De meilleures données, une IA plus intelligente. watsonx.data.

Le seul data lakehouse hybride et ouvert pour l’IA d’entreprise et l’analytique

Découvrez la dernière évolution de watsonx.data

Notre lakehouse hybride, ouverte et améliorée va au-delà du simple accès : elle permet une intégration, un enrichissement et une gouvernance fluides des données afin que vous puissiez améliorer la précision de votre IA jusqu’à 40 %.1

Lire le blog pour en savoir plus Découvrez comment la technologie de DataStax améliorera IBM watsonx.data

La gestion des données en toute simplicité

Conçu pour l’IA générative

Unifiez les données structurées et non structurées pour améliorer la précision et la performance de l’IA générative.

Pas de code ? Aucun problème.

Les expériences utilisateur no-code, low code et pro-code favorisent l’accès en libre-service de toute votre équipe aux analyses de données.

Équilibrer les workloads, réduire les coûts

Une architecture multi-moteur unique optimise le prix et les performances pour vous permettre de faire face à l’augmentation des volumes de données sans grever votre budget.

Une solution qui vous accompagne

Exécution dans tous les environnements : cloud public, cloud privé, cloud hybride ou sur site.

Logo de la société Gartner

IBM reconnu comme un leader dans le domaine de la science des données et du machine learning

IBM a été nommé leader dans le Gartner Magic Quadrant 2025 pour les plateformes de science des données et de machine learning.

Obtenir le rapport

Simplifiez le cycle de vie de vos données pour une meilleure IA

Rapide, flexible et digne de confiance

Avec IBM watsonx.data, vous pouvez automatiser l’ingestion, l’enrichissement et la diffusion des données non structurées à l’échelle, et les intégrer aux données structurées. Résultat ? Une IA contextuelle et précise qui permet de prendre des décisions en toute confiance.

Obtenez l’e-book : Data lakehouse hybride et ouvert pour l’IA
Des données contextualisées facilitent la compréhension de chacun

watsonx.data integration propose un plan de contrôle unifié qui vous permet d’intégrer à la fois des données structurées et non structurées à l’aide d’une combinaison de styles, notamment le traitement par lots, la diffusion en continu et en temps réel et la réplication. Ainsi, vous ne perdez plus de temps ni d’argent à passer d’un outil à l’autre.

Lire la présentation de la solution watsonx.data
Digne de confiance par nature

watsonx.data assure la traçabilité des documents de bout en bout, pour chaque transformation et sur tous les dérivés en aval. En outre, il garantit la cohérence des mécanismes de protection des données et des restrictions d’accès des utilisateurs tout au long du cycle de vie des données. 

Commencez votre essai gratuit
Éliminez les silos, faites circuler l’information

Reposant sur le meilleur de l’open source, watsonx.data unifie votre infrastructure de données et étend votre pile existante afin de vous faire éviter l’enfermement propriétaire et de vous permettre d’innover avec la meilleure technologie disponible. 

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Rapide, flexible et digne de confiance

Avec IBM watsonx.data, vous pouvez automatiser l’ingestion, l’enrichissement et la diffusion des données non structurées à l’échelle, et les intégrer aux données structurées. Résultat ? Une IA contextuelle et précise qui permet de prendre des décisions en toute confiance.

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Préparez-vous pour l’IA générative

Illustration d'une main et d'un carnet
Transparence et facilité d’utilisation

Une interface unique et intuitive vous permet de maîtriser l’ensemble du cycle de vie des données pour l’IA, afin de gérer toutes vos données structurées et non structurées et de dimensionner des applications d’IA générative précises.

Illustration de plusieurs carrés bleus avec d'autres carrés blancs à l'intérieur.
Plus qu’une lakehouse

Une architecture intégrant un data fabric et un data lakehouse vous permet d’unifier, d’enrichir et de fournir des données adaptées à l’IA dans toutes les zones de données, avec des contrôles d’accès aux données et une gouvernance intégrés.

Illustration de graphiques à barres bleues et de graphiques linéaires violets, sur fond noir
Le moteur adapté, au prix adapté

Réduisez les coûts des entrepôts de données en associant des workloads individuels à des moteurs adaptés comme Apache Spark, Presto et Presto C++.

Vue de dessus : illustration d’une personne marchant dans un centre de données
Maximisez les données de votre mainframe

Générez des analyses basées sur l’IA et des renseignements exploitables avec IBM Data Gate for watsonx et les intégrations Salesforce ZeroCopy.

En chiffres 40 %

Obtenez une IA 40 % plus précise que la RAG conventionnelle avec watsonx.data.1

50 %

L’optimisation des workloads peut réduire les coûts de vos entrepôts de données jusqu’à 50 %2

Ressources

Apprenez à élaborer une stratégie de données gagnante pour l’IA d’entreprise dans cet épisode passionnant de l’AI Academy.
Découvrez les bonnes pratiques pour préparer des données pour l’IA dans ce guide informatif conçu pour les responsables des données.
Notre communauté de leaders en données fournit des conseils pratiques sur la manière de tirer le meilleur parti de watsonx.data.
Notre hub Data Matters explique comment vous pouvez relever les défis liés aux données et à l’IA comme l’intégration.

Produits associés

Passez à l’étape suivante

Il est temps de tirer le meilleur parti de vos données pour l’IA générative.

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Notes de bas de page

1 Reposant sur des tests internes comparant l’exactitude des réponses des sorties des modèles d’IA à l’aide de la couche de récupération watsonx.data édition Premium ; RAG vectorielle disponible uniquement sur trois cas d’utilisation courants avec des jeux de données IBM, à l’aide du même ensemble de modèles d’inférence open source, d’évaluation et d’embedding et variables supplémentaires. Les résultats peuvent varier.

Taux calculé en comparant les prix catalogue watsonx.data publiés en 2023, normalisés selon le nombre d’heures VPC, aux tarifs des principaux fournisseurs d’entrepôts de données cloud. Les économies réalisées peuvent varier en fonction des configurations, des workloads et du fournisseur.