Qu’est-ce qu’une base de données cloud ?

Gérer les données d’engagement et d’application pour les gros réseaux d’utilisateurs mobiles ou d’appareils distants peut constituer un défi pour l’évolutivité et la disponibilité. Car se pose alors le problème que la plupart des bases de données nécessitent des mises à jour dans une base de données « maître » centrale. L’indisponibilité de la connexion à la base de données principale peut en effet entraîner des goulots d’étranglement des performances et empêcher des applications de fonctionner.

Une base de données cloud permet aux entreprises de repousser les limites de l’accès à la base de données en réseau pour les appareils mobiles, les installations à distance, les capteurs et les objets connectés à Internet. Cette technologie contribue à améliorer l’évolutivité et permet aux applications de continuer à fonctionner hors ligne.

Les bases de données cloud collectent, livrent, répliquent et repoussent les limites de l’utilisation des données de toute une entreprise à l’aide du concept de cloud hybride. Les utilisateurs n’ont plus besoin de déployer le middleware dépendant pour répondre aux requêtes de base de données partout dans le monde : ils peuvent connecter des applications directement à leur base de données.

Les bases de données hybrides créent un cloud de données hybride réparti pour améliorer les performances, la portée, le temps de disponibilité, la mobilité et les économies de coûts pour que les entreprises puissent :

• commencer petit et devenir grandes ;
  
• évoluer avec souplesse et à la demande ;
  
• répartir les clusters sur plusieurs centres de données ;
  
• gérer le cloud de manière indépendante, ou permettre à un fournisseur de le gérer à leur place ;
  
• combiner les fournisseurs de cloud pour optimiser la portée géographique, les accords de niveau de service (SLA), la tarification et les exigences réglementaires.

Par exemple, les organismes financiers adoptent le concept hybride : ils utilisent la base de données comme un référentiel central pour toutes leurs sources de données disparates, puis fournissent ces données financières au format JSON. Elles sont ensuite distribuées dans la base de données en tant que service (DBaaS) et répliquées dans les différentes régions géographiques du monde.

Si un client de Singapour doit attendre plus de quatre secondes pour que ses données d’application mobile soient extraites d’une base de données du New Jersey, il y a de bonnes chances pour qu’il n’utilise plus cette application par la suite. Une base de données en tant que service (DBaaS) peut répliquer et distribuer immédiatement, offrant un accès en temps quasi réel aux données dans le monde entier.

• Un service de base de données conçu et accessible via une plateforme cloud
  
  
• Permet aux entreprises d’héberger des bases de données sans acheter de matériel dédié
  
  
• Peut être gérée par l’utilisateur, ou proposée en tant que service et gérée par un fournisseur
  
  
• Prend en charge les bases de données relationnelles (y compris MySQL et PostgreSQL) et les bases de données NoSQL (y compris MongoDB et Apache CouchDB)
  
  
• Accessible via une interface Web ou une interface de programmation des applications (API) proposée par un fournisseur

Une base de données cloud répond à des besoins croissants en gestion des données. Les entreprises peuvent optimiser en permanence la couche de données en matière de coût, de performances, de sécurité et de portée. Elles peuvent diviser leurs données, les distribuer et les rapprocher de leurs utilisateurs. Voici quelques remarques sur les bases de données cloud :

Options de contrôle : les utilisateurs peuvent choisir une image de machine virtuelle gérée comme une base de données traditionnelle ou la DBaaS d’un fournisseur.

Technologie de base de données : les bases de données SQL sont difficiles à mettre à l’échelle mais répandues. Les bases de données NoSQL sont plus faciles à mettre à l’échelle mais ne fonctionnent pas avec certaines applications.

Sécurité : la plupart des fournisseurs de bases de données cloud chiffrent les données et proposent d’autres mesures de sécurité.

Maintenance : lorsque vous utilisez une image de machine virtuelle, votre équipe informatique doit comprendre comment maintenir l’infrastructure sous-jacente.