memerlukan pelatihan atau peningkatan keterampilan.

Setelah implementasi, saatnya untuk memantau hasil penambahan AI ke proses perolehan prospek. Bisnis harus melacak indikator kinerja utama (KPI), seperti tingkat konversi dan tingkat keterlibatan. Data ini dapat membantu menentukan apa yang berfungsi dan di mana perbaikan dapat dilakukan.

Melalui kemitraan antara Salesforce Cloud Pemasaran dan IBM Consulting, organisasi jasa keuangan Fortune 100 meningkatkan konversi targetnya sebesar 3%-5% melalui peningkatan segmentasi dan personalisasi. Studi kasus, yang di jelajahi dalam laporan State of Salesforce terbaru, mengungkapkan bagaimana Salesforce dan IBM bekerja sama untuk membangun model operasi dan proses baru di seluruh teknologi, operasi, dan TI.

Dengan bermitra dengan IBM Consulting, organisasi jasa keuangan membangun strategi dan solusi teknologi pemasaran dan data yang berfokus pada pelanggan yang holistik yang memungkinkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi. Dalam hal perolehan prospek B2B, bisnis harus terbuka untuk menemukan solusi yang memberikan pengayaan bagi karyawannya dan membina hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan saat ini dan di masa depan.

Secara terpisah, IBM watsonx Orchestrate for sales menggunakan LLM, AI generatif, dan otomatisasi untuk membantu merampingkan proses penjualan secara keseluruhan. watsonx Orchestrate membantu profesional penjualan lebih memahami pilihan produk dan menemukan penawaran produk yang tepat yang sesuai dengan kebutuhan klien. Sistem penjualan yang didukung AI dapat menghilangkan penundaan dan merampingkan akses ke data pelanggan.

Dengan menggunakan algoritma ML, bisnis dapat memprediksi pengguna mana yang paling mungkin membeli barang atau layanan yang ditawarkan bisnis. Sistem ini sebagian besar didasarkan pada analisis prediktif dari kumpulan data yang luas dan perilaku real-time. Model ML menemukan perilaku mana yang menandakan prospek berkualitas tinggi dan memberi peringkat calon pengguna secara otomatis. Model ini mampu memanggil keterampilan lanjutan yang menggunakan gen AI dan otomatisasi untuk membantu tim penjualan mengidentifikasi calon pelanggan dengan mengotomatiskan kualifikasi prospek.

Model penilaian dan kualifikasi prospek otomatisasi bersifat dinamis; mereka selalu belajar dari data baru. Berbeda dengan kriteria statis berbasis aturan, model AI selalu beradaptasi. AI untuk perolehan prospek memberikan fungsionalitas yang lebih tinggi dan sistem yang lancar yang membantu tim penjualan menjangkau prospek yang berkualitas dengan lebih cepat.

Bisnis yang ingin mencapai penilaian prospek otomatis harus menerapkan strategi otomatisasi penjualan dan dengan menggunakan alat otomatisasi untuk mengotomatiskan apa yang seringkali bisa menjadi proses yang membosankan. Alat bantu otomatisasi penjualan dapat mengambil informasi prospek baru dan menganalisisnya untuk menghasilkan skor prospek yang tepat untuk setiap prospek. Contoh langsung adalah watsonx Orchestrate, yang menawarkan teknologi yang dapat mengotomatiskan tugas penjualan berulang dengan AI percakapan, membebaskan tim penjualan untuk membangun hubungan pelanggan yang kuat.

Email tujuan umum atau kampanye pemasaran media sosial adalah sesuatu dari masa lalu. AI dapat membantu tim pemasaran membuat pesan yang dipersonalisasi dan langsung kepada calon pelanggan yang melampaui jabatan dan industri. Semuanya dimulai dengan terlebih dahulu membangun profil pelanggan yang ideal. Dengan membangun profil ini, ini dapat membantu tim pemasaran dan penjualan menemukan pola dan mengidentifikasi prospek yang paling mungkin. Setelah profil pelanggan ini dibuat, pendekatan konten yang dipersonalisasi dapat digunakan untuk upaya perolehan prospek.

Beberapa contoh spesifiknya meliputi email, iklan, halaman arahan, dan banyak lagi, yang semuanya dirancang khusus untuk satu pengguna. Baris subjek dan isi email mungkin didasarkan pada interaksi masa lalu penerima, industri tempat mereka bekerja, atau demografi. Hasilnya adalah penjangkauan yang sangat tertarget dan penerima hanya mendapatkan iklan produk atau layanan yang relevan. Jika penerima sering menggunakan Linkedin dan sedang mencari pekerjaan di industri makanan, mereka mungkin akan mendapatkan postingan pekerjaan yang dipersonalisasi yang langsung dikirim ke email mereka sebagai tindak lanjut.

Mirip dengan penilaian prospek otomatis, prospek yang ditargetkan dapat dicapai dengan memasukkan strategi dan teknologi otomatisasi penjualan. Alat bantu otomatisasi penjualan dapat diimplementasikan untuk menangani prospek masuk dan prospek keluar dengan lebih baik. Alih-alih menggunakan spreadsheet dan alat desktop lainnya untuk melakukan tugas yang memakan waktu seperti melacak prospek, profesional penjualan kini dapat menggunakan platform bersama dengan profesional penjualan lainnya.

Chatbot telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir. Dengan versi yang lebih diperbarui dan canggih adalah agen dan asisten AI, kadang-kadang disebut sebagai chatbot yang didukung AI. Agen AI dapat secara mandiri melaksanakan tugas untuk pengguna dengan merancang alur kerja sendiri dan dengan menggunakan alat yang tersedia. Mereka dapat menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks dan dapat beradaptasi dengan harapan pengguna lembur. Agen AI membantu perwakilan penjualan mengelola alur kerja keluar dan bahkan berkomunikasi dengan prospek untuk mengevaluasi seberapa selaras persona dengan bisnis.

Asisten AI mirip dengan agen AI, tetapi reaktif, melakukan tugas sesuai permintaan pengguna. Ini memahami perintah bahasa alami dan menggunakan antarmuka AI percakapan untuk menyelesaikan tugas bagi pengguna. Pikirkan Alexa Amazon dan Siri Apple.

Chatbot non-agentik masih menjadi alat untuk kualifikasi prospek dan membuat penjangkauan yang dipersonalisasi, tetapi hanya dapat mencapai tujuan jangka pendek. Chatbot non-agentik masih dapat membantu untuk menghasilkan respons umum terhadap prompt umum, tetapi berkinerja buruk ketika pertanyaan menjadi terlalu spesifik untuk pengguna dan data mereka.

watsonx Orchestrate menawarkan perangkat lunak agen AI yang kuat untuk meningkatkan perolehan prospek dengan cepat. Hal ini dapat memberikan pengalaman berbelanja yang sangat personal dan relevan secara kontekstual dengan dukungan omnichannel bagi pelanggan. AI menggunakan AI percakapan untuk mengumpulkan informasi kontak dari pengguna dan mengikuti dengan prospek baru untuk memastikan mereka melanjutkan untuk terlibat dengan bisnis.

Analisis data berbasis AI dapat menjadi pengubah permainan untuk cara tim penjualan dan pemasaran mendekati pemasaran email, harga, kampanye email, dan jalur menuju pertumbuhan bisnis secara keseluruhan. Dengan menggunakan alat didukung AI, tim dapat mendapatkan lebih banyak dari data mereka dan mendapatkan peta jalan yang jelas untuk terlibat dengan calon pelanggan. Alat bantu AI menganalisis pengunjung situs web, kunjungan aplikasi, pola pembelian, antara lain untuk memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti untuk menyesuaikan sales funnel dan/atau upaya pemasaran.

watsonx Orchestrate IBM dapat membantu tim penjualan mencocokkan pelanggan dengan produk baru secara otomatis dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk memeriksa beberapa penawaran produk. Pengalaman AI percakapan yang ditawarkan oleh watsonx Orchestrate dapat membantu mendorong interaksi cerdas bagi pelanggan dan memberikan tanggapan langsung terhadap pertanyaan pelanggan. Di mana watsonx Orchestrate menonjol adalah personalisasi dengan keterampilan dan pandangan 360 derajat ke dalam data klien, yang membantu menumbuhkan hubungan klien yang kuat dan memaksimalkan insight yang dikumpulkan selama interaksi yang menghadap klien.

Metode perolehan prospek tradisional sering kali melibatkan tugas-tugas yang memakan waktu, seperti entri data manual, penelitian, dan penjangkauan, yang rentan terhadap kesalahan manusia dan ketidakkonsistenan. Dengan menggunakan alat bantu AI dan otomatisasi, bisnis dapat merampingkan proses, sehingga memungkinkan bisnis untuk fokus pada aktivitas yang bernilai lebih tinggi. Perangkat lunak perolehan prospek dapat mengevaluasi pola perilaku pelanggan, menyegmentasikan audiens, dan memprediksi prospek mana yang paling mungkin untuk dikonversi. Ketepatan seperti ini mengurangi upaya yang sia-sia pada prospek berkualitas rendah, memastikan bahwa tim pemasaran dan penjualan menghabiskan waktu mereka pada prospek yang menghasilkan nilai.

watsonx Orchestrate adalah contoh yang baik dari solusi AI yang dapat merampingkan proses penjualan bagi karyawan dan pelanggan. Dengan menggunakan OpenAPI apa pun, perusahaan dapat membuat dan menerbitkan otomatisasi sebagai keterampilan ke dalam watsonx Orchestrate. Dari sana, tim dapat menggunakan NLP untuk mengakses dan menjalankan otomatisasi dalam skala besar untuk menyelesaikan contoh penggunaan yang tak ada habisnya di seluruh bisnis.

AI memungkinkan penjangkauan yang dipersonalisasi dalam skala besar. Chatbot, otomatisasi email, dan analisis prediktif dapat melibatkan prospek dengan pesan yang disesuaikan, meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan keterlibatan. Tim penjualan dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan strategis, seperti memimpin tim mereka dan membina hubungan dengan karyawan dan pelanggan. Metode tradisional sering kali menghasilkan prospek yang luas dan umum yang mungkin tidak terlalu relevan dengan produk atau layanan bisnis. AI menggunakan analisis data canggih dan machine learning untuk mengidentifikasi prospek potensial tinggi dengan akurasi yang lebih besar.

Dengan alat bantu penjualan AI, tim penjualan dapat membuat daftar prospek yang tersegmentasi ke dalam kategori yang sangat spesifik berdasarkan karakteristik bersama. Ini memastikan bahwa tim pemasaran dan penjualan berfokus pada prospek yang sesuai dengan profil pelanggan ideal, meningkatkan peluang konversi yang sukses. Alat bantu AI dapat memprediksi prospek mana yang paling mungkin melakukan pembelian, sehingga bisnis dapat memprioritaskan mereka yang menunjukkan niat yang lebih tinggi.

Pesan yang dibuat adalah aspek penting dari kualitas prospek karena memungkinkan bisnis untuk memberikan konten yang sangat personal dan relevan kepada calon pelanggan. Daripada pesan satu ukuran yang cocok untuk semua, perolehan prospek AI memungkinkan bisnis menyesuaikan pesan mereka berdasarkan karakteristik prospek individu. Dengan data dari interaksi, riwayat penelusuran, dan aktivitas media sosial, AI dapat membuat pesan yang sesuai dengan kebutuhan dan minat setiap prospek.

Bisnis dapat menggunakan perangkat lunak dan alat pembuat konten, seperti ChatGPT untuk membantu menyusun konten tersebut. Baik itu email yang dipersonalisasi atau iklan dinamis, AI dapat secara otomatis menyesuaikan nada, konten, dan penawaran agar sesuai dengan kebutuhan prospek dan membantu mereka merasa dipahami dan dihargai. Perpesanan berbasis AI mengoptimalkan waktu komunikasi, memastikan pesan tersampaikan saat kemungkinan besar pesan tersebut akan diperhatikan. Pesan yang disusun melalui AI meningkatkan efektivitas upaya perolehan prospek dengan memastikan bahwa setiap titik kontak relevan, tepat waktu, dan sangat disesuaikan dengan individu, yang mengarah pada tingkat konversi yang lebih baik dan hubungan pelanggan yang lebih kuat.

AI memungkinkan bisnis menangani prospek dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kualitas atau efisiensi. Seiring dengan pertumbuhan bisnis SaaS atau startup, mengelola jumlah prospek yang meningkat secara manual bisa menjadi sangat melelahkan dan tidak efisien. Namun, AI dapat mengotomatiskan dan merampingkan proses perolehan prospek, memastikan bahwa skalabilitas dapat dicapai tanpa sumber daya manusia tambahan. Alat yang didukung AI dapat menganalisis dan memproses data dari berbagai sumber, seperti media sosial, kunjungan situs web, dan sistem CRM. Dalam skala besar yang tidak mungkin ditandingi oleh tim manusia.

Jenis alat bantu ini dapat terus mengumpulkan dan mengevaluasi prospek secara real-time, memastikan bahwa tidak ada peluang yang terlewatkan. Dan sebagai hasil, bisnis dapat mengelola volume prospek yang lebih besar di berbagai saluran sambil mempertahankan personalisasi dan keterlibatan. AI memungkinkan bisnis untuk juga meningkatkan upaya penjangkauan mereka melalui komunikasi otomatis dan disesuaikan, seperti kampanye email dan interaksi media sosial. Hal ini memungkinkan bisnis untuk terlibat dengan audiens yang lebih besar, tanpa mengorbankan pengalaman yang disesuaikan yang diharapkan prospek.

Perolehan prospek berbasis AI mengubah cara bisnis menemukan, melibatkan, dan mengonversi calon pelanggan. Seiring teknologi AI terus berkembang, bisnis akan semakin bergantung pada algoritma canggih untuk memprediksi perilaku pelanggan, mempersonalisasi interaksi, dan mengotomatiskan proses, yang mengarah pada efisiensi yang lebih besar dan tingkat konversi yang lebih tinggi. Jika ada yang jelas, AI generatif telah memicu revolusi.

Penelitian terbaru dari IBM Institute for Business Value menemukan bahwa eksekutif global top lebih fokus pada nilai bisnis di seluruh perusahaan daripada tahun-tahun sebelumnya, dengan pergeseran fokus dari ROI dari satu teknologi ke bagaimana teknologi bersatu untuk menemukan kembali bisnis.

State of Salesforce 2024-2025 menemukan bahwa 72% pemimpin menyebutkan bahwa meningkatkan ROI portofolio investasi TI setidaknya 25% adalah tujuan bisnis yang penting. AI untuk perolehan prospek adalah salah satu prioritas yang dapat difokuskan oleh bisnis untuk meningkatkan ROI dan terus menjaga bisnis mereka tetap berpikiran maju di bidang AI.

Dengan AI, bisnis dapat memproses dan menganalisis data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan mereka untuk membuat kampanye yang sangat bertarget, menjangkau pelanggan yang tepat dengan pesan yang tepat pada waktu yang tepat. Analisis prediktif akan lebih menyempurnakan strategi ini dengan meramalkan tindakan pelanggan, memungkinkan perusahaan untuk memprioritaskan prospek yang cenderung berkonversi. Tim pemasaran dan penjualan inbound harus menyelaraskan diri dengan keseluruhan organisasi dan memprioritaskan alat bantu berbasis AI ini untuk mencapai kesuksesan.