Imaginons la situation suivante : vous êtes directeur des systèmes d'information (DSI) ou un représentant habilité au sein de votre organisation. Des voix au sein de l'entreprise louent l'impressionnante évolutivité et puissance de l'informatique hyperscale, c'est-à-dire à grande échelle, suscitant un intérêt croissant de votre part. Et voilà que l'on vous confie la mission de concevoir et mettre en œuvre la solution hyperscale de l'entreprise.
Votre organisation a déjà un ambitieux programme en tête, quelle que soit l’infrastructure informatique sur laquelle votre choix se portera. L’entreprise travaille avec des volumes de données extrêmement élevés et s’attend à ce que cette situation se poursuive ou se développe. Vous avez donc une montagne d’actifs consacrés au stockage de données, et nombres d’autres workloads dans les tuyaux.
Une solution qui, bien sûr, ne sera pas mise sous clé et laissée à l'abandon. Les dirigeants annoncent déjà de nouvelles applications de traitement de données ainsi que l'intégration fluide des applications existantes dans ce nouveau système haute performance. D'autres sont enthousiasmés par les possibilités qu'offrent l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation proposées par les centres de données hyperscale.
Pour toutes ces raisons, il existe un soutien important pour la construction d'un centre de données hyperscale, personnalisé spécifiquement pour cette activité. Cependant, tout le monde ne partage pas cette opinion.
D'autres dirigeants vous rappellent que l'objectif principal de l'entreprise est la rentabilité. Selon eux, la solution doit maximiser les rendements tout en minimisant les coûts. Ces voix prônent fortement l'option de la colocation, où l'entreprise louerait un espace dans un centre de données hyperscale, économisant ainsi potentiellement des millions, voire des milliards de dollars en coûts de construction et autres frais associés.
Les deux options présentent des arguments convaincants. Alors, hyperscale ou colocation, quelle voie choisir ?
Lorsqu'il s'agit de choisir entre construire des centres de données hyperscale ou louer des espaces dans des centres de colocation, il existe de nombreuses variables à prendre en compte pour les clients hyperscale. Pour prendre une décision éclairée, il faut comparer le coût total de la propriété par rapport à celui de la location, ainsi qu'une série d'autres considérations connexes.
Les deux options de centres de données offrent leurs propres avantages et inconvénients. Elles permettent toutes deux de fournir des solutions complexes de logiciel en tant que service (SaaS). Elles reposent également sur des infrastructures numériques sophistiquées et dépendent de la virtualisation, le concept clé du cloud computing.
Pour prendre la décision la plus éclairée possible, il est essentiel de se concentrer sur chaque option et d'en évaluer les avantages et les inconvénients.
Les centres de données hyperscale représentent le stockage de données à une échelle colossale. Selon la définition de l'Independent Data Council (IDC), rapportée par VIAVI Solutions (lien externe à ibm.com), pour qu'un centre de données soit considéré comme véritablement hyperscale, il doit contenir au moins 5 000 serveurs et occuper une surface physique d'au moins 10 000 pieds carrés. Bien qu'il n'existe pas de directives strictes en matière de consommation d'énergie, la plupart des centres de données hyperscale utilisent entre 100 mégawatts (MW) et 300 MW.
Il n'est pas exagéré de dire que la construction d'un centre de données hyperscale sur site, en partant de zéro, représente une entreprise considérable, exigeant des ressources financières substantielles et des efforts colossaux. Même une liste simplifiée des composants de base révèle l'ampleur et la complexité du projet, ainsi que les coûts impliqués :
Notez que cette liste n'est ni exhaustive ni représentative de l'intégralité des coûts liés à la construction d'un centre de données hyperscale. Par exemple, elle n'inclut pas l'actif essentiel qu'est l'électricité, ni les accords complexes et potentiellement coûteux à conclure avec les autorités locales et les communautés environnantes. Néanmoins, cette liste souligne la complexité et la diversité des aspects à prendre en compte dans un tel projet, en montrant qu'il s'agit de rien de moins qu'une véritable usine de données à grande échelle.
Certaines organisations sont séduites par la puissance et le potentiel de l'informatique hyperscale, mais ne souhaitent pas construire leur propre centre de données, surtout après avoir pris connaissance de l'ensemble des coûts associés.
Cette prudence est tout à fait compréhensible et légitime ; les sommes d'argent nécessaires pour évoluer dans ce domaine sont loin d'être négligeables. Selon les infrastructures construites, certains cas d'utilisation peuvent nécessiter des millions, voire des milliards de dollars. Les entreprises qui se lancent dans la construction de centres de données hyperscale doivent disposer de fonds importants, tant pour l'édification du site que pour son exploitation continue. Un centre de données hyperscale ne doit pas être vu comme un simple investissement ponctuel.
La colocation, en revanche, est une situation où une entreprise possède un centre de données hyperscale et loue ses installations, serveurs, bande passante et/ou espace à d'autres entreprises qui, elles, n'ont pas leurs propres centres de données.
L’avantage évident pour une entreprise qui loue un espace dans un centre de données hors site, c’est que cela lui évite d’avoir à réaliser son propre investissement à grande échelle dans un centre de données hyperscale. En d’autres termes, ce que l’entreprise achète en fait lorsqu’elle loue un espace de centre de données, c’est de la flexibilité. En optant pour la colocation, l’entreprise peut reporter l’investissement de taille qu’elle devra faire dans un centre de données hyperscale, conservant ainsi ses réserves de trésorerie.
Il existe même un terme spécifique pour les petites entreprises qui s'introduisent progressivement sur ce marché : la colocation de détail, qui permet aux organisations de commencer à petite échelle. En général, cela se déroule de la manière suivante : l'entreprise installe ses serveurs dans un environnement de colocation et se familiarise peu à peu avec le processus. Ensuite, elle expérimente différentes configurations de déploiement dans le cloud pour évaluer celles qui conviennent le mieux à ses besoins.
Ainsi, la colocation (et la colocation au détail) permettent aux entreprises de profiter des avantages de l’hyperscale, sans les investissements majeurs associés. En outre, personne ne laissera une entreprise utiliser ses centres de données hyperscale sans rien en retour, et toute organisation essayant de négocier un tel arrangement s’en rend vite compte. De plus, puisque vous louez ces installations, vous devrez probablement accepter le fait qu’un centre de données en colocation ne fournira pas les mêmes « ajustements » adaptés que les centres de données hyperscale sur mesure.
Que vous choisissiez de construire un centre de données hyperscale ou de louer un espace dans un centre de colocation, il est généralement nécessaire de désigner un intégrateur chargé de superviser le projet, de gérer les obstacles et de le mener à bien.
Dans le cadre de cet article de blog, l'intégrateur, c'est vous.
Il est intéressant de noter qu’à une époque aussi « moderne », alors que de nouvelles perspectives s’offrent à nous dans le domaine informatique, les attitudes de certains restent bloquées dans d’anciennes méthodes de pensée. Par exemple, quand vous voyez l’expression « acheter ou louer », certaines idées reçues peuvent encore ressurgir :
Bien que les deux premières affirmations contiennent une part de vérité, la seule qui soit entièrement correcte est la troisième. Les options de location sont, en effet, parfaitement adaptées aux personnes dont le travail implique des déplacements fréquents et des relocalisations.
La troisième affirmation est donc valide. Les deux premiers contiennent différents niveaux de validité.
Examinons le deuxième point. S'il est vrai que la plupart des personnes et des entreprises peuvent se permettre les achats qu'elles font, ce n'est pas toujours garanti. Nous avons vu de nombreux exemples de sociétés, de familles et d'individus supposés fortunés qui se sont finalement révélés être dans une situation financière précaire. En résumé, sans un bilan financier vérifié, il est impossible de savoir avec certitude qui peut réellement se permettre quoi.
Mais c'est le premier point qui peut être le plus trompeur. En effet, il pourrait tout à fait être une stratégie commerciale judicieuse pour une entreprise de choisir de ne pas construire ses propres centres de données hyperscale et, à la place, d'opter pour la location d'installations et de services de colocation. Les entreprises doivent naviguer sur une ligne financière complexe, notamment en veillant à conserver suffisamment de liquidités en réserve. La construction et l'exploitation de centres de données hyperscale peuvent coûter des millions, voire des milliards de dollars, ce qui peut rapidement épuiser les liquidités d'une entreprise florissante, en raison de l'engagement massif envers cette technologie.
Préparez-vous à être surpris, car certains des plus grands utilisateurs mondiaux de services de colocation en gros sont Amazon (AWS), Google et Microsoft. En effet, chacun de ces trois géants des centres de données loue actuellement une partie de son espace auprès d'autres fournisseurs de colocation ou l'a fait par le passé. Par exemple, les membres de ce trio de taille ont loué des espaces significatifs à Equinix, une société qui possède et exploite 260 centres de données répartis sur 71 marchés. Ensuite, ces fournisseurs de services cloud sous-louent à leur tour cet espace à d'autres utilisateurs.
Cette pratique n’a rien de surprenant : la plupart des économies reposent sur des distributeurs intermédiaires jouant un rôle clé dans la transition des biens ou des services du point A au point B. Néanmoins, il est fascinant de constater que certains des plus grands fournisseurs d'infrastructures de centres de données figurent également parmi leurs plus gros clients.
Il n'y a d'ailleurs aucun manque de demande externe pour les centres de données. Le marché est en pleine ébullition et cela depuis un certain temps. Par exemple, en avril 2023, Synergy Research Group a signalé que le premier trimestre de cette année avait vu une augmentation de 10 milliards de dollars par rapport au premier trimestre 2022 pour les dépenses liées aux centres de données (lien externe à ibm.com).
Plus récemment, on a observé un changement notable dans la réallocation d'actifs par certaines grandes entreprises pour se concentrer sur la création de centres de données. Comme l'a rapporté l'analyste immobilier CoStar en octobre 2023 : « Alors que Microsoft et d'autres géants technologiques tels que Google, Meta et Amazon ont drastiquement réduit leurs portefeuilles de bureaux, ils ont augmenté leurs investissements dans le développement de centres de données. »
Pour les entreprises qui sont strictement orientées vers le résultat financier, la question se réduit souvent à une comparaison simple : Quelle est l'option la plus économique ? Cependant, répondre à cette question complexe nécessite généralement de comparer plusieurs aspects, certains impliquant des éléments tangibles, tandis que d'autres relèvent d'intangibles qui méritent également d'être pris en compte.
À ce stade, vous avez probablement réalisé que pour des centres de données de cette envergure, une simple comparaison des coûts ne suffit pas à tout expliquer. De nombreuses questions et considérations doivent être examinées. Avant qu'une organisation ne se décide pour l'une ou l'autre des solutions, elle doit se poser des questions sérieuses sur le type d'entreprise qu'elle souhaite être, à la fois maintenant et à l'avenir :
Comme vous l'avez probablement déjà constaté, il n'existe pas de réponses simples ou rapides lorsqu'il s'agit de choisir entre la construction d'un centre de données hyperscale ou la location d'un espace dans un centre de données colocalisé. Les facteurs en jeu sont trop nombreux pour prendre une décision à la légère.
La décision peut même être si importante que vous pourriez avoir besoin de plus d'une personne pour vous aider à la prendre. Dans ce cas, l'intégrateur pourrait avoir besoin d'une équipe supplémentaire pour se répartir et traiter les différents aspects nécessitant une analyse plus approfondie. Par exemple, un membre de l'équipe pourrait être chargé de gérer les déclarations d'impact écologique à rédiger et soumettre avant que l'autorisation légale de construire sur un site ne soit accordée.
Dernier petit conseil, faites de très longures recherches. Les enjeux de cette décision sont considérables. Il ne s'agit pas seulement de sommes d'argent conséquentes, mais aussi de questions qui pourraient avoir un impact direct et durable sur la santé financière de votre entreprise. C'est pourquoi, dans la mesure du possible, vous devez obtenir les données les plus récentes disponibles. Élaborez des plans d'urgence définis en fonction des performances de vos centres de données. Soyez exhaustif dans votre réflexion et ne négligez aucun angle d'analyse. C'est ainsi que vous pourrez établir une feuille de route vers le succès, quel que soit le type de solution que vous choisirez.
Des solutions comme IBM Storage Scale vous aident à développer une plateforme de données mondiale tout en définissant et affinant la stratégie de données de votre organisation.