Qu'est-ce que MongoDB ?
Ce guide explore les fonctionnalités et les avantages de l'utilisation de MongoDB comme composant de votre solution de gestion de base de données d'entreprise.
Par : IBM Cloud Education
Une torsion verte de lumière sur un arrière-plan bleu
Qu'est-ce que MongoDB ?

MongoDB (le lien réside en dehors d'IBM) est un code source ouvert, un système de gestion de base de données (DBMS) non relationnelles qui utilise des documents flexibles au lieu de tables et de lignes pour le traitement et le stockage de différentes formes de données. En tant que solution NoSQL, MongoDB ne nécessite pas de système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), il fournit donc un modèle de stockage des données flexible qui permet aux utilisateurs de stocker et d'interroger différents types de données avec facilité. Cela simplifie non seulement la gestion de la base de données pour les développeurs mais crée également un environnement très évolutif pour les applications et services multiplateformes.

Les documents ou collections de documents MongoDB sont les unités de données de base. Formatés en JSON binaire (Java Script Object Notation), ces documents peuvent stocker différents types de données et peuvent être distribués sur plusieurs systèmes. Étant donné que MongoDB utilise une conception à schéma dynamique, les utilisateurs ont une flexibilité inégalée lors de la création d'enregistrements de données, d'interrogation de collections de documents via l'agrégation MongoDB et de l'analyse de grandes quantités d'informations.

Produits à la une

IBM Cloud Databases for MongoDB


Comparaison de MongoDB avec d'autres bases de données

Avec un si grand nombre de solutions de gestion de bases de données disponibles actuellement, il peut être difficile de choisir la bonne solution pour votre entreprise. Voici quelques comparaisons communes de solutions et meilleurs cas d'utilisation qui peuvent vous aider à décider.

MongoDB contre MySQL

MySQL (le lien réside en dehors d'IBM)  utilise un Structured Query Language pour accéder aux données stockées. Dans ce format, des schémas sont utilisés pour créer des structures de base de données, à l'aide de tables comme méthode de normalisation des types de données afin que les valeurs puissent être recherchées et interrogées correctement. En tant que solution mature, MySQL est utile diverses situations, y compris les bases de données de site Web, les applications et la gestion des produits commerciaux.

En raison de sa nature rigide, MySQL est préférable à MongoDB lorsque l'intégrité et l'isolement des données sont essentiels, comme lors de la gestion des données transactionnelles. Mais le format moins restrictif de MongoDB et les performances plus élevées en font un meilleur choix, surtout lorsque la disponibilité et la vitesse sont des problèmes primordiaux.

MongoDB contre Cassandra

Bien que Cassandra (le lien réside en dehors d'IBM) et MongoDB soient tous deux considérés comme des bases de données NoSQL, ils ont des points forts différents. Cassandra utilise une structure de tables traditionnelle avec des lignes et des colonnes, ce qui permet aux utilisateurs de maintenir l'uniformité et la durabilité lors du formatage des données avant leur compilation.

Cassandra peut offrir une transition plus facile pour les entreprises à la recherche d'une solution NoSQL car elle a une syntaxe semblable à SQL ; il gère également de manière fiable le déploiement et la réplication sans beaucoup de configuration. Cependant, il ne peut pas égaler la flexibilité de MongoDB pour le traitement des ensembles de données non structurées ou ses performance et sa fiabilité pour les applications cloud.


Cas d'utilisation

Applications mobiles

Le modèle de document JSON de MongoDB vous permet de stocker des données d'application serveur lorsque vous en avez besoin, y compris dans des appareils Apple iOS et Android ainsi que des solutions de stockage basées sur le cloud. Cette flexibilité vous permet d'agréger les données au sein de plusieurs environnements avec une indexation secondaire et géospatiale, ce qui permet aux développeurs de faire évoluer leurs applications mobiles de manière transparente.

Analyse en temps réel

Alors que les entreprises mettent à l'échelle leurs opérations, accéder à des indicateurs principaux et des informations d'entreprise de grands pools de données est critique. MongoDB gère la conversion de documents JSON et compatibles JSON, en objets Java sans effort, rendant la lecture et l'écriture des données dans MongoDB rapide et incroyablement efficace lors de l'analyse des informations en temps réel au sein de plusieurs environnements de développement. Cela s'est avéré bénéfique pour plusieurs secteurs d'activité, notamment le gouvernement, les services financiers et la distribution.

Systèmes de gestion de contenu

Les systèmes de gestion de contenu (CMS) sont des outils puissants jouant un rôle important dans la garantie d'une expérience utilisateur positive lors de l'accès à des sites de commerce électronique, à des publications en ligne, à des plateformes de gestion de documents et à d'autres applications et services. A l'aide de MongoDB, vous pouvez facilement ajouter de nouveaux attributs et fonctionnalités à vos applications en ligne et sites Web à l'aide d'une seule base de données et avec une haute disponibilité. 

Entrepôt de données d'entreprise

L'infrastructure Apache Hadoop est une collection de modules de code source ouvert, y compris Hadoop Distributed File System et Hadoop MapReduce, qui fonctionnent avec MongoDB pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Les entreprises peuvent utiliser MongoDB et Hadoop pour effectuer une modélisation des risques, des analyses prédictives et le traitement des données en temps réel.


Avantages

Au fil des années, MongoDB est devenu une solution digne de confiance pour de nombreuses entreprises qui recherchent une base de données NoSQL très évolutive. Mais MongoDB est bien plus qu'une simple base de données traditionnelle reposant sur des documents et il offre quelques fonctionnalités importantes qui le démarque des autres DBMS.

Équilibrage de charge

Avec l'augmentation des demandes en ressources et en évolutivité des applications cloud d'entreprise, des problèmes peuvent survenir lors de la sécurisation de la disponibilité et de la fiabilité des services. Le processus de partage de l' équilibrage de charge de MongoDB distribue de grands ensembles de données au sein de plusieurs machines virtuelles simultanément tout en conservant des débits de lecture et d'écriture acceptables. Cette mise à l'échelle horizontale est appelée éclatement et elle aide les organisations à éviter les coûts de la mise à l'échelle verticale du matériel tout en étendant la capacité des déploiements basés sur le cloud.

Requêtes de base de données ad hoc

L'un des plus grands avantages de MongoDB par rapport à d'autres bases de données est sa possibilité de traiter des requêtes ad hoc ne nécessitant pas de schémas prédéfinis. Les bases de données MongoDB utilisent un langage de requête semblable aux bases de données SQL. Celui-ci est extrêmement accessible aussi bien pour les novices que pour les développeurs avancés. Cette accessibilité facilite l'insertion, l'interrogation, le tri, la mise à jour et l'exportation de vos données avec les méthodes d'aide communes et des commandes shell simples.

Prise en charge de plusieurs langages

L'un des points forts de MongoDB est sa prise en charge de plusieurs langages. Plusieurs versions de MongoDB ont été publiées et sont en développement continu avec une prise en charge de pilote pour les langages de programmation populaires, y compris Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript, etc.


Déploiement et installation

Le déploiement implique deux activités principales : l'installation de MongoDB et la création d'une base de données.

Installation de MongoDB

Création d'une base de données

Après avoir installé MongoDB, vous aurez besoin de créer un répertoire dans lequel vos données seront enregistrées. Cela peut se faire localement ou via des solutions de stockage sur le cloud public ou privé. Pour plus informations à propos de la mise en route avec MongoDB, cliquez ici (le lien réside en dehors d'IBM) pour des guides complets, des tutoriels et des procédures détaillées.


MongoDB et IBM

Pour les organisations recherchant une meilleure solution pour la gestion de leurs bases de données NoSQL avec une intégration dans un environnement multicloud, IBM Cloud® Databases for MongoDB fournit une solution évolutive et flexible pour tous les besoins de l'entreprise. En exploitant les fonctionnalités de requête et d'indexation puissantes de MongoDB avec les configurations cloud totalement gérées et sécurisées, elles obtiennent une solution très durable et sécurisée pour la gestion des bases de données d'entreprise.

Intégré et disponible nativement dans la console IBM cloud, les bases de données pour MongoDB fournissent des fonctionnalités d'automatisation transparentes tout en gérant, coordonnant et surveillant votre structure de données au sein de toute votre infrastructure. Avec les années d'expérience d'IBM en développement d'entreprise et gestion de base de données à votre disposition, vous pouvez laisser votre équipe se concentrer sur la création de meilleures solutions novatrices pour vos clients, tout en sachant que la sécurité, la conformité et l'évolutivité de votre entreprise est entre de bonnes mains.

Pour en savoir plus sur la simplicité du déploiement de MongoDB au sein d'une entreprise et la manière d'optimiser l'efficience de votre équipe, explorez IBM Cloud Databases for MongoDB.

Pour une présentation plus approfondie de MongoDB, consultez Database Deep Dives: MongoDB.

IBM est également partenaire avec MongoDB pour fournir MongoDB Enterprise Advanced, un package qui inclut MongoDB Enterprise Server ainsi que des outils de support, de sécurité et de logiciel avancé complets. MongoDB Enterprise Advanced est disponible en tant que module complémentaire d'IBM Cloud Pak® for Data, une plateforme d'IA et de données multicloud totalement intégrée. Vous pouvez également l'intégrer dans votre solution de gestion de données existante pour les environnements x86, IBM Power® et IBM Z® avec IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced.

Inscrivez-vous pour obtenir un identifiant IBM et créer votre compte IBM Cloud.


Solutions connexes

Générer des opérations informatiques intelligentes

IBM Cloud Pak for Watson AIOps est une solution de gestion des opérations informatiques qui permet aux opérateurs informatiques de placer l'IA au cœur de leur chaîne d'outils IT.


Bases de données sur IBM Cloud

Explorez la gamme de bases de données cloud proposées par IBM, qui prennent en charge divers cas d'utilisation : charges de travail critiques, applications mobiles et Web, analyse.


IBM Cloud Databases for MongoDB

Découvrez-en plus sur IBM Cloud Databases for MongoDB, un puissant magasin de données documentaires conçu pour la facilité d'utilisation par les développeur et la flexibilité pour les développeurs.


Gestion des données hybrides

La gestion des données hybrides assurée par IBM vous permet de collecter, de gérer et d'obtenir des éclairages sur les données résidant sur site, dans un cloud privé ou public, pour booster vos initiatives d'IA.