Reinvent operasi aplikasi dengan AMS berbasis AI untuk buka pertumbuhan dan mengurangi biaya
AMS agen otonom dengan tata kelola manusia-in-loop
Masa depan manajemen aplikasi bukanlah lebih banyak tiket, dasbor, atau dukungan manual. Masa depan tersebut adalah operasi aplikasi otonom yang didukung oleh agen AI yang memahami aplikasi, berkolaborasi untuk menyelesaikan insiden, merekomendasikan pengoptimalan, dan terus meningkatkan kinerja sistem.
IBM® Consulting mendefinisikan ulang layanan manajemen aplikasi melalui operasi agen otonom untuk aplikasi perusahaan yang dikustomisasi. Agen AI terus menganalisis kesehatan aplikasi, memprediksi masalah, mengotomatiskan remediasi, dan mengoptimalkan kinerja, sementara spesialis IBM® menyediakan tata kelola, pengawasan, dan pengambilan keputusan strategis untuk skenario bisnis yang kompleks. Model operasi Human-plus-AI ini membantu organisasi meningkatkan kualitas layanan, meningkatkan efisiensi operasional, dan terus memodernisasi aplikasi di seluruh lingkungan perusahaan hybrid.
Dengan menyelaraskan manajemen aplikasi dengan hasil bisnis dan tujuan industri, IBM® membantu perusahaan mengubah portofolio aplikasi mereka menjadi aset yang terus berkembang dan menghasilkan nilai.
IBM® Consulting menggabungkan keahlian teknik cloud yang mendalam dengan teknologi yang didukung AI, termasuk Instana, Turbonomic, Concert, dan watsonx, untuk menciptakan operasi cloud otonom di seluruh lingkungan hybrid. Agen AI cerdas terus memantau infrastruktur dan aplikasi. Hal ini mengotomatiskan tugas operasional rutin, mengoordinasikan aktivitas remediasi, dan mengoptimalkan penyampaian layanan, membantu perusahaan mengurangi pekerjaan manual, meningkatkan konsistensi operasional, dan meningkatkan produktivitas tim operasi TI.
IBM® membantu perusahaan membangun tata kelola operasional yang konsisten di seluruh lingkungan hybrid cloud yang semakin kompleks. Dengan menggabungkan intelijen kebijakan berbasis AI dengan pemantauan dan otomatisasi berkelanjutan, organisasi dapat secara proaktif mengidentifikasi lebih banyak masalah. Model ini membantu mengidentifikasi penyimpangan konfigurasi, meningkatkan kepatuhan, mengoptimalkan postur keamanan, dan menegakkan standar operasional di seluruh aplikasi, infrastruktur, dan platform cloud melalui pendekatan manajemen yang terpadu.
IBM® menyediakan kerangka kerja operasional terpadu untuk mengelola aplikasi, platform, dan infrastruktur cloud di seluruh cloud publik, cloud privat, dan lingkungan lokal. Didukung oleh observabilitas terintegrasi, pengoptimalan sumber daya, dan wawasan berbasis AI, tim operasi memperoleh satu pandangan cerdas atas seluruh lingkungan teknologi. Pendekatan ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, operasi yang lebih sederhana, dan kontrol menyeluruh dari ujung ke ujung di seluruh lingkungan hybrid cloud yang kompleks.
IBM® terus mengoptimalkan lingkungan cloud dengan menggabungkan kecerdasan sumber daya berbasis AI dengan keahlian operasional yang mendalam. Dengan menggunakan teknologi seperti Turbonomic bersama praktik terbaik Cloud Management, IBM® membantu organisasi mengoptimalkan penempatan beban kerja, pemanfaatan infrastruktur, dan kinerja aplikasi secara dinamis. Perbaikan ini dapat dilakukan sekaligus mengurangi konsumsi cloud yang tidak perlu dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
IBM® mempercepat penyelesaian masalah dengan menggabungkan korelasi peristiwa yang didukung AI, analisis akar masalah, dan remediasi dengan keahlian spesialis cloud yang berpengalaman. Alih-alih mengandalkan alat pemantauan yang terisolasi, IBM® menyatukan wawasan aplikasi, infrastruktur, dan operasional untuk mendiagnosis masalah kompleks dengan cepat, mengotomatiskan tindakan korektif, dan memulihkan layanan bisnis dengan gangguan minimal.
IBM® membantu organisasi beralih dari operasi reaktif dengan menggabungkan observabilitas real-time, analitik berbasis AI, dan otomatisasi cerdas. Dengan terus menghubungkan telemetri, dependensi aplikasi, dan peristiwa infrastruktur, AI dapat mengidentifikasi masalah yang muncul sebelum berdampak pada layanan bisnis. Strategi ini memungkinkan remediasi proaktif yang meningkatkan ketersediaan aplikasi, mengurangi waktu henti, dan memperkuat ketahanan di seluruh lingkungan hybrid cloud.
Contoh penggunaan
- Operasi yang didukung AI
- Modernisasi cloud
- Efisiensi Operasional
- Peningkatan visibilitas
- Keberlangsungan bisnis
- Pengoptimalan berkelanjutan
Ubah dukungan aplikasi dengan otomatisasi cerdas
.
Kami menerapkan observabilitas berbasis AI, analisis prediktif, resolusi insiden otomatis, dan analisis akar masalah cerdas untuk mendeteksi masalah lebih awal, mempercepat remediasi, dan mengurangi ketergantungan pada intervensi manual. Pendekatan ini menciptakan operasi aplikasi yang lebih cepat dan lebih otonom.
Percepat transformasi cloud berkelanjutan
Sebagai mitra strategis bagi AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, dan IBM® Cloud, kami membantu perusahaan terus memodernisasi lanskap aplikasi di seluruh lingkungan hybrid. Mulai dari migrasi dan refactoring hingga pengoptimalan cloud-native, kami memungkinkan siklus inovasi yang lebih cepat sekaligus meningkatkan skalabilitas, kinerja, dan
fleksibilitas platform dalam jangka panjang.
Mengurangi biaya operasional pada skala perusahaan
Layanan manajemen aplikasi kami menggabungkan otomatisasi cerdas, operasi berbasis AI, dan model penyampaian standar untuk mengurangi biaya operasional di seluruh lingkungan aplikasi yang kompleks. Dengan menghilangkan tugas manual yang berulang, mengoptimalkan proses dukungan, dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya, organisasi dapat menurunkan biaya operasional sekaligus mengarahkan investasi TI ke inisiatif transformasi strategis
.
Meningkatkan kontrol di seluruh lingkungan perusahaan hybrid
Mengelola aplikasi di lingkungan hybrid dan multi-cloud membutuhkan visibilitas operasional yang menyeluruh. Platform operasi aplikasi terintegrasi kami menyediakan pemantauan ujung ke ujung, pengawasan keamanan proaktif, dan intelijen kinerja secara real time melalui lapisan kontrol terpadu. Pendekatan ini membantu perusahaan memperkuat ketahanan, mengurangi ketidakpastian operasional, dan mempertahankan kinerja bisnis yang tidak terganggu.
Memperkuat keandalan untuk aplikasi yang sangat penting
Bagi perusahaan yang menjalankan aplikasi penting bagi bisnis, waktu henti dapat berdampak langsung pada pendapatan, kepercayaan pelanggan, dan stabilitas operasional. Pendekatan operasi aplikasi proaktif kami meningkatkan ketersediaan melalui pemantauan berkelanjutan, mekanisme pemulihan otomatis, strategi pencegahan insiden, dan praktik rekayasa ketahanan yang membantu mempertahankan tingkat layanan yang konsisten di seluruh ekosistem perusahaan yang kompleks.
Membuat model operasi aplikasi tanpa sentuhan
Manajemen aplikasi tradisional sering kali sangat bergantung pada intervensi manual dan dukungan reaktif. Kami membantu organisasi beralih menuju operasi tanpa sentuhan dengan mengotomatiskan pemantauan, manajemen rilis, remediasi masalah, patching, dan orkestrasi layanan. Pendekatan ini menciptakan lingkungan aplikasi cerdas yang dapat melakukan penyembuhan mandiri, meningkatkan kecepatan, mengurangi ketergantungan pada intervensi manusia, dan mendorong pengoptimalan operasional secara berkelanjutan
.
Studi kasus
Tim digital di Masters menerapkan otomatisasi untuk mengendalikan kompleksitas, mengurangi biaya, dan meminimalkan waktu henti pada aplikasi Masters.
CLS membangun platform pembayaran untuk membentuk masa depan valuta asing.
IBM® Consulting membantu Airbus mencapai otonomi penuh sambil mempertahankan program A220.
Social Security Scotland bekerja sama dengan IBM® dan Nordcloud untuk memimpin upaya menata ulang biaya komputasi cloud di tingkat pemerintah.
IBM® membantu stc mengotomatiskan operasi, memodernisasi aplikasi, dan mempercepat transformasi digital.
IBM® membantu tim digital USTA menerapkan otomatisasi yang meningkatkan ketahanan dan mengurangi biaya operasional.
Insight
AMS berkembang dari fungsi “keep the lights on” menjadi pendorong strategis bagi kelincahan, modernisasi, dan ketahanan bisnis yang selaras dengan tujuan pertumbuhan.
Untuk beralih dari sekadar AI pilot, organisasi membutuhkan manajemen kerangka kerja yang memungkinkan mereka mengoperasikan, memantau, mengamankan, mengoptimalkan, dan terus meningkatkan aplikasi yang telah terintegrasi dengan AI dalam skala besar.
Antrean tiket, metrik SLA, dan pemantauan reaktif telah lama menjadi bagian utama dalam menjaga aplikasi Microsoft tetap berjalan. Namun, AI agen kini mengubah sekaligus meningkatkan pendekatan terhadap AMS.
Bagi CIO, pertanyaannya bukan lagi apakah akan mengadopsi alur kerja AI multi-agen, melainkan bagaimana mengatur dan mengendalikannya secara aman dalam skala besar.
Layanan terkait
Membantu memberikan waktu yang lebih cepat ke pasar, skalabilitas yang lebih tinggi, manajemen yang lebih sederhana, dan pengurangan biaya.
Optimalkan inti, buka lama dan bangun kemampuan digital baru dengan layanan modernisasi aplikasi.
Membantu bisnis mempercepat adopsi cloud dengan hasil yang konsisten dan dapat diprediksi, sehingga mereka dapat menavigasi dengan lebih pasti.
Strategi yang tepat meningkatkan perjalanan teknologi perusahaan melalui pendekatan holistik terhadap TI, talenta, dan transformasi model operasi.
Transformasikan bisnis Anda dengan konsistensi, keamanan, dan skala di seluruh cloud mana pun, on premises, atau di edge dengan Red Hat.
Buka potensi bisnis dengan layanan cloud terkelola. Jelajahi bagaimana AI dan strategi hybrid meningkatkan efisiensi serta mengurangi biaya.
Percepat efisiensi SAP dengan IBM Consulting. Layanan terkelola SAP kami membantu mengurangi kompleksitas, meningkatkan kinerja, dan memotong biaya kepemilikan.