Accueil
Thèmes
Internet des objets
L’Internet des objets (ou Internet of Things en anglais) désigne un réseau d’appareils physiques, de véhicules, de véhicules, de dispositifs et d’autres objets physiques disposant de capteurs, de logiciels et d’une connectivité réseau leur permettant de collecter et de partager des données.
Les appareils IdO, appelés « objets intelligents », peuvent aller de simples appareils « domestiques intelligents », tels que des thermostats intelligents, à des appareils portables tels que des montres connectées et des vêtements compatibles RFID, en passant par des machines industrielles et des systèmes de transport complexes. Les experts en technologie envisagent même des « villes intelligentes » fondées sur les technologies IdO.
L’IdO permet à ces objets intelligents de communiquer entre eux et avec d’autres appareils connectés à Internet.Comme les smartphones et les passerelles, créant un vaste réseau d’appareils interconnectés capables d’échanger des données et d’effectuer diverses tâches de manière autonome.Cela peut inclure :
- le contrôle des conditions environnementales dans les exploitations agricoles
- la gestion des modèles de circulation avec des voitures intelligentes et d’autres appareils automobiles intelligents
- le contrôle des machines et des processus dans les usines
- le suivi des stocks et des expéditions dans les entrepôts
Les applications potentielles de l’IdO sont nombreuses et variées, et leur impact est déjà ressenti dans un large éventail de secteurs, notamment la fabrication, le transport, la santé et l’agriculture.Alors que le nombre d’appareils connectés à Internet continue de croître, l’IdO est susceptible de jouer un rôle de plus en plus important dans l’évolution de notre monde,et de transformer la façon dont nous vivons, travaillons et interagissons les uns avec les autres.
Dans un contexte d’entreprise, les appareils IdO sont utilisés pour surveiller un large éventail de paramètres tels que la température, l’humidité, la qualité de l’air, la consommation d’énergie et la performance des machines. Ces données peuvent être analysées en temps réel pour identifier les modèles, les tendances et les anomalies qui peuvent aider les entreprises à optimiser leurs opérations et à améliorer leurs résultats.
Les processus de divulgation ESG débutant dès 2025 pour certaines entreprises, assurez votre préparation grâce à notre guide.
L’IdO est important pour les entreprises à plusieurs titres.Voici les principaux avantages de l’IdO :
En utilisant des appareils IdO pour automatiser et optimiser les processus, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et leur productivité. Par exemple, les capteurs IdO peuvent être utilisés pour surveiller la performance des équipements et détecter ou même résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils n’entraînent des durées d’immobilisation, réduisant ainsi les coûts de maintenance et améliorant le temps de disponibilité.
Les appareils IdO génèrent de larges volumes de données qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions métier plus éclairées et dessiner de nouveaux modèles commerciaux.En analysant ces données, les entreprises peuvent obtenir des informations sur le comportement des clients, les tendances du marché et les performances opérationnelles, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées sur la stratégie, le développement de produits et l’allocation de ressources.
En réduisant les processus manuels et en automatisant les tâches répétitives, l’IdO aide les entreprises à réduire les coûts et à améliorer la rentabilité. Par exemple, les appareils IdO peuvent être utilisés pour surveiller et optimiser la consommation d’énergie, réduisant ainsi les coûts énergétiques et contribuant au développement durable.
En utilisant la technologie IdO pour recueillir des données sur le comportement des clients, les entreprises peuvent créer des expériences plus personnalisées et attrayantes pour leurs clients. Par exemple, les détaillants peuvent utiliser des capteurs IdO pour suivre les mouvements des clients dans les magasins et proposer des offres personnalisées en fonction de leur comportement.
Plusieurs technologies contribuent à la mise en œuvre de l’IdO.
- Capteurs et actionneurs : les capteurs sont des dispositifs capables de détecter des changements dans l’environnement, tels que la température, l’humidité, la lumière, le mouvement ou la pression. Les actionneurs sont des dispositifs qui peuvent provoquer des changements physiques dans l’environnement, tels que l’ouverture ou la fermeture d’une vanne ou l’allumage d’un moteur. Ces dispositifs sont au cœur de l’IdO, car ils permettent aux machines et aux appareils d’interagir avec le monde physique.L’automatisation est possible lorsque les capteurs et les actionneurs travaillent à résoudre les problèmes sans intervention humaine.
- Technologies de connectivité : pour transmettre les données IoT des capteurs et des actionneurs vers le cloud, les appareils IdO doivent être connectés à Internet. Plusieurs technologies de connectivité sont utilisées dans l’IdO, notamment le Wi-Fi, le Bluetooth, le réseau cellulaire et les protocoles Zigbee et LoRaWAN.
- Cloud computing : le cloud est l’endroit où les grandes quantités de données générées par les appareils IdO sont stockées, traitées et analysées. Les plateformes de cloud computing fournissent l’infrastructure et les outils nécessaires pour stocker et analyser ces données, mais aussi créer et déployer des applications IdO.
- Analyse du big data–: pour donner un sens aux énormes quantités de données générées par les appareils IdO, les entreprises doivent utiliser des outils d’analyse avancés afin d’extraire des informations et d’identifier des modèles. Ces outils peuvent inclure des algorithmes de machine learning, des outils de visualisation des données et des modèles d’analyse prédictive.
- Technologies de sécurité et de confidentialité : à mesure que les déploiements IdO se généralisent, la sécurité et la confidentialité IdO deviennent de plus en plus importantes. Des technologies telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et les systèmes de détection d’intrusion sont utilisées pour protéger les appareils IoT et les données qu’ils génèrent contre les cybermenaces.
Dans le secteur de la santé, les appareils IdO peuvent être utilisés pour surveiller les patients à distance et collecter des données en temps réel sur leurs constantes, telles que la fréquence cardiaque, la tension artérielle et la saturation en oxygène. Les données des capteurs peuvent être analysées pour détecter des modèles et identifier les problèmes de santé potentiels avant qu’ils ne s’aggravent. Les appareils IdO peuvent également être utilisés pour suivre les équipements médicaux, gérer les stocks et surveiller la conformité des médicaments.
Les appareils IdO industriels peuvent être utilisés dans la fabrication pour surveiller les performances des machines, détecter les défaillances des équipements et optimiser les processus de production. Par exemple, les capteurs peuvent être utilisés pour surveiller la température et l’humidité dans une usine de production, garantissant que les conditions sont optimales pour la fabrication de produits sensibles. Les appareils IdO peuvent également être utilisés pour suivre les stocks, gérer les chaînes d’approvisionnement et surveiller la qualité des produits finis. L’IdO industriel est un nouvel espace technologique si vaste qu’il est parfois désigné par sa propre abréviation : IIoT (Industrial IoT).
Dans le secteur de la vente au détail, les appareils IdO peuvent être utilisés pour suivre le comportement des clients, surveiller les stocks et optimiser l’aménagement des boutiques. Par exemple, les capteurs peuvent être utilisés pour suivre le trafic dans un magasin et analyser le comportement des clients, ce qui permet aux commerçants d’optimiser le placement des produits et d’améliorer l’expérience client. Les appareils IdO peuvent également être utilisés pour surveiller les chaînes d’approvisionnement, suivre les expéditions et gérer les stocks.
Les appareils IdO peuvent être utilisés dans l’agriculture pour surveiller les conditions du sol, les conditions météorologiques et la croissance des cultures. Par exemple, des capteurs peuvent être utilisés pour mesurer la teneur en humidité du sol, garantissant ainsi que les cultures sont irriguées au moment optimal. Les appareils IdO peuvent également être utilisés pour surveiller la santé du bétail, suivre les équipements et gérer les chaînes d’approvisionnement. Les appareils à faible consommation ou alimentés à l’énergie solaire nécessitent souvent une surveillance minimale, à distance.
Dans le secteur du transport, les appareils IdO peuvent être utilisés pour surveiller les performances des véhicules, optimiser les itinéraires et suivre les expéditions. Par exemple, les capteurs peuvent être utilisés pour surveiller l’efficacité énergétique des voitures connectées, réduire les coûts en carburant et améliorer le développement durable. Les appareils IdO peuvent également être utilisés pour surveiller l’état du fret, en s’assurant qu’il arrive à destination dans un état optimal.
L’IdO offre de nombreux avantages, mais il présente également plusieurs risques et défis. Voici quelques-uns des plus importants :
- Risques liés à la sécurité et à la confidentialité : à mesure que la présence des appareils IdO se généralise, la sécurité et la confidentialité deviennent de plus en plus importantes. De nombreux appareils IdO sont vulnérables face aux pirates informatiques et autres cybermenaces, ce qui peut compromettre la sécurité et la confidentialité des données sensibles. Les appareils IdO peuvent également collecter de grandes quantités de données personnelles, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confidentialité et à la protection des données.
- Problèmes d’interopérabilité : les appareils IdO de différents fabricants utilisent souvent des normes et des protocoles différents, ce qui rend difficile la communication « de machine à machine ». Cela peut entraîner des problèmes d’interopérabilité et créer des silos de données difficiles à intégrer et à analyser.
- La surcharge de données : les appareils IdO génèrent de grandes quantités de données, qui peuvent submerger les entreprises qui n’ont pas les moyens de les gérer. L’analyse de ces données et l’extraction d’informations significatives peuvent constituer un défi de taille, en particulier pour les entreprises qui ne disposent pas des outils d’analyse et de l’expertise nécessaires.
- Coût et complexité : la mise en œuvre d’un système IdO peut être coûteuse et complexe, nécessitant des investissements importants dans le matériel, les logiciels et l’infrastructure. La gestion et la maintenance d’un système IdO peuvent également être délicats, car elles nécessitent des compétences et une expertise spécifiques.
- Défis réglementaires et juridiques : avec le développement des appareils IdO, des défis réglementaires et juridiques apparaissent.Les entreprises doivent se conformer à diverses réglementations en matière de protection des données, de confidentialité et de cybersécurité, qui peuvent varier d’un pays à l’autre.
La gestion des appareils IdO peut être une tâche complexe et difficile, mais il existe plusieurs bonnes pratiques que les entreprises peuvent suivre pour s’assurer que leurs appareils IdO sont sécurisés, fiables et optimisés en termes de performance.Voici quelques conseils pour gérer les appareils IdO :
- Planifiez votre stratégie IdO : avant de déployer des appareils IdO, les entreprises doivent avoir une compréhension claire de leurs objectifs, de leurs cas d’utilisation et des résultats souhaités. Cela peut les aider à choisir les bons appareils, les bonnes plateformes et technologies IdO, et à s’assurer que leur stratégie IdO est conforme à leurs objectifs commerciaux.
- Choisissez des produits IdO sécurisés : la sécurité est un sujet critique en matière de solutions IdO, car elles peuvent être vulnérables aux cyberattaques. Les entreprises doivent choisir des appareils misant avant tout sur la sécurité et mettre en place des systèmes de sécurité appropriés, tels que le chiffrement, l’authentification et le contrôle des accès.
- Surveillance et maintenance des appareils : les appareils IdO doivent être surveillés et entretenus régulièrement pour garantir qu’ils fonctionnent de manière optimale et qu’ils ne sont pas vulnérables aux menaces de sécurité. Cela peut impliquer la surveillance de l’intégrité et des performances des appareils, la mise à jour des microprogrammes et des logiciels, et la réalisation d’audits de sécurité réguliers, ainsi que d’une maintenance prédictive.
- Gestion efficace des données : les appareils IdO génèrent de grandes quantités de données concrètes, qui peuvent être difficiles à gérer et à analyser. Les entreprises doivent disposer d’une stratégie claire de gestion des données, y compris le stockage, l’analyse et la visualisation, afin de pouvoir extraire des informations pertinentes des données générées par leurs appareils IdO.
- Construction d’un écosystème : les appareils IdO font souvent partie d’un écosystème plus large qui comprend d’autres appareils, plateformes et technologies. Les entreprises doivent avoir une parfaite maîtrise de cet écosystème et s’assurer que leurs appareils IdO peuvent s’intégrer efficacement à d’autres systèmes et technologies.
L’IdO a un futur plein de promesses avec de nombreux développements passionnants à l’horizon pour les entreprises. Voici quelques-unes des tendances et promesses liées à l’IdO :
Croissance : le nombre d’appareils IdO devrait continuer de croître rapidement, les estimations suggérant que des dizaines de milliards d’appareils IdO seront utilisés au cours des prochaines années. Cette croissance sera stimulée par une adoption accrue dans tous les secteurs, ainsi que par le développement de nouveaux cas d’utilisation et de nouvelles applications.
Edge computing : l’edge computing devient de plus en plus important pour l’IdO, car il permet de traiter et d’analyser les données plus en amont de la source des données, plutôt que dans un centre de données centralisé. Cela peut améliorer les temps de réponse, réduire la latence et réduire la quantité de données à transférer sur les réseaux IdO.
Intelligence artificielle et machine learning : l’IA et le machine learning sont de plus en plus importants pour l’IdO, car ils peuvent être utilisés pour analyser de grandes quantités de données générées par les appareils IdO et en extraire des informations pertinentes. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et d’optimiser leurs opérations.
Blockchain : la technologie Blockchain est considérée comme un moyen d’améliorer la sécurité et la confidentialité dans l’IdO. La blockchain peut être utilisée pour créer des réseaux sécurisés et décentralisés pour les appareils IdO, ce qui peut minimiser les vulnérabilités en matière de sécurité des données.
Développement durable : le développement durable occupe une place de plus en plus importante dans le domaine de l’IdO, au moment où les entreprises cherchent des moyens de réduire leur impact environnemental. L’IdO peut être utilisé pour optimiser l’utilisation de l’énergie, réduire les déchets et améliorer le développement durable dans une large variété d’industries.
L’avenir de l’IdO est prometteur, avec de nombreux nouveaux développements et innovations à l’horizon, les fournisseurs d’appareils proposant des prix attractifs, alors que le coût de production des appareils IdO diminue. Alors que le nombre d’appareils IdO continue de croître, les entreprises devront être prêtes à s’adapter aux nouvelles technologies et à adopter de nouveaux cas d’utilisation et applications. Celles qui en seront capables seront en position de bénéficier de cette technologie révolutionnaire.
Gestion intelligente des actifs, surveillance, maintenance prédictive et fiabilité sur une plateforme unique.
Améliorez l’analyse des performances de vos applications afin d’obtenir le contexte dont vous avez besoin pour résoudre les incidents plus rapidement.
Composez et étendez les applications s’appuyant sur les données et les analyses de vos appareils et capteurs connectés.
Cette brasserie a utilisé la technologie d’IA d’IBM pour améliorer ses processus et réduire le gaspillage.
En appliquant Watson IoT à ses ateliers de fabrication, L’Oréal a pu maximiser la flexibilité, l’agilité et la qualité des produits.
Grâce à l’IA et aux données de l'IoT, les actifs connectés et intelligents peuvent optimiser les performances, s’adapter aux changements et assurer une continuité.
Le parcours de l’IoT a évolué au cours des dernières années. Examinons les quatre étapes que chaque organisation doit maîtriser pour valoriser pleinement ses efforts en matière d’IoT.
Ce blog explique pourquoi la gestion des données est essentielle à une stratégie IoT viable et comment vous pouvez prendre les premières mesures pour gérer le raz-de-marée de données.
Les développeurs qui souhaitent tirer le meilleur parti des opportunités de l’IoT doivent développer leurs compétences dans un large éventail de domaines clés.