Tirez parti de notre studio nouvelle génération pour entraîner, ajuster, valider et déployer des modèles, ainsi que de notre magasin de données adapté à vos besoins pour assurer la mise à l'échelle des charges de travail d'IA sur la base d'une architecture ouverte de data lakehouse.
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Watsonx rassemble de nouvelles fonctionnalités d'IA générative, alimentées par des modèles de base et un apprentissage automatique traditionnel couvrant le cycle de vie de l'IA.
Une plateforme puissante basée sur un magasin de données ouvert, hybride et gouverné.
watsonx.ai
Inférence du modèle pour 1 000 jetons**
Outils de ML et leur exécution sur la base d'une capacité unité-heure (CUH)*
Fonctionnalité de ML (20 CUH/mois)*
Inférence (limite de 25 000 jetons/mois)**
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Fonctionnalité de ML
Inférence
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Fonctionnalité de ML
Inférence
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Disponibilité future :***
Optimisation des invites
Hébergement de modèles
BYOM (Bring Your Own Model)
watsonx.data
Services d'assistance : 3 USD par heure
Nœud optimisé pour le cache (16 vCPU avec 3,8 To NVMe) - 2,80 USD par heure
Nœud optimisé pour les calculs (72 vCPU avec 1,8 To NVMe) - 6,50 USD par heure
1 500 USD de crédits gratuits, limités à 30 jours
Catalogue Hive Metastore et Iceberg
Gestionnaire d'infrastructure et éditeur de requêtes
Intégrations Presto, Spark, Db2 Warehouse et Netezza
watsonx.governance
Disponibilité future***
Notes de bas de page
*La tarification capacité unité-heure dépend de l'environnement et des outils utilisés au cours d'un mois de facturation.
**Pour l'inférence du modèle de base, les frais sont basés sur une mesure d'unité de ressources (RU) qui équivaut à 1 000 jetons (y compris les jetons d'entrée et de sortie).
***Ces informations sont basées sur les plans et la stratégie actuels des produits d'IBM et peuvent changer à tout moment à la seule discrétion d'IBM en fonction des opportunités du marché ou d'autres facteurs. IBM ne s'engage en aucun cas à assurer la disponibilité future de ses produits ou fonctionnalités.
Les niveaux SaaS s'appliquent individuellement à chaque composant de plateforme.